Warum also eine Essenslieferungs-API erstellen?
Könnten Sie nicht einfach eine API verwenden, die von führenden Essensliefer-Apps wie Grubhub, Eat24, Seamless oder UberEats bereitgestellt wird?
Nun, es ist nicht so einfach.
Zunächst einmal gibt es kein Standard-API-Format, an das sich alle Bereitstellungsplattformen halten. Und leider bietet fast keine der Essenslieferplattformen eine öffentliche API – am besten bezahlen Sie für den Zugang.
Selbst wenn Sie sich ein Produkt ausgedacht haben, das die Essenslieferung oder das Restaurantmanagement revolutionieren könnte, würden Sie ohne Zugriff auf eine einheitliche offene API für die Essenslieferung stecken bleiben.
Aber was wäre, wenn es eine Umgehung gäbe?
In diesem Beitrag zeigen wir Ihnen, wie Nanonets Ihnen helfen kann, eine Art Essensliefer-API zu erstellen, indem Daten aus Liefer-E-Mails extrahiert werden.
Anwendungsfälle für eine Essenslieferungs-API
Eine Essenslieferungs-API kann verwendet werden, um verschiedene Dienste zu betreiben, hier sind einige Beispiele:
- Stellen Sie Restaurants Datenanalysen und Einblicke zur Verfügung, damit sie Trends zu Bestellarten, beliebten Lebensmitteln, Kundendemografien usw. erkennen können. Apps für die Lieferung von Lebensmitteln geben solche Einblicke normalerweise nicht weiter.
- Optimieren oder verwalten Sie eine Lieferflotte, die Bestellungen von mehreren Restaurants oder Essensliefer-Apps entgegennimmt.
- Power-Cloud-Küchen, die die Reichweite eines Restaurants skalieren könnten.
- Erstellen Sie eine integrierte Plattform für Restaurants, um Bestellungen über Lieferplattformen hinweg zu erhalten und zu bearbeiten.
- Ermöglichen Sie Dark Stores oder Fulfillment Centern, die Nachfrage vorherzusagen und Lebensmittel rechtzeitig an Restaurants zu liefern.
- Telefonnummern extrahieren oder Kontaktdaten aus Liefer-E-Mails.
Verwenden von Nanonets zum Erstellen einer benutzerdefinierten API für die Lieferung von Lebensmitteln
Nanonets ist eine KI-basierte OCR-Software, die alle Arten von Datentransformations-Workflows automatisiert.
Nanonets können Daten aus E-Mails, E-Mail-Anhängen, PDFs, Bildern, Dokumenten, Tabellenkalkulationen und anderen Arten von Datenquellen erkennen und extrahieren. Die extrahierten Daten können dann gesendet oder in eine beliebige Geschäftsanwendung Ihrer Wahl integriert werden.
Um Ihre eigene Essenslieferungs-API zu erstellen, erstellen Sie eine benutzerdefinierte E-Mail-Parser mit Nanonets zum Scannen aller Lebensmittel Zustellungs-E-Mails.
Diese Essenslieferung E-Mail-Extraktor extrahiert spezifische Daten aus Liefer-E-Mails, die von verschiedenen Apps (Grubhub, Eat24, Seamless oder UberEats) gesendet werden. Und diese Daten können zur Stromversorgung Ihrer API verwendet werden.
Erstellen Sie mit Nanonets Ihre eigene API für die Lieferung von Lebensmitteln. Analysieren Sie E-Mails mit Essenslieferungen und automatisieren Sie Ihre Arbeitsabläufe.
So analysieren Sie E-Mails mit Lebensmittellieferungen mit Nanonets
Befolgen Sie diese Schritte, um Ihren eigenen E-Mail-Parser für Lebensmittellieferungen zu erstellen und die Daten an einen beliebigen Ort zu senden:
Ein Konto erstellen
Verein registrieren um mit Nanonets zu beginnen.
Oder melden Sie sich bei Ihrem Nanonets-Konto an.
Wählen Sie einen Datenparser aus
Abhängig von den E-Mail-Typen, aus denen Sie Daten parsen möchten, erstellen Sie Ihren eigenen Datenparser oder wählen Sie einen der vorgefertigten Datenparser von Nanonets aus.
Ein vorgefertigter Datenparser ist eine KI, die an Tausenden von Beispielen eines bestimmten Daten-/Dokumenttyps trainiert wurde.
Importieren Sie Ihre E-Mails
Importieren Sie als Nächstes einige E-Mails in Ihren Datenparser.
Leiten Sie Ihre E-Mails einfach automatisch an einen bestimmten Nanonets-Posteingang oder eine Empfangsadresse weiter. Und Nanonets erfasst dann all diese E-Mails in Ihrem Datenparser.
Sie können auch einen automatischen Import von Dateien aus Cloud-Speichern oder Datenbanken einrichten oder sich über eine API mit anderen Quellen verbinden.
Der vorgefertigte Datenparser von Nanonet extrahiert relevante Daten aus dem E-Mail-Text und/oder Anhang in den weitergeleiteten E-Mails.
Sie können die extrahierten Daten sogar schnell bearbeiten, überprüfen oder genehmigen.
Exportieren oder Arbeitsabläufe automatisieren
Schließen Sie den Vorgang ab, indem Sie Ihr bevorzugtes Ausgabeformat auswählen – Excel oder csv (neben anderen Optionen).
Sie können diesen gesamten Workflow auch automatisieren, indem Sie Datenerweiterungen/-transformationen angeben, Genehmigungen einrichten und die Endergebnisse an eine beliebige Geschäftsanwendung Ihrer Wahl senden.
wegnehmen
Es ist beschissen, dass es keine einheitliche API gibt, die über Apps für die Lieferung von Lebensmitteln hinweg funktionieren kann.
Aber Sie können Ihre eigene API für die Lieferung von Lebensmitteln mit einem intelligenten Datenparser wie Nanonets in Verbindung mit einigen Integrationen betreiben.
Nanonets können dies erreichen, indem sie Daten aus Liefer-E-Mails extrahieren. Der E-Mail-Parser von Nanonets kann verwendet werden, um Informationen aus allen Arten von E-Mails zu extrahieren – z Exportieren von Outlook-E-Mails nach Excel oder Extrahieren von Daten aus E-Mail-Anhängen.
- SEO-gestützte Content- und PR-Distribution. Holen Sie sich noch heute Verstärkung.
- PlatoAiStream. Web3-Datenintelligenz. Wissen verstärkt. Hier zugreifen.
- Die Zukunft prägen mit Adryenn Ashley. Hier zugreifen.
- Kaufen und verkaufen Sie Anteile an PRE-IPO-Unternehmen mit PREIPO®. Hier zugreifen.
- Quelle: https://nanonets.com/blog/create-your-own-food-delivery-api/
- :hast
- :Ist
- :nicht
- $UP
- 14
- 200
- a
- Zugang
- Konto
- Erreichen
- über
- Adresse
- haften
- AI
- Alle
- ebenfalls
- unter
- an
- Analytik
- und
- jedem
- von jedem Standort
- Bienen
- App
- Anwendung
- Zulassungen
- genehmigen
- Apps
- SIND
- um
- automatisieren
- Automatisiert
- Automatisches Erfassen:
- automatische
- BE
- war
- beginnen
- BESTE
- Wette
- Körper
- bauen
- Geschäft
- by
- CAN
- Erfassung
- Fälle
- Zentren
- Wahl
- Auftraggeber
- Cloud
- Cloud-Speicher
- COM
- konzipiert
- Vernetz Dich
- Kontakt
- Inhalt
- könnte
- gekoppelt
- erstellen
- Original
- Dunkel
- technische Daten
- Datenanalyse
- Datenbanken
- gewidmet
- Lieferanten
- Demand
- Demographie
- Details
- Unterlagen
- Don
- e
- E-Mail-Parser
- E-Mail-Parsing
- E-Mails
- eingebettet
- Ganz
- etc
- Äther (ETH)
- Sogar
- Beispiele
- Excel
- exportieren
- Extrakt
- KONZENTRAT
- wenige
- Mappen
- Finale
- FLOTTE
- Nahrung,
- Lebensmittellieferservice
- Lebensmittel
- Aussichten für
- Format
- für
- bekommen
- Lebensmittel
- grubhub
- Griff
- Hilfe
- hier
- Ultraschall
- HTTPS
- if
- Bilder
- importieren
- in
- Eingehende
- Info
- Einblicke
- integriert
- Integrationen
- Intelligent
- in
- IT
- Gefällt mir
- ll
- verwalten
- Management
- mehrere
- nicht
- OCR
- OCR-Software
- of
- on
- EINEM
- XNUMXh geöffnet
- Optionen
- or
- Auftrag
- Bestellungen
- Andere
- Outlook
- Möglichkeiten für das Ausgangssignal:
- besitzen
- besondere
- AUFMERKSAMKEIT
- Telefon
- wählen
- Plattform
- Plattformen
- Plato
- Datenintelligenz von Plato
- PlatoData
- Beliebt
- Post
- Werkzeuge
- vorhersagen
- bevorzugt
- Prozessdefinierung
- Produkt
- die
- vorausgesetzt
- Öffentlichkeit
- schnell
- erreichen
- erhalten
- Empfang
- erkenne
- relevant
- im Deck Restaurant
- Restaurants
- Die Ergebnisse
- Überprüfen
- s
- Skalieren
- Scan
- nahtlos
- Auswahl
- senden
- Sendung
- geschickt
- Leistungen
- kompensieren
- Einstellung
- Teilen
- erklären
- Schild
- Einfacher
- einfach
- So
- Software
- einige
- Quellen
- spezifisch
- Standard
- begonnen
- Shritte
- Immer noch
- Lagerung
- Läden
- so
- liefern
- nimmt
- zur Verbesserung der Gesundheitsgerechtigkeit
- Das
- dann
- Dort.
- Diese
- vom Nutzer definierten
- fehlen uns die Worte.
- Tausende
- Zeit
- zu
- Top
- trainiert
- Transformation
- Trends
- tippe
- Typen
- typisch
- einheitlich
- -
- benutzt
- verschiedene
- wollen
- wurde
- we
- Was
- warum
- werden wir
- mit
- ohne
- Arbeiten
- Arbeitsablauf.
- Workflows
- U
- Ihr
- Youtube
- Zephyrnet