Erstellen Sie einen virtuellen Versicherungsassistenten, um Ansprüche zu bearbeiten

Zusammenfassung

Dieses Codemuster erklärt, wie Sie eine Plattform erstellen, um Versicherungsagenten bei der Schadenbearbeitung zu unterstützen. Wir verwenden die natürlichen Sprachverarbeitungsfunktionen von IBM® Watson™, um Informationen zu verstehen, zu klassifizieren und abzurufen, um sich wiederholende Aufgaben zu reduzieren. Dies wiederum ermöglicht es dem Agenten, kreativere und komplexere Probleme anzugehen, und die meisten Kunden erhalten mithilfe eines auf Watson basierenden virtuellen Assistenten schneller Antworten auf ihre Fragen.

Beschreibung

Wir erstellen den virtuellen Versicherungsassistenten mit Node.js und Watson Assistant. Der Assistent verwendet Watson Discovery, um Richtlinienfragen zu beantworten. Für die Schadenbearbeitung verwendet der Assistent Watson Natural Language Understanding, um zu erkennen, welche Art von Reparatur erforderlich ist, wenn er einen Mechaniker empfiehlt.

Die Mechanikempfehlungen werden mithilfe von Watson Knowledge Studio erstellt, um benutzerdefinierte Entitäten für Mechanikprüfungen zu erstellen, und Watson Natural Language Understanding, um die Prüfungen zu verarbeiten und die besten Empfehlungen basierend auf dem Reparaturtyp bereitzustellen. Ein separates Lernprogramm führt Sie durch die Schritte, um ein benutzerdefiniertes Modell zu erstellen und es in Watson Natural Language Understanding bereitzustellen. Durch die Kombination unserer benutzerdefinierten Entitäten mit der integrierten Erkennung der Stimmung (z. B. positiv oder negativ) jeder Bewertung können wir Mechaniken nach Stimmungen für jeden Reparaturtyp einstufen. Wenn der Kunde dem virtuellen Assistenten einen Schadensfall beschreibt, bestimmt das eingesetzte Modell, welche Art von Reparatur erforderlich ist, um die Auswahl der Mechaniker einzugrenzen.

Wir haben die Beantwortung von Richtlinienfragen zu einem Teil unseres Watson Assistant-Dialogs gemacht. Wenn Watson Assistant in diesem Fall erkennt, dass Ihre Absicht eine Richtlinienanfrage ist, leitet er Ihre Frage an Watson Discovery weiter. Damit Watson Discovery Versicherungsdokumente verstehen kann, befolgen Sie die separaten Lernprogramm, das mithilfe von Smart Document Understanding Watson Discovery trainiert, die Abschnitte eines Versicherungsvertragsdokuments zu lesen. Anschließend werden die Dokumente in einer Sammlung für Watson Discovery abgelegt. Watson Assistant fragt Watson Discovery direkt ab und gibt die Antwort auf Ihre Richtlinienfrage zurück.

Für einen voll funktionsfähigen virtuellen Versicherungsassistenten führen Sie zuerst die folgenden Tutorials durch:

Die resultierende trainierte Discovery-Sammlung wird für Richtlinienabfragen verwendet. Das bereitgestellte Modell von Watson Knowledge Studio und dem Watson Natural Language Understanding-Service wird verwendet, um Anspruchsbeschreibungen zu verstehen.

Wenn Sie dieses Codemuster abgeschlossen haben, wissen Sie, wie Sie:

• Verarbeiten Sie komplexe Versicherungsdokumente mit Watson Discovery, um Fragen zu Kundenrichtlinien effizient zu beantworten
• Verwenden Sie Watson Knowledge Studio, um benutzerdefinierte Modelle und Entitäten zu erstellen, um mechanische Überprüfungen genauer zu verstehen und zu klassifizieren
• Erstellen Sie eine webbasierte Anwendung, die über einen virtuellen Assistenten verfügt, der Richtlinienfragen beantworten und Empfehlungen abgeben kann, basierend darauf, welche Mechanismen in hohem Maße überprüft und von der Richtlinie abgedeckt werden.

Flow

1. Versicherungspolicendokumente werden in Watson Discovery hochgeladen und dann mit dem Smart Document Understanding-Tool mit Anmerkungen versehen.
2. Mechanische Überprüfungsdokumente werden in Watson Knowledge Studio hochgeladen und dann mit Anmerkungen versehen, um benutzerdefinierte Entitäten und Beziehungen zu erstellen.
3. Der Benutzer chattet über eine Webanwendung, um mit Watson Assistant zu sprechen.
4. Watson Assistant beantwortet Richtlinienfragen mithilfe der Abfragefunktionen von Watson Discovery.
5. Der Assistent empfiehlt einen Mechaniker basierend auf der Art des Schadens am Fahrzeug und der Meinung der Kundenbewertungen.

Anweisungen

Die detaillierten Schritte für dieses Muster finden Sie in der readme Datei. Die Schritte zeigen Ihnen, wie Sie:

1. Klonen Sie das Repository.
2. Sammeln Sie die Anmeldeinformationen für den Mechaniker-Recommender.
3. Sammeln Sie die Anmeldeinformationen für Richtlinienanfragen.
4. Erstellen Sie den Watson Assistant-Skill.
5. Stellen Sie die Anwendung bereit.
6. Verwenden Sie die App.

In diesem Codemuster wurde erläutert, wie eine Plattform erstellt wird, die Versicherungsagenten bei der Bearbeitung von Ansprüchen unterstützt. Es ist ein Teil der Erstellen Sie eine Kundenbetreuungslösung um Ihren Kunden bei der Verwaltung ihrer Versicherungsansprüche zu helfen und Informationen zum Autoservice zu erhalten.

Quelle: https://developer.ibm.com/patterns/build-a-virtual-insurance-assistant-to-process-insurance-claims/