Können Predictive Analytics Händlern helfen, die Volatilität von Bitcoin zu steuern?

Bitcoin hat in den letzten Monaten eine enorme Preisvolatilität erlebt. Trader tun sich schwer damit, diese Muster zu verstehen. Glücklicherweise können neue Predictive-Analytics-Algorithmen dies erleichtern.

Die Finanzbranche wird von Tag zu Tag abhängiger von der maschinellen Lerntechnologie. Im vergangenen Sommer zeigte ein Bericht von Deloitte, dass mehr CFOs nutzen Predictive-Analytics-Technologie. Maschinelles Lernen hat dazu beigetragen, Arbeitsstunden zu reduzieren, die Genauigkeit zu erhöhen und menschliche Vorurteile zu minimieren.

Einer der größten Gründe Menschen in der Finanzbranche investieren in Predictive Analytics ist es, zukünftige Preise von finanziellen Vermögenswerten wie Aktien und Anleihen zu antizipieren. Die Beweise für die Wirksamkeit von Predictive Analytics zur Prognose von Preisen dieser Wertpapiere sind relativ gemischt. Die gleichen Prinzipien können jedoch effektiver auf nicht traditionelle Vermögenswerte angewendet werden, da sie sich auf weniger effizienten Märkten befinden.

Viele Experten verwenden Predictive-Analytics-Technologien, um den zukünftigen Wert von Bitcoin vorherzusagen. Dies wird zu einer immer beliebteren Idee, da Bitcoin volatiler wird.

Der Preis von Bitcoin ist notorisch volatil. In der Vergangenheit ist der Wert eines einzelnen Bitcoin innerhalb weniger Tage um bis zu 1,000 $ gestiegen. Während der Markt reift und mehr Investoren in den Raum eintreten, sehen wir allmählich eine zunehmende Stabilität der Preise. Angesichts der Natur der Kryptowährungsmärkte ist es jedoch durchaus möglich, dass die Preise schnell schwanken. Die gute Nachricht ist, dass Predictive-Analytics-Technologie das Risiko für diese Anleger reduzieren kann. Weitere Informationen finden Sie unter Quantencode.

Predictive-Analytics-Algorithmen sind effektiver bei der Vorhersage von Preismustern, wenn sie mit den richtigen Variablen entwickelt wurden. Es gibt eine Reihe von Faktoren, die zu plötzlichen Änderungen des Bitcoin-Preises beitragen können, die Entwickler von maschinellem Lernen in ihre Preismodelle integrieren müssen. Diese beinhalten:

• Nachrichtenereignisse: Positive oder negative Nachrichten über Bitcoin können einen erheblichen Einfluss auf den Preis haben. Als beispielsweise China 2017 Razzien gegen Kryptowährungsbörsen ankündigte, fiel der Preis von Bitcoin stark.

• Marktstimmung: Die Anlegerstimmung kann auch Preisbewegungen antreiben. Wenn Anleger auf Bitcoin optimistisch eingestellt sind, tendieren die Preise dazu, zu steigen. Umgekehrt neigen die Kurse dazu, zu fallen, wenn die Stimmung rückläufig ist.

• Technische Faktoren: Technische Faktoren wie Änderungen des Handelsvolumens oder die Einführung neuer Handelsplattformen können sich ebenfalls auf die Preise auswirken.

Predictive-Analytics-Technologie hilft Händlern bei der Bewertung dieser Faktoren. , Chhaya Vankhede, Expertin für maschinelles Lernen und Autorin bei Medium, entwickelte a Predictive-Analytics-Algorithmus zur Vorhersage von Bitcoin-Preisen mit LSTM. Dieser Algorithmus erwies sich als überraschend effektiv bei der Vorhersage von Bitcoin-Preisen. Sie waren jedoch nicht annähernd perfekt, daher möchte sie, dass weitere Verbesserungen vorgenommen werden müssen.

Vankhede ist nicht das einzige Unternehmen, das Predictive-Analytics-Modelle zur Vorhersage von Bitcoin-Preisen entwickelt hat. Pratikkumar Prajapati von der Cornell University eine Studie veröffentlicht, Demonstrieren der Möglichkeit, Preise basierend auf Social Media und Nachrichtenmeldungen zu prognostizieren. Dies kann verwendet werden, um effektivere maschinelle Lernalgorithmen für Händler zu erstellen.

Die Preisvolatilität von Bitcoin war für Investoren und Beobachter gleichermaßen Anlass zur Sorge. Während die digitale Währung ihren gerechten Anteil an Höhen und Tiefen erlebt hat, war ihr Gesamttrend positiv, wobei die Preise seit ihrer Einführung stetig gestiegen sind. Dies bedeutet jedoch nicht, dass es keinen Raum für Verbesserungen gibt.

Es gibt einige Schlüsselfaktoren, die zur Volatilität von Bitcoin beitragen. Erstens ist es immer noch eine relativ neue Anlageklasse, was bedeutet, dass es weniger Daten gibt, mit denen man arbeiten kann, wenn man versucht, zukünftige Preisbewegungen vorherzusagen. Zweitens sind die meisten Bitcoin-Benutzer Spekulanten und keine Menschen, die Bitcoin als Währung zum Kauf von Waren und Dienstleistungen verwenden. Dies bedeutet, dass sie eher verkaufen, wenn die Preise steigen, um von ihren Gewinnen zu profitieren, was zu starken Kursrückgängen führt.

Abschließend stellt sich die Vertrauensfrage. Während die zugrunde liegende Technologie von Bitcoin Es ist solide, es gab eine Reihe hochkarätiger Hacks und Betrügereien, an denen Börsen und Brieftaschen beteiligt waren. Dies hat dazu geführt, dass einige Menschen das Vertrauen in die digitale Währung verloren haben, was dazu führte, dass sie ihre Bestände verkauften, was zu weiteren Kursrückgängen führte.

Positive Auswirkungen der Preisvolatilität von Bitcoin

1. Erhöhtes globales Bewusstsein und Medienberichterstattung

2. Immer mehr Menschen interessieren sich für den Kauf von Bitcoin

3. Der Preis von Bitcoin wird mit der Zeit stabiler

4. Immer mehr Händler akzeptieren Bitcoin als Zahlungsmethode

5. Regierungs- und Finanzinstitute werden auf Bitcoin aufmerksam

6. Der Wert von Bitcoin steigt

Negative Auswirkungen der Preisvolatilität von Bitcoin

1. Menschen können das Interesse an Bitcoin verlieren, wenn der Preis zu volatil ist

2. Händler können zögern, Bitcoin zu akzeptieren, wenn der Preis volatil ist

3. Regierungs- und Finanzinstitute zögern möglicherweise, Bitcoin zu verwenden, wenn der Preis instabil ist

4. Der Wert von Bitcoin kann sinken, wenn der Preis zu volatil ist

5. Anleger zögern möglicherweise, in Bitcoin zu investieren, wenn der Preis volatil ist

6. Spekulanten können die Preisvolatilität von Bitcoin ausnutzen.

Der Preis von Bitcoin ist notorisch flüchtig, und dies hat viele dazu veranlasst, sich über die Zukunft der digitalen Währung Gedanken zu machen. Einige haben sogar eine Regulierung gefordert, um ihren Wert zu stabilisieren. Andere glauben jedoch, dass die Volatilität von Bitcoin eigentlich eine gute Sache ist, da sie es dem Markt ermöglicht, sich selbst zu korrigieren und eine wahre Preisfindung zu finden.

Der Preis von Bitcoin ist im Vergleich zu anderen Anlageklassen sehr volatil. Dies bedeutet, dass der Preis als Reaktion auf Nachrichten und Ereignisse schnell schwanken kann. Beispielsweise ist der Preis von Bitcoin nach dem Mt.-Gox-Hack im Jahr 2014 und dem Zusammenbruch des Silk-Road-Marktplatzes im Jahr 2013 stark gefallen.

Anleger müssen sich dieses Risikos bewusst sein, wenn sie eine Investition in Bitcoin erwägen. Das Potenzial für große Gewinne ist zwar vorhanden, aber auch das Potenzial für große Verluste. Bitcoin sollte nur ein kleiner Teil eines Anlageportfolios sein.

Predictive-Analytics-Technologie ist ein Gamechanger im Finanzsektor. Nicht-traditionelle Investoren wie Bitcoin-Händler können diese Technologie nutzen, um ihre Risiken zu mindern und die Renditen zu maximieren.