Im Laufe des Sommers sah ich die ersten Verdachtsfälle von KI-Einsatz in den Einführungskursen zum Schreiben am College, die ich online unterrichte. Seitdem sind KI-generierte Aufsätze zu einem häufigeren Bestandteil dieser Kurse geworden.
Zum Glück bin ich dank einiger verräterischer Anzeichen für den Schreibstil von ChatGPT und anderen KI-Generatoren viel besser darin geworden, KI-Papiere sofort zu erkennen. Im Folgenden bespreche ich die Techniken, die ich zur Erkennung von KI-Schreiben gelernt habe.
Bevor wir jedoch zu diesen Strategien kommen, ist es wichtig, sich daran zu erinnern, dass der Verdacht auf den Einsatz von KI kein unmittelbarer Grund für Disziplinarmaßnahmen ist. Diese Fälle sollten als Gesprächsstarter mit Studierenden und sogar – verzeihen Sie das Klischee – als lehrreicher Moment genutzt werden, um die Probleme bei der Verwendung von KI-generierter Arbeit zu erklären.
Zu diesem Zweck habe ich bereits darüber geschrieben wie ich mit diesen KI-Verdachtsfällen umgegangen bin, die besorgniserregenden Einschränkungen und diskriminierenden Tendenzen bestehender KI-Detektoren, und über Was passiert, wenn Pädagogen Schülern fälschlicherweise vorwerfen, KI zu nutzen?.
Da diese Vorbehalte fest verankert sind, sind hier die Anzeichen, nach denen ich suche, um den Einsatz von KI bei meinen Schülern zu erkennen.
1. So erkennen Sie KI-Schreiben: Die Einreichung ist zu lang
Wenn bei einer Hausaufgabe von den Schülern ein Absatz verlangt wird und ein Schüler mehr als eine Seite abgibt, geht mein Krausesinn durch.
In fast jeder Klasse gibt es einen überdurchschnittlichen Schüler, der dies ohne KI schafft, aber dieser Schüler sendet normalerweise in der ersten Woche 14 E-Mails und reicht jede Aufgabe früh ein, und was am wichtigsten ist: Obwohl die Aufgabe zu lang ist, ist sie oft wirklich gut geschrieben. Ein Student, der plötzlich überproduziert, hisst eine rote Fahne.
2. Die Antwort geht daneben, ist aber auch zu lang
Die Länge allein reicht nicht aus, um den Einsatz von KI zu erkennen, aber oft sind es zu lange Aufgaben, die zusätzliche seltsame Merkmale aufweisen, die sie verdächtig machen können.
Beispielsweise kann die Aufgabe viermal so lang sein wie erforderlich, jedoch nicht die erforderlichen Zitate oder das Deckblatt enthalten. Oder es geht weiter und weiter über etwas, das mit dem Thema zusammenhängt, geht aber nicht ganz auf die Einzelheiten der eigentlich gestellten Frage ein.
3. KI-Schreiben ist selbst bei der Beschreibung von Emotionen emotionslos
Wenn ChatGPT ein Musiker wäre, wäre es Kenny G oder Muzak. So wie es jetzt aussieht, ist KI-Schreiben das Äquivalent zu verbalem Smooth Jazz oder grauem Rauschen. ChatGPT zum Beispiel hat diese sehr schwungvolle, positive Ausstrahlung, die irgendwie keine echten Emotionen vermittelt.
Eine Aufgabe, die ich habe, fordert die Schüler auf, über wichtige Erinnerungen oder Lieblingshobbys nachzudenken. Sie spüren sofort, wie hohl die Antwort von ChatGPT auf diese Art von Aufforderung ist. Zum Beispiel habe ich ChatGPT gerade gesagt, dass ich als Kind Skateboarden geliebt habe, und habe ChatGPT um einen Aufsatz gebeten, der dies beschreibt. So begann ChatGPT:
Als Kind gab es nichts Aufregenderes als das Gefühl, auf meinem Skateboard zu cruisen. Das rhythmische Geräusch der Räder auf dem Asphalt, der Wind, der mir durch die Haare strich, und die Freiheit, die Welt auf vier Rädern zu erkunden – Skateboarden war nicht nur ein Hobby; es war eine Quelle unbändiger Freude.
Sie verstehen, worauf es ankommt. Es ist wie ein ausgedehntes Elevator-Jazz-Saxofonsolo, aber mit Worten.
4. Übermäßiger Gebrauch von Listen und Aufzählungspunkten
Hier sind einige Gründe, warum ich vermute, dass Studierende KI verwenden, wenn ihre Arbeiten viele Listen oder Aufzählungspunkte enthalten:
1. ChatGPT und andere KI-Generatoren stellen Informationen häufig in Listenform dar, obwohl menschliche Autoren im Allgemeinen wissen, dass dies keine effektive Möglichkeit ist, einen Aufsatz zu schreiben.
2. Die meisten menschlichen Autoren werden von Natur aus nicht auf diese Weise schreiben, insbesondere neue Autoren, denen es oft schwerfällt, Informationen zu organisieren.
3. Während Listen eine gute Möglichkeit zum Organisieren von Informationen sein können, kann die Präsentation komplexerer Ideen auf diese Weise ...
4 … nervig.
5. Verstehen Sie, was ich meine?
6. (Ja, ich weiß, es ist ironisch, dass ich mich hier darüber beschwere, da es sich bei dieser Geschichte auch um eine Liste handelt.)
5. Es ist fehlerfrei
Ich habe den Schreibstil von ChatGPT hier kritisiert, aber fairerweise muss man sagen, dass er eine sehr saubere Prosa produziert, die im Durchschnitt fehlerfreier ist als das, was viele meiner Studenten einreichen. Selbst erfahrene Autoren übersehen Kommas, haben lange und umständliche Sätze und machen kleine Fehler – deshalb haben wir Lektoren. Der Text von ChatGPT ist nicht besonders „perfekt“, aber zu sauber.
6. Der Text stimmt nicht mit der anderen Arbeit des Schülers überein
Schreiblehrer wissen das von Natur aus und sind schon lange auf der Suche nach Stimmveränderungen, die ein Hinweis darauf sein könnten, dass ein Student eine Arbeit plagiiert.
KI-Schreiben ändert daran nicht wirklich etwas. Wenn ein Student eine neue Arbeit einreicht, die sich stark von früheren Arbeiten unterscheidet, oder wenn seine Kommentare im Diskussionsforum voller Fehler sind, die in seinen formalen Aufgaben nicht zu finden sind, ist es an der Zeit, einen genaueren Blick darauf zu werfen.
7. Etwas ist gerecht. . . Aus
Die Grenzen zwischen diesen verschiedenen KI-Schriftzügen verschwimmen und manchmal ist es eine Kombination mehrerer Dinge, die mich zu einem bestimmten Text verdächtigen. Manchmal ist es schwieriger zu sagen, was an dem Text nicht stimmt, und ich habe einfach das Gefühl, dass kein Mensch die Arbeit vor mir erledigt hat.
Ich habe gelernt, diesem Bauchgefühl bis zu einem gewissen Grad zu vertrauen. Wenn ich mit diesen subtileren Fällen konfrontiert werde, bitte ich oft einen anderen Dozenten oder meinen Fachbereichsleiter, einen kurzen Blick darauf zu werfen (bei Bedarf lasse ich die identifizierenden Studenteninformationen weg). Das Einholen einer zweiten Meinung hilft sicherzustellen, dass ich nicht in die paranoide „Meine Schüler sind alle Roboter und nichts, was ich lese, ist echt“ verfalle. Sobald ein Kollege zustimmt, dass wahrscheinlich etwas nicht stimmt, kann ich meine KI-Hypothese nur auf der Grundlage von Verdächtigungen weiterverfolgen, auch weil ich, wie bereits erwähnt, Verdachtsfälle von KI eher als Gesprächseinstieg verwende, als um Anschuldigungen zu erheben.
Auch hier ist es schwierig zu beweisen, dass Schüler KI nutzen, und es ist problematisch, ihnen dies vorzuwerfen. Sogar ChatGPT weiß das. Als ich ihn fragte, warum es schlecht sei, Studierenden vorzuwerfen, dass sie KI zum Verfassen von Arbeiten nutzen, antwortete der Chatbot: „Studenten zu beschuldigen, KI ohne entsprechende Beweise oder Verständnis zu nutzen, kann aus mehreren Gründen problematisch sein.“
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