Dieses Codemuster ist Teil des Erste Schritte mit IBM Maximo Visual Inspection Lernweg.
Zusammenfassung
In diesem Codemuster erfahren Sie, wie Sie ein anpassbares Dashboard zur Visualisierung von Video- und Bildanalysen bereitstellen.
Beschreibung
Mit diesem anpassbaren Dashboard können Sie Bilder zur Verarbeitung durch IBM Maximo Visual Inspection hochladen (mittels Objekterkennung und Bildklassifizierung), die analysierten Ergebnisse herunterladen und Analysen über interaktive Diagramme anzeigen.
Wenn Sie dieses Codemuster abgeschlossen haben, wissen Sie, wie Sie mit Vue.js und IBM Maximo Visual Inspection APIs ein Dashboard erstellen, um Bildanalysen zu generieren und zu visualisieren.
Flow
- Laden Sie die Bilder auf IBM Maximo Visual Inspection hoch.
- Beschriften Sie die hochgeladenen Bilder, um das Modell zu trainieren.
- Stellen Sie das Modell bereit.
- Laden Sie das Bild über das Dashboard hoch.
- Zeigen Sie das verarbeitete Bild und die Grafiken im Dashboard an.
Anweisungen
Die detaillierten Schritte für dieses Muster finden Sie in der README Datei. Die Schritte zeigen Ihnen, wie Sie:
- Laden Sie die Schulungsbilder auf IBM Maximo Visual Inspection hoch.
- Trainieren und implementieren Sie das Modell in IBM Maximo Visual Inspection.
- Klonen Sie das Repository.
- Stellen Sie das Dashboard bereit.
- Laden Sie die zu verarbeitenden Bilder über das Dashboard hoch.
- Zeigen Sie die verarbeiteten Bilder und Grafiken im Dashboard an.
Zusammenfassung
In diesem Codemuster wurde erläutert, wie ein anpassbares Dashboard zur Visualisierung von Video- und Bildanalysen bereitgestellt wird. Das Codemuster ist Teil des Erste Schritte mit IBM Maximo Visual Inspection Lernweg. Um mit dem Lernpfad fortzufahren, werfen Sie einen Blick auf das nächste Muster Automatisieren Sie das Training des visuellen Erkennungsmodells.
