KI trifft BI: Schlüsselfunktionen, nach denen Sie in einer modernen BI-Plattform suchen sollten

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KI trifft BI: Schlüsselfunktionen, nach denen Sie in einer modernen BI-Plattform suchen sollten

Stichworte: AI, BI, Plattform

Da der Kunde im Mittelpunkt steht, erfordern moderne Augmented-BI-Plattformen keine Skript-/Codierungskenntnisse oder Kenntnisse zum Aufbau der Back-End-Datenmodelle mehr, sodass auch Laien die Leistungsfähigkeit von Rohdaten nutzen können. Als Benutzer finden Sie hier die wichtigsten KI-Funktionen, nach denen Sie in BI-Software suchen müssen.


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Unternehmen auf der ganzen Welt verlassen sich seit langem auf Tabellenkalkulationen analysieren und verwalten ihre Daten. Dann brachte die technische Revolution Business-Intelligence-Tools in den Datenbereich. Obwohl es die Art und Weise veränderte, wie mit Daten umgegangen wurde, blieb es Datenanalysten, Programmierern, Entwicklern und Ingenieuren mit technischem Know-how vorbehalten.

Mit der Entwicklung hochentwickelter KI-Technologie wird sich dies jedoch ändern. Ein neues Zeitalter der Self-Service-BI-Plattformen ist entstanden und hat die Datenanalyse für alle demokratisiert. Da der Kunde im Mittelpunkt steht, erfordern moderne Augmented-BI-Plattformen keine Skript-/Codierungskenntnisse oder Kenntnisse zum Aufbau der Back-End-Datenmodelle mehr, sodass auch Laien die Leistungsfähigkeit von Rohdaten nutzen können. Als Benutzer finden Sie hier die wichtigsten KI-Funktionen, nach denen Sie in BI-Software suchen müssen.

Erweiterte Datenaufbereitung: Studien zeigen, dass 80 % der Datenanalysezeit mit der Vorbereitung der Daten vor der Analyse verbracht wird. Tabellenkalkulationen machen diesen Prozess nur noch komplexer und kostenintensiver, da er mit der Duplizierung von Dateien, mehreren Versionen und der fehleranfälligen manuellen Arbeit einhergeht. Daher ist es wichtig, über ein KI-gesteuertes, intelligentes Tool zu verfügen, das Ihre Daten verbinden, modellieren, bereinigen, transformieren, anreichern und katalogisieren kann.

Stellen Sie Fragen, erhalten Sie Einblicke: Mit kognitiven Fähigkeiten passt sich Natural Language Querying (NLQ) an die Bedürfnisse der Benutzer an und stellt den Kunden die Leistungsfähigkeit der KI zur Verfügung. Ohne SQL oder schwierige Datenmodelle und -beziehungen verstehen zu müssen, können Benutzer mit der Plattform chatten, komplexe Fragen in natürlicher Sprache stellen und unterwegs Einblicke in Antworten erhalten – und das alles in Sekundenschnelle.

Predictive Analytics: Fortschrittliche ML-Technologien können jetzt Ihre Daten verstehen, kontextbezogene Prognosemodelle anwenden und zukünftige Trends vorhersagen. Sei es Bevorratung Ihr Inventar, Planung eines saisonalen Ausverkaufs, oder zukunftssicher machen FinanzenSie können damit sogar Szenarien simulieren und Was-wäre-wenn-Analysen durchführen, um Geschäftsergebnisse vorherzusagen.

Automatisierte, einheitliche Analyse: Vorbei sind die Zeiten, in denen Benutzer verstreute Daten manuell integrieren, Berichte erstellen, interpretieren und in Dashboards visualisieren mussten. Moderne BI-Plattformen bieten automatisierte End-to-End-Analysen, die relevante Daten über Branchenanwendungen hinweg automatisch zusammenführen und vereinheitlichen und daraus maßgeschneiderte Berichte und Dashboards erstellen Geben Sie einen sofortigen ROI, sodass Benutzer mit einem einzigen Klick zu Erkenntnissen gelangen.

KI hat Erkenntnisse zugänglicher gemacht als je zuvor. Mit all diesen Funktionen und mehr bietet eine leistungsstarke moderne BI-Plattform wie Zoho Analytics gibt Benutzern Antworten, macht ihre Daten glaubwürdig und ihre Entscheidungsfindung effizienter.

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Quelle: https://www.kdnuggets.com/2021/11/zoho-ai-meets-bi-key-capabilities-platform.html

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