Wie IBM sieht, dass KI das Spiel für Unternehmen jeder Größe verändert

Neuauflage von Plato

Verfolger: 0

Einblicke aus SaaStr jährlich von einem unserer Top-Partner, IBM. Um mit SaaStr zusammenzuarbeiten, kontaktieren Sie uns hier!

....

Die Akzeptanz von KI hat im vergangenen Jahr exponentiell zugenommen und dürfte sich gegenüber dem mehr als 2.5-fachen Wachstum allein in den letzten Monaten verdoppelt haben. At SaaStr jährlichRaj Datta, Vice President of Software and Technology bei IBM, und Kylie Rutherford, Director of Startups, erläuterten, wie KI das Spiel für Unternehmen jeder Größe verändert.

KI ist ein sehr wettbewerbsintensives Umfeld, daher müssen sich Startups fragen, wie sie sich damit einen Wettbewerbsvorteil verschaffen können.

[Eingebetteten Inhalt]

Herausforderungen bei der Skalierung von KI meistern

86 % der CXOs sagen, dass sie KI einführen werden und sie für die Weiterentwicklung benötigen, weil sie für ihr Geschäft von entscheidender Bedeutung ist. Dennoch werden 79 % Schwierigkeiten haben, sicherzustellen, dass ihre KI-Modelle verantwortungsbewusst, sicher und frei von Vorurteilen sind. Bei der Sicherheit kommt es vor allem darauf an, woher die Daten kommen und wie Sie Ihre Modelle trainieren. AI ist seit 20 Jahren bei IBM und verfügt jetzt über Software der Enterprise-Klasse. Mittlerweile stoßen viele Unternehmen in der Frühphase auf Vorurteile und Probleme bei der Modellierung.

Unternehmen möchten KI einführen, verfügen jedoch nicht über die richtigen Fähigkeiten, um dorthin zu gelangen: 34 % der Unternehmen verfügen nicht über das entsprechende Wissen.

Bei IBM hingegen haben im letzten Monat alle mehr als 200 Mitarbeiter ihre eigenen KI-Anwendungen mit Watson X erstellt, weil sie möchten, dass jeder, unabhängig von der Unternehmensgröße, diese nutzen kann.

Wenn Führungskräfte KI einführen, müssen sie sich auf drei einfache Bereiche konzentrieren.

So schaffen Sie einen Wettbewerbsvorteil. Jedes Softwareunternehmen versucht dies zu tun, und es ist der kritischste Bereich, auf den man sich konzentrieren muss.
So skalieren Sie KI in Ihrem Unternehmen.
So fördern Sie vertrauenswürdige KI, d. h. Compliance, Sicherheit und stellen sicher, dass die von Ihnen veröffentlichte KI-Software verantwortungsvoll ist.

Aufgrund mangelnder Kenntnisse oder Fähigkeiten kann es zu Widerstand gegen KI kommen, Veränderungen sind jedoch unvermeidlich. Berücksichtigen Sie beim Durchlesen der folgenden Anwendungsfälle die notwendigen Änderungen, die Sie vornehmen müssen, um zu wachsen. Wenn Sie es heute nicht tun, wird Ihr Konkurrent es auf jeden Fall tun. Wie bereiten Sie sich also auf die Zukunft vor, damit Sie bei größeren Deals schnell expandieren können?

Wirkungsvolle, bewährte Anwendungsfälle mit KI

IBM verfügt über drei wirkungsvolle und bewährte Anwendungsfälle für KI.

Athleten
Kundenservice
App-Modernisierung

Athleten

Keiner von uns kann ein erfolgreiches Unternehmen aufbauen, ohne an Talente zu denken. Aber die richtigen Talente zu gewinnen ist eine schwierige Aufgabe. Wie reduzieren Sie Voreingenommenheit bei der Einstellung von Talenten? Was sind die Schritte, um ein Rockstar-Team aufzubauen? Es gibt ein gewisses Maß an Produktivität, das Sie verbessern können, indem Sie KI beispielsweise bei der Inhaltserstellung nutzen. KI kann für Sie Stellenausschreibungen erstellen, den Wortlaut Korrektur lesen, bearbeiten und aktualisieren.

Beispielsweise verfügt IBM über einen HR-Chatbot, der 70 % der Mitarbeiterfälle löst, für die normalerweise eine Person erforderlich wäre, was zum nächsten Anwendungsfall führt.

Kundenservice

Viele Fragen, die Menschen stellen, sind wiederholbar, was bei der Betrachtung einer Kundendienstlandschaft wichtig ist. Normalerweise findet ein Support-, Helpdesk- oder Agentenmanagement statt. Sie können diesen Prozess modernisieren, viel Geld sparen und gleichzeitig die Möglichkeit schaffen, bei Bedarf eine Person zu erreichen.

App Modernisierung

Sie entwickeln bereits für die moderne Umgebung. Warum also nicht die Codegenerierung automatisieren? Dinge wie Code-Unterstützung und die Automatisierung des Code-Designs helfen Ihnen, Ihre Entwicklerorganisation sinnvoller zu nutzen.

Anwendungsfall Nr. 1: Ovum Medical

Schauen wir uns zwei Unternehmen an, die die KI von IBM nutzen, um ihr Geschäft zu skalieren. Das erste ist Ovum Medical, ein MedTech-Startup, das sich auf das sensible Thema der Lösung von Fruchtbarkeitsproblemen konzentriert. Menschen, die schon lange versuchen, schwanger zu werden, sind verletzlich und benötigen ein gewisses Maß an Einfühlungsvermögen. Kann man einem KI-Bot beibringen, einfühlsam zu sein?

Du kannst. Die Stimmung kann in den Modellen trainiert werden, was es diesem Unternehmen ermöglicht, 60 Patienten zu skalieren, Fragen zu klären und Patienten die Terminvereinbarung zu ermöglichen – und das alles mit der nötigen Portion Empathie durch das KI-Modell.

Anwendungsfall Nr. 2: Musik zählen lassen

„Make Music Count“ ist ein weiteres technisches Produkt, dessen Schwerpunkt darauf liegt, den Schülern Mathematik durch Musik zum Spaß zu machen.

Die Herausforderung bestand darin, die Zusammenhänge zwischen 60 Anmeldungen und mehreren Schulen herzustellen. Ai ermöglichte es, innerhalb der Plattform mit Schülern, Lehrern und anderen in Kontakt zu treten, Personal im Kundenservice einzusparen und das Unternehmen zu skalieren.

Key Take Away

KI bietet eine beispiellose Chance. Wenn Sie nicht im Spiel sind, wird es Ihr Konkurrent sein. Nehmen Sie also die Veränderung an, die erforderlich ist, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.
Konzentrieren Sie sich darauf, wie Sie KI in Ihrem gesamten Unternehmen skalieren und es gleichzeitig konform, vertrauenswürdig und verantwortungsbewusst machen können.
Drei bewährte Anwendungsfälle für KI bei IBM umfassen Talentakquise und -management, Kundenservice und App-Modernisierung.

[Eingebetteten Inhalt]