Fluree-Demo: The Great Escape – Befreiung von über 20 Jahren alten Daten in Wissensgraphen und Semantik mit KI – DATAVERSITY

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Die meisten großen Unternehmen haben Schwierigkeiten bei der Einführung von Wissensgraphen und semantischen Modellen, da sie jahrelang in veraltete Mainframe-, relationale Datenbank- und Data-Warehousing-Technologien investiert haben. Da Legacy-Daten in Quellanwendungsschemata ohne semantische Struktur erstellt und aufbewahrt werden, sind die Kosten und die Komplexität der Konvertierung in ein universell-semantisches Datenmodell unerschwinglich und behindern häufig Knowledge-Graph-Projekte. Wie können Sie mehr als 20 Jahre und Petabytes an Daten entschlüsseln und aktivieren, um die Vorteile von Semantik und Knowledge Graphs zu nutzen?  

 
Nehmen Sie an dieser Arbeitssitzung teil, in der wir Folgendes besprechen: (1) Fortschritte bei Datenformaten wie JSON Linked Data (JSON-LD), die die Konvertierung flacher, relationaler Daten in serialisiertes RDF in großem Maßstab möglich machen; und (2) Fortschritte beim maschinellen Lernen und der KI bei der Datenklassifizierung, um die Verknüpfung der Semantik mit flachen, strukturierten Daten zu automatisieren. Am Ende dieser Sitzung werden wir ein Szenario durchlaufen haben, in dem Fluree Sense verwendet wird, um Altdaten aus mehreren herkömmlichen Datenspeichern in einen Knowledge Graph zu integrieren. 

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• Quelle: https://www.dataversity.net/fluree-demo-the-great-escape-liberating-20-years-of-legacy-data-into-knowledge-graphs-and-semantics-with-ai/