Große neue Ressource für Forschung und Anwendungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache

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Große neue Ressource für Forschung und Anwendungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache

Stichworte: Datensätze, NLP, Forschung

Der NLP-Index ist eine brandneue Ressource zur NLP-Code-Erkennung, die zum Start mehr als 3,000 Papier- und Codepaare kombiniert und indiziert. Wenn Sie sich für NLP-Forschung interessieren und den Code und die Dokumente finden möchten, die zum Verständnis und zur Umsetzung der neuesten Forschungsergebnisse erforderlich sind, sollten Sie einen Blick darauf werfen.


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Der NLP-Index

 

Angesichts der massiven und unerbittlichen Fortschritte bei der Verarbeitung natürlicher Sprache in letzter Zeit kann es mit Herausforderungen verbunden sein, mit bahnbrechenden Forschungsergebnissen und SOTA-Praktiken Schritt zu halten. Wo man Papiere findet, welche Papiere welche Ideen präsentieren, den Code aufspüren, der zu den Papieren gehört – das alles sind sehr reale Herausforderungen. Was wäre, wenn es einen einzigen Ort gäbe, an dem Sie an all diesen verschiedenen Aktivitäten teilnehmen und alles mitnehmen könnten, was Sie brauchen, um mit den NLP-Jones mitzuhalten?

Falls Sie es noch nicht gehört haben: Ricky Costa, CEO von Quantum Stat, vor kurzem angekündigt die Einführung von Der NLP-Index. Ricky beschreibt den NLP-Index als „einen neuen Vorteil bei der Entdeckung von NLP-Code“ und fährt fort:

Es verfügt über mehr als 3,000 Code-Repositories und ich habe heute bereits eine schöne Seitenleiste mit einigen der wichtigsten Themen im NLP erstellt! Die Suchmaschine sucht nach Ihrem Typ und ist fehlertolerant (das geht wahnsinnig schnell). Der Index umfasst die Forschungsarbeit, Grafiken mit verwandten Arbeiten und das GitHub-Repo.

Seit der ursprünglichen Ankündigung hat Ricky seitdem wieder in die sozialen Medien gebracht um uns mitzuteilen, dass das Super Duper NLP Repo nun mit dem NLP Index zusammengeführt wurde, wodurch ein One-Stop-Shopping für SOTA NLP entsteht Forschung und Code an einer Stelle:

Das sind mehr als 300 Notebooks. Wenn Sie nun nach einer bestimmten Aufgabe suchen, sollten Sie Notizbücher, Datensätze, Dokumente und Code an einem Ort sehen.

Jeder Eintrag im Index enthält:

  • Papiertitel
  • Papier Zusammenfassung
  • Papierautoren
  • Verlinken Sie das Papier selbst
  • Diagramm der Verbindungen auf Connected Papers
  • entsprechendes GitHub-Code-Repository oder
  • Startbares Google Colab-Code-Notizbuch

Quantum Stat hat der Community bereits Ressourcen wie z Die NLP-Modellschmiede und Die Big Bad NLP-Datenbank. In dieser Hinsicht ist der NLP-Index der nächste logische Schritt, der verschiedene Aspekte von NLP-Forschungsarbeiten, Code, Notizbüchern und Entdeckungen in einer einzigen Ressource vereint.

Ricky behauptet: „Der NLP-Index ist derzeit die umfassendste Wissensquelle zum Erlernen von NLP.“ Angesichts der Anzahl der bereits vorhandenen Einträge wäre es schwierig, diesen Anspruch anzufechten.

Wenn Sie sich für NLP-Forschung interessieren und den Code und die Dokumente finden möchten, die zum Verständnis und zur Umsetzung der neuesten Forschungsergebnisse erforderlich sind, sollten Sie sich den NLP-Index ansehen.

 
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Quelle: https://www.kdnuggets.com/2021/05/great-new-resource-natural-lingual-processing-research-applications.html

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