ChatGPT und die Revolution der AI-First-Prognose

In einer Welt, die von Marktvolatilität und Unvorhersehbarkeit geprägt ist, müssen Unternehmen ständig mit Unterbrechungen der Lieferkette, unberechenbaren Nachfragemustern und unerwarteten Risiken umgehen. Obwohl uns traditionelle Prognosemethoden gute Dienste geleistet haben, reichen sie bei der Bewältigung der sich verändernden Herausforderungen der heutigen dynamischen Geschäftslandschaft oft nicht aus.

Hier kommt Künstliche Intelligenz (KI) ins Spiel – ein Schlagwort, das mehr als nur ein Hype ist, wie es in einer Accenture-Umfrage heißt. 86% der Führungskräfte investieren aktiv darin. In dieser riesigen Welt der KI revolutionieren generative KI-Modelle wie ChatGPT die Benutzerakzeptanz und definieren Möglichkeiten neu.

Was passiert, wenn wir generative KI mit verknüpfen? Maschinelles Lernen in der Supply-Chain-Planung? Wir erleben einen transformativen Wandel, der es Unternehmen ermöglicht, Nachfrage und Lagerbestände entsprechend der schieren Geschwindigkeit des Marktes zu planen. In diesem Artikel untersuchen wir die Verschmelzung von AI-First-Prognosen mit traditionellen Modellen und ihren immensen Wert für die Lieferkette.

Erkundung der Leistungsfähigkeit generativer KI in der Lieferkette

Generative KI zeichnet sich durch ihre Fähigkeit aus, etwas völlig Neues zu schaffen, indem sie über die strukturierten Daten hinausgeht und in die riesige Menge unstrukturierter Daten vordringt, die jeden Moment in unserer digitalen Welt generiert werden. Dies ist besonders wertvoll für Supply-Chain-Planer, da es ihnen ermöglicht, umfassende Einblicke in das gesamte Unternehmen zu gewinnen und den Zugang zu wichtigen Informationen zu demokratisieren.

In der Supply-Chain-Planung führt dies zu einem transformativen Wandel. Unternehmen sind nun in der Lage, Nachfrage und Lagerbestände mit beispielloser Geschwindigkeit zu planen und ihre Strategien besser an den Marktanforderungen in Echtzeit auszurichten. Generative KI und maschinelles Lernen vereinen sich, um eine Mischung aus Altem und Neuem zu bieten und KI-orientierte Prognosen mit traditionellen Modellen zu integrieren, um einen immensen Mehrwert für die Lieferkette zu erschließen.

Traditionelle vs. generative KI

Während sich KI im Allgemeinen auf Maschinen bezieht, die menschliche Intelligenz nachahmen, und maschinelles Lernen eine Spezialität innerhalb der KI ist, die Systeme umfasst, die aus Daten lernen können, ist generative KI eine einzigartige Teilmenge, die sich auf die Erstellung neuer Inhalte konzentriert, die von Text und Musik bis hin zu bildender Kunst reichen. Für Supply-Chain-Experten ist diese Unterscheidung von entscheidender Bedeutung. Es zeigt Möglichkeiten zur Nutzung unstrukturierter Daten auf, bietet umfassendere Einblicke und ermöglicht eine fundiertere Entscheidungsfindung.

KI in Aktion: Moderne Supply-Chain-Planung

Zukunftsorientierte Unternehmen haben bereits damit begonnen, das Potenzial von KI in ihrer Supply-Chain-Planung zu nutzen.

Zum Beispiel kann ein globales Schifffahrtsunternehmen nutzte die Leistungsfähigkeit der KI, um sein weltweites Frachtsystem zu optimieren. Unter Berücksichtigung von Elementen wie Versandvolumen, Schiffskapazitäten und Hafengrenzen erstellt das fortschrittliche Modell des maschinellen Lernens die besten Versandwege, verkürzt die Transitdauer um 20 % und senkt den Treibstoffverbrauch um 15 %.

Der Übergang zur AI-first-Prognose

Abkehr vom reaktiven Charakter der traditionellen Statistik Nachfragevorhersage Modelle bietet AI-First-Prognose einen proaktiveren und ganzheitlicheren Ansatz. Es berücksichtigt nicht nur historische Daten, sondern auch Echtzeit-Eingaben, Marktdynamik und Kundenstimmungen, was zu Prognosen führt, die flexibel, genau und auf die aktuellen Marktbedingungen abgestimmt sind. Dieser Ansatz stellt sicher, dass Unternehmen nicht nur auf Veränderungen reagieren, sondern diese aktiv antizipieren und Strategien dafür entwickeln.

Einblicke aus unserem Webinar Betonung der Vorteile der Verwendung von ChatGPT und AI-First-Prognosen, offenbaren einen Trend zur KI-Einführung; 33 % der Teilnehmer erforschen bereits spezifische KI-Anwendungen, während beachtliche 77 % gerade dabei sind, sich über die Potenziale generativer KI zu informieren. Dies signalisiert einen bevorstehenden Wandel in der Branche, da immer mehr Unternehmen von der Bildungsphase zur aktiven Implementierung von KI-orientierten Lösungen übergehen.

KI für Supply Chain Excellence

KI ist nicht dazu da, menschliche Rollen zu ersetzen; es ist dazu da, sie zu ergänzen. Durch die Bereitstellung umfassenderer Erkenntnisse und die Ermöglichung einer präziseren Strategieformulierung ermöglichen AI-First-Tools wie ChatGPT Führungskräften und Supply-Chain-Planern, schnellere und fundiertere Entscheidungen zu treffen und so die Effizienz und Rentabilität zu steigern. Die Integration von KI im gesamten Lieferkettenökosystem fördert eine vernetzte und intelligente Umgebung und stellt sicher, dass Unternehmen gut gerüstet sind, um in Echtzeit auf die Bedürfnisse verschiedener Interessengruppen zu reagieren.

• Für die Exekutive: Generative KI dient als Berührungspunkt, um den ganzheitlichen Zustand des Unternehmens zu verstehen, ohne dass man sich auf jemand anderen verlassen muss, der Abfragen anhand der Daten durchführt. Zum Beispiel:
• CSCO: Was waren die fünf meistverkauften Marken im letzten Januar?
• Gen AI: „Marke A mit einer Verkaufszahl von 122,345 Einheiten, Marke B mit einer Verkaufszahl von 112,230 Einheiten…“
• Für den Planer: KI kann Empfehlungen zu optimalen Service-Levels geben und so sicherstellen, dass Ressourcen effizient zugewiesen werden.
• Für Vertrieb und Kundenservice: KI kann den Bestellstatus in Echtzeit aktualisieren und so sicherstellen, dass Kundenanfragen zeitnah und genau beantwortet werden.

Die Kraft generativer KI im Supply Chain Management

Generative KI transformiert das Supply Chain Management und liefert nicht nur deskriptive Analysen, sondern auch prädiktive und präskriptive Erkenntnisse. Wenn beispielsweise ein Chief Supply Chain Officer Fragen zu Produktionsproblemen stellt, erkennt Generative AI schnell einen Komponentenmangel bei einem bestimmten Lieferanten und beschreibt detailliert seine Auswirkungen auf den Lagerbestand und die Kundenzufriedenheit.

Wenn ein Komponentenmangel auftritt, identifiziert der KI-Assistent nicht nur das Problem; Darüber hinaus empfiehlt es Lösungen wie alternative Lieferanten und bietet Einblicke in Vorlaufzeiten, beschleunigte Bestellkosten und die Gesamtauswirkungen auf die Lieferkette. Diese Fähigkeit stellt sicher, dass jeder in der Lieferkette, von Führungskräften bis hin zu Bodenoperationen, über die notwendigen Tools und Erkenntnisse verfügt optimale Entscheidungsfindung, Agilität und verbesserte Kundenzufriedenheit.

Looking Ahead

Mit der Übernahme von Garvis und der anschließenden Schaffung von DemandAI+ gestaltet Logility die Zukunft der Lieferkettenplanung aktiv neu.

DemandAI+ beantwortet die Herausforderungen und Komplexitäten der heutigen Marktdynamik und übersetzt sie in genaue Prognosen und umsetzbare Erkenntnisse. Von Einbettung generativer KI, fortschrittlicher KI-gesteuerter AlgorithmenDurch die Integration von maschinellem Lernen in unsere Logility® Digital Supply Chain Platform bieten wir einen ganzheitlichen, KI-orientierten Ansatz für die Bedarfsprognose.

NachfrageAI+ hat seine robusten Fähigkeiten in 70 Implementierungen unter Beweis gestellt und zu einer Reduzierung der wöchentlichen Planungszeit um 70 % und einer Reduzierung der Prognosefehler um 15–30 % geführt. Kunden navigieren effizient durch die Komplexität des Marktes und stellen eine präzise Bestandsverwaltung und reaktionsschnelle Entscheidungsfindung selbst für die anspruchsvollsten Produktkategorien sicher.

Logility setzt neue Branchenstandards und stellt sicher, dass Unternehmen mit AI-First-Prognosen gut gerüstet sind, um in der heutigen dynamischen Marktlandschaft erfolgreich zu sein. Kontaktieren Sie uns noch heute, um zu erfahren, wie Logilität können Ihre Supply-Chain-Planung mit KI auf ein neues Niveau bringen.