Automatisierte Schwachstellenerkennung: Betrug eindämmen und Ihre Cybersicherheitsabwehr stärken – DATAVERSITY

Cyberangriffe stellen heute eine ernsthafte Bedrohung für Unternehmen dar, die in der digitalisierten Welt Spitzentechnologie nutzen. Ob Phishing- oder Malware-Angriffe: Cyberkriminelle nutzen zunehmend sensible Geschäftsinformationen und Kundenidentitäten aus. Und was noch besorgniserregender ist, ist, dass die herkömmliche Cybersicherheitsarchitektur gegen komplexe Angriffe wirkungslos zu sein scheint, was bei Angreifern der Fall ist neue Wege finden ein Netzwerk durchbrechen. Daher besteht ein dringender Bedarf an einer robusten Sicherheitsarchitektur, die eine Schwachstelle im Voraus erkennen und die Risiken mindern kann. Hier kommt die entscheidende Rolle der automatisierten Schwachstellenerkennung ins Spiel! 

Bei der automatischen Schwachstellenerkennung wird Software zum Scannen Ihrer Anwendungen und Systeme verwendet, egal ob intern oder Cloud-Bereitstellung, für potenzielle Schwachstellen. Dieses System hilft Unternehmen, Bedrohungen im Voraus zu erkennen, sodass IT-Leiter die notwendigen Schritte einleiten können, um einen Verstoß einzudämmen und größere Verluste zu vermeiden. 

Werfen wir einen Blick darauf, wie die automatisierte Schwachstellenerkennung Ihre Cybersicherheitsabwehr stärkt und Betrug verhindert.

Was ist die automatisierte Schwachstellenerkennung und warum ist sie wichtig?

Unter automatisierter Schwachstellenerkennung versteht man fortschrittliche Cybersicherheitssysteme, die in der Lage sind, Bedrohungen frühzeitig zu erkennen, die zu Datenschutzverletzungen und Kundenidentitätsdiebstahl führen können. Werfen wir einen Blick darauf, wie die automatisierte Schwachstellenerkennung Ihre Cybersicherheitsabwehr stärkt und Betrug verhindert. 

Diese Schwachstellen könnten schwere Schäden an Altsystemen oder neuen Anwendungen verursachen und zu erheblichen finanziellen Verlusten und Reputationsschäden führen. 

Daher sind die Scanner in den Schwachstellenerkennungssystemen darauf ausgelegt, ungewöhnliche Aktivitäten mithilfe von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz zu erkennen. Dadurch wird sichergestellt, dass jede aufkommende Bedrohung frühzeitig erkannt und eingedämmt wird. 

Aber die Frage ist: Warum ist die automatisierte Schwachstellenerkennung heute wichtiger denn je? 

Da die meisten Unternehmen die Cloud nutzen, sind die mit Cloud-Bereitstellungen verbundenen Risiken nicht zu übersehen, vor allem dann, wenn ein Unternehmen auf herkömmliche Cybersicherheitsarchitekturen setzt. 

Darüber hinaus nutzen viele Unternehmen eine gemeinsame Cloud-Infrastruktur. Wenn diese Infrastruktur nicht ordnungsgemäß eingesetzt wird, kann sie Schlupflöcher für Cyberkriminelle hinterlassen. 

Daher müssen sich Unternehmen auf ein automatisiertes Schwachstellenerkennungssystem verlassen, um die Sicherheit bei Cloud-Bereitstellungen zu erhöhen und Datenschutzverletzungen zu verhindern. 

Automatisiertes Schwachstellenerkennungssystem für das Compliance-Management

Das weltweite Zahl von Cyberangriffen nimmt von Tag zu Tag zu. Cyberkriminelle nehmen zunehmend Unternehmen und deren Nutzer ins Visier, um finanzielle Vorteile zu erzielen. 

Darüber hinaus können viele Unternehmen auch Opfer bestimmter Angriffe werden, die von Cyberkriminellen aus anderen Gründen durchgeführt werden, darunter Rufschädigung und Ransomware, und so zu Verlusten in Millionenhöhe führen. 

Andererseits würden Unternehmen, die keine aktuellen Cybersicherheitstechnologien nutzen, ihre sensiblen Informationen gefährden oder sogar das Vertrauen ihrer Kunden verlieren, wenn Benutzerdaten ausgenutzt würden. 

Und die meisten Länder machen sich heutzutage Sorgen um die Sicherheit der persönlichen Daten ihrer Bürger. Sie haben spezifische Datensicherheits- und Datenschutzbestimmungen festgelegt, die Unternehmen befolgen müssen. 

Beispielsweise ist die DSGVO der EU eines der strengsten Datenschutz- und Sicherheitsgesetze der Welt. Es verlangt von Organisationen, strenge Sicherheits- und Datenschutzrichtlinien einzuhalten, bevor sie sich an die Bürger der EU wenden. 

Die Nichteinhaltung dieser Vorschriften kann zu hohen Geldstrafen für ein Unternehmen führen und Marken können sogar ihren Ruf auf dem Weltmarkt verlieren. 

Und wenn es um automatisierte Schwachstellenerkennungssysteme geht, hilft es Unternehmen dabei, die globalen Compliance-Vorgaben für den Schutz und die Privatsphäre ihrer Kunden einzuhalten. Dies bedeutet, dass eine Marke den Bürgern jedes Landes oder Staates dienen kann, unabhängig von deren Datenschutz- und Datensicherheitsbestimmungen. 

Kurz gesagt: Unternehmen können sicherstellen, dass sie die verschiedenen Datensicherheitsstandards und ein angemessenes Datenschutzmanagement einhalten, indem sie fortschrittliche Schwachstellenerkennungssysteme in ihre Cloud-Bereitstellungen integrieren. 

Den neuen Bedrohungen immer einen Schritt voraus sein 

Heutzutage besteht eine der größten Herausforderungen eines jeden Unternehmens darin, einen Cyberangriff zu verhindern. Und was könnte fruchtbarer sein als ein fortschrittliches System, das Ihr gesamtes Netzwerk und Ihre Systeme auf mögliche Schwachstellen analysieren kann? 

Die meisten Unternehmen bevorzugen die Verhinderung einer Datenschutzverletzung, sind sich jedoch nicht sicher, was sie einsetzen müssen, um wertvolle Einblicke in die allgemeine Cybersicherheitslage ihres Unternehmens zu erhalten. 

Hier kommt ein automatisiertes System zur Erkennung und Behebung von Schwachstellen zur Rettung! Dieses System kann mithilfe künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen jede ungewöhnliche Aktivität analysieren. 

Das Schwachstellenerkennungssystem kann Softwareschwachstellen oder Schwachstellen im Gesamtdesign erkennen. Diese können über Anwendungs-, Datenbank- und hostbasierte Scans leicht erkannt werden. 

Wie funktioniert die automatisierte Schwachstellenerkennung?

Die automatische Schwachstellenerkennung nutzt fortschrittliche Softwaretools und Technologien, um Ihr Netzwerk, Ihre Anwendungen und Systeme auf potenzielle Schwachstellen zu scannen. 

Die bei der automatisierten Schwachstellenerkennung verwendeten Tools können jedoch variieren, je nachdem, wie ausgefeilt sie sind, um die spezifischen Schwachstellen in Ihren Netzwerken/Systemen zu identifizieren und zu beheben. 

Einige Tools verwenden einfache Scantechniken, die nach bekannten Schwachstellen suchen. Im Gegensatz dazu nutzen andere fortschrittliche Techniken wie künstliche Intelligenz und maschinelle Lernalgorithmen, um riesige Datenmengen zu analysieren und aufkommende Bedrohungen zu identifizieren.

Der Prozess der automatisierten Schwachstellenerkennung umfasst Folgendes: 

1. Entdeckung: Die Software scannt Ihr Netzwerk, Ihre Anwendungen und Systeme, um alle eingesetzten Geräte und Softwarekomponenten zu identifizieren.
2. Aufzählung: Die Software identifiziert die spezifischen Schwachstellen in jedem System/Gerät und jeder Softwarekomponente und nutzt dabei eine Datenbank bekannter Schwachstellen sowie Algorithmen für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um neue und aufkommende Bedrohungen zu identifizieren.
3. Priorisierung: Die Software priorisiert die Schwachstellen basierend auf ihrem Schweregrad, der Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung und den potenziellen Auswirkungen auf Ihr Unternehmen.
4. Abhilfe: Die Software empfiehlt, jede Schwachstelle zu beheben, einschließlich Patches, Updates und Konfigurationsänderungen.
5. Reporting: Die Software erstellt einen Bericht, der die erkannten Schwachstellen, die zu ihrer Behebung ergriffenen Maßnahmen sowie zusätzliche Empfehlungen zur Verbesserung Ihrer Cybersicherheitslage zusammenfasst.

Zusammenfassung

Die zunehmende Bedrohungslage im Bereich der Cybersicherheit erfordert von Unternehmen die Einführung robuster Sicherheitssysteme, die eine Datenschutzverletzung verhindern können. 

Die meisten Unternehmen sind sich jedoch nicht darüber im Klaren, dass sie einen Verstoß letztendlich verhindern und ihre sensiblen Informationen und Kundendaten durch den Einsatz eines hochmodernen Schwachstellenerkennungssystems schützen könnten. 

Unabhängig davon, ob Sie über Legacy-Systeme oder Cloud-Bereitstellungen verfügen, ist die frühzeitige Erkennung von Bedrohungen durch ein innovatives Schwachstellensystem für die moderne Geschäftslandschaft von heute unerlässlich. 

Sobald Sie ein fortschrittliches System zur Erkennung und Abwehr von Bedrohungen integriert haben, können Sie sicherstellen, dass Ihre Geschäftsinformationen sicher sind und die Privatsphäre Ihrer Kunden geschützt ist. 

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