50 Power BI-Interviewfragen, um Ihre Business-Intelligence-Reise zu meistern

Einleitung

Willkommen, Datenbegeisterte und angehende Power BI-Profis! Wenn Sie sich auf ein Power BI-Interview vorbereiten, sind Sie sich wahrscheinlich der Dynamik der Business-Intelligence-Welt bewusst. Damit Sie Ihr Vorstellungsgespräch erfolgreich meistern, haben wir einen umfassenden Leitfaden für Power BI-Interviewfragen zusammengestellt, der das Spektrum von Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Konzepten abdeckt.

Power BI ist ein leistungsstarkes Business-Analysetool, das von Microsoft entwickelt wurde. Es bietet interaktive Visualisierungen und Business-Intelligence-Funktionen mit einer Benutzeroberfläche, die einfach zum Erstellen von Berichten und Dashboards zu verwenden ist. Da die Nachfrage nach Power BI-Experten steigt, ist es wichtig, gut auf Power BI-Interviews vorbereitet zu sein. Lesen Sie weiter, um das Power BI-Interview mit 50 Power BI-Interviewfragen zu knacken.

50 Power BI-Interviewfragen

Hier sind 50 Power BI-Interviewfragen:

Hinweis: Die folgenden Power BI-Interviewfragen sind eine Mischung aus Basis-, Mittelstufe- und Fortgeschrittenenstufen.

1. Welche verschiedenen Phasen gibt es bei der Arbeit mit Power BI?

Power BI arbeitet in drei Hauptphasen: Datenintegration, Datenverarbeitung und Datenpräsentation. In der Datenintegrationsphase stellt das Tool eine Verbindung zur Datenquelle her und extrahiert die erforderlichen Daten. Bei der Datenverarbeitung werden Rohdaten interpretiert und gefiltert, um Fehler oder fehlende Werte zu beheben. In der Phase der Datenpräsentation schließlich analysiert Power BI die Erkenntnisse und stellt sie anhand von Diagrammen und Dashboards visuell dar.

Erläuterung

Die Funktionsweise von Power BI umfasst mehrere Phasen. Zunächst werden Daten aus verschiedenen Quellen importiert. Anschließend werden die Daten mithilfe von Power Query transformiert und bereinigt. Als nächstes verwendet die Datenmodellierung Power Pivot, bei dem Beziehungen zwischen Daten hergestellt werden. Anschließend werden die Daten mit Power View und Power Map visualisiert. Abschließend werden Berichte und Dashboards erstellt und mit anderen geteilt.

2. Können Sie die Vielfalt der Power BI-Formate nennen?

Power BI unterstützt eine Vielzahl von Formaten, darunter Power BI Desktop-Dateien (.pbix), Power BI-Vorlagendateien (.pbit), Power BI Report Server-Dateien (.pbix) und Power BI Dataflow (.json).

Oder man kann sagen

Power BI ist in drei Formaten verfügbar: Power BI Desktop, Power BI Service (für Onlinedienste) und Power BI Mobile Application (kompatibel mit iOS- und Android-Geräten).

3. Was ist Abfragefaltung in Power BI?

Die Abfragefaltung in Power BI ist eine Funktion, bei der im Abfrageeditor definierte Schritte in SQL übersetzt und von der Quelldatenbank ausgeführt werden, wodurch die Skalierbarkeit und Verarbeitungseffizienz verbessert wird.

Erläuterung

Unter Abfragefaltung in Power BI versteht man die Fähigkeit von Power Query, eine einzige Abfrageanweisung zu generieren, um Daten aus der Quelle abzurufen und umzuwandeln, anstatt diese Vorgänge separat auszuführen. Dadurch werden Leistung und Effizienz verbessert.

4. Können Sie die in Power BI verwendete „M-Sprache“ erklären?

Die „M-Sprache“ in Power BI ist eine funktionale Sprache, bei der die Groß-/Kleinschreibung beachtet wird, ähnlich wie bei anderen Programmiersprachen. Es wird in Power Query als Datentransformations- und Manipulationstool verwendet. Die Sprache wird in Formeln ausgedrückt, um Daten während des Datenladens zu formen und zu bereinigen.

5. Welche Rolle spielt Power BI Desktop bei der Datenvisualisierung?

Power BI Desktop ist eine von Microsoft entwickelte Open-Source-Anwendung zur Datenvisualisierung. Es handelt sich um eine Windows-Anwendung zum Erstellen interaktiver Berichte und Dashboards. Es bietet einen umfangreichen Satz an Datenvisualisierungstools und ermöglicht es Benutzern, eine Verbindung zu mehreren Datenquellen herzustellen, Daten zu transformieren und zu formen sowie Visualisierungen zu erstellen.

6. Können Sie das Konzept von DAX in Power BI erklären?

DAX (Data Analysis Expressions) ist eine Formelsprache, die in Power BI zum Erstellen benutzerdefinierter Berechnungen für Datenmodelle verwendet wird. Außerdem handelt es sich um eine Sammlung von Funktionen, Operatoren und Konstanten, die in Formeln zum Berechnen und Zurückgeben von Werten verwendet werden. Es ermöglicht Benutzern, ihren Daten neue Kennzahlen oder Spalten hinzuzufügen und erweiterte Datenanalysen durchzuführen.

7. Können Sie einige Vorteile der Verwendung von Power BI auflisten?

Power BI bietet Vorteile wie interaktive Datenvisualisierung, einfache Datentransformation, Verbindung zu verschiedenen Datenquellen, schnelle und genaue Lösungen, Unterstützung für Experten und Anfänger sowie die Möglichkeit, Erkenntnisse mit anderen zu teilen.

8. Welche Informationen werden benötigt, um eine Karte in Power Map zu erstellen?

Um eine Karte in Power Map zu erstellen, benötigen Sie geografische Daten wie Land, Bundesland, Stadt oder Breiten- und Längengradkoordinaten. Sie benötigen außerdem ein Maß oder einen Wert, um ihn auf der Karte darzustellen.

9. Können Sie zwischen Power Query und Power Pivot unterscheiden?

Power Query wird für die Datenextraktion und -transformation verwendet, während Power Pivot für die Datenmodellierung verwendet wird. Sie können damit eine Verbindung zu mehreren Datenquellen herstellen und Daten bereinigen und transformieren. Mit Power Pivot können Sie Beziehungen zwischen Daten erstellen und berechnete Spalten und Kennzahlen erstellen.

10. Können Sie in Power BI bidirektionale Kreuzfilterung definieren?

Durch die bidirektionale Kreuzfilterung in Power BI können Datenmodellierer den Filterfluss zwischen Tabellen steuern und so die Filterkontextübertragung an verwandte Tabellen auf beiden Seiten einer bestimmten Tabellenbeziehung ermöglichen. Dies vereinfacht Viele-zu-Viele-Beziehungen ohne komplexe DAX-Formeln.

11. Wie funktioniert die Funktion „Aktualisierung planen“ in Power BI?

Mit der Funktion „Aktualisierung planen“ in Power BI können Benutzer eine automatische Datenaktualisierung basierend auf täglichen oder wöchentlichen Anforderungen einrichten. Benutzer können damit eine Aktualisierung pro Tag planen. Für häufigere Aktualisierungen ist Power BI Pro erforderlich. Die Funktion synchronisiert Daten zwischen der Power BI Desktop- oder Excel-Datei und dem Power BI-Dienst oder SharePoint Online.

12. Können Sie das Konzept der benutzerdefinierten Visuals in Power BI erklären?

Benutzerdefinierte Visuals in Power BI sind Visualisierungen, die mit einem benutzerdefinierten SDK erstellt werden, typischerweise unter Verwendung von Sprachen wie JQuery und JavaScript. Sie bieten über die integrierten Visuals hinaus zusätzliche Visualisierungsoptionen, sodass Benutzer einzigartige und maßgeschneiderte visuelle Darstellungen erstellen können.

13. Was ist der Zweck von Power Query in Power BI?

Power Query in Power BI ist ein von Microsoft entwickeltes Business-Intelligence-Tool für die Datenanalyse in Excel. Es ermöglicht Benutzern, Daten aus verschiedenen Quellen sauber zu importieren, zu transformieren und die Daten entsprechend den Anforderungen umzuformen. Power Query unterstützt das Schreiben von Abfragen und stellt die Datenkonsistenz mit einfachen Aktualisierungsoptionen sicher.

14. Was ist ein Inhaltspaket in Power BI?

Ein Inhaltspaket in Power BI ist eine vorgefertigte Sammlung von Visualisierungen und Power BI-Berichten, die auf einen bestimmten Dienst oder Anbieter zugeschnitten sind. Es vereinfacht die Erstellung von Berichten, indem es vorgefertigte Sätze an visuellen Elementen und Erkenntnissen bietet.

15. Können Sie erklären, warum Power BI bei der Datenanalyse so wichtig ist?

Power BI ist bei der Datenanalyse unverzichtbar, da es eine intuitive und leistungsstarke Plattform bietet, um mehrere Datenquellen in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln. Es erleichtert die einfache Verbindung, Transformation und Visualisierung roher Geschäftsdaten und ermöglicht Benutzern, auch technisch nicht versierten Personen, fundierte Entscheidungen zu treffen.

16. Können Sie die CALCULATE-Funktion in DAX erklären?

Die CALCULATE-Funktion in DAX wertet die Summe einer angegebenen Spalte, typischerweise innerhalb der Sales-Tabelle, in einem modifizierten Filterkontext aus. Dies ist die einzige Funktion, die es Benutzern ermöglicht, den Filterkontext von Kennzahlen oder Tabellen zu ändern, was für Flexibilität bei Berechnungen sorgt.

17. Was ist das Konzept der Sicherheit auf Zeilenebene in Power BI?

Die Sicherheit auf Zeilenebene in Power BI begrenzt die Daten, die ein Benutzer basierend auf definierten Regeln und Rollen anzeigen und auf die er zugreifen kann. Benutzer können diese Regeln konfigurieren, um sicherzustellen, dass jeder Benutzer nur die für seine Rolle relevanten Daten sieht, was die Sicherheit und Vertraulichkeit erhöht.

18. Können Sie die Datentypen in Power BI kategorisieren?

Zu den Datentypen in Power BI gehören Text, ganze Zahlen, Dezimalzahlen, Datum/Uhrzeit, Wahr/Falsch, Währung, Prozentsatz und mehr. Jeder Datentyp dient einem bestimmten Zweck und bestimmt, wie Daten behandelt und angezeigt werden.

19. Wie würden Sie Self-Service-BI definieren?

Unter Self-Service-BI versteht man die Praxis, Endbenutzern die Erstellung von Berichten und die Durchführung von Analysen zu ermöglichen, ohne auf IT- oder Datenexperten angewiesen zu sein. Es ermöglicht Einzelpersonen innerhalb einer Organisation, Daten unabhängig zu untersuchen und zu visualisieren, wodurch ein agilerer und reaktionsfähigerer Entscheidungsprozess gefördert wird.

Sie können auch lesen: Was ist Power BI? Architektur, Funktionen und Komponenten.

20. Können Sie die verschiedenen in Power BI verfügbaren Konnektivitätsmodi nennen?

Power BI bietet verschiedene Konnektivitätsmodi: Import, DirectQuery, Live Connection und Power BI Dataflows. Jeder Modus dient unterschiedlichen Zwecken und geht auf die Notwendigkeit importierter oder direkter Live-Verbindungen zu Datenquellen ein.

21. Welche Rolle spielen Filter in Power BI?

Filter in Power BI ermöglichen es Benutzern, sich auf bestimmte Datenteilmengen zu konzentrieren und Visualisierungen basierend auf Kriterien wie Zeit, Kategorie oder Werten zu verfeinern. Filter wirken sich auf die visuellen Daten aus und sorgen für ein maßgeschneidertes und interaktives Benutzererlebnis.

22. Können Sie erklären, wie Beziehungen in Power BI Desktop definiert werden?

Beziehungen in Power BI Desktop werden definiert, indem eine Verknüpfung zwischen zwei Tabellen basierend auf einer gemeinsamen Spalte erstellt wird. Dadurch können Sie Daten aus verschiedenen Tabellen zur Analyse kombinieren.

23. Können Sie die Funktionalität von Power Pivot erklären?

Power Pivot ist eine In-Memory-Datenmodellierungskomponente, die in Microsoft Excel und Power BI integriert ist. Es ermöglicht Benutzern die Erstellung anspruchsvoller Datenmodelle, die Durchführung komplexer Berechnungen mit DAX und die Erweiterung der Analysefunktionen von Excel für robustere Business-Intelligence-Lösungen.

24. Gibt es Einschränkungen oder Nachteile bei der Verwendung von Power BI?

Obwohl Power BI leistungsstarke Funktionen bietet, weist es Einschränkungen auf, wie etwa potenzielle Herausforderungen bei der Verarbeitung großer Datenmengen, begrenzte Datentransformationsoptionen und die Abhängigkeit von einer stabilen Internetverbindung für cloudbasierte Dienste. Benutzer sollten sich dieser Einschränkungen in bestimmten Szenarien bewusst sein.

25. Welche Funktion hat GetData in Power BI?

Mit GetData in Power BI können Benutzer Daten aus verschiedenen Quellen importieren. Dies ist ein entscheidender Schritt im Datenanalyseprozess, der es Benutzern ermöglicht, eine Verbindung zu Datenbanken, Dateien, Onlinediensten und mehr herzustellen.

26. Können Sie das Konzept der responsiven Slicer in Power BI erklären?

Responsive Slicer in Power BI passen sich dynamisch an die Daten an, passen sich veränderten Bedingungen an und bieten Benutzern eine interaktive Möglichkeit, Daten in Berichten zu filtern und zu analysieren.

27. Können Sie die gängigsten Techniken zur Datengestaltung in Power BI auflisten?

Zu den gängigen Datengestaltungstechniken in Power BI gehören das Transformieren von Daten mit dem Abfrageeditor, das Zusammenführen oder Anhängen von Abfragen, das Filtern und Sortieren von Daten sowie das Erstellen berechneter Spalten oder Kennzahlen mithilfe von DAX-Funktionen.

28. Was sind die Bausteine ​​von Microsoft Power BI?

Zu den Bausteinen von Microsoft Power BI gehören Power BI Desktop, Power BI Service und Power BI Mobile. Power BI Desktop wird zum Erstellen von Berichten verwendet, Power BI Service dient zum Teilen und Zusammenarbeiten von Berichten online und Power BI Mobile ermöglicht Benutzern den Zugriff auf Berichte auf Mobilgeräten.

29. Was ist ein Dashboard in Power BI?

In Power BI ist ein Dashboard eine Sammlung von Visualisierungen und Berichten, die eine konsolidierte Ansicht wichtiger Kennzahlen und Erkenntnisse bietet. Es ermöglicht Benutzern, Datentrends zu überwachen und zu analysieren und auf einen Blick fundierte Entscheidungen zu treffen.

30. Warum ist es wichtig, eine allgemeine Formatierung auf Power BI-Daten anzuwenden?

Anwenden einer allgemeinen Formatierung auf Power BI Daten sind wichtig, um die visuelle Klarheit zu verbessern und das Benutzerverständnis zu verbessern. Dazu gehört die Anpassung von Schriftarten, Farben und Stilen, um Daten optisch ansprechend und leicht verständlich darzustellen.

31. Kann eine Tabelle im Modell ohne Beziehung zu anderen Tabellen existieren?

Ja, eine Tabelle im Modell kann ohne Beziehung zu anderen Tabellen existieren. Beziehungen zwischen Tabellen ermöglichen jedoch oft eine robustere und aufschlussreichere Analyse, insbesondere wenn es um mehrere Datensätze geht.

32. Was sind die drei Grundkonzepte von DAX?

Die drei grundlegenden Konzepte von DAX sind Filterkontext, Zeilenkontext und Auswertungskontext. Das Verständnis dieser Konzepte ist entscheidend für das Schreiben effektiver DAX-Formeln und -Kennzahlen in Power BI.

33. Welche verschiedenen Möglichkeiten gibt es, Daten in Power BI zu importieren? Vergleichen Sie die Modi DirectQuery und Import.

In Power BI können Daten über zwei primäre Methoden importiert werden: Import und DirectQuery. Im Importmodus werden Daten in das interne Modell von Power BI geladen, was eine schnellere Visualisierung ermöglicht, aber regelmäßige Datenaktualisierungen erfordert. Andererseits stellt DirectQuery eine Live-Verbindung zur Datenquelle her, wodurch die Notwendigkeit einer Datenduplizierung entfällt, die Leistung jedoch möglicherweise beeinträchtigt wird. Der Import eignet sich für statische oder regelmäßig aktualisierte Datensätze, während DirectQuery für Echtzeit- oder große Datensätze bevorzugt wird, bei denen Live-Verbindungen entscheidend sind. Die Wahl zwischen ihnen hängt von Faktoren wie Datengröße, Aktualisierungshäufigkeit und Leistungsanforderungen innerhalb eines bestimmten Power BI-Projekts ab.

34. Mit welchen Datenquellen kann Power BI eine Verbindung herstellen?

Power BI kann eine Verbindung zu einer Vielzahl von Datenquellen herstellen, darunter Datenbanken wie SQL Server, Azure SQL-Datenbank, Onlinedienste wie Azure Blob Storage und Salesforce sowie Dateiformate wie Excel, CSV und XML.

35. Können Sie erklären, wie Beziehungen in Power BI Desktop definiert werden?

In Power BI Desktop werden Beziehungen durch die Angabe der Spalten definiert, die Verbindungen zwischen Tabellen herstellen. Diese Beziehungen ermöglichen die Erstellung einheitlicher Datenmodelle, die die Analyse und Visualisierung von Daten verbessern.

36. Was sind die kritischen Komponenten des Power BI-Toolkits?

Zu den wichtigen Komponenten des Power BI-Toolkits gehören Power BI Desktop zum Erstellen von Berichten, Power BI Service zum Teilen und Zusammenarbeiten, Power BI Mobile für den Zugriff auf Berichte auf Mobilgeräten sowie zusätzliche Tools wie Power Query und Power Pivot.

37. Welche Aufgaben werden im Abfrage-Editor in Power BI häufig verwendet?

Zu den allgemeinen Aufgaben im Abfrageeditor gehören die Verbindung von Datenquellen, die Datentransformation, das Filtern, Sortieren, das Entfernen von Duplikaten und das Erstellen benutzerdefinierter Spalten. Der Abfrageeditor ist ein leistungsstarkes Tool zum Formen und Bereinigen von Daten vor der Analyse.

38. Was sind die Hauptunterschiede zwischen Filtern auf visueller Ebene, Seitenebene und Berichtsebene in Power BI?

Filter auf visueller Ebene gelten für einzelne visuelle Elemente, Filter auf Seitenebene wirken sich auf alle visuellen Elemente auf einer bestimmten Seite aus und Filter auf Berichtsebene wirken sich auf den gesamten Bericht aus. Das Verständnis dieser Unterschiede ist entscheidend für die Kontrolle und Verfeinerung der Datensichtbarkeit in Power BI-Berichten.

39. Können Sie wichtige Komponenten von SSAS erwähnen?

Zu den wichtigen Komponenten von SQL Server Analysis Services (SSAS), die häufig mit Power BI verwendet werden, gehören mehrdimensionale Modelle, tabellarische Modelle, Datenquellen, Datenquellenansichten und Cubes. SSAS spielt eine entscheidende Rolle bei der Erstellung und Verwaltung analytischer Lösungen.

40. Besprechen Sie die Rolle von Power BI Mobile beim Zugriff auf und bei der Interaktion mit Berichten auf Mobilgeräten.

Mit Power BI Mobile können Benutzer unterwegs auf Power BI-Berichte zugreifen und mit ihnen interagieren. Es bietet eine reaktionsschnelle und benutzerfreundliche Oberfläche zum Anzeigen von Dashboards, zum Erkunden von Daten und zum nahtlosen Austausch von Erkenntnissen über verschiedene Mobilgeräte hinweg. Benutzer können in Verbindung bleiben, datengesteuerte Entscheidungen treffen und effizient zusammenarbeiten und gleichzeitig ein konsistentes Benutzererlebnis gewährleisten.

41. Wie würden Sie eine benutzerdefinierte visuelle Datei in Power BI verwenden?

Um eine benutzerdefinierte visuelle Datei in Power BI zu verwenden, können Benutzer sie über die Option „Aus Datei importieren“ im Visualisierungsbereich importieren. Dadurch wird dem Bericht eine benutzerdefinierte Visualisierung hinzugefügt, die über die integrierten Visualisierungsmöglichkeiten hinaus zusätzliche Visualisierungsoptionen bietet.

42. Wie optimieren Sie Power BI-Berichte für eine bessere Leistung?

Um Power BI-Berichte für eine bessere Leistung zu optimieren, sollten Sie erwägen, die Anzahl der Visuals auf einer einzelnen Seite zu minimieren, unnötige Spalten im Datensatz zu reduzieren, DAX-Abfragen zu optimieren und geeignete Visuals für das Datenvolumen zu verwenden. Darüber hinaus nutzt es die Abfragefaltung, optimiert Beziehungen und nutzt Funktionen wie Aggregationen und zusammengesetzte Modelle. Überprüfen und verbessern Sie das Datenmodell regelmäßig und nutzen Sie die inkrementelle Datenaktualisierung, um große Datensätze effizient zu verwalten.

43. Können Sie das Konzept der Gruppierung in Power BI erklären?

Beim Gruppieren in Power BI geht es darum, Daten nach bestimmten Kriterien zu organisieren und Teilmengen oder Kategorien für die Analyse zu erstellen. Es ist nützlich, um Daten zusammenzufassen und Einblicke in Muster und Trends zu gewinnen.

44. Können Sie Power BI von Tableau unterscheiden?

Power BI und Tableau sind leistungsstarke Datenvisualisierungstools, aber sie unterscheiden sich. Power BI ist benutzerfreundlicher und lässt sich besser in andere Microsoft-Produkte integrieren, während Tableau flexibler ist und über erweiterte Visualisierungsfunktionen verfügt.

45. Welche verschiedenen Ansichten sind in Power BI Desktop verfügbar?

Zu den verschiedenen in Power BI Desktop verfügbaren Ansichten gehören eine Berichtsansicht zum Erstellen von Berichten, eine Datenansicht zum Anzeigen und Gestalten von Daten sowie eine Modellansicht zum Verwalten von Beziehungen zwischen Tabellen.

46. Können Sie die Funktionalität von Power Pivot erklären?

Power Pivot ist ein Datenmodellierungstool in Power BI. Sie können damit Beziehungen zwischen Daten erstellen, berechnete Spalten und Kennzahlen hinzufügen und ein Datenmodell für die Analyse erstellen.

47. Erklären Sie die Bedeutung von Drillthrough in Power BI

Durch Drillthrough können Benutzer sich auf bestimmte Details innerhalb eines Berichts konzentrieren und so eine detailliertere Ansicht der Daten erhalten.

48. Können Sie die Bedeutung des „Sternschemas“ in Power BI und seinen Zusammenhang mit der Datenmodellierung erläutern?

Das „Star Schema“ ist entscheidend für seine Einfachheit und Effizienz bei der Power BI-Datenmodellierung. Es verfügt über eine zentrale Faktentabelle, die mit Dimensionstabellen verbunden ist und eine sternförmige Struktur bildet. Dies verbessert die Abfrageleistung und minimiert die Anzahl der für die Analyse erforderlichen Verknüpfungen. In Power BI ermöglicht das Sternschema eine klare und optimierte Struktur, was einen schnelleren Datenabruf und eine verbesserte Reaktionsfähigkeit von Berichten ermöglicht.

49. Was ist der Zweck der Power BI REST API und wie kann sie in der Power BI-Entwicklung genutzt werden?

Die Power BI REST API ist ein Webdienst, der Entwicklern die programmgesteuerte Interaktion mit Power BI-Komponenten wie Datensätzen, Berichten und Dashboards ermöglicht. Es ermöglicht die Automatisierung von Aufgaben, die Integration mit externen Anwendungen und die Anpassung der Power BI-Funktionalität. Entwickler können die API nutzen, um Power BI-Inhalte einzubetten, Datensätze zu verwalten und verschiedene Aktionen auszuführen, wodurch die Flexibilität und Erweiterbarkeit von Power BI-Lösungen erhöht wird.

50. Beschreiben Sie die Schritte zum Erstellen einer berechneten Spalte in Power BI.

Um eine berechnete Spalte in Power BI zu erstellen, öffnen Sie Power BI Desktop, navigieren Sie zur Datenansicht, wählen Sie die Tabelle aus, klicken Sie auf „Modellierung“ und wählen Sie „Neue Spalte“. Benennen Sie die Spalte und schreiben Sie dann eine DAX-Formel, die ihre Berechnung definiert. Validieren und speichern Sie die Formel. Die berechnete Spalte ist nun Teil der Tabelle und kann in Berichten und Visualisierungen verwendet werden.

Zusammenfassung

Power BI ist ein vielseitiges Tool, das zunehmend von Unternehmen genutzt wird, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Infolgedessen wächst die Nachfrage nach Fachkräften mit Power BI-Kenntnissen. Diese 50 Power BI-Interviewfragen helfen Ihnen, sich auf Ihr technisches Interview vorzubereiten und erhöhen Ihre Chancen, den Job zu bekommen. Denken Sie daran: Der Schlüssel zum Erfolg eines Vorstellungsgesprächs liegt darin, die Antworten und die dahinter stehenden Konzepte zu kennen. Nehmen Sie sich also die Zeit, jede Frage und ihre Antwort gründlich zu verstehen. Viel Glück bei Ihrem Vorstellungsgespräch!

Wenn Sie die oben gestellten Power BI-Interviewfragen hilfreich finden, vergessen Sie nicht, unten einen Kommentar abzugeben. Wir freuen uns über Ihr Feedback und Ihre Vorschläge.

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• Quelle: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/01/power-bi-interview-questions-to-ace-your-business-intelligence-journey/