Der Stromverbrauch eines Geräts wird von jeder Phase des Design-, Entwicklungs- und Implementierungsprozesses beeinflusst, aber bei der Identifizierung von Möglichkeiten zur Energieeinsparung kann es nicht mehr nur darum gehen, die Hardware effizienter zu machen.
Werkzeuge und Methodologien Für die meisten Möglichkeiten zur Stromeinsparung gibt es von RTL bis zur Implementierung bereits entsprechende Regelungen, und Teile der Halbleiterindustrie nutzen sie bereits. Beide gelten als ausgereift, ebenso wie die Standards zur Definition von Machtabsichten.
Es bestehen noch immer große Möglichkeiten für zusätzliche Strom- und Energieeinsparungen, aber viele davon beinhalten die Infragestellung von Entscheidungen auf Systemebene, die über Generationen und viele Implementierungsknoten hinweg blind akzeptiert wurden. Einige dieser Entscheidungen müssen überdacht werden, da sie den Bau größerer und komplexerer Entwürfe verhindern.
„Es gibt drei Reiter in der Mischung – Strom, Energie und Wärme“, sagt Rob Knoth, Produktmanagementdirektor bei der Digital & Signoff Group bei Kadenz. „Sie waren schon immer da, und die Macht ist wahrscheinlich die wichtigste, aber in den letzten Jahren ist die Energie in den Vordergrund gerückt. Jetzt sehen wir, wie sich die Thermik zeigt. Sie alle sind interessant, weil Sie sie mit bestimmten Tools an bestimmten Punkten in Ihrem Ablauf angreifen können.“
Und darin liegt ein Problem. „Das Dilemma des Architekten besteht darin, dass er Informationen auf niedriger Ebene benötigt, um frühzeitige Schätzungen vornehmen zu können“, sagt Frank Schirrmeister, Vizepräsident für Lösungen und Geschäftsentwicklung bei Arteris-IP. „Dieses Dilemma wurde nie gelöst und wird wahrscheinlich auch in meinem Berufsleben nicht gelöst werden. Um Architekturentscheidungen so früh wie möglich zu treffen, benötigen wir eine Reihe von Informationen, eine Reihe von Werkzeugen und eine Reihe von Fähigkeiten, um diese Entscheidungen zu unterstützen. Wir brauchen diese Entscheidungen so früh wie möglich, sie müssen aber auch die Umsetzungseffekte möglichst genau abbilden.“
Hinzu kommt, dass Leistung nicht als einzelne Zahl dargestellt werden kann. Manche Menschen sind besorgt über die Gesamtenergie, da sich dies auf die Batterielebensdauer auswirken kann. Andere sind eher besorgt über die Spitzenleistung, da diese zu Betriebsproblemen auf einem Chip führen kann, oder über die Leistungsaufnahme im Laufe der Zeit, was zu thermischen Problemen führen kann.
Um die Analyse durchzuführen, müssen Sie genau wissen, wie das System verwendet werden soll. „Stellen Sie sich vor, Sie haben einen SoC mit 100 verschiedenen Blöcken“, sagt Ninad Huilgol, Gründer und CEO von Innergy Systems. „Sie interagieren alle miteinander, und man weiß vorher nicht, wie sie eine Leistungsdichtespitze erzeugen werden. Wenn eine Simulation läuft, interagieren sie alle zusammen und erzeugen plötzlich einen Spitzenwert der Leistungsdichte.“
Verschiedene Märkte konzentrieren sich auf unterschiedliche Aspekte. „Edge AI oder Edge Intelligence hat andere Anliegen und andere Fragen als eine Hyperscaler-Rechneranwendung im Rechenzentrum“, sagt Knoth von Cadence. „Beide werden jedoch bestimmte Aspekte der Technologie vorantreiben, von denen sich einige gegenseitig verstärken, andere voneinander getrennt sind. Edge wird sich aufgrund der Akkulaufzeit mehr um bestimmte Energieaspekte kümmern. Und es ist wichtig, darüber nachzudenken, was Sie in der Software ausführen und was Sie in der Hardware ausführen. Was teilen Sie Ihrer Basisstation mit, damit diese läuft und an Sie zurücksendet? Es gibt einige sehr knifflige Probleme, bei denen die IoT-Branche besonders geeignet ist, eine Führungsrolle zu übernehmen und Innovationen hervorzubringen. Das bedeutet nicht, dass sie der einzige Anführer sind. Die Leute, die riesige Hyperscale-Rechenzentren entwickeln, sind in einer ganz anderen Klasse führend. Oftmals sind sie diejenigen, die am meisten Druck machen, denn wenn man sich anschaut, wie viel Geld für die Infrastruktur nötig ist, um diese Rechenleistung auf die Beine zu stellen.“
RTL und Implementierungstechniken
Energiespartechniken werden seit einigen Jahren auf RTL- und Implementierungsebene angewendet, es sind jedoch weitere Strom- und Energieeinsparungen möglich. Bei der Implementierung Neuere Technologien bringen Probleme mit sich, die, wenn sie nicht angegangen werden, zur Energieverschwendung führen.
„Die Technologien haben sich zusammengetan, um die zuverlässige Spannungsversorgung deutlich zu erschweren“, sagt Marc Swinnen, Leiter Produktmarketing bei Ansys. „Es wird einen gewissen Spannungsabfall geben, und oft bauen die Leute einfach einen Spielraum ein und sagen, dass es zu einem Spannungsabfall von bis zu 100 Millivolt kommen kann.“ Mein Timing muss dann davon ausgehen, dass jede Zelle um so viel langsamer sein könnte. Offensichtlich wird dieser maximale Spannungsabfall nicht bei jeder Zelle auftreten. Je genauer Sie also den tatsächlichen Spannungsabfall modellieren können, desto genauer können Sie Ihr Stromverteilungsnetz so gestalten, dass dieser Fehler vermieden wird, und Sie können von diesem Spannungsabfallbereich Abstand nehmen . Sie versuchen, diese Marge zu verringern, und das kann enorme Auswirkungen haben.“
Bei der RT-Pegel, Uhr Gating und Power-Gating sind schon lange im Einsatz. Während sie die Leistung und Energie optimieren, die mit der definierten Aufgabe verbunden sind, tragen sie nicht dazu bei, festzustellen, ob die Aufgaben hinsichtlich der Leistung für die ausgeführte Funktion optimal waren.
„Wir haben einen Begriff namens ideale Macht“, sagt Knoth. „Es ist ein Versuch, verschwendete Aktivitäten zu identifizieren. Wenn Sie beispielsweise einen Block haben, in dem die Uhr frei läuft und tatsächlich zurückgesetzt wird, hätten Sie diese Uhr sperren können. Wir können die Umschaltvorgänge innerhalb dieses Blocks analysieren, den durch diese Umschaltvorgänge aus dieser Hierarchie verursachten Strom addieren und diese dann in einem Bericht anzeigen, der zeigt, wo Strom verschwendet wird. Mithilfe dieser Methodik konnten wir beobachten, wie Hardware-Ingenieure ihre Arbeit aus entwurfsmethodischer Sicht verbesserten. Es gibt eine ganze Reihe anderer tiefergehender Schrubbtechniken, die angewendet werden können.“
Ein Blick in die RTL kann weitere mögliche Energieeinsparungen aufzeigen. „Ein Power-Künstler wird Änderungen an Ihrem RTL vorschlagen, indem er sich ansieht, wie Sie Dinge tun“, sagt Swinnen von Ansys. „Es könnte sein, dass Sie eine Funktion auf diese Weise implementiert haben, aber wenn Sie dieselbe Funktion auf eine andere Weise implementieren, sparen Sie Strom und erreichen die gleiche Funktion.“ Es gibt eine Optimierungsbibliothek, die RTL automatisch durchsucht und alle Stellen identifiziert, an denen RTL auf eine energieeffizientere Implementierung aktualisiert werden kann. Es wird Ihnen anhand von Schätzungen sagen, wie viel Energie dadurch eingespart werden würde, und diese tatsächlich umsetzen, wenn Sie zustimmen.“
Frühe Schätzungen
Nur wenige Leute würden argumentieren, dass die Auswirkungen, die sie möglicherweise haben können, umso größer sind, je früher Kompromisse bewertet werden können. „Je größer Ihr Handlungsspielraum ist, je mehr Parteien Sie mitbringen, je mehr Sie einen Schritt zurücktreten und früher darüber nachdenken, desto mehr sehen Sie größere Chancen“, sagt Knoth. „Das sind größere Trends, die über die Verbesserung des einen Widgets, das Sie produzieren, hinausgehen. Man muss sich wirklich ansehen, wie dieses Widget in das Gerät passt, das in das Produkt im Rechenzentrum passt, das mit dem Wasserkraftwerk oder dem Solarpark verbunden wird.“
Das Problem ist, dass ohne ausreichend genaue Schätzungen auch Fehlentscheidungen möglich sind. „Da die Entwürfe immer größer und komplexer wurden, wurde es immer schwieriger, genaue Schätzungen zu erstellen“, sagt Schirrmeister. „Sie benötigen beispielsweise Grundrissinformationen, um abzuschätzen, wie viele Register in einem Pfad über Silizium benötigt werden, da die Ausbreitung von Signalen über große Chipgrößen unglaublich schwierig ist und nicht in einem Taktzyklus durchgeführt werden kann. Bei einem NoC versuchen wir, die Anzahl der Register zu optimieren, was sich auf den Stromverbrauch und die Menge an Verbindungen auswirkt, die Sie auf dem Chip mit sich herumtragen. Wir kommentieren, von der .lib bis hin zur NoC-Generierung, erste Schätzungen, wie lange der Pfad dauern wird. Muss es später verfeinert werden? Absolut. Die mehrdimensionale Realität des Problems macht es sehr schwierig, insbesondere wenn vertikale Abhängigkeiten bestehen.“
Um eine thermische Analyse durchführen zu können, müssen lange Zeiträume berücksichtigt und realistische Arbeitsbelastungen berücksichtigt werden. Das bedeutet höchstwahrscheinlich, dass tatsächliche Software ausgeführt wird. „Der Großteil der Branche verwendet ihren RTL-Code, der einem Emulator zugeordnet ist, führt echte Software-Workloads auf dieser Plattform aus und ruft Vektoren ab, anhand derer sie eine Leistungsschätzung durchführen“, sagt Knoth. „Mit mehreren Iterationen pro Tag können sie die Software optimieren, um die Leistungsfunktionen der Hardware effektiver zu nutzen. Über Nacht können sie Optimierungen an der Hardware vornehmen. Jetzt gibt es diese Co-Optimierung auf Systemebene, bei der Sie verschwendete Energie aufspüren und sicherstellen, dass Sie das bestmögliche System erstellen.“
Die Branche hat immer nach Möglichkeiten gesucht, abstrakte Modelle einzufügen, anstatt RTL zu verwenden, weil es möglicherweise schneller läuft und weil die Analyse durchgeführt werden kann, bevor RTL bereit ist. „Die Analyse des Stromverbrauchs bei der Softwareausführung war bisher auf Emulationsplattformen beschränkt“, sagt Huilgol von Innergy. „Eine Technik, die helfen kann, ist die Erstellung von Leistungsmodellen der Hardware, die in Softwareumgebungen simuliert werden könnten. Diese Modelle können während der Softwareausführung genaue Rückmeldungen zum durchschnittlichen und momentanen Stromverbrauch verschiedener Hardwaremodule liefern. Dies ermöglicht eine gemeinsame Optimierung von Hardware und Software für die Leistung vor dem Tape-Out.“
Ähnliche Ansätze wurden in der Vergangenheit für die Funktionsüberprüfung von Hardware und Software verfolgt, und jetzt wird versucht, diese auf die Stromversorgung zu übertragen. „Wir erfinden keine schwarze Magie und wir können die Physik nicht bekämpfen“, sagt Huilgol. „Aber man muss nicht ständig detaillierte Leistungssimulationen durchführen. Wir nehmen eine kleine Stichprobe auf Blockebene, kombinieren diese und führen sie auf Subsystemebene, Systemebene, Emulation, Software usw. aus. Es gibt zwei Aspekte der Stromversorgung. Einer ist der Datenpfad und der andere ist der Steuerpfad. Wir berücksichtigen hauptsächlich den Kontrollpfad, aber wenn es Datenpfadabhängigkeiten gibt, gibt es in unseren Modellen eine Möglichkeit, sie datenpfadbewusst zu machen. Hierbei handelt es sich um statistische Leistungsmodelle, die auf einem Transaktionsmodell basieren. Wie verbessert man die Auflösung? Sie können kleinere Zyklen oder einzelne Zyklen haben. Wenn Ihre Auflösung jedoch 15 Zyklen oder mehr beträgt, also ziemlich große Transaktionen, wird ein statistischer Fehler erfasst.“
Die Vergangenheit neu denken
In der Vergangenheit machte das Mooresche Gesetz die Migration von einem Knoten zum nächsten recht einfach, indem es zusätzliche Gates, höhere Leistung und geringeren Stromverbrauch nutzte. Das bedeutete, dass Kontinuität über die Zeit hinweg wichtig war, insbesondere um sicherzustellen, dass bestehende Software weiterhin auf neuer Hardware läuft.
Im Laufe der Zeit sind dadurch einige Ineffizienzen entstanden, aus denen man sich nur schwer befreien kann. „Viele Dinge waren früher nicht möglich“, sagt Knoth. „Vielleicht lag es daran, dass der Prozessknoten nicht die gesamte Rechenleistung im Halbleiter unterbringen konnte, die am Rand bereitgestellt werden würde. Aber jetzt ist es möglich. Vielleicht verfügten Sie nicht über die Werkzeuge, um die Analyse mit der richtigen Genauigkeit und in der richtigen Zeit durchzuführen, oder weil die Verpackungstechnologie nicht verfügbar war. Aber hin und wieder muss man durchatmen, einen Schritt zurücktreten, die Landschaft noch einmal betrachten und sich fragen: „Haben wir diese Gleichung richtig optimiert oder haben wir einfach unser Bestes gegeben?“ Manchmal müssen wir unsere Wissenschaftlermütze aufsetzen und keine Angst davor haben, einige dieser Grundprinzipien, die wir kodifiziert haben, in Frage zu stellen.“
Es ist wichtig, die Komplexität der Integration zu berücksichtigen. „Es gibt zwei Ebenen der Komplexität: die Anwendungskomplexität steigt oben und die Implementierungskomplexität sinkt bei der Halbleitertechnologie“, sagt Schirrmeister. „Das ist die Anzahl der Transistoren, mit denen wir es zu tun haben. Aufgrund der Komplexität der Anwendung, bei der die Anzahl der Funktionen ebenso zunimmt und weiter zunimmt, müssen Sie sich mit Dingen wie Shared Memory, Kohärenz usw. auseinandersetzen. Wenn Sie keinen Cache haben, müssen Sie immer Dinge verschieben. Cache-Kohärenz war eine Lösung für ein Problem, das ein neues Problem mit sich bringt.“
Prozessoren wurden von der Leistung bestimmt. „Das Hinzufügen eines Verzweigungsprädiktors oder einer spekulativen Ausführung zu einem Prozessor erhöht die Anzahl der Gatter in der Schaltung und erhöht somit sowohl den dynamischen als auch den statischen Stromverbrauch“, sagt Russell Klein, Programmdirektor des Catapult HLS-Teams bei Siemens EDA. „Diese Funktionen erhöhen jedoch die Leistung der auf dem Prozessor ausgeführten Berechnungen. Die Leistung steigt also definitiv an, aber die Energie, also Leistung multipliziert mit der für die Berechnung benötigten Zeit, kann steigen oder fallen. Es kommt auf das Verhältnis von Leistungssteigerung zu Leistungssteigerung an. Wenn beispielsweise die Leistung um 20 % steigt, sich die Leistung aber nur um 10 % verbessert, erhöht sich die Gesamtenergie für die Berechnung.“
Leistung, Energie und Wärme können nicht immer auf einfache Weise optimiert werden. „Es mag kontraintuitiv erscheinen, aber eine Steigerung der Leistung kann den durchschnittlichen Energieverbrauch für einige Arbeitslasten senken“, sagt Maurice Steinman, Vizepräsident für Technik bei Lightelligence. „Solche Arbeitslasten können vom sogenannten „Race to Idle“ profitieren, bei dem über längere Zeiträume in tiefe Energiesparzustände eingetreten werden kann, wenn die Arbeit schneller abgeschlossen werden kann. Betrachten Sie Workloads, die ein vorhersehbares Rechenbedarfsprofil (aber weniger als 100 % Auslastung) aufrechterhalten, beispielsweise 25 % der verfügbaren Leistung. Ein Ansatz könnte die Betriebsfrequenz auf 25 % reduzieren (und dementsprechend die Betriebsspannung reduzieren). Das Gerät bleibt nun voll aktiv, jedoch mit reduzierter Leistung. Ein anderer Ansatz würde darauf abzielen, die Arbeit schnell abzuschließen und so drastische Energieeinsparungen zu ermöglichen – 25 % ein, 75 % aus, wobei im ausgeschalteten Zustand ein Energieverbrauch von Null oder nahezu Null erforderlich wäre, was zu einer geringeren durchschnittlichen Leistung führen würde als bei einem konstanten Betrieb mit einer Taktrate von 25 %. Es kann sogar von Vorteil sein, eine Übertaktung/Überspannung vorzunehmen, um die Ausschaltzeit weiter auf über 75 % zu erhöhen.“
Ausbalancieren von Hardware und Software
Einer der größten Ausgleichstricks im Zusammenhang mit Systemkomplexität und -leistung ist die Festlegung der Hardware-/Software-Grenze. „Jede in Software implementierte Funktion wird um Größenordnungen langsamer sein als die entsprechende, in Hardware implementierte Funktion“, sagt Klein von Siemens. „Alles in der Software ist per Definition nicht optimal. Hochoptimierte Software auf einem sehr effizienten Prozessor kann nicht einmal die Effizienz einer schlechten Hardware-Implementierung erreichen.“
Partitionierungsentscheidungen werden einfacher, sagt Klein: „Was sollte in der Software belassen werden, was sollte auf einem Prozessor getan werden und was ist sinnvoller, um einen benutzerdefinierten Hardwarebeschleuniger zu erstellen, der als Beiwagen für diesen Prozessor fungiert – da beginnt die große Erkenntnis.“ 100-fache, 1,000-fache Zeit- oder Leistungseinsparungen, je nachdem, wo Sie Ihr System optimieren.“
Da Leistungsverbesserungen immer schwieriger werden, werden solche Ansätze unerlässlich. „Unter dem Strich sind größere Prozessoren weniger energieeffizient. Die Anschaffung eines größeren Prozessors zur Erfüllung Ihrer Leistungsanforderungen macht daher nur dann Sinn, wenn Ihnen der Stromverbrauch egal ist“, sagt Klein. „Die richtige Antwort besteht darin, die schwere Arbeit von der CPU auf einen maßgeschneiderten Beschleuniger zu verlagern.“
Dieser Ansatz erfreut sich zunehmender Beliebtheit. „Dedizierte Hardwarebeschleuniger und Co-Prozessoren können die Leistung eines Systems aufgrund geringerer Leistungssteigerungen durch den Wechsel zu fortschrittlicheren Knoten steigern“, sagt Andy Jaros, Vizepräsident für IP-Vertrieb und Marketing bei FlexLogix. „Dedizierte Beschleuniger entlasten CPUs von der Verarbeitungsbelastung, da sie für die Ausführung komplexer Algorithmen enorme Rechenzyklen aufwenden müssen. Die Verwendung von eFPGAs für diese dedizierten festverdrahteten Beschleuniger sorgt für die erforderliche Energieeffizienz und behält dennoch die Programmierbarkeit bei, wenn sich die Arbeitslast ändert.“
Wann immer Sie sich spezialisieren können, gibt es enorme Gewinnchancen. „Heute ist es viel einfacher geworden, einen Prozessor durch das Hinzufügen von Anweisungen zu spezialisieren“, sagt Schirrmeister. „Die meisten dieser Befehlsanpassungen werden aus Gründen der Energieeinsparung vorgenommen. Ich habe Fälle gesehen, in denen eine zusätzliche Anweisung im Prozessor es ermöglichte, im halben Speicher zu bleiben. Das ist aus Machtsicht enorm. Aber während Sie das auf der abgelegenen Insel tun, ist die Gesamtkomplexität dessen, was Sie zu tun versuchen, gestiegen.“
Oder Sie können diese Funktion vollständig in die Hardware verlagern. „Die andere Lösung besteht darin, rechenintensive Vorgänge in maßgeschneiderte Beschleuniger auszulagern“, sagt Klein. „Synthese auf hohem Niveau (HLS) ist der einfache Weg, dies zu tun. Da es sich immer noch um ein Hardware-Design handelt, sind immer noch kluge Ingenieure erforderlich, damit es funktioniert. Bei HLS gehen Sie jedoch von einem Software-C- oder C++-Algorithmus aus. Es gibt keine Interpretation des Algorithmus, da es sich um einen manuellen Prozess handelt, der langsam und fehleranfällig ist. Und eine goldene Referenz ist in Form der Originalfunktion aus der Software leicht verfügbar, was die Verifizierung erheblich erleichtert.“
All diese Entscheidungen werden einfacher. „Früher bestand das große Problem bei einer Entscheidung auf Architekturebene darin, dass man diese Entscheidung später im Projekt noch einmal überdenken musste, die Abläufe aber nicht zusammenhängend waren“, sagt Schirrmeister. „Für Fälle wie konfigurierbare Prozessoren und das NoC wurden die Abläufe miteinander verbunden. Wenn Sie zurückgehen, dauert es einige Zeit, die Tools erneut auszuführen, aber die Leute müssen die Architekturentscheidung nicht mehr manuell überprüfen. Durch die automatisierte Generierung können Sie mehr Datenpunkte durchgehen.“
Zusammenfassung
Die alleinige Optimierung von Leistungs-, Energie- oder Wärmeproblemen ist nicht einfach. Der Bedarf, jedes der drei Probleme anzugehen, wächst jedoch, und obwohl sie miteinander verbunden sind, ist es nicht immer einfach zu bestimmen, welche wie optimiert werden sollten. Nur durch die Betrachtung des gesamten Systems können Entscheidungen getroffen werden. In der Vergangenheit wurde dies durch Modellierung, Analyse und Designabläufe schwieriger, insbesondere wenn die Hardware-/Software-Grenze überschritten wurde, aber es kommen immer mehr Tools auf den Markt. Es ist immer noch nicht einfach, aber wenn das Branchenbewusstsein wächst und mehr Menschen das Problem angehen wollen, werden bessere Tools und Abläufe verfügbar.
- SEO-gestützte Content- und PR-Distribution. Holen Sie sich noch heute Verstärkung.
- PlatoAiStream. Web3-Datenintelligenz. Wissen verstärkt. Hier zugreifen.
- Die Zukunft prägen mit Adryenn Ashley. Hier zugreifen.
- Kaufen und verkaufen Sie Anteile an PRE-IPO-Unternehmen mit PREIPO®. Hier zugreifen.
- Quelle: https://semiengineering.com/holistic-power-reduction/
- :hast
- :Ist
- :nicht
- :Wo
- $UP
- 1
- 100
- 100x
- 15%
- a
- Fähigkeiten
- Fähig
- Über uns
- absolut
- ABSTRACT
- Beschleuniger
- Beschleuniger
- akzeptiert
- entsprechend
- Konto
- Genauigkeit
- genau
- genau
- Erreichen
- über
- aktiv
- Aktivität
- präsentieren
- berührt das Schneidwerkzeug
- hinzufügen
- hinzugefügt
- Hinzufügen
- Zusätzliche
- Adresse
- Adressierung
- advanced
- vorteilhaft
- Angst
- AI
- Algorithmus
- Algorithmen
- Alle
- lindern
- erlaubt
- allein
- bereits
- ebenfalls
- immer
- Betrag
- an
- Analyse
- analysieren
- und
- Ein anderer
- beantworten
- Anwendung
- angewandt
- Jetzt bewerben
- Ansatz
- Ansätze
- genehmigen
- architektonisch
- Architektur
- SIND
- argumentieren
- um
- Künstler
- AS
- Aspekte
- damit verbundenen
- At
- Attacke
- Versuche
- Automatisiert
- Im Prinzip so, wie Sie es von Google Maps kennen.
- verfügbar
- durchschnittlich
- vermeiden
- bewusst
- Bewusstsein
- Zurück
- Badewanne
- Barriere
- Base
- basierend
- austauschbare Akkus
- Batterielebensdauer
- BE
- weil
- werden
- Werden
- war
- Bevor
- Sein
- Nutzen
- BESTE
- Besser
- Beyond
- Big
- größer
- Schwarz
- blindlings
- Blockieren
- Blockiert
- beide
- Filiale
- Break
- Luft
- bringen
- breiteres
- bauen
- Building
- Haufen
- Last
- Geschäft
- Geschäftsentwicklung
- aber
- by
- C + +
- Cache-Speicher
- namens
- CAN
- kann keine
- Kappe
- österreichische Unternehmen
- tragen
- Fälle
- Verursachen
- Center
- Centers
- CEO
- sicher
- Änderungen
- Chip
- Entscheidungen
- Klasse
- Uhr
- Code
- kodifiziert
- kombinieren
- wie die
- mit uns kommunizieren,
- abschließen
- Abgeschlossene Verkäufe
- Komplex
- Komplexität
- Berechnung
- Berechnen
- betroffen
- Sie
- Geht davon
- betrachtet
- konstante
- Baugewerbe
- Verbrauch
- fortsetzen
- fortgesetzt
- Smartgeräte App
- könnte
- CPU
- erstellen
- Erstellen
- kritischem
- Crossed
- Original
- Zyklus
- Zyklen
- technische Daten
- Data Center
- Rechenzentren
- Datenpunkte
- Tag
- Deal
- Behandlung
- Entscheidung
- Entscheidungen
- gewidmet
- tief
- tiefer
- definiert
- Definition
- definitiv
- Demand
- Dichte
- Abhängig
- hängt
- Einsatz
- Design
- Designs
- detailliert
- Bestimmen
- Entwicklung
- Entwicklung
- Gerät
- DID
- anders
- schwer
- digital
- Direktor
- Display
- Verteilung
- do
- Tut nicht
- Dabei
- Dollar
- erledigt
- Nicht
- nach unten
- angetrieben
- Drop
- zwei
- dynamisch
- jeder
- Früher
- Früh
- einfacher
- Einfache
- Edge
- effektiv
- Effekten
- Effizienz
- effizient
- ermöglicht
- ermöglichen
- Unterfangen
- Energie
- Energy Consumption
- Entwicklung
- Ingenieure
- genug
- gewährleisten
- Gewährleistung
- eingegeben
- Ganz
- Umgebungen
- Äquivalent
- Fehler
- insbesondere
- essential
- Festlegung
- schätzen
- Schätzungen
- etc
- Äther (ETH)
- Bewerten
- Sogar
- Jedes
- genau
- Beispiel
- ausführen
- Ausführung
- vorhandenen
- extra
- Einrichtung
- Bauernhof
- beschleunigt
- Eigenschaften
- Feedback
- wenige
- Feld
- Kampf
- passen
- Fluss
- Fließt
- Fokussierung
- Aussichten für
- Vordergrund
- unten stehende Formular
- weiter
- Gründer
- Unternehmensgründer und CEO
- Frei
- Frequenz
- häufig
- für
- voll
- Funktion
- funktional
- Funktionen
- fundamental
- weiter
- Gewinne
- gated
- Gates
- Generation
- Generationen
- bekommen
- Go
- Goes
- gehen
- Golden
- Gruppe an
- persönlichem Wachstum
- Wächst
- hätten
- Hälfte
- hart
- Hardware
- Hardware-Design
- Haben
- mit
- schwer
- schweres Heben
- Hilfe
- Hierarchie
- höher
- hoch
- ganzheitliche
- Ultraschall
- aber
- HTTPS
- riesig
- Jagd
- i
- ideal
- identifizieren
- Identifizierung
- Leerlauf
- if
- Impact der HXNUMXO Observatorien
- implementieren
- Implementierung
- umgesetzt
- wichtig
- zu unterstützen,
- Verbesserungen
- verbessert
- Verbesserung
- in
- Erhöhung
- hat
- Steigert
- zunehmend
- zunehmend
- unglaublich
- Energiegewinnung
- beeinflusst
- Information
- Infrastruktur
- wir innovieren
- beantragen müssen
- Anleitung
- Integration
- Intelligenz
- Absicht
- interagieren
- Interaktion
- verbunden
- interessant
- Interpretation
- in
- Stellt vor
- beteiligen
- iot
- IP
- Insel
- isoliert
- Probleme
- IT
- Iterationen
- nur
- Wissen
- Landschaft
- grosse
- größer
- höchste
- Nachname
- später
- Recht
- führen
- Führer
- führenden
- links
- weniger
- Niveau
- Cholesterinspiegel
- Bibliothek
- liegt
- Lebensdauer
- Lebensdauer
- Facelift
- Gefällt mir
- wahrscheinlich
- Line
- Lang
- lange Zeit
- länger
- aussehen
- sah
- suchen
- Los
- Sneaker
- gemacht
- Magie
- hauptsächlich
- halten
- unterhält
- um
- MACHT
- Making
- Management
- Weise
- manuell
- manuell
- viele
- Marge
- Marketing
- Märkte
- massiv
- reifen
- maximal
- Kann..
- bedeuten
- Mittel
- gemeint
- Memory
- Methodik
- migriert
- Modell
- Modellieren
- für
- Module
- mehr
- effizienter
- vor allem warme
- schlauer bewegen
- ziehen um
- viel
- mehrere
- multipliziert
- my
- Need
- erforderlich
- Bedürfnisse
- Netzwerk
- hört niemals
- Neu
- neue Hardware
- weiter
- nicht
- Knoten
- Fiber Node
- nichts
- jetzt an
- Anzahl
- of
- WOW!
- vorgenommen,
- on
- EINEM
- Einsen
- einzige
- betreiben
- die
- Betrieb
- Betriebs-
- Einkauf & Prozesse
- Entwicklungsmöglichkeiten
- optimal
- Optimieren
- optimiert
- Optimierung
- or
- Auftrag
- Bestellungen
- Original
- Andere
- Anders
- UNSERE
- übrig
- Gesamt-
- über Nacht
- Verpackung
- Parteien
- passt
- Weg
- Haupt
- Personen
- ausführen
- Leistung
- vielleicht
- Perspektive
- Physik
- Ort
- Länder/Regionen
- Plattform
- Plattformen
- Plato
- Datenintelligenz von Plato
- PlatoData
- Punkte
- Popularität
- möglich
- gegebenenfalls
- Werkzeuge
- Vorhersagbar
- Predictor
- vorgeführt
- Präsident
- Verhütung
- Grundsätze
- wahrscheinlich
- Aufgabenstellung:
- Probleme
- Prozessdefinierung
- Verarbeitung
- Prozessor
- Prozessoren
- produziert
- Produkt
- Produktmanagement
- Profil
- Programm
- Projekt
- prominent
- die
- bietet
- Zweck
- Schieben
- setzen
- Frage
- Fragen
- schnell
- Bewerten
- Verhältnis
- bereit
- echt
- realistisch
- Realität
- wirklich
- Veteran
- Reduziert
- Reduktion
- raffiniert
- reflektieren
- registriert
- verstärken
- bezogene
- bleiben
- berichten
- erfordern
- falls angefordert
- Auflösung
- entschlossen
- was zu
- Recht
- rauben
- Führen Sie
- Laufen
- Vertrieb
- Vertrieb und Marketing
- gleich
- Speichern
- Einsparung
- Ersparnisse
- sagen
- sagen
- sagt
- Scan
- Wissenschaftler
- Umfang
- sehen
- Sehen
- scheinen
- gesehen
- Halbleiter
- senden
- Sinn
- getrennte
- kompensieren
- von Locals geführtes
- sollte
- erklären
- Konzerte
- Signale
- Silizium
- Einfacher
- Simulation
- Single
- Größen
- langsam
- kleinere
- smart
- So
- Software
- Solar-
- Lösung
- Lösungen
- einige
- spezialisieren
- spezifisch
- spekulativ
- Stufe
- Normen
- Anfang
- Beginnen Sie
- Staaten
- Station
- statistisch
- bleiben
- Schritt
- Immer noch
- vorschlagen
- liefern
- Support
- System
- Systeme und Techniken
- Tabelle
- angehen
- Nehmen
- nimmt
- Aufgabe
- und Aufgaben
- Team
- Techniken
- Technologies
- Technologie
- erzählen
- AGB
- als
- zur Verbesserung der Gesundheitsgerechtigkeit
- Das
- Der Block
- Die Landschaft
- ihr
- Sie
- dann
- Dort.
- darin
- Thermal-
- Diese
- vom Nutzer definierten
- think
- fehlen uns die Worte.
- diejenigen
- nach drei
- Durch
- Zeit
- mal
- zeitliche Koordinierung
- zu
- gemeinsam
- Werkzeuge
- Top
- Gesamt
- Transaktion
- Transaktionen
- enorm
- Trends
- versuchen
- XNUMX
- tippe
- für
- einzigartig
- bis
- mehr Stunden
- auf
- -
- benutzt
- Verwendung von
- Verwendung
- verschiedene
- Verification
- überprüfen
- Gegen
- vertikal
- sehr
- Vizepräsident:in
- Stromspannung
- wollen
- wurde
- Weg..
- Wege
- we
- waren
- Was
- wann
- welche
- während
- ganze
- werden wir
- mit
- ohne
- Arbeiten
- würde
- Jahr
- noch
- U
- Ihr
- Zephyrnet
- Null