Big Data ist der Schlüssel zur Fernseh- und Online-Videoproduktion

Hacker Moon hat einen Artikel veröffentlicht, in dem es um die Funktionsweise von KI und Big Data geht Wir verändern die Zukunft der Videoproduktionsbranche. Sowohl das Fernsehen als auch die Online-Medien profitieren von diesen Fortschritten.

Konnektivität und Rechenleistung haben sich in den letzten Jahren dramatisch verbessert. Dies hat Big Data für immer mehr Branchen zugänglich gemacht. In der audiovisuellen Branche begann alles mit einer kleinen Revolution bei Streaming- oder Over-the-Top-Plattformen (OTT). Es stellt die Fernsehbranche auf den Kopf. Eine Reihe von Online-Videoproduktionsunternehmen nutzen ähnliche Big-Data- und maschinelle Lerntechnologien.

Sie nutzen sogar die datengesteuerten Videoverarbeitungstools, um hochwertige Videos zu erstellen und 4K-HEVC-Videos zu verarbeiten. Eines der besten Beispiele dieser Tools ist VideoProc-Konverter. Dieses leichte und dennoch All-in-One-Videoverarbeitungsprogramm wird geschätzt, weil es Mediendateien aus über 370 beliebten und seltenen Formaten in über 420 andere konvertieren kann. Besser noch, es unterstützt GPU-Beschleunigung der Stufe 3 Technologie. Indem das volle Potenzial der Grafikkarten der Benutzer ausgeschöpft wird, um die Renderzeit drastisch zu verkürzen und die gesamte Videoverarbeitungszeit zu reduzieren. Dies erklärt gut, warum VideoProc Converter stundenlange 4K-Videos in Minuten oder sogar weniger konvertieren, komprimieren oder bearbeiten kann.

Diese leistungsstarke Videoverarbeitungssoftware nutzt außerdem Big Data, um eine Handvoll integrierter Tools zu erstellen und zu optimieren. Beispielsweise bietet es den Produzenten von Videoinhalten einen selbsterklärenden Videoeditor zum schnellen Entfernen überflüssiger Frames, zum Reduzieren von Rauschen, zum Korrigieren von Fischaugenverzerrungen usw. Es ist zuverlässig integriert Video-Downloader kann für Benutzer hilfreich sein, um Videos von YouTube, Vimeo, TikTok und über 1000 Online-Sites herunterzuladen. Mit Big Data ist VideoProc Converter in der Lage, Videoproduzenten diese nützlichen Funktionen bereitzustellen, die zuvor nicht möglich waren.

Es ist zunehmend möglich, individuellere und detailliertere Verbraucherdaten zu sammeln. Durch die Analyse dieser Daten können Unternehmen, die erstellen und erstellen müssen, fundiertere Entscheidungen treffen Videoinhalte verbreiten. Segmentierte Zielgruppen werden analysiert, um die Effektivität von Videoinhalten zu verbessern, die auf bestimmte Zielgruppen zugeschnitten sind. Auch Anzeigenpreise können genauer kalkuliert werden. Big Data ist der Schlüssel für die unmittelbare Zukunft der Videoproduktion sowohl für das Fernsehen als auch für Online-Medien. Es wird von allen Unternehmen genutzt, von innovativen Akteuren bis hin zu traditionellen audiovisuellen Konzernen, von Werbetreibenden bis hin zu Publikumsanalyseunternehmen. Jeder hat etwas von der Datenanalyse zu gewinnen.

Das Datenvolumen explodiert

Das Potenzial von Big Data im Fernsehen hat sich auf viele Branchen ausgewirkt. Alle von ihnen Nutzen Sie Datenanalysen, um ihre Zielgruppe besser zu verstehen.

„Big-Data-Technologien ermöglichen es, Trends zu untersuchen, Ereignisse zu antizipieren, neue Verhaltensmuster zu erkennen und Entscheidungen auf der Grundlage der großen Menge und Vielfalt von Daten zu treffen, die zuvor nicht verfügbar waren, wie Kommentare, Online-Videos und Internetbilder“, sagt Julio Alcaine, Betriebsleiter bei Barlovento Comunicación, einem spanischen Fernsehanalyseunternehmen.

Die ersten Publikumsmessungen basierten auf Audiometern, die Daten über die Konsumgewohnheiten bestimmter Haushalte sammelten. Im Laufe der Jahre hat dieses System viele Innovationen hinzugefügt. Heute ist es immer noch am weitesten verbreitet. Allerdings hat die Zunahme vernetzter Geräte für den TV-Konsum zu einem exponentiellen Wachstum der für die Analyse verfügbaren Datenmenge geführt.

Ähnliche Trends sind auch bei Online-Videos zu beobachten. Eine Reihe von Online-Analysetools haben es einfacher gemacht, die Kundeninteraktion mit Videoinhalten zu analysieren.

Persönliche TV- und Online-Videoinhalte für individuelle Mobilgeräte sowie Virtual Reality werden in Zukunft noch mehr Daten dazu beitragen. „Wer schaut fern und auf welchem ​​Gerät? Was machen sie sonst noch, während sie es ansehen? Und wenn die virtuelle Realität so funktioniert, wie sie soll, genau, welchen Teil des Bildes sie gerade sehen. Darüber hinaus können alle diese Daten mit anderen Datensätzen abgeglichen werden. Wie das Wetter an diesem Tag war und was die wichtigsten Neuigkeiten waren. Sogar die Stimmung des Einzelnen wurde aus einer Analyse eines sozialen Netzwerks gewonnen“, sagte Einat Kahana, Analysedirektor bei Viaccess-Orca, einem Anbieter von OTT- und personalisierten TV-Lösungen, zuvor.

Was ist also der Sinn all dieser Daten? Wie ist es geworden größter Disruptor im Videomarketing und Fernsehindustrie? Mithilfe von Big-Data-Analysen können wir den Geschmack des Publikums besser verstehen und so Videoproduktionsunternehmen dabei unterstützen, konkrete Entscheidungen im Content-Erstellungs- und Produktionsprozess zu treffen. Es ermöglicht die Optimierung der Werbeausgaben und den Zugriff auf eine Hypersegmentierung der Werbezielgruppen. Es ermöglicht außerdem eine detaillierte Verfolgung der Zuschauer im gesamten Netz von Geräten, Plattformen und TV-Diensten, die sogenannte plattformübergreifende Messung.

Die Macht des Daten-Streamings

Over-the-Top-Plattformen waren die ersten, die Big-Data-Technologien auf die audiovisuelle Welt anwendeten. Der Zugriff auf detaillierte Daten zu jedem Benutzer ermöglichte es, an Erkenntnisse zu gelangen, die den meisten audiovisuellen Unternehmen verboten waren. Der Fall Netflix ist paradigmatisch, aber nicht einzigartig. Heute engagieren sich Amazon Prime Video, HBO und Hulu für die Big-Data-Analyse des Videokonsums auf ihren Plattformen.

„Streaming-Plattformen können Konsumprofile entsprechend den Verhaltensmustern derjenigen erstellen, die ihre Inhalte konsumieren. Sie können diese eigenen Muster mit denen vergleichen, die aus Verhaltensprofilen in sozialen Netzwerken oder über Suchmaschinen wie Google abgeleitet wurden. Sie verfügen über Volkszählungsdaten zum Konsum ihrer Inhalte und können sogar wissen, welcher Teil der Gesamtinhalte konsumiert wurde“, erklärt Julio Alcaine von Barlovento Comunicación.

Es gibt viele Fallstudien von Netflix zu den Vorteilen der Nutzung von Big Data. Obwohl das Unternehmen nie öffentlich anerkannt hat, welchen Einfluss Big Data auf seine Entscheidungen hat, haben Mitarbeiter erklärt, dass datengesteuerte Entscheidungen eine große Rolle in seiner Content-Strategie gespielt haben. Zwar sind Serien wie „Orange ist das neue Schwarz“ oder „House of Cards“ teilweise mithilfe von Datenanalysealgorithmen entstanden. „Aber in den meisten Fällen nutzen diese Unternehmen die Daten nicht, um kreative Entscheidungen zu treffen … Sie nutzen sie, um Zuschauer mit Inhalten zu verbinden, die ihren Geschmack befriedigen“, betonen Michael D. Smith und Rahul Telang in dieser Analyse von Business Harvard Review.

Eine Reihe von Entwicklern von Online-Inhalten folgen ähnlichen Modellen. Sie haben herausgefunden, dass Big Data von unschätzbarem Wert für die Steigerung der Interaktion mit Online-Plattformen ist, die Netflix ähneln, auch wenn sie über ein anderes Medium gestreamt werden.

Quelle: https://www.smartdatacollective.com/big-data-holds-the-key-to-television-and-online-video-produktion/