Gesichtserkennung und AR: Stellen Sie sich vor, wer wir sein könnten

Soziale Medien sind ein großartiger Ort, um diese Technologie zu nutzen, da die verschiedenen Plattformen bereits so sehr darauf angewiesen sind, eine fantastische Version von sich selbst ins Internet zu projizieren. Instagram wird so sehr mit diesen Fotozubehörteilen in Verbindung gebracht, dass sie allgemein als „Insta-Filter“ bezeichnet werden, unabhängig von der Plattform, über die gesprochen wird, so wie alle Fotokopien jetzt als Xeroxgeräte bezeichnet werden, unabhängig von der Firma, die den Kopierer hergestellt hat. Die AR-Filter sorgen auf den Plattformen, auf denen sie enthalten, für stundenlanges zusätzliches Engagement, da Benutzer viele Bilder aufnehmen und veröffentlichen, die sie ohne die zusätzliche fantastische Ebene der AR-Filter nicht gemacht hätten. 

Einkaufen ohne zu fallen

Aber die AR-Gesichtserkennung eignet sich nicht nur für Selfies. Die Möglichkeit, eine Fantasie direkt auf sich selbst zu projizieren, eignet sich hervorragend für die Werbung und ermöglicht es dem Benutzer, sich selbst als Figur in einer Geschichte zu sehen. Vor allem Filme, Fernsehsendungen und andere Massenmedienwerke haben sich diese Art der Werbung gut zunutze gemacht, indem sie Apps oder Filter für andere Apps erstellt haben, in denen Benutzer sich als ikonische fiktive Charaktere wie Transformers, Ninja-Schildkröten, Werwölfe usw. darstellen können Pennywise, der tanzende Clown (speziell, um mich nachts vom Schlafen abzuhalten, nehme ich an ...).

Durch Filmen oder Fotografieren mit den Gesichtszügen dieser Charaktere, die genau auf ihre eigenen Gesichter abgestimmt sind, können Verbraucher ihre eigene Begeisterung für kommende Produktionen zum Ausdruck bringen und diese Begeisterung in ihren sozialen Kreisen verbreiten.

Natürlich können Marken durch die Projektion realistischerer Szenarien auf eine AR-Gesichtserkennungs-App für greifbare Produkte statt für Medienwerke werben. Einzelhandelsunternehmen wie z Macys verfügen über AR-Apps, die ein virtuelles Anprobieren ermöglichen und es den Benutzern ermöglichen, sich selbst in verschiedenen Kleidungsstücken und Accessoires auf ihrem eigenen Bildschirm zu sehen. Durch den richtigen Einsatz von Physik-Engines und modernen Rendering- und Beleuchtungstools können Verbraucher sehen, wie verschiedene Gegenstände realistisch hängen und das Licht einfangen oder wie bestimmte Stoffe an ihren Körper fallen.

Diese Software erzeugt nicht nur eine Wunschphantasie, in der sich der Benutzer in dem gewünschten Artikel wiederfinden kann, sondern macht Online-Einkäufe auch einfacher und zuverlässiger, da der Benutzer bereits weiß, wie er in dem, was er kauft, aussehen wird.

AR-Technologie zeigt uns mehr als nur, was wir kaufen können – sie zeigt uns, wer wir sein können. Durch virtuelle Makeovers können Benutzer sehen, wie sie mit einem neuen Haarschnitt, einer Änderung der Schönheitsroutine oder sogar einer Schönheitsoperation aussehen würden.

Ärzte können Patienten zeigen, wie sie nach einem elektiven oder rekonstruktiven Eingriff aussehen würden, während Friseure und Friseure ihre Kunden ihre neue Frisur auswählen lassen, bevor sie auch nur ein Haar auf ihrem Kopf berühren. Kosmetikunternehmen nutzen bereits virtuelle Umgestaltungen, um Verbraucher zu inspirieren und zu vermarkten, mit Marken wie z MAC Wir erwarten deutliche Umsatzsteigerungen, sobald die Leute sehen, wie sie mit verschiedenen Produkten aussehen. 

All diese potenzielle Werbung bedeutet mehr Interaktionen mit dem Kundenservice, im Guten wie im Schlechten. Aber die AR-Gesichtserkennung kann weitere dieser Interaktionen verbessern, indem sie es dem Kundendienstpersonal ermöglicht, die Reaktionen und Stimmungen der Kunden anhand von Gesichtsausdruck und Körpersprache zu überwachen.

Durch die Verfolgung der Augenbewegung, der Kieferstellung und des Kopfwinkels kann die Gesichtserkennungssoftware Call-Desk-Mitarbeiter warnen, wenn ein Kunde unzufrieden ist oder unruhig wird oder wenn er zufrieden ist, unabhängig davon, was er laut sagt, und zwar datengesteuert Künstliche Intelligenz (KI) kann für jede Reaktion eine Vorgehensweise vorschlagen, um Kundenerlebnisse positiv und produktiv zu gestalten. Unternehmen können auch Filter verwenden, um die Identität ihrer Mitarbeiter bei möglicherweise feindseligen Begegnungen zu verschleiern.

Soziale Dynamik

Die AR-Gesichtserkennung eignet sich nicht nur für den einseitigen Selbstausdruck, bei dem eine Person ein erweitertes Foto von sich selbst sieht, um etwas anzuprobieren oder später zu teilen. Diese neue Technologie kann völlig neue Perspektiven der Online-Sozialisierung eröffnen.

Videokonferenzprodukte wie Zoom und Teams verfügen bereits über AR-Filter, die Benutzern den Eindruck vermitteln können, sich an exotischen Orten zu befinden, und ihre Funktionen oder sogar ihr gesamtes Erscheinungsbild ändern können. Dies schafft die Möglichkeit für Online-Kostümpartys, strukturierte Rollenspiele in einer Teambuilding-Umgebung oder einfach nur die Möglichkeit, einer Familiengruppe mehr Leichtigkeit zu verleihen, indem sie als Tier auftauchen – oder mit Merkmalen, die direkt von einem Familienmitglied übernommen wurden, beispielsweise denen der Mutter Frisur oder Vatersbart.

Der soziale Einsatz von AR-Gesichtserkennungsfiltern geht weit über Konferenzen hinaus. Gamer haben vor Kurzem mit der Umsetzung begonnen AR-Masken, Hüte, Helmeund mehr, um ihre Video-Chats und Streams zu beleben.

Über den Autor

Snehaal Dhruv ist der Gründer und CEO von Kameraah