Diligent verbessert die Kundenverwaltung mit automatisierten datengesteuerten Erkenntnissen mit Amazon QuickSight

Diligent verbessert die Kundenverwaltung mit automatisierten datengesteuerten Erkenntnissen mit Amazon QuickSight

Quellknoten: 1926219

Dieser Beitrag wurde gemeinsam mit Vidya Kotamraju und Tallis Hobbs von Diligent verfasst.

Fleißig ist der weltweit führende Anbieter moderner Governance und bietet Software as a Service (SaaS)-Services in den Bereichen Governance, Risiko, Compliance und Audit an und unterstützt Unternehmen dabei, ihre Verpflichtungen in den Bereichen Umwelt, Soziales und Governance (ESG) zu erfüllen. Mit mehr als 1 Million Benutzern von über 25,000 Kunden auf der ganzen Welt befähigen wir transformative Führungskräfte mit Software, Erkenntnissen und Selbstvertrauen, größere Wirkung zu erzielen und zielgerichtet zu führen.

Wir bieten die richtige Governance-Technologie, die es unseren Kunden ermöglicht, strategisch zu handeln und gleichzeitig die Compliance zu wahren, Risiken zu mindern und die Effizienz zu steigern. Mit der Diligent-Plattform können Unternehmen ihre wichtigsten Daten an einem zentralen Ort zusammenführen. Durch die Verwendung leistungsstarker Analysen, Automatisierung und beispielloser Branchendaten erhalten der Vorstand und die C-Suite unserer Kunden relevante Erkenntnisse aus allen Risiko-, Compliance-, Audit- und ESG-Teams, die ihnen helfen, schneller und sicherer bessere Entscheidungen zu treffen.

Eines der größten Hindernisse für Kunden ist es, eine ganzheitliche Sicht auf ihre Daten zu erhalten. Um Risiken effektiv zu managen und Compliance zu gewährleisten, müssen Unternehmen ein umfassendes Verständnis ihrer Abläufe und Prozesse haben. Dies kann jedoch schwierig zu erreichen sein. Szenarien wie Daten, die über mehrere Systeme und Abteilungen verteilt sind, oder wenn Daten nicht konsistent gesammelt und aktualisiert werden oder wenn Daten nicht in einem Format vorliegen, das leicht analysiert werden kann, können alle verschiedene Herausforderungen mit sich bringen. Um sie anzusprechen, wandten wir uns an Amazon QuickSight um unsere kundenorientierten Produkte mit eingebetteten Einblicken und Berichten zu verbessern.

In diesem Beitrag behandeln wir, wonach wir in einem Business Intelligence (BI)-Tool gesucht haben und wie QuickSight unsere Anforderungen erfüllt hat.

Den Wettbewerb eingrenzen

Um unsere Kunden effektiv bedienen zu können, benötigten wir eine plattformweite Berichtslösung, die es unseren Benutzern ermöglicht, ihre Governance-, Risiko- und Compliance-Programme (GRC) zu zentralisieren und Informationen aus unterschiedlichen Datenquellen zu sammeln, während gleichzeitig eine integrierte Automatisierung und Analyse von Daten ermöglicht wird -gesteuerte Einblicke, wodurch ein kuratiertes Bild von GRC mit Zuversicht vermittelt wird.

Als wir mit unserer Recherche nach verschiedenen BI-Tool-Angeboten begannen, die in unsere Plattform eingebettet werden sollten, haben wir die Liste auf eine Handvoll eingegrenzt, die die meisten der von uns gesuchten Funktionen hatte. Nach Prüfung der Optionen war QuickSight unsere beste Option, wenn es um die einfache Integration in unser bestehendes AWS-Ökosystem ging. QuickSight bot alles, was wir brauchten, mit der gewünschten Flexibilität zu einem erschwinglichen Preis.

Warum wir uns für QuickSight entschieden haben

Es gibt viele Datenpunkte, die für Geschäftsentscheidungen nützlich sein können; Welche spezifischen Datenpunkte am kritischsten sind, hängt von der Art des Geschäfts und den getroffenen Entscheidungen ab. Es gibt jedoch einige gängige Datentypen, die oft wichtig sind, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen: Finanzdaten, Marketingdaten, Betriebsdaten und Kundendaten.

Um diese Anforderungen in BI-Tool-Funktionalität umzusetzen, suchten wir nach:

  • Ein nahtloser Weg, um eine ganzheitliche und einheitliche Sicht auf Daten zu erhalten
  • Die Fähigkeit, beträchtliche Datenmengen (über 100 TB) zu verarbeiten
  • Genügend Flexibilität, um die sich ändernden Anforderungen unserer Lösung zu unterstützen, wenn wir wachsen
  • Tolles Preis-Leistungs-Verhältnis

QuickSight hat alle Kästchen auf unserer Liste angekreuzt. Die überzeugendsten Gründe, warum wir uns letztendlich für QuickSight entschieden haben, waren:

  • Visualisierungs- und Berichtsfunktionen – QuickSight bietet eine breite Palette von Visualisierungsoptionen und ermöglicht die Erstellung benutzerdefinierter Berichte und Dashboards
  • Datenquellen – QuickSight unterstützt eine Vielzahl von Datenquellen, was die Verbindung und Analyse vereinfacht
  • Einfache Integration – QuickSight fügt sich nahtlos in unseren bestehenden AWS-Technologie-Stack ein und das zu einem Preis, der in unser Budget passt

Umfassende, personalisierte, kundenorientierte Reporting-Plattform

Heute verwenden wir Quicksight, um eine kundenorientierte Berichtsplattform zu erstellen, die es unseren Kunden ermöglicht, Berichte über ihre Daten innerhalb unseres Ökosystems zu erstellen. QuickSight unterstützt unsere Kunden, indem es ihnen die Reporting-Tools und -Funktionen in die Hand gibt und ihnen ermöglicht, eine umfassende, personalisierte (über Sicherheit auf Zeilenebene) Ansicht der Daten zu erhalten, die für ihren Workflow einzigartig ist.

Der folgende Screenshot zeigt ein Beispiel unserer Probleme & Aktionen Dashboard, das für Risikomanager und Prüfungsmanager entwickelt wurde und verschiedene Probleme anzeigt, die beachtet werden müssen.

QuickSight bietet unseren Kunden eine Möglichkeit, Daten und Informationen auf einfache, optimierte und zeit- und aufwandssparende Weise in den Vorstand oder in die Führungsteams einzubringen – durch die Automatisierung von Standardberichten und deren Bereitstellung in einem reichhaltigen und interaktiven Dashboard für Direktoren. Vorstände und Führungskräfte haben Zugriff auf kuratierte Einblicke, die sowohl aus internen Abläufen als auch aus externen Quellen stammen und in die Diligent Boards-Plattform integriert sind – so visualisiert, dass ihre Daten die Geschichte erzählen, die die Vorstandsmaterialien begleiten.

Für uns ist der überzeugendste Vorteil der Verwendung von QuickSight die einfache Integration in den bestehenden Tech-Stack und Daten-Stack von Diligent. Quicksight lässt sich nahtlos in andere AWS-Produkte in unserem Technologie-Stack integrieren, wodurch es einfach ist, Daten aus verschiedenen Quellen und Systemen in unsere Dashboards und Berichte zu integrieren.

QuickSight passte perfekt

Unsere Kunden lieben die Flexibilität beim Reporting. Quicksight bietet eine Reihe von Visualisierungsoptionen, mit denen Benutzer ihre Dashboards und Berichte an ihre spezifischen Bedürfnisse und Vorlieben anpassen können. Wir finden es toll, dass das QuickSight-Team bereit ist, umgehend auf Kundenfeedback zu reagieren. Ihr kontinuierlicher und häufiger Feature-Release-Prozess ist vertrauenserweckend.

QuickSight hilft uns, unseren Kunden Flexibilität zu bieten, damit sie schnell die richtigen Daten dem richtigen Publikum präsentieren können, um die richtigen Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Um mehr zu erfahren, besuchen Sie Amazon QuickSight.


Über die Autoren

Vidya Kotamraju ist Product Management Leader bei Diligent und verfügt über fast 2 Jahrzehnte Erfahrung in der Führung preisgekrönter B2B-, B2C-Produkte und Teamerfolge in verschiedenen Branchen und Regionen. Derzeit konzentriert sie sich auf die Datenautomatisierungslösungen von Diligent Highbond.

Tallis Hobbs ist Senior Software Engineer bei Diligent. Als früherer Pädagoge bringt er einzigartige Fähigkeiten in den Ingenieurbereich ein. Er ist begeistert vom serverlosen AWS-Bereich und arbeitet derzeit an der kundenorientierten Quicksight-Integration von Diligent.

Samit Kumbhani ist ein Sr. Solutions Architect bei AWS mit Sitz in der Gegend von New York City. Hat über 18 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen und konzentriert sich auf Analytics, Business Intelligence und Datenbanken. Er arbeitet gerne mit Kunden zusammen, um ihre Herausforderungen zu verstehen und sie zu lösen, indem er innovative Lösungen mit AWS-Services entwickelt. Außerhalb der Arbeit spielt Samit gerne Cricket, reist und verbringt gerne Zeit mit seiner Familie und seinen Freunden.

Zeitstempel:

Mehr von AWS Big Data