Eine strenge Alternative zu Tests

Der erste von zwei Artikeln eines Neoliberalen … Dieser Artikel stammt von einem Wirtschaftsprofessor mit wenig direkter Erfahrung im Bildungsbereich, der aber glaubt, dass die Prinzipien der freien Marktwirtschaft die Antwort auf die sozialen Probleme der Bildung (und so ziemlich aller anderen Gesellschaften) sind.

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FEB 15

Eine strenge Alternative zu Tests

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		MICHAEL B.HORN

Wie messen wir nicht, wie schlau jemand ist, sondern wie schlau er ist? Das ist die Frage, die Elliott Washor und Big Picture Learning mit ihrer Innovation beantworten wollten – dem International Big Picture Learning Credential. Das Thema meines Gesprächs mit Elliott ist genau, wie sie diese Referenzen aufgebaut und sie valide und zuverlässig gemacht haben – und was dies für die Zukunft des Lernens bedeuten könnte. Wie immer können Sie sich die Konversation hier oder auf Ihrem Lieblings-Podcast-Player anhören (suchen Sie einfach nach „Zukunft der Bildung“), die Konversation unten auf YouTube ansehen oder die Konversation unten vollständig lesen, wenn Sie zahlender Abonnent sind.

Michael Horn: Willkommen, willkommen, willkommen in der Zukunft der Bildung, wo wir davon besessen sind, allen Menschen dabei zu helfen, ihre Leidenschaften zu entwickeln und ihr menschliches Potenzial auszuschöpfen. Und der heutige Gast macht das schon viel länger, als ich versucht habe, die Bildung zu verändern, und er hat die Arbeit auf vielfältige Weise erledigt, wirklich indem er bis an die Grenzen ging oder sogar den Umschlag aufriss und warf das Spielbuch komplett ausarbeiten und innovativ sein. Sein Name ist Elliot Washor und unter den vielen Aufgaben, die er getragen und besessen hat, ist er der Mitbegründer von Big Picture Learning. Er ist Mitbegründer des Met Center in Providence, Rhode Island. Und das hatten wir natürlich auch Lernende von Big Picture Learning-Schulen in der Sendung. Wir hatten Andrew Frishman in der Sendung. Aber das Thema, auf das ich wirklich mit Elliot eingehen möchte, ist der internationale Abschluss „Big Picture Learning“, der, wie Elliot es für mich ausdrückte, „die Gleichung verändert, indem er misst, wie intelligent ein Individuum ist, und nicht nur, wie intelligent es ist.“ Und ich denke, das ist ein wirklich tiefgreifender Wendepunkt und eine Reihe aufregender Möglichkeiten. Also zuerst, Elliot, willkommen. Es ist wirklich schön, dich zu sehen. Ich nehme an, Sie kommen heute aus San Diego zu uns?

Elliott Washor: Ja, es ist nicht das, was die Leute denken. Heute regnet es hier und es ist kühl. Ich habe sogar einen Pullover angezogen. Ich möchte niemandem ein schlechtes Gewissen machen, wenn es wirklich kalt ist, aber in San Diego ist nicht alles perfekt, wie die Leute denken.

Horn: Nun, ich vermute, immer noch nah genug am Paradies. Aber bevor wir uns hier wirklich mit den Grundlagen befassen, lassen Sie uns über diese Qualifikation sprechen, die Sie alle geschaffen haben. Es wurde von den Big Picture Schools entwickelt, so wie ich es in Australien verstehe, und dann hat sich, glaube ich, die University of Melbourne damit zusammengetan, um es sozusagen zu überprüfen und zu segnen, wenn ich es verstehe. Aber erzählen Sie uns etwas mehr darüber, was es wirklich ist und warum es einzigartig ist.

Washor: Und ich habe das Gefühl, dass in den fünf Jahrzehnten, in denen ich gearbeitet habe, das ... Und wir alle haben auf sehr gute Weise, viele von uns, mit der Beurteilung zu kämpfen, ständig, dass unsere Kollegen in Australien und die Viv White, die die Co- Die Geschäftsführerin von Big Picture Learning in Australien und ihre Mitarbeiter und wir haben dort etwa 40 Schulen, haben sich etwas ausgedacht, das viel zu diesem Bereich beiträgt. Was also geschah, war, dass Viv die Lernziele von Big Picture übernommen hat, die im Grunde für jedermann leicht zu verstehen sind, da wir den Schülern gerne die Art und Weise zuschreiben, wie sie ihre akademischen Erkenntnisse innerhalb und außerhalb der Schule anwenden, wobei Mentoren und Lehrkräfte als Berater in der Schule fungieren in der realen Welt und in der Schule, noch einmal in Gemeinschaften.

Was sie taten, war, dass sie die Lernziele mitnahmen und an die University of Melbourne gingen, um dort Psychometriker aufzusuchen, deren Leiterin Sandra Milligan ist. Und sie sagten: „Wir wollen das Urteil der Lehrer, die Selbsteinschätzung der Schüler und das Urteil des Mentors anerkennen, und dafür brauchen wir eine Instanz zur Gewährleistung und Validierung.“ Und Sandra und ihr Team haben mit unseren Schulen zusammengearbeitet und einen Algorithmus entwickelt, der, wenn man die Informationen eingibt, wiederum durch das Urteil des Lehrers, die Selbsteinschätzung der Schüler und das Urteil des Mentors eine Validierung hervorbringt, die überprüft und gewährleistet, dass dies real ist, das Was sie tatsächlich gesagt haben, haben sie getan. Und dann bewarben sich unsere Studenten an Universitäten, Colleges, technischen Schulen und am Arbeitsplatz in Australien und siehe da, sie wurden angenommen, ohne standardisierte Testergebnisse oder Notendurchschnitte zu verwenden.

Horn: Diese Bereiche, die jetzt überprüft werden, sind meiner Meinung nach Dinge wie Kommunikationsfähigkeiten, empirisches Denken, quantitatives Denken, wie ich es verstehe, persönliche Qualitäten und eine Art Metakognition oder das Wissen, wie man lernt. Wie sehen diese Artefakte, die sie in diesen Algorithmus einspeisen, wirklich aus?

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© 2023 Michael Horn