Rollen und Verantwortlichkeiten der Data Governance – DATAVERSITY

Data Governance, eine formalisierte Praxis, die unternehmensweite Datenrichtlinien ausführt und durchsetzt, hat in den letzten Jahren erheblich an Bedeutung gewonnen. Ab 2022, 81.89% der Teilnehmer an einem DATAVERSITY® Trends im Datenmanagement (TDM) Die Umfrageteilnehmer haben entweder ein Data-Governance-Programm implementiert oder planen die Einführung eines solchen. Dennoch nannten 54.63 % der Befragten einen Mangel an Data Governance als eine große Herausforderung für das Datenmanagement. Eine bessere Klarheit über Rollen und Verantwortlichkeiten verspricht mehr Erfolg bei der Wertschöpfung Datenverwaltung.

Bob Seiner, Präsident und Leiter von KIK Consulting and Educational Services, schlägt vor, die Denkweise anzunehmen, dass „jeder ein Mensch ist.“ Datenverwalter„Eine Person mit formeller Verantwortung für ihre Beziehung zu Daten, unabhängig davon, ob sie diese definiert, produziert oder verwendet. Der Schlüssel zu einer guten Data Governance liegt darin, zu wissen, was eine Person als Datenverwalter tut und braucht. Lesen Sie weiter, um mehr darüber zu erfahren, wie Sie diese Data Governance-Rollen und -Verantwortlichkeiten aufbauen und unterstützen.

Aktivieren Sie Data Governance-Rollen und Verantwortlichkeiten

Seiner glaubt, dass Unternehmen einen Vorteil bei der Beeinflussung der Akzeptanz unter den Arbeitnehmern haben, indem sie zunächst bestehende Rollen aktivieren, anstatt sie zuzuweisen. Auf diese Weise erstellen Unternehmen eine Bestandsaufnahme, bevor sie zusätzliche Arbeit hinzufügen, die die Mitarbeiter als Belastung empfinden könnten.

Viele Mitarbeiter erledigen bereits Data-Governance-Aufgaben, bevor ein Unternehmen diese formalisiert. Beispielsweise hat jeder Mitarbeiter, der mit Gesundheits- oder Finanzinformationen arbeitet, die Verantwortung, diese zu verwenden, um die Einhaltung der US-Gesetze sicherzustellen. Darüber hinaus erstellt und verteilt ein Sicherheitsbüro Schulungen zu diesen Aufgaben zum Schutz von Daten.

Seiner empfahl, diese Personen, die bestehende Aktivitäten im Bereich der Datenverwaltung nachweisen, mitzunehmen und ihren Beitrag zur Datenverwaltung offiziell anzuerkennen. Lassen Sie sie sich dabei im Data Governance-Modell oder Positionsdiagramm identifizieren.

Selbst bei bestehenden Rollen benötigen Unternehmen manchmal zusätzliche Data-Governance-Aufgaben – beispielsweise zur Integration von Richtlinien im gesamten Unternehmen. Benennen Sie also alle neuen Aktivitäten und weisen Sie diese zu, indem Sie Rollen im Unternehmen erweitern oder neue schaffen. Klären Sie außerdem alle Erwartungen, einschließlich:

• Wie viel Zeit müssen sie geben?
• Wie oft werden sie sich treffen?
• Handelt es sich um eine Gruppen- oder Einzelrolle?
• Wer meldet die Stelle?
• Mit wem wird die Position koordiniert?

Bestimmen Sie die Rollen und Verantwortlichkeiten für die Datenverwaltung 

Sobald Unternehmensleiter verstehen, wie sie bestehende Data-Governance-Rollen und -Verantwortlichkeiten anerkennen und mit Leichtigkeit neue Verantwortlichkeiten hinzufügen, können sie Data-Governance-Vorgänge und deren Durchführung besser verstehen. Bob Seiner hat ein „Operating Model of Roles and Responsibilities“ erstellt, um diese Unternehmen weiter zu leiten.

Seine Kunden nutzen sein Diagramm als Ausgangspunkt und fanden es hilfreich. Siehe das Bild unten:

Im Bild umfassen die Data-Governance-Rollen vier Ebenen erwarteter Ergebnisse und Verantwortlichkeiten: exekutiv, strategisch, taktisch und operativ. Darüber hinaus verfügen diese Gruppen über eine Unterstützungsstruktur, die sie verwaltet und berät, wodurch Daten-Governance-Aufgaben im gesamten Unternehmen einfacher zu verwalten sind.

Executive-Ebene

Zu den Rollen auf Führungsebene gehört die Führung der C-Suite an der Spitze der Organisation. Seiner zufolge unterstützen, sponsern und verstehen Menschen auf der Führungsebene Data Governance und bestimmen deren Gesamterfolg und Durchsetzungsfähigkeit.  

Typischerweise treffen sich diese Manager regelmäßig im Rahmen eines Lenkungsausschusses, um umfassend zu besprechen, was in der Organisation passiert. Daher würden sie Data Governance als Einzelpunkt hinzufügen, schlug Seiner vor. Diese leitenden Manager übernehmen die Verantwortung für das Verständnis und die Unterstützung von Data Governance. Sie halten sich durch direkte Berichte und Mitteilungen von Personen auf strategischer Ebene über den Fortschritt der Datenverwaltung auf dem Laufenden.

Strategische Ebene

Diejenigen auf der strategischen Ebene repräsentieren jede Geschäftsfunktion und bilden in der Regel einen Data Governance Council. Dieses Gremium trifft sich regelmäßig und legt Datenrichtlinien fest. 

Laut Seiner übernehmen strategische Mitglieder die Verantwortung dafür, sich über Data Governance zu informieren, der Führungsebene über das Programm zu berichten, über Data Governance-Aktivitäten und -Initiativen informiert zu sein und an Besprechungen teilzunehmen oder Stellvertreter zu entsenden.

Darüber hinaus hat diese Gruppe die Macht, rechtzeitig Entscheidungen über Data Governance-Richtlinien und deren Umsetzung zu treffen. Diese Fähigkeiten geben strategischen Rollen die nötigen Mittel, um damit umzugehen Probleme der Datenverwaltung von denen auf taktischer Ebene eingebracht werden und endgültige Entscheidungen über diese Eskalationen treffen.

Strategische Rollen kommunizieren auch mit Kollegen und Managern darüber, wie Data Governance für das Unternehmen und seine Zukunft funktioniert. Darüber hinaus übernimmt dieses Team die Verantwortung für seinen Gesamtwert.

Taktische Ebene

Die taktische Kategorie umfasst Fachexperten (KMU), die für Daten in allen Geschäftsbereichen verantwortlich sind. Seiner schlägt vor, sie als „Vermittler für die geschäftsfeldübergreifende Lösung von Datendefinitions-, Produktions- und Nutzungsproblemen“ zu betrachten.

Abhängig von der Organisation können taktische Mitglieder möglicherweise über Fragen der Datenverwaltung entscheiden und ihre Empfehlungen umsetzen. Wenn sie jedoch nicht über diese Macht verfügen, müssen KMU die Probleme auf die strategische Ebene eskalieren und sicherstellen, dass sie gut dokumentiert werden. Bei jeder Data-Governance-Lösung ist die Zugehörigkeit des KMU zu einer Geschäftseinheit zweitrangig.

Jimm Johnson, Data Governance Manager bei HireRight, beschreibt vier zusätzliche KMU-Funktionen:

• Pflege und Weitergabe von Insiderwissen über „institutionelle Datenprozesse“ durch Coaching oder Schulung anderer
• Anpassung der Regeln und Standards für die Data Governance-Wartung an die Geschäftsanforderungen 
• Anwenden von Data Governance-Regeln und -Standards, um einen akzeptablen Schwellenwert zu erreichen oder zu überschreiten Datenqualität
• Anderen helfen und die Zustimmung fördern, wenn ein Unternehmen neue Initiativen startet 

Erfolgreiche KMU verfügen bei der Wahrnehmung dieser Aufgaben über starke technische, soziale und Führungsqualitäten. Die Fähigkeiten und Erfahrungen der Menschen umfassen in der Regel den Geschäfts- und IT-Bereich und verbinden einfache und komplexe Informationen. Darüber hinaus motivieren diejenigen auf taktischer Ebene die Organisation, neue Verhaltensweisen anzunehmen, indem sie mit Daten Begeisterung erzeugen.

Operativer Ebene

Seiner erklärt: „Die operative Gruppe umfasst alle, deren Arbeit Auswirkungen auf die Daten einer Organisation hat – alle Mitarbeiter und die Datenverwalter, die die Augen und Ohren der Daten sind.“ 

Jeder Mitarbeiter trägt dazu bei, gute Datendefinitionen und -werte sicherzustellen, die Regeln zur Identifizierung und Klassifizierung des Datenzugriffs zu befolgen, regulatorische Probleme mit den Daten zu identifizieren und zu dokumentieren, Wissen mit Kollegen und Managern auszutauschen und neue/geänderte Geschäftsanforderungen an die betroffenen Geschäftseinheiten zu kommunizieren Bedenken für diejenigen auf der taktischen Ebene.

Die operativen Verantwortlichkeiten unterscheiden sich je nachdem, ob jemand Organisationsdaten definiert, produziert oder nutzt. Diejenigen auf operativer Ebene haben möglicherweise einen anderen Titel als Datenverwalter. Wie Seiner sagt, müssen sie erkennen, dass „wenn sie über Daten Rechenschaft ablegen und diese schützen, sie Daten verwalten und für ihre Datenaktivitäten verantwortlich sein müssen.“

Unterstützungslevel

Support-Mitglieder leiten das Data Governance-Programm zusammen mit der Unterstützung von Partnern. Sie können aus einigen wenigen Personen in einem Data Governance Office (DGO) oder einem Administrator wie einem CDO bestehen. 

Seiner betont das als Leiter der Datengovernance Als Manager oder Manager ist diese Rolle für die Umsetzung der Data Governance von entscheidender Bedeutung. Während irgendwann ein Programmteam entsteht, das entscheidet, wie Data Governance aufgebaut werden soll, verfügt es nicht über die gleichen Ressourcen und Funktionen wie die DGO, um an allen Entwicklungsaktivitäten des Data Governance-Programms teilzunehmen und Data Governance Council-Sitzungen und -Teams zur Lösung von Problemen zu unterstützen.

Darüber hinaus meldet der DGO oder Administrator Ergebnisse (z. B. Datenqualitätsmetriken oder Data Governance-Einführung) an die strategische Ebene. Sie arbeiten mit Partnern zusammen, die in Data Governance-Aktivitäten investieren, darunter:

• Sicherheit
• Informationstechnologie (IT)
• Projektmanager (PMO) 
• Regulierungs- und Compliance-Teams
• Wirtschaftsprüfung/Recht
• Unternehmenskommunikation
• Personalwesen (HR)

Stellen Sie sich Partner als Teil eines größeren Governance-Planungsteams vor, bei dem Data Governance ein Aspekt ihrer Rolle ist und Unterstützung von einem DGO oder Administrator benötigt.

Anpassen von Data Governance-Rollen und Verantwortlichkeiten

Nicht jedes Unternehmen verfügt über die gleichen Ressourcen oder Strukturen für Data Governance-Rollen und Verantwortlichkeiten. Beispielsweise verfügt eine kleinere Organisation möglicherweise nicht über ein Büro für Unternehmenskommunikation oder eine Gruppe, die strategische und taktische Verantwortlichkeiten vertritt. Stattdessen übernimmt eine einzige Person beide Rollen.

Seiner erkennt diese Unterschiede an und ermutigt Organisationen, sein Betriebsmodell der Rollen und Verantwortlichkeiten nach Bedarf anzupassen. Er schlägt jedoch vor, die Dateneigentümerschaft bei allen Geschäftsleuten zu belassen und bei der Änderung seines Diagramms eine einheitliche Formatierung beizubehalten. 

Darüber hinaus empfiehlt er, ein ähnliches Format beizubehalten und den Abstand jeder Ebene in seiner Pyramide zu verwenden, um den Status der direkten Entscheidungsfindung anhand von Unternehmensdaten anzuzeigen. Er schlägt außerdem vor, die Farben für jede Gruppe einheitlich zu halten, damit das Publikum sie erkennen kann, wenn eine Ebene für eine andere Präsentation herausgezogen wird.

Zusammenfassung

Die Einbeziehung der richtigen Personen in die richtigen Aktivitäten erhöht den Erfolg eines Unternehmens mit Data Governance. In vielen Fällen sind Rollen und Verantwortlichkeiten im Bereich Data Governance bereits vorhanden, müssen jedoch anerkannt werden. 

Erkennen Sie alle neuen Rollen und Verantwortlichkeiten an, bevor Sie ihnen Personen zuweisen. Stellen Sie sicher, dass sie klare Erwartungen und Unterstützung vom DGO, einem Administrator oder einer aktualisierten Bezahlung haben, um zusätzliche Arbeitsbelastung zu bewältigen.

Mit der entsprechenden Unterstützung funktionieren die Rollen und Verantwortlichkeiten der Data Governance auf vier Ebenen: exekutiv, strategisch, taktisch und operativ. Während jede Gruppierung in diesem Betriebsmodell von Rollen und Verantwortlichkeiten eine wichtige Funktion erfüllt, kann eine Organisation die Details an ihre Bedürfnisse anpassen. 

Bild verwendet unter Lizenz von Shutterstock.com

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• Quelle: https://www.dataversity.net/data-governance-roles-and-responsibilities/