Erstellen Sie eine Webanwendung, um Ihren Lieferkettenbestand zu optimieren

Zusammenfassung

In diesem Codemuster erfahren Sie, wie Sie eine webbasierte Anwendung zur Optimierung des Lagerbestands erstellen. Dieses Codemuster ist Teil des Entwickeln Sie mithilfe von KI eine intelligente Bestands- und Beschaffungsstrategie Die Reihe bietet einen Überblick über eine Bestands- und Beschaffungsstrategie und erklärt, wie ein Entwicklungsteam mithilfe von Tools und Techniken des maschinellen Lernens die Nachfrage vorhersagen und Kosten kontrollieren kann.

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Beschreibung

Mithilfe historischer Bedarfsdaten zum Trainieren eines Modells für maschinelles Lernen können Sie die Nachfrage nach bestimmten Artikeln in Zukunft genauer vorhersagen und sicherstellen, dass Ihre Kunden das kaufen können, was sie möchten. Diese Anwendung verwendet diesen prognostizierten Bedarf als Eingabe zusammen mit Daten zu Produktionsanlagen wie Kosten und Kapazität und ermöglicht es einem Filialleiter, schnell die besten Produktionsanlagen auszuwählen, um den Lagerbestand zu optimieren und die Kosten zu minimieren.

Wenn Sie dieses Codemuster abgeschlossen haben, wissen Sie, wie Sie:

• Stellen Sie eine Node.js-basierte Webanwendung bereit
• Senden und Empfangen von Nachrichten von einem bereitgestellten IBM Watson® Machine Learning-Modell mithilfe von REST-APIs

Flussdiagramm

1. Der Benutzer erstellt einen IBM Watson Studio Service in der IBM Cloud.
2. Der Benutzer erstellt einen IBM Cloud Object Storage Service und fügt diesen zu Watson Studio hinzu.
3. Der Benutzer lädt die Bedarfs- und Anlagendatendateien in Watson Studio hoch.
4. Der Benutzer erstellt ein Experiment zur Entscheidungsoptimierung und legt über den Modellierungsassistenten Ziele fest, um die Kosten zu minimieren.
5. Der Benutzer speichert die Entscheidungsoptimierung als Modell und stellt sie mithilfe von Watson Machine Learning bereit.
6. Der Benutzer verwendet die Anwendung Node.js, um über eine API eine Verbindung zum bereitgestellten Modell herzustellen, und findet die optimale Anlagenauswahl basierend auf Kosten und Kapazität.

Anweisungen

Detaillierte Anweisungen erhalten Sie von der README Datei. Diese Anweisungen erklären, wie man:

1. Klonen Sie das Repository.
2. Legen Sie die Modellbereitstellungs-ID fest.
3. Legen Sie die Model Space ID fest.
4. Erstellen Sie einen IBM Cloud API-Schlüssel.
5. Generieren Sie das Zugriffstoken.
6. Führen Sie die Anwendung.

Dieses Codemuster ist Teil des Entwickeln Sie mithilfe von KI eine intelligente Bestands- und Beschaffungsstrategie Serie.