Google Translate wird neuronal, Intel optimiert für KI und mehr - diese Woche in Artificial Intelligence 11-18-16

1 - Gefunden in der Übersetzung: Genauere, fließende Sätze in Google Translate

Am Dienstag hat Google die neuesten Übersetzungstechnologien eingeführt - die neuronale maschinelle Übersetzung. Im Gegensatz zur teilweisen Übersetzung von Sätzen übersetzt dieses neue System Sätze als Ganzes, abhängig vom Kontext, um die relevanteste Übersetzung zu bestimmen. Neuronale maschinelle Übersetzung ist ein End-to-End-Lernsystem, das darauf ausgelegt ist, das Lernen im Laufe der Zeit zu lernen und zu verbessern. Das System ist derzeit mit acht Sprachpaaren von und nach Englisch, Französisch, Deutsch, Spanisch, Portugiesisch, Chinesisch, Japanisch, Koreanisch und Türkisch kompatibel und deckt mehr als 35 Prozent aller Google Translate-Anfragen ab. Ziel von Google ist es, das System mit allen 103 Sprachen zu implementieren, auf die derzeit über Google Translate zugegriffen wird.

(Lesen Sie die vollständige Pressemitteilung unter Google News)

2 - Intel stellt Strategie für künstliche Intelligenz auf dem neuesten Stand der Technik vor

Am Donnerstag kündigte Intels CEO Brian Krzanich eine Reihe neuer Produkte und Plattformen an, die Deep-Learning- und AI-gesteuerte Technologien beschleunigen sollen. Geplant ist ein robustes KI-Portfolio - die Intel® Nervana ™ -Plattform -, das die integrierte Technologie aus der jüngsten Übernahme von Nervana durch Intel beleuchtet. Im Rahmen der Produkteinführung wird Intel das erste Silizium („Knights Crest“) testen, bei dem Intels Xeon-Prozessoren mit Nervana-Technologien kombiniert werden und das mit modernsten neuronalen Netzen für Deep-Learning-Computing ausgestattet ist. Intel beabsichtigt, dass diese und andere Portfoliolösungen der neue Industriestandard sind und Datenfachleuten offen stehen, die die schwierigsten Herausforderungen von heute im Bereich KI lösen. Intel kündigte außerdem strategische Partnerschaften mit Google an, um eine innovative Multi-Cloud-Infrastruktur für Bot-Unternehmen bereitzustellen, und Coursera, das Akademikern eine Reihe von Online-KI-Kursen anbieten und zur Demokratisierung von Wissen und Fähigkeiten beitragen wird.

(Lesen Sie die vollständige Pressemitteilung unter Intel Newsroom)

3 - Google fügt Hotshots für künstliche Intelligenz hinzu, um das neue Team für Datenverarbeitung zu leiten

Google kündigte diese Woche die Aufnahme von zwei hochkarätigen KI-Forschern in sein neues Team für maschinelles Lernen an. Die Einheit für maschinelles Lernen ist Teil des Google Cloud-Geschäfts. Zu ihren neuen Mitarbeitern gehören Fei-Fei Li, der Direktor des Labors für künstliche Intelligenz der Stanford University, und Jia Li, der Forschungsleiter von Snap (Muttergesellschaft von Snapchat). Beide gelten als Experten auf dem Gebiet der Bildverarbeitung. Bei einer Presseveranstaltung in San Francisco beschrieb Cloud-Leiterin Diane Greene die Ergänzungen als Teil von Googles Vision, künstliche Intelligenz in sein Geschäft zu integrieren, einschließlich der Bereitstellung von Google Cloud-Produkten auf der Basis von maschinellem Lernen für Unternehmen. Greene bemerkte die Tatsache, dass beide Mitarbeiter Frauen sind, eine bedeutende Anerkennung in einem Bereich, der seit langem kritisiert wird, dass er hauptsächlich aus Männern besteht.

(Lesen Sie den vollständigen Artikel unter Vermögen)

4 - Der Algorithmus für maschinelles Lernen kann zeigen, ob Zustandsgeheimnisse richtig klassifiziert sind

Ein Forscher des brasilianischen Think Tanks Fundação Getulio Vargas und seine Kollegen an der Columbia University haben einige überraschende Ergebnisse eines Algorithmus für maschinelles Lernen veröffentlicht, mit dem sie über eine Million freigegebene Kabel des Außenministeriums aus den 1970er Jahren untersucht haben. Der Algorithmus gibt Aufschluss darüber, wie Menschen Regeln auf die offizielle geheime Korrespondenz angewendet haben, wie Fehler die Transparenz beeinflusst haben, und deckt auch einige Muster auf, wie Kabel verloren gehen. Renato Rocha Souza und Kollegen untersuchten, wie Faktoren wie Datum, Absender und Empfänger, Betreff und Nachrichteninhalt mit dem angegebenen Klassifizierungsetikett korrelierten. Während bei einigen Korrelationen Vorfälle von falsch positiven und falsch negativen Ergebnissen auftraten, konnte der Algorithmus 90 Prozent der klassifizierten Kabel mit einer falsch positiven Rate von 11 Prozent erfolgreich identifizieren. Die laufenden Arbeiten könnten sich als wichtig erweisen, um die Konsistenz der Klassifizierung zu verstehen und um festzustellen, inwieweit diese Art von Algorithmus Aufschluss geben kann - wenn das Lernen selbst auf der Integrität des Umgangs mit Informationen durch das Außenministerium in der Vergangenheit basiert.

(Lesen Sie den vollständigen Artikel unter MIT-Nachrichten)

5 - General Electric schnappt sich das in Berkeley ansässige AI Startup Wise.io und setzt seinen Kaufrausch fort

General Electric kündigte während seiner jährlichen Mind + Machines-Konferenz in San Francisco Neuerwerbungen für seinen einjährigen digitalen Zweig GE Digital an. Zu den Käufen zählen die Startups Wise.io und Bit Stew, die beide auf Datenanalyse spezialisiert sind. GE hat daran gearbeitet, seine Vision eines „industriellen Internets“ zu stärken, einer Domäne, die mit dem Internet verbundene Maschinen in den Bereichen Luftfahrt, Energie, Verkehr und anderen Bereichen abdeckt. Der Kern dieser Plattform ist die Predix-Software von GE. Die jüngsten Akquisitionen von AI-Tech werden dazu beitragen, die Plattform zu stärken und die Zukunft von Maschinen mit Internetanschluss voranzutreiben.

(Lesen Sie den vollständigen Artikel unter San Francisco Geschäftszeiten)

Bildnachweis: Google News

Quelle: https://emerj.com/google-translate-goes-neural-intel-optimizes-for-ai-and-more-this-week-in-artificial-intelligence-11-18-16/