Der Arbeitsmarkt für Data Scientists ist aktiver denn je und in den nächsten Jahren auf Wachstumskurs. Das US Bureau of Labor Statistics prognostiziert, dass die Zahl der verfügbaren Stellen wird um 28% steigen durch 2026.

Unternehmen investieren erhebliche Summen in Marktforschung und Geschäftsanalysen und schaffen damit neue Möglichkeiten für langjährige Data Scientists und Neulinge auf diesem Gebiet. Gleichzeitig wird auch der Arbeitsmarkt wettbewerbsintensiver. Die durchschnittliche Vergütung für Data-Science-Positionen steigt, da diese Jobs für Unternehmen immer wichtiger werden.

Data Scientists, die wettbewerbsfähig bleiben oder in das Feld einsteigen wollen, brauchen den richtigen Ansatz. Diese Techniken helfen ihnen bei der Suche und Sicherung einer neuen Position.

Der Zustand des globalen Stellenmarktes für Data Science

 
 
Menschen generieren mehr Informationen denn je – Experten glauben, dass die weltweiten Daten auf dem richtigen Weg sind in mehr als 175 Zettabyte bis 2025. Gleichzeitig haben Innovationen in der KI und Big-Data-Analyse große Datensätze für Unternehmen wertvoller denn je gemacht – aber nur, wenn sie mit ausgebildeten Wissenschaftlern zusammenarbeiten, die die notwendigen Erkenntnisse aufdecken können.

Die Hälfte von allem befragte Unternehmen haben KI eingesetzt auf die eine oder andere Weise, und mehr sagen, sie planen, in naher Zukunft weiter in datengesteuerte Lösungen zu investieren.

Im Moment ist es nicht ungewöhnlich, dass eine einzelne Stellenausschreibung im Bereich Data Science Hunderte von Bewerbungen erhält. Höhere Nachfrage bedeutet auch steigende Vergütungen, und Unternehmen sind vorsichtiger bei der Besetzung dieser Positionen.

Als Reaktion darauf erhöhen viele Personalchefs die Stellenanforderungen für neue Stellen im Bereich Data Science und fordern stärkere Referenzen, mehr Erfahrung und zusätzliche Schlüsselwörter. Selbst Data Scientists mit guten Qualifikationen oder starken akademischen Leistungen sind derzeit nicht garantiert.

Best Practices, um auf dem globalen Arbeitsmarkt wettbewerbsfähig zu werden

 
Data Scientists, die in das Feld einsteigen oder sich eine neue Position sichern wollen, brauchen die richtige Strategie, um erfolgreich zu sein. Diese sechs Tipps helfen Berufseinsteigern und Berufseinsteigern bei der Arbeitssicherheit.

1. Kennen Sie die richtigen Worte

 
Vertrautheit mit beliebte Branchen-Keywords — wie Python, SQL, KI und Datenanalyse — können Ihnen dabei helfen, einen Lebenslauf und einen Lebenslauf zu schreiben, der Ihre Fähigkeiten effektiver vermittelt und die von Personalverantwortlichen häufig verwendeten Lebenslauffilter überwindet.

Wenn Sie mit den sich ändernden Anforderungen der Branche Schritt halten, können Sie auch wettbewerbsfähig bleiben. Obwohl Python eine wesentliche Fähigkeit bleibt, erwarten immer mehr Unternehmen, dass sie mit Deep Learning, Gradienten-Boosting-Maschinen und Big-Data-Analyse vertraut sind. Viele Unternehmen erwarten auch von Bewerbern, dass sie in der Vergangenheit unterschiedlichste Ansätze für Data Mining und Analyse verwendet haben.

2. Vertrautheit mit branchenüblichen Tools vermitteln

 
Bei der Bewerbung auf Stellen, die Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz erwarten, betonen Sie Kenntnisse in Data Science und Machine Learning kann Ihnen helfen, ein Vorstellungsgespräch zu sichern.

Gleichzeitig sollte Keyword Stuffing, also das unnatürliche Füllen eines Lebenslaufs mit Schlüsselwörtern, um Lebenslauf-Scanner zu schlagen oder die Aufmerksamkeit von Personalverantwortlichen zu erregen, vermieden werden. Versuchen Sie, sie nur dann in einem Lebenslauf oder Lebenslauf zu verwenden, wenn sie relevant sind, und helfen Sie Ihnen, Ihren einzigartigen Hintergrund und Ihre datenwissenschaftlichen Fähigkeiten zu erklären.

3. Erfahren Sie, wie große Unternehmen nach Data Science-Experten suchen

 
Wenn Sie untersuchen, wie große Unternehmen Data Scientists einstellen, können Sie auch Ihren Lebenslauf und Ihren Lebenslauf verbessern. Das KI- und ML-Unternehmen Daitaku war kürzlich in einer Fallstudie vorgestellt darüber, wie es Data Scientists international findet. Der Bericht betont, dass Fähigkeiten wichtiger sind als die Geografie.

4. Nutzen Sie die allgemeinen Best Practices für die Arbeitssuche

 
Best Practices für Bewerbungen helfen in der Regel auch Data Scientists bei der Suche nach einer neuen Stelle. Die Anpassung Ihres Lebenslaufs und Anschreibens an jede Stelle, auf die Sie sich bewerben, erfordert zusätzlichen Aufwand. Dennoch kann es Ihnen helfen, Ihre speziellen Fähigkeiten vor einem Vorstellungsgespräch zu kommunizieren und zu veranschaulichen, wie gut Sie für eine bestimmte Position geeignet sind.

5. Vernetzen Sie sich mit anderen Data Scientists

 
Durch aktives Networking mit anderen Data Scientists und Recruitern, die auf der Suche nach Fachkräften sind, können Sie Ihr Netzwerk erweitern und leichter Stellen finden, die Ihren Fähigkeiten und Ihrem Erfahrungsniveau entsprechen.

Während Sie darauf warten, von Einstellungsmanagern zu hören, können Sie auch nach kurzfristigen Jobs suchen, die Ihnen helfen, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und Ihrem Lebenslauf ein oder zwei Aufzählungspunkte hinzuzufügen.

6. Betrachten Sie freiberufliche Tätigkeiten

 
Unternehmen, die Data Scientists benötigen, aber Schwierigkeiten haben, neue Stellen zu besetzen, bieten qualifizierten Bewerbern möglicherweise befristete und freiberufliche Tätigkeiten an. Plattformen wie UpWork und freiberufliche Jobbörsen können Ihnen Leads zu diesen Positionen liefern.

Ausblick: Wie Data Scientists wettbewerbsfähig bleiben können

 
 
Es gibt mehr Möglichkeiten für Data Scientists denn je, aber das bedeutet nicht, dass der Markt an Wettbewerb verliert. Der wachsende Wert von Data Science und der Mangel an qualifizierten Kandidaten führen dazu, dass Unternehmen sehr sorgfältig einstellen.

Data Scientists, die eine neue Position finden oder in den Markt einsteigen möchten, sollten über Branchentrends auf dem Laufenden bleiben und sich mit verschiedenen Mining- und Analysetechniken vertraut machen. Best Practices für die Jobsuche – wie maßgeschneiderte Lebensläufe und die sorgfältige Verwendung von Schlüsselwörtern – können ihnen ebenfalls dabei helfen, ein Vorstellungsgespräch zu sichern.

Mit diesen Techniken können Sie sich von einem Meer von Konkurrenten abheben und Ihren idealen Data-Science-Job ergattern.

 
Bio: Devin Partida ist ein Big Data- und Technologie-Autor sowie der Chefredakteur von ReHack.com

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