Data Analytics sichert die Qualitätssicherung durch Outsourcing der Softwareentwicklung

Die Softwareentwicklungsbranche wächst in einem gesunden Tempo. Es wird geschätzt im Wert von 429.6 Milliarden US-Dollar in diesem Jahr. Diese Zahl wird voraussichtlich um über 11 % pro Jahr wachsen und im Jahr 911 einen Wert von über 2028 Milliarden US-Dollar haben.

Viele verschiedene Faktoren tragen zu den Veränderungen bei, die auf dem Softwareentwicklungsmarkt zu beobachten sind. Neue Fortschritte in der Datenanalyse und eine Fülle von Outsourcing-Möglichkeiten habe beigetragen.

Kluge Softwareentwickler suchen nach Wegen, Datenanalysetechnologien in ihre Outsourcing-Strategien zu integrieren. Dies kann ihnen helfen, neue Softwareanwendungen viel effizienter und mit einer geringeren Kostenstruktur zu entwickeln.

Einige kreative Möglichkeiten, Datenanalysen in einen Outsourcing-Ansatz für die Softwareentwicklung zu integrieren, sind unten aufgeführt. Sie werden Ihnen helfen, das Beste aus a herauszuholen Webanwendungsentwicklungsunternehmen.

Verwenden Sie Datenanalysen, um das agile Management zu verbessern

Agiles Management ist ein sehr wichtiger Aspekt der modernen Webentwicklung. Rund 71 % der Unternehmen haben angegeben, dass sie Agile für ihr Projektmanagement verwenden. Sie haben festgestellt, dass dies dazu beiträgt, den Softwareentwicklungsprozess zu beschleunigen und die Entwicklungskosten zu minimieren.

Agile Methoden sind sehr nützlich, egal ob Sie Softwareanwendungen intern entwickeln oder die Prozesse auslagern. Schwieriger ist es jedoch, die richtigen Agile-Prozesse einzusetzen, wenn Sie Ihren Entwicklungsbetrieb auslagern.

Die gute Nachricht ist, dass es Möglichkeiten gibt, Agile effektiver mit Ihrem ausgelagerten Entwicklungsteam zu nutzen, indem Sie Big Data verwenden. Eines der wichtigsten Dinge, die Sie tun müssen, ist sicherzustellen, dass Sie über eine zuverlässige Projektdokumentation verfügen. Big Data kann bei der Konzeption Ihrer Dokumente eine überraschend wichtige Rolle spielen.

Die Datenanalysetechnologie kann Ihnen dabei helfen, das richtige Dokumentations-Framework zu erstellen. Sie können Data Mining-Tools verwenden, um Archive mit Open-Source-Agile-Dokumentation von anderen Entwicklern zu überprüfen. Sie können auch die Leistung verschiedener Schritte in Ihrem Projekt bewerten und Ihre Dokumentation entsprechend den Ergebnissen optimieren. Dies kann besonders nützlich sein, wenn Sie Agile to verwenden IoT-Anwendungen erstellen.

Verwenden Sie KI-Technologie, um die Leistung virtueller Teammitglieder zu bewerten

Die Überwachung der Leistung der Teammitglieder ist für Softwareentwicklungsunternehmen sehr wichtig. Es ist auch schwieriger geworden, da die Teammitglieder spezialisierter und geografisch verstreut sind.

Glücklicherweise kann die richtige Technologie von unschätzbarem Wert sein, wenn es darum geht, die Leistung von Softwareentwicklern zu überwachen. Es gibt viele Tools für künstliche Intelligenz, mit denen die Leistung von Remote-Teams überwacht werden kann.

Diese Tools basieren auf einer Vielzahl wichtiger Metriken, wie zum Beispiel:

• Die Anzahl der Stunden, die Teammitglieder in der Teamoberfläche angemeldet sind
• Die Anzahl der Fehler, die ein Teammitglied macht
• Die durchschnittliche Zeit, die jeder Mitarbeiter benötigt, um eine bestimmte Aufgabe zu erledigen
• Die Anzahl der Beschwerden, die Teammitglieder von ihren Kollegen erhalten haben
• Das allgemeine Feedback, das Kunden zu den Projekten gegeben haben, an denen verschiedene Teammitglieder gearbeitet haben
• Die Gesamterfolgsrate verschiedener Projekte, zu denen eine Person beigetragen hat

KI-Tools zur Mitarbeiterüberwachung sind in der Lage, all diese Daten zu verwenden, um die Leistung jedes Teammitglieds zu bewerten. Diese Anwendungen überwachen nicht nur die Gesamtleistung eines Teammitglieds. Sie können auch unglaublich nuancierte Erkenntnisse über ihre Stärken und Schwächen gewinnen. Diese KI-Algorithmen können herausfinden, welche Arten von Projekten die Teammitglieder am besten bewältigen können.

Mithilfe komplexer Predictive Analytics-Algorithmen können sie die Erfolgswahrscheinlichkeit prognostizieren, die ein Teammitglied in Zukunft an einem bestimmten Softwareprojekt haben würde. Da KI-Algorithmen immer ausgefeilter werden, werden sie in der Lage sein, noch bessere Beobachtungen über die Beiträge der Teammitglieder zu machen.

Finden Sie neuen Open-Source-Code, um die Entwicklung zu rationalisieren

Open-Source-Code ist für die Entwicklung von Softwareanwendungen sehr wichtig. Eine Reihe neuer Data-Mining-Tools haben es einfacher gemacht, diese Art von Code auf Websites wie GitHub zu entdecken.

Sie sollten sicherstellen, dass diese Data Mining-Tools für ausgelagerte Entwicklungsteams verfügbar sind. Sie haben nicht so viel Kontrolle über ihre Entwicklungspraktiken, daher ist es eine gute Idee, sicherzustellen, dass sie über alle Tools verfügen, die sie benötigen, um ihre Aufgaben effizienter zu erledigen und die Qualität ihrer Leistung zu verbessern.

Quelle: https://www.smartdatacollective.com/data-analytics-quality-assurance-with-software-development-outsourcing/