Wie Big Data das Webdesign beeinflusst und was Sie daraus lernen können

Da Einzelpersonen und ihre Geräte ständig mit dem Internet verbunden sind, verändert der Benutzerdatenfluss die Art und Weise, wie Unternehmen mit ihren Kunden interagieren. Big Data ist zum Lebenselixier kleiner und großer Unternehmen geworden und beeinflusst jeden Aspekt der digitalen Innovation, einschließlich der Webentwicklung.

Was sind Big Data?

Big Data kann als große Menge strukturierter oder unstrukturierter Daten definiert werden, die eine Verarbeitung und Analyse erfordern, die über herkömmliche Methoden hinausgeht. Um es in eine messbare Perspektive zu bringen: Die Maßeinheit der Datenspeicherung ist nicht nur auf Terabyte oder Petabyte beschränkt, sondern hat sich über Zettabyte hinaus entwickelt, was einer Billion Gigabyte entspricht.

Heutzutage ist Big Data das Schlagwort, das die Aufmerksamkeit von Digitalanalysten und Geschäftsentwicklern erregt hat, die die Bedeutung von Daten verstanden haben. Diese Daten werden aus unzähligen Quellen im Internet gesammelt und bestehen in erster Linie aus Benutzerdaten. Durch die Analyse können diese Benutzerdaten in wertvolle Kennzahlen umgewandelt werden, mit denen sich menschliches Verhalten verstehen und auch beeinflussen lässt.

Nutzung von Big Data für die Webentwicklung

Datengesteuerte Innovation ist dafür bekannt, personalisierte Erlebnisse für Verbraucher zu schaffen, die auf ihren Entscheidungen, Zugänglichkeit und Vorlieben basieren. Neben Kreativität und Ästhetik haben Entwickler ihr Augenmerk auch darauf gerichtet, wie sich datengesteuertes Design auf die Besucherzahlen, das Engagement und den Return on Investment ihrer Website auswirken kann.

Hier sind einige der Techniken, die zum Sammeln von Daten verwendet werden können Erstellen Sie ein datengesteuertes Webdesign.

1. Site Search-Analyse

Die Site-Search-Analyse ist eine gängige Analysetechnik, die von Webentwicklern eingesetzt wird, um zu überprüfen, wie eine Website bei Verbrauchern und Konkurrenten abschneidet. Beim Entwerfen einer Website ist es notwendig, Ressourcen für die Site-Search-Analyse über einen integrierten Site-Bot oder ein Dashboard zuzuweisen, um Daten zu analysieren und Änderungen vorzunehmen. Diese Analyse würde es den Designern ermöglichen, Änderungen an der Website vorzunehmen und dabei die Vorlieben und das Verhalten der Verbraucher zu berücksichtigen.

2. Web-Traffic-Analyse

Bereitstellen von a Web-Traffic-Analysetool Beim Entwerfen einer Website kann der Entwickler die Klicks auf der Website, das Engagement und die Lieferung der erforderlichen Conversions im Auge behalten. Die Analyse liefert Kennzahlen zu den gesamten Website-Besuchen, Verbrauchersegmenten, Absprungrate, Seitenaufrufen und Verweildauer. Abhängig von den Benutzerdaten können Webdesign und -modifikationen entsprechend den Verbraucherbedürfnissen durchgeführt werden, um einen Wettbewerbsvorteil zu schaffen.

3. Integrierte Tests

Benutzer des digitalen Netzwerks erwarten eine schnelle Antwort auf ihre Anfragen, und es liegt am Entwickler, diese der Geschwindigkeit anzupassen. Integrierte Tests liefern den Entwicklern Echtzeitdaten über die Leistung, Funktionalität, Benutzerfreundlichkeit, Zugänglichkeit, Kompatibilität und Sicherheit der Website. A/B-Tests sind eine weitere Technik, mit der Benutzerreaktionen auf die auf der Website vorgenommenen Designänderungen eingeholt werden können.

4. Heatmap-Analyse

Die Verfolgung der Benutzerinteraktion auf einer Webseite liefert wichtige Informationen über das Benutzerverhalten, die bei der Erstellung eines Webdesigns mit höchster Kundenbindung hilfreich sind. Wärmekarte Die Analyse nutzt eine Eye-Tracking-Funktion, die anzeigt, wo ein Benutzer auf dem Bildschirm hauptsächlich nach Informationen sucht. Das Entwerfen einer Website nach dem Heatmap-Muster verbessert das Website-Design mit weniger Drop-offs und Absprungraten, höheren Aufrufen und einer verbesserten Konversionsrate.

5. Updates automatisieren

Die Datenwissenschaft verändert die Art und Weise, wie Webentwicklung und -designs erstellt werden, um die Kundenzufriedenheit zu steigern. Mit maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz können Webentwicklungsaktualisierungen automatisch durchgeführt werden, wobei die Datenmuster und der Benutzerfluss berücksichtigt werden. Diese automatischen Updates ermöglichen es Designern, sich auf die Durchführung von Änderungen in den erforderlichen Bereichen zu konzentrieren, anstatt die gesamte Struktur der Website neu zu überdenken.

Vorteile der Verwendung von Big Data für Webdesign

Big Data ermöglicht hohe Rechenkapazitäten für a Entwicklung von Web-Apps Unternehmen und erstellt UX-Designs für Verbraucher. Unter den unzähligen Vorteilen sind im Folgenden einige der wichtigsten Vorteile von Big Data für Webdesigns aufgeführt:

• Einblick in die Web-Performance:

Big Data liefern Einblicke in die Leistung einer Website bei ihren Zuschauern und Konkurrenten auf dem digitalen Markt. Geschäftsabläufe, die auf die Webleistung angewiesen sind, können kluge Entscheidungen treffen, um Webaufrufe, Kundenbindung und Konversionsraten zu steigern. Wenn beispielsweise ein Webdesign die Ladezeit einer Webseite verlängert, besteht die Möglichkeit, dass Verbraucher nicht warten oder die Website erneut öffnen.

• Minderung von Risiken:

Eine Website ist unterschiedlich starken Risiken ausgesetzt, nicht nur durch Konkurrenten, sondern auch durch negative Kundenbewertungen. Durch die Analyse großer Datenmengen beim Entwerfen einer Website werden Risiken im Zusammenhang mit Kundenabwanderung, Betrug, Sicherheitsverletzungen und finanziellen Risiken gemindert oder beseitigt.

• Reduzierung der Kosten für die Webentwicklung:

Während für die Erstellung eines optimalen Webdesigns die Bereitstellung ausreichender finanzieller Ressourcen erforderlich ist, ermöglicht die Big-Data-Analyse den Designern, sinnvoll in die Kundenpräferenzen zu investieren. Durch die Datenanalyse können die Kosten für die Webentwicklung gesenkt oder auf ein Minimum reduziert werden, und bei Bedarf können nur die notwendigen Investitionen getätigt werden. Durch vorhersehbare Analysen mithilfe von Big Data können auch riskante Investitionen für Seiten vermieden werden, die in Zukunft möglicherweise geringere Verbraucheranforderungen haben.

• ROI generieren und Umsatz steigern:

Ein optimales Webdesign auf Basis datengesteuerter Innovation kann mehr Investitionsrenditen generieren und den Umsatz auf Websites steigern. Durch Datenanalyse und -optimierung können Marketingtechniken und Werbekampagnen entsprechend der Verbrauchernachfrage erstellt werden, die durch moderne Webdesigns in Verkäufe umgewandelt werden können. E-Commerce-Websites können Suchkategorien mit Filtern zur besseren Navigation durch Rabattangebote während des Verkaufs bereitstellen.

• Verbesserung der Kundenerfahrung und des Kundenengagements:

Das Kundenerlebnis auf einer Website hängt nicht nur von der Kreativität ab, sondern auch von deren benutzerfreundlichen Funktionen, der Zugänglichkeit, dem Informationsfluss und der Präsentation. Kundeninteraktionsdaten in Echtzeit ermöglichen es Designern, UX-Designs, Kundenservice und personalisierte Dienste zu verbessern, um die Bindungsrate auf der Website zu verbessern. Mithilfe einer Big-Data-Analyse würden die Designer beispielsweise wissen, ob ihre Verbraucher mit der Benutzeroberfläche vertraut sind oder einen einfachen Zugriff über die Website wünschen.

Die Zukunft des Webdesigns

Die menschliche Abhängigkeit von digitalen Diensten und dem Internet hat ein beispielloses Ausmaß erreicht, und es gibt keine Möglichkeit, dieses Phänomen zu stoppen. Diese Abhängigkeit erfordert, dass mehr Unternehmen Websites erstellen, die schließlich zum Aushängeschild der Unternehmen und Organisationen werden.

So wichtig es auch ist, eine moderne Website mit einzigartigen Funktionen zu erstellen, so sinnvoll ist es auch, Benutzerdaten zu analysieren, um zu verstehen, was Verbraucher suchen. Die Big-Data-Analyse würde letztendlich die Zukunft der Website-Entwicklung und die Art und Weise prägen, wie Designs für mehr Kundenwachstum, Kundenbindung und Geschäftsgewinne implementiert werden können. Mit zahlreichen Vorteilen haben Designer die Möglichkeit, Marketingstrategien und die Art und Weise, wie Verbraucher von einer Website beeinflusst werden können, zu ändern.

Quelle: https://www.smartdatacollective.com/how-big-data-is-influencing-web-design-and-what-you-can-learn-from-it/