Generieren Sie mit AutoAI ein Python-Notizbuch für Pipeline-Modelle

Zusammenfassung

In diesem Codemuster erfahren Sie, wie Sie mit AutoAI automatisch ein Jupyter-Notizbuch generieren, das Python-Code eines maschinellen Lernmodells enthält. Untersuchen, ändern und trainieren Sie anschließend die Modellpipeline mithilfe von Python, bevor Sie das Modell in IBM Watson® Machine Learning mithilfe der Watson Machine Learning-APIs bereitstellen.

Beschreibung

AutoAI ist ein in IBM Watson Studio verfügbares grafisches Tool, das Ihren Datensatz analysiert, mehrere Modell-Pipelines generiert und diese anhand der für das Problem ausgewählten Metrik bewertet. Dieses Codemuster zeigt erweiterte Funktionen von AutoAI. Weitere grundlegende AutoAI-Erkundungen für denselben Datensatz finden Sie in der Generieren Sie Pipelines für maschinelles Lernmodell, um das beste Modell für Ihr Problem auszuwählen Tutorial.

Wenn Sie dieses Codemuster abgeschlossen haben, wissen Sie, wie Sie:

• Führen Sie ein AutoAI-Experiment durch
• Generieren und speichern Sie ein Python-Notizbuch
• Führen Sie das Notizbuch aus und analysieren Sie die Ergebnisse
• Nehmen Sie Änderungen vor und trainieren Sie das Modell mithilfe von Watson Machine Learning SDKs neu
• Stellen Sie das Modell mithilfe von Watson Machine Learning im Notizbuch bereit

Flow

1. Der Benutzer sendet ein AutoAI-Experiment mit Standardeinstellungen.
2. Es werden mehrere Pipeline-Modelle generiert. Ein Pipeline-Modell Ihrer Wahl aus der Bestenliste wird als Jupyter-Notizbuch gespeichert.
3. Das Jupyter-Notizbuch wird ausgeführt und ein modifiziertes Pipeline-Modell wird im Notizbuch generiert.
4. Das Pipeline-Modell wird in Watson Machine Learning mithilfe von Watson Machine Learning-APIs bereitgestellt.

Anweisungen

Detaillierte Anweisungen erhalten Sie in der readme Datei. Diese Anleitung erklärt, wie man:

1. Führen Sie ein AutoAI-Experiment durch.
2. Speichern Sie das von AutoAI generierte Notizbuch.
3. Laden Sie das Notebook und führen Sie es aus.
4. Bereitstellen und Bewerten als Webdienst mithilfe einer Watson Machine Learning-Instanz.

Quelle: https://developer.ibm.com/patterns/autoai-code-generation/