Amazon Web Services-Webinar: Nutzen Sie Datensätze, um eine kundenorientierte Strategie zu entwickeln und Geschäftsergebnisse zu verbessern

Stichworte: AWS, Geschäft, Kundenanalyse, Webinar

Registrieren Sie sich jetzt für dieses Webinar am 28. Oktober, um zu erfahren, wie die Verwendung von Daten von Drittanbietern Anwendungen verbessert, um Ihre Zielkunden besser zu priorisieren – und Ihnen dabei hilft, ein kundenorientierteres Geschäft aufzubauen.

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So erstellen Sie kundenorientierte Anwendungen mithilfe von Daten Dritter

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		Donnerstag, 28. Oktober
		11 Uhr Ortszeit \| 2 Uhr et
		60-minütige Sitzung

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Nehmen Sie an diesem Webinar teil, um zu erfahren, wie die Verwendung von Daten von Drittanbietern Anwendungen verbessert, um Ihre Zielkunden besser zu priorisieren – und Ihnen dabei hilft, ein kundenorientierteres Geschäft aufzubauen.

In dieser virtuellen Sitzung wird AWS Data Exchange eine Diskussion mit Vordenkern von Unternehmen wie Foursquare und Nextdoor veranstalten. Sie werden Beispiele aus der Praxis zur Nutzung von Datensätzen vorstellen, um eine kundenorientierte Strategie zu entwickeln und Geschäftsergebnisse zu verbessern.

Zu den wichtigsten Imbissbuden gehören:

Wie Nextdoor Point-of-Interest-Daten (POI) nutzt, um die globale Abdeckung und Qualität von Geschäftsdaten sowie die Qualität, Entdeckung, Verifizierung und Onboarding-Erfahrung zu verbessern

Wie Nextdoor POI-Daten nutzt, um die Lead-Generierung lokaler Unternehmen zu verbessern und die Seitenanspruchsraten zu steigern

So stellen Sie mit Amazon personalisierte Empfehlungen bereit

So entdecken, finden und verwenden Sie Daten von Drittanbietern mit AWS Data Exchange

Moderator

Mohsen Malik

Leiter des AWS-Datenteams, Kundenberatung

Mohsen leitet ein Team von Kundenberatern für AWS Data Exchange, um Kunden bei der Entdeckung, Beschaffung und Nutzung traditioneller und alternativer Datenbestände in der AWS Cloud zu unterstützen. In dieser Funktion arbeitet sein Team weltweit mit Datenabonnenten in wichtigen Datenbereichen wie Standort- und geografischen Informationssystemen (GIS), Verbrauchereinblicken und Zielgruppendaten zusammen. Mohsens Team arbeitet auch mit wichtigen Datenanbietern in ihren Datendomänen zusammen, um deren Betriebskosten zu senken und ihren Kundenstamm durch die Nutzung der Cloud-nativen Verteilung zu erweitern.

Moderatoren

Josh Cohen

Senior Vice President Produkt, Foursquare

Zuvor war Josh bei Google als Group Product Manager für Publisher Advertising Platforms und Business Product Manager für Google News tätig, wo er für globale Produktstrategie, Marketing und Publisher Outreach verantwortlich war. Er war außerdem Vizepräsident für Geschäftsentwicklung des Verbrauchermedienteams bei Reuters Media und Direktor für Geschäftsentwicklung bei SmartMoney.com, ein Joint Venture zwischen Dow Jones und Hearst. Josh hat Abschlüsse von der University of Michigan und der Columbia Business School, wo er Beta Gamma Sigma abschloss.

Rahul Sureka

Technischer Leiter, Nextdoor

Rahul ist technischer Leiter bei Nextdoor und verantwortlich für die Förderung von Suche, Entdeckung und Marktplätzen. Er ist eine ergebnisorientierte Führungskraft mit über 10 Jahren Erfahrung in der Entwicklung leistungsstarker Produkte. Rahul kam im Oktober 2015 zu Nextdoor und leitete weltweit mehrere Initiativen zur Entwicklung der ersten Monetarisierungsplattform von Nextdoor. Rahul erhielt von 2006 bis 2007 einen Master in Informatik an der University of Southern California.

Engel Goñi Oramas

Enterprise Solutions Architect, AWS

Angel Goñi ist Enterprise Solutions Architect bei AWS. Er unterstützt Unternehmenskunden dabei, ihren digitalen Transformationsprozess durch die Nutzung von AWS-Services voranzutreiben. Sein aktueller Schwerpunkt liegt auf der Unterstützung von Konsumgüterkunden (Consumer Packaged Goods, CPG) mit Schwerpunkt auf SAP-Migrationen zu AWS.

*Die Ansichten und Meinungen von Foursquare, Nextdoor und ihren Moderatoren sind ihre eigenen und spiegeln nicht unbedingt die Positionen von AWS wider.

Über AWS Data Exchange:
AWS Data Exchange erleichtert das Auffinden, Abonnieren und Verwenden von Daten Dritter in der Cloud. Sobald Sie ein Datenprodukt abonniert haben, können Sie die AWS Data Exchange-API verwenden, um Daten direkt in Amazon S3 zu laden und sie dann mit einer Vielzahl von AWS-Analyse- und maschinellen Lerndiensten zu analysieren. Klicken Sie hier, um Tausende von Datenprodukten zu durchsuchen, die jetzt von mehr als 80 qualifizierten Datenanbietern im AWS Marketplace verfügbar sind.

Besuchen Sie aws.amazon.com/data-exchange um mehr zu erfahren.

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