Ampere führt eine Gruppe von KI-Startups an, die Nvidia herausfordern

Ampere führt eine Gruppe von KI-Startups an, die Nvidia herausfordern

Zeitstempel: 18. Oktober 2023, 3:30 Uhr
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Die Geschichte ist voll von Beispielen dafür, dass kleinere Akteure sich zusammenschlossen, um es mit größeren Konkurrenten aufzunehmen. Mit dem Start der AI Platform Alliance in dieser Woche will der Arm-CPU-Hersteller Ampere genau das tun, um die Hegemonie von Nvidia herauszufordern.

Das Allianz vereint mehrere bekannte Chip-Startups, darunter Cerebras Systems, Graphcore, Furiosa, Kalray, Kinara, Luminous, Neuchips, Rebellions und Sapeon, mit dem Ziel, ein offenes KI-Ökosystem zu fördern.

„Das Hauptproblem, das wir heute sehen, besteht darin, dass etablierte Lösungen diese Dinge nicht bieten. „Es handelt sich derzeit um ein geschlossenes Ökosystem auf der Hardware- und Softwareseite, es ist aufgrund des großen Stromverbrauchs nicht effizient und kostspielig“, sagte Jeff Wittich, Chief Product Officer von Ampere Das Register in einer E-Mail. „Das macht es für Menschen schwierig, KI so zu skalieren, dass sie ihre Bedürfnisse erfüllt, ohne dass dies kostspielig und nicht nachhaltig ist.“

Kein Chiphersteller könne dieses Problem alleine lösen, argumentierte er. „Wir wollten uns zusammenschließen, um umfassende Plattformlösungen zu schaffen, die umsetzbar sind.“ Daher ist es keine Überraschung, dass sich die Allianz so stark auf den Aufbau eines Ökosystems aus KI-Systemen konzentriert, die effizienter sind als GPUs.

Der explizite Verweis auf „GPUs“ in der Veröffentlichung und Wittichs Bemerkungen zu geschlossenen Software- und Hardware-Ökosystemen sind mit ziemlicher Sicherheit ein Angriff auf Nvidia. Die neuesten H100-GPUs des Chipherstellers sind für 700 Watt ausgelegt und können, geladen in ihre HGX-Mainboards, auf Systemebene mehr als 10 kW verbrauchen.

Zusammen arbeiten

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, wie Chiphersteller versuchen, den Energiebedarf der KI zu drosseln. Effizienzsteigerungen dieser Art können auf Hardware-, Software- oder Standardebene erzielt werden.

Beispielsweise könnten die Chiphersteller zusammenkommen, um gemeinsame Formfaktoren festzulegen, sodass Originaldesignhersteller ein Gehäuse entwickeln können, das die Beschleuniger mehrerer Anbieter unterstützen kann. Im Softwarebereich könnten sich die Chiphersteller auf einen gemeinsamen Satz von Code-Tools und Frameworks abstimmen, sodass die Modelle unabhängig von der zugrunde liegenden Hardware-Architektur laufen.

Die erste Aufgabe der Allianz besteht darin, das Hardwareproblem zu beheben.

„Unser anfänglicher Fokus liegt auf der Entwicklung einer breiten Palette von Hardwarelösungen, die bestehende OEM- und ODM-Plattformen nutzen können, sodass sie heute problemlos bereitgestellt werden können“, sagte Wittich. „Es geht darum, Wahlmöglichkeiten zu schaffen. Heutzutage haben Kunden nicht mehr viele Möglichkeiten und die Menschen tendieren dazu, sich auf die eine Lösung zu verlassen, die sie kennen. Es gibt jedoch bessere Lösungen, die effizienter und kostengünstiger sind, und unser Ziel ist es, diese Lösungen den Endkunden zur Verfügung zu stellen, damit sie sie übernehmen können.“

Allerdings erzählt Cerebras-CEO Andrew Feldman Das Register dass die Entwicklung und Veröffentlichung von Open-Foundation-Modellen ebenfalls ein wichtiger Faktor sein wird. Wir haben uns auch an Graphcore gewandt, um dessen Meinung zu der Allianz zu erfahren, aber der Chiphersteller lehnte eine Stellungnahme ab.

Ampere geht davon aus, dass die Allianz in den kommenden Wochen weitere Mitglieder gewinnen wird, wobei jedes KI-Unternehmen, das Hardware baut, herzlich willkommen ist, sich der Party anzuschließen. Es bleibt jedoch abzuwarten, ob eine breitere Verfügbarkeit von KI-Systemen durch Allianzmitglieder ausreichen wird, um Nvidias Würgegriff auf dem Markt zu brechen.

Die Elefanten im Raum

Während sich Experten nicht darüber einig sind, wie groß Nvidias Anspruch auf den KI-Bereich ist – Schätzungen Die Marktanteile reichen von 75 bis 90 Prozent – ​​es besteht kein Zweifel, dass das Unternehmen Marktführer ist. Und wie wir diskutiert Letzte Woche dürften die jüngsten Entwicklungen rund um die Produkt-Roadmap des Unternehmens diesen Vorsprung ausbauen, sofern sie dafür sorgen, dass die Vernetzung funktioniert.

Während zur AI Platform Alliance viele bekannte KI-Startups gehören, fehlen zwei der größten Unternehmen, die Nvidia Marktanteile abjagen wollen, auf der Liste: Intel und AMD.

Beide Unternehmen investieren stark in die Entwicklung eigener KI-Hardware und -Software. Darüber hinaus haben sich beide für Open-Source-Frameworks und -Tools eingesetzt, darunter viele, die mit Plattformen von Drittanbietern funktionieren.

Bei Intel Innovation im September: Intel CTO Greg Lavender geredet die KI-Beiträge des Chipriesen, einschließlich seiner Open-Source-Laufzeiten OneAPI, OpenVINO und SYCL. SYCL ist besonders interessant, da es nicht auf Intels Hardware beschränkt ist, sondern vielmehr eine offene Alternative zu Nvidias CUDA sein soll.

Auch bei Software stützt sich AMD stark auf die Open-Source-Community. Das Unternehmen vor kurzem zusammengetan mit Hugging Face, um den Katalog der Open-Source-Modelle zu erweitern, die für die Ausführung auf seinen Instinct- und Alveo-Beschleunigern verfügbar sind.

Im Hardware-Bereich verfügen beide Chiphersteller inzwischen über umfangreiche Erfahrung – ganz zu schweigen von den Ressourcen – in der Zusammenarbeit mit ODMs, um Formfaktoren für eine Vielzahl von Systemen zu standardisieren.

Auf die Frage, ob die Allianz bereit sei, eines der beiden Unternehmen in ihre Reihen aufzunehmen, sagte Wittich: „Jeder ist willkommen, sich zu bewerben.“ Die ersten Partner stammten von Anbietern, mit denen Ampere zuvor zusammengearbeitet hatte. ®

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