Die plötzliche Popularität von ChatGPT hat das allgemeine Bewusstsein in die Welt der künstlichen Intelligenz (KI) gebracht. In den kommenden Jahren wird künstliche Intelligenz einer der mächtigsten technologischen Durchbrüche für die Unternehmensführung des 21. Jahrhunderts sein. Während wir uns kontinuierlich von stationären Unternehmen zu reinen Online-Unternehmungen bewegen, wurde KI in die Lage versetzt, beispiellose Dateneinblicke, größere Optimierung und bessere Online-Sicherheit zu liefern.
Im Zuge der Covid-19-Pandemie haben viele Unternehmen versucht, die digitale Transformation anzugehen, um das Online-Publikum besser zu erreichen. Während sich dies für einige als Herausforderung herausgestellt hat, haben sich andere dafür entschieden Potenzial von KI einen Vorteil gegenüber ihren Konkurrenten auf eine Weise zu erlangen, die bei weitgehend physischen Operationen nicht möglich war.
Als Zweig des maschinellen Lernens kann künstliche Intelligenz mit wichtigen Prozessen für digitale Unternehmen zusammenarbeiten, die Autonomie, Analytik, algorithmische Empfehlungen, Data Mining und Verbesserung durch Lernen umfassen können.
Für kleine Unternehmen kann dies helfen, das Wachstum ohne die Notwendigkeit des Glücksspiels durch die Einstellung von mehr Personal zu sichern. Werfen wir einen genaueren Blick auf die Prozesse, die mithilfe künstlicher Intelligenz für kleine Unternehmen optimiert werden können, wenn ein neues Zeitalter des Konsums anbricht:
Eine Beziehung zu Big Data aufbauen
Laut IDC-Forschern sollen bis 80 unstrukturierte Big Data 90 % bis 2025 % aller Daten ausmachen. Während dies Unternehmen vor Herausforderungen bei der Interpretation stellt, gibt es auch viele Lösungen, die durch die Kraft der künstlichen Intelligenz angeboten werden.
Diese großen Datenmengen können aus E-Mails, Dokumenten, Rich-Media-Dateien, Webseiten, sozialen Medien und vielen weiteren Informationsquellen bestehen. Während dies für Unternehmen schwierig zu untersuchen sein kann, kann die Qualität der Erkenntnisse ausgezeichnet sein, wenn es um eine effizientere Entscheidungsfindung und ein besseres Verständnis der Kundenerfahrung geht.
Künstliche Intelligenz, die auch als „dunkle“ unstrukturierte Daten bekannt ist, kann hervorragend mit maschinellem Lernen zusammenarbeiten, um bessere umsetzbare Erkenntnisse zur Geschäftsoptimierung zu gewinnen.
Neue KI-Lösungen werden Organisationen sogar in die Lage versetzen, relevante Informationen und Inhalte zu identifizieren und zu sortieren, ohne dass dies erforderlich ist erhebliches Maß an menschlicher Führung oder Intervention – bessere Unterstützung kleiner Unternehmen, um aussagekräftigere Erkenntnisse zu gewinnen, auf die reagiert werden kann.
Darüber hinaus kann maschinelles Lernen diese Informationen nutzen, um reaktiveren IT- und Produktsupport bereitzustellen, Personalabteilungen mit betrieblichen Erkenntnissen zu helfen und Unternehmen mehr finanzielle und vertriebliche Unterstützung zu bieten.
Bereitstellung von Datenalchemie
Darüber hinaus deuten Gartner-Daten darauf hin, dass 60 % der Daten, die in KI- und Analyseprojekten verwendet werden, dies sein werden bis 2024 synthetisch erzeugt werden. Das bedeutet, dass Unternehmen neue Ideen und Funktionen online testen können, ohne sich auf Rohdaten aus riskantem Prototyping verlassen zu müssen.
Plattformen wie Azure und Microsoft Intelligent Data Platform machen sich daran, die von Datenbanken, Containern und künstlicher Intelligenz generierten Rohinformationen zu kombinieren, um dies zu erreichen Integrieren Sie frische Dateneinblicke die einfach zu interpretieren und zu handeln sind.
Diese Prozesse können dazu beitragen, im Wesentlichen die großen Datensätze zu erstellen, die für Online-Unternehmen wertvoll sind, indem sie eine Reihe von Rohkanälen untersuchen und verstehen.
Während wir uns auf das Zeitalter von Web 3.0 und eine brandneue Möglichkeit für Verbraucher vorbereiten, online mit Marken zu interagieren, wird unsere Abhängigkeit von diesen KI-Datenalchemielösungen stärker, und der Wert ihrer Erkenntnisse kann einen entscheidenden Vorteil gegenüber Konkurrenten innerhalb des Unternehmens darstellen gleichen Feld.
Zukunftssichere Produkte
Der Wert, den KI in einer Reihe von Sektoren hat, ist klar, wie Rajeev Tiwari, Mitbegründer von Stemrobo Technologies, angedeutet hat.
In einem Interview mit Analytics-Einblick, hob Tiwari schnell das Potenzial von Erkenntnissen der künstlichen Intelligenz in der Welt von EdTech hervor und wie sie zur Optimierung von Produkten basierend auf ihrer Verwendung verwendet werden können.
„KI unterstützt uns beim Spielen potenzieller Ergebnisse jeder Aktion und beim Optimieren des Entscheidungsprozesses. Wir nutzen KI, um Daten darüber zu sammeln, wie Kinder eine Sprache lernen, und über häufige Fehler bei Benutzern derselben Muttersprache, sowie um Trends aufzudecken, wie Wissen gespeichert wird“, erklärt Tiwari.
„Künstliche Intelligenz (KI) kann auch die Leistung der Schüler, die gewünschten Ziele, den Lernverlauf und andere Daten verfolgen, um eine hochgradig maßgeschneiderte Lernerfahrung mit den richtigen Inhalten bereitzustellen und so die Kundenzufriedenheit zu steigern.“
Entscheidend ist, dass Tiwari anerkennt, dass KI am besten als „ergänzendes Werkzeug“ und nicht als Ersatz für Menschen im EdTech-Sektor geeignet ist, und diese Meinung wird in vielen Branchen widergespiegelt.
Diese Erkenntnisse können das Produktdesign in einer Zeit prägen, in der das Potenzial von Online-Unternehmen in rasantem Tempo wächst. Das Zeitalter des Metaversums bietet Unternehmen neue Möglichkeiten, sich auf innovative Weise gegenüber Kunden zu vermarkten.
Beispielsweise hat das renommierte Modehaus Versace 2022 einen eigenen Metaverse-Store eröffnet, der den Benutzern die Gelegenheit zu kaufen virtuelle Kleidung, Schuhe, Schmuck und Parfums als NFTs. Der virtuelle Laden bot auch eine eigene Avatar-Brillenkollektion, die die Benutzer kaufen konnten und die der Marke sehr ähnlich war ikonischen Reihe realer Spektakel.
Aufgrund des Datenvolumens, das von Kunden online beim Kauf eines Produkts erzeugt wird, können diese Popularitätsniveaus und Engagements im Metaversum Massen von „dunklen“ unstrukturierten Daten generieren, die von KI genutzt werden können, kontextualisiert im Einklang mit den Marketingkampagnen der Zeit. und ausgelegt, damit Unternehmensleiter entsprechend interpretieren können.
Die nächste Generation der Sicherheit
Künstliche Intelligenz hilft Unternehmen nicht nur, wertvolle Einblicke in Marketingstrategien und Vertriebsleistung zu gewinnen, sie kann auch kleine Unternehmen vor Cyberangriffen schützen.
Da mehr als 50 % der KMU irgendwann in ihrem Leben einem Ransomware-Angriff ausgesetzt sein werden, kann dies dazu führen, dass Massen von Daten, die auf Plattformen wie QuickBooks oder Salesforce gespeichert sind, verloren gehen oder unzugänglich werden.
Sicherheitsfirmen wie FatBrain nutzen KI jedoch für kostenlose Dienste wie RansomProof, das kontinuierlich funktioniert Sicherung wichtiger Daten ohne dass Berater oder vorheriges technisches Fachwissen erforderlich sind.
Alle auf den Servern von FatBrain gesicherten Daten werden automatisch verschlüsselt und auf mehrere Server verteilt, die nach den höchsten Industriestandards arbeiten.
Für Unternehmen, die sich in der digitalen Transformation befinden, ist es unbestreitbar, dass künstliche Intelligenz ein wichtiges Instrument sein kann, um sicherzustellen, dass optimierte Prozesse und Sicherheit jederzeit gewährleistet sind.
Da sich viele Unternehmen jeder Größe auf die nächste Generation des Konsums freuen, ist es wahrscheinlich, dass KI in den zukünftigen Grenzen des Web 3.0 im Mittelpunkt stehen wird.
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