5 kostenlose Universitätskurse für Ace-Coding-Interviews – KDnuggets

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5 kostenlose Universitätskurse für erfolgreiche Coding-Interviews
Bild erstellt mit dem Segmind SSD-1B-Modell

Wenn man bedenkt, wie wettbewerbsintensiv der Tech-Arbeitsmarkt derzeit ist, sollten Sie sich ständig weiterbilden und Ihre technischen Fähigkeiten verbessern. Für jede Rolle in der Daten- und Softwareentwicklung beginnt der Vorstellungsgesprächsprozess in der Regel mit ein oder zwei Runden von Programmiergesprächen.

Während Ihnen Projekte und technisches Fachwissen in den späteren Runden des Vorstellungsgesprächs weiterhelfen, ist das Codieren von Vorstellungsgesprächen oft schwer zu knacken – insbesondere, wenn Sie eine Weile nicht geübt haben. Und es ist notwendig, über eine solide Grundlage in Datenstrukturen und Algorithmen zu verfügen.

Auch wenn Sie keinen Informatikabschluss haben, können Sie sich durch die Teilnahme an universitären Kursen in Programmierung, Datenstrukturen und Algorithmen auf Vorstellungsgespräche im Bereich Programmieren vorbereiten. Denn das Erlernen der Grundlagen und das anschließende mehrwöchige gezielte Üben sind beides erforderlich, um Coding-Interviews zu knacken.

Wir haben eine Liste kostenloser Universitätskurse zusammengestellt, die Ihnen das Erlernen von Datenstrukturen und Algorithmen erleichtern. Gehen wir sie also durch.

Programmierung, Datenstrukturen und Algorithmen mit Python Der von Prof. Madhavan Mukund am Chennai Mathematical Institute gehaltene Kurs ist ein großartiger erster Kurs über Datenstrukturen und Algorithmen mit Python.

Bei der Vorbereitung auf Coding-Interviews müssen Sie oft fortgeschrittene Konzepte verstehen. Und es könnte für Sie schwierig sein, einigen Universitätskursen zu folgen. Dies ist also ein guter erster Kurs, wenn Sie noch keinen Kurs über Datenstrukturen in Algorithmen belegt haben.

Ich habe diesen Kurs während meiner Studienzeit besucht und fand ihn super hilfreich. Ich empfehle dringend, zuerst diesen Kurs zu belegen, bevor Sie mit den anderen Kursen fortfahren.

Der Inhalt dieses Kurses beträgt ca. 8 Wochen. Hier finden Sie eine Übersicht über die Inhalte des Kurses:

Einführung in die Programmierung
Grundlagen von Python
Suchalgorithmen
Sortieralgorithmen
Integrierte Datenstrukturen in Python
Ausnahmebehandlung, Datei-E/A und Zeichenfolgenverarbeitung
Backtracking
Datenstrukturen wie Stacks, Warteschlangen und Heaps
Klassen, Objekte und benutzerdefinierte Datentypen
Dynamische Programmierung

Kurslink: Programmierung, Datenstrukturen und Algorithmen mit Python

Algorithmische Toolbox von der UC San Diego ist ein großartiger Kurs zum Erlernen der Grundlagen von Problemlösungstechniken, die Ihnen bei der Bewältigung der Codierung von Interviews helfen.

Sie lernen, zunächst eine funktionierende Brute-Force-Lösung zu programmieren, gehen dann schrittweise zu optimaleren Lösungen über und erlernen Techniken wie die dynamische Programmierung. Sie können den Kurs kostenlos auf Coursera prüfen und eine Sprache verwenden, in der Sie gut programmieren können.

Es sollte einige Wochen dauern, bis Sie diesen Kurs durchgearbeitet haben. Bei Interesse können Sie sich auch das Ganze anhören Spezialisierung auf Datenstrukturen und Algorithmen für einen umfassenderen Lernpfad.

Zu den Kursinhalten gehören:

Programmierherausforderungen
Such- und Sortieralgorithmen
Gierige Algorithmen
Teile und herrsche
Dynamische Programmierung

Kurslink: Algorithmische Toolbox

Einführung in Algorithmen vom MIT ist einer der beliebtesten und am meisten empfohlenen Algorithmenkurse.

Wenn Sie über Programmiererfahrung verfügen und bereits mit den Grundlagen von Datenstrukturen und Algorithmen vertraut sind, hilft Ihnen dieser Kurs beim Aufstieg. Und lernen Sie die Grundlagen gängiger Datenstrukturalgorithmen und algorithmischer Paradigmen kennen.

Auf der Kurswebsite können Sie kostenlos auf die Kursmaterialien zugreifen: Vorlesungsunterlagen, Problemstellungen und Lösungen. Hier finden Sie eine Übersicht über die Inhalte des Kurses:

Rechenkomplexität von Algorithmen
Suchen und sortieren
Graph-Algorithmen
Dynamische Programmierung

Kurslink: Einführung in Algorithmen

Gedacht von Prof. Tim Roughgarden während seiner Zeit an der Stanford University Kurse zum Design und zur Analyse von Algorithmen (dieser und der nächste Teil) werden Ihnen dabei helfen, Ihr algorithmisches Denken und Ihre Fähigkeiten zur Problemlösung zu verbessern.

Wenn Sie während der Vorbereitung auf das Vorstellungsgespräch Zeit haben, empfehle ich Ihnen, diesen und den nächsten Kurs zu belegen. Es ist hilfreich, über solide Grundlagen in einem oder mehreren der vorherigen Kurse zu verfügen, bevor Sie in diesen Algorithmenkurs einsteigen.

In Teil 1 dieses Kurses zum Design und zur Analyse von Algorithmen lernen Sie:

Big-O-Notation
Suchen und sortieren
Teile und herrsche
Randomisierte Algorithmen
Datenstrukturen wie Hash-Tabellen und Bloom-Filter
Algorithmen auf Diagrammen

Kurslink: Algorithmen: Design und Analyse, Teil 1

In diesem Teil 2 des Kurses Design und Analyse von Algorithmen, lernen Sie fortgeschrittenere Konzepte kennen, darunter:

Gierige Algorithmen
Dynamische Programmierung
NP-Vollständigkeit
Heuristische Analyse
Lokale Suche

Sie können sich die Vorlesungen auf YouTube ansehen oder den Kurs kostenlos auf edX anhören. Diese Kurse sind auch als Fünf-Gänge-Spezialisierung auf Coursera verfügbar. Wenn Sie also diese Version bevorzugen, können Sie sie prüfen diese Algorithmen-Spezialisierung kostenlos auf Coursera.

Kurslink: Algorithmen: Design und Analyse, Teil 2

Ich hoffe, Sie haben nützliche Ressourcen gefunden, die Ihnen bei der Vorbereitung Ihres Coding-Interviews helfen.

Bevor Sie jedoch mit der Vorbereitung auf Programmiergespräche beginnen, sollten Sie Ihre Programmierkonzepte auffrischen und sich darauf konzentrieren, sich mit den Funktionen der jeweiligen Sprache vertraut zu machen. Dies hilft Ihnen bei der Auswahl der richtigen integrierten Datenstrukturen, um Algorithmen mit optimaler Platz- und Laufzeitkomplexität zu entwerfen.

Viel Glück beim Codieren von Vorstellungsgesprächen und beim Ergattern Ihrer Traumrolle! Wenn Sie nach umsetzbaren Tipps suchen, wie Sie Jobs im Bereich Data Science finden, schauen Sie hier vorbei 7 Gründe, warum Sie Schwierigkeiten haben, einen Job im Bereich Data Science zu bekommen.

Bala Priya C ist ein Entwickler und technischer Redakteur aus Indien. Sie arbeitet gerne an der Schnittstelle von Mathematik, Programmierung, Datenwissenschaft und Inhaltserstellung. Zu ihren Interessen- und Fachgebieten gehören DevOps, Datenwissenschaft und Verarbeitung natürlicher Sprache. Sie liebt es zu lesen, zu schreiben, zu programmieren und Kaffee zu trinken! Derzeit arbeitet sie daran, zu lernen und ihr Wissen mit der Entwickler-Community zu teilen, indem sie Tutorials, Anleitungen, Meinungsbeiträge und mehr verfasst.