Die Demokratisierung von Daten, also der Prozess, Informationen allen Mitarbeitern und Stakeholdern unabhängig von ihrem technischen Hintergrund zugänglich zu machen, ist entscheidend für datengesteuerte Entscheidungen im gesamten Unternehmen. Allerdings kann die Demokratisierung von Daten komplex sein. In den meisten Unternehmen besteht aufgrund fehlender Silos eine große Kluft zwischen Geschäftsmitarbeitern, Führungskräften und Datenerstellern Datenkompetenzund ein unzusammenhängender Datenaustauschansatz.
Wenn Sie jeder Abteilung und jedem Mitarbeiter in Ihrem Unternehmen Zugriff auf dieses Wissen ermöglichen, können Sie den Umsatz verbessern, die Customer Journey abbilden, Marketingkampagnen gestalten, die Funktionalität und den Betrieb der Abteilung verbessern und die Einstellungs- und Einarbeitungsbemühungen unterstützen.
Die folgenden Strategien sind von entscheidender Bedeutung, um die Kluft zwischen Datenerstellern und Stakeholdern zu schließen und Daten für Unternehmen zu demokratisieren, um das Geschäftswachstum zu fördern und voranzutreiben.
Beleuchten und beseitigen Sie Datensilos
A Datensilo ist eine Sammlung von Informationen, die von einer Abteilung oder Geschäftseinheit kontrolliert und vom Rest einer Organisation isoliert werden. Diese Silos entstehen, weil mit dem Wachstum von Unternehmen die Teams größer werden und neue Softwaretools auf den Markt kommen, was dazu führt, dass die Datenaustauschstrategien zwischen verschiedenen Teams und Abteilungen fragmentiert werden.
Silos behindern die Fähigkeit einer Organisation, Geschäftsprozesse zu verwalten und fundierte Entscheidungen zu treffen. Die Auswirkungen von Silos können sich in unvollständigen Datensätzen, inkonsistenten Informationen verschiedener Abteilungen, doppelten Plattformen und Prozessen und sogar in der Entwicklung einer isolierten Mentalität innerhalb der Abteilungen äußern.
Der beste Weg, Silos zu identifizieren, ist eine umfassende Untersuchung der aktuellen Datenlandschaft Ihres Unternehmens. Sie können Silos lokalisieren, indem Sie abbilden, wie jede Abteilung in Ihrem Unternehmen Daten erstellt, analysiert, verarbeitet und speichert.
Eine weitere Möglichkeit, Silos zu erkennen, besteht darin, nach Schlüsselindikatoren in alltäglichen Prozessen Ausschau zu halten. Wenn beispielsweise verschiedene Abteilungen inkonsistente Daten bereitstellen oder Mitarbeiter darauf hinweisen, dass veraltete Datensätze vorhanden sind, sind wahrscheinlich Silos im Spiel.
Um diese Silos zu beseitigen, sollten Sie die Umfrageergebnisse überprüfen und Methoden zum Austausch von Wissen und Fachwissen entwickeln. Ihre Organisation sollte auf ein zentrales System umsteigen, um Informationen abteilungsübergreifend zu verwalten.
Bewerten und fördern Sie die Datenkompetenz in der Organisation
Unter Datenkompetenz versteht man die Fähigkeit einer Person, Daten als Informationen zu lesen, zu verstehen, zu erstellen und zu kommunizieren. Das Verständnis der Datenkompetenz Ihrer Organisation ist der Schlüssel zum Wissensaustausch, da es Ihnen einen Fahrplan dafür gibt, wie Informationen geteilt werden müssen, um bestimmte Mitglieder zu berücksichtigen. Ohne einen Einblick in die Datenkompetenz kann es unmöglich sein, zu entscheiden, welche Lösung man verfolgen sollte, sei es ein Business-Intelligence-Tool (BI) oder ein kollaboratives Datennotizbuch.
Sie können diese Kompetenz durch Umfragen, Fähigkeitstests oder Diskussionen zwischen Datenerstellern und anderen Organisationsmitgliedern bewerten. Einige Fragen, die Sie bei der Bewertung dieser Kenntnisse berücksichtigen sollten, sind, wie viele Mitarbeiter auf Daten zugreifen und diese abfragen, Dashboards und Berichte implementieren, Metriken nutzen und die Ausgabe ihrer Systeme und Prozesse mit Daten erklären können.
Sobald Sie die kollektive Kompetenz Ihres Unternehmens besser verstehen, können Sie die richtige Lösung bereitstellen und den Mitarbeitern das Vertrauen geben, Daten zu nutzen und Entscheidungen zu treffen.
Implementieren Sie eine umfassende Datenlösung
Leider verfolgen viele Unternehmen einen Ansatz, der nicht den Anforderungen ihrer Organisation entspricht. Laut Forrester Research, 22% im Durschnitt der Unternehmen sehen eine signifikante Rendite ihrer Ausgaben für Datenwissenschaft. Darüber hinaus verschwenden Datenexperten 44 % ihrer Zeit mit der Suche, Aufbereitung und Analyse von Daten. Unternehmen sollten dem Wissensaustausch und der Zusammenarbeit Priorität einräumen, um tiefergehendes Wissen für umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und Daten für die schnelle Entscheidungsfindung zu nutzen.
Bei der Auswahl einer Datenaktivierungsplattform sollte diese sowohl die Bedürfnisse der Datenersteller als auch die anderer Organisationsmitglieder berücksichtigen. Andere Faktoren wie die Größe der Organisation, die Branche und die spezifischen Anforderungen des Unternehmens können sich ebenfalls darauf auswirken, welche Lösung am sinnvollsten ist. Beispielsweise wünschen sich externe Stakeholder oft visualisierte Informationen. In diesem Fall ist es sinnvoll, ein Tool oder eine Plattform zu implementieren, um Daten in die Diagramme und Assets umzuwandeln, die Sie benötigen.
Bei der Implementierung einer Datenaktivierungsplattform sollten Sie ein „Self-Service“-Modell in Betracht ziehen. Wenn die Mitglieder und Stakeholder einer Organisation die benötigten Informationen aus einem zentralen Repository abrufen können, können sie Engpässe vermeiden oder eine Autorisierung für den Zugriff auf die benötigten Informationen benötigen. Darüber hinaus kann das Self-Service-Modell die Reibung zwischen den Abteilungen reduzieren und die Datennutzung in Echtzeit verbessern.
Die Demokratisierung von Daten innerhalb einer Organisation kann zu erheblichem Wachstum und Erfolg führen. Setzen Sie sich dafür ein, Silos zu identifizieren, die Lese- und Schreibkompetenz zu ermitteln und eine umfassende Lösung zu implementieren, um die Ziele Ihrer Organisation im neuen Jahr zu erreichen und zu übertreffen.
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