5 kostenlose Kurse für den Einstieg in die Datenanalyse – KDnuggets

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5 kostenlose Kurse für den Einstieg in die Datenanalyse
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Wenn Sie in eine Datenkarriere wechseln möchten, ist das Erlernen der Datenanalyse äußerst hilfreich. Aus diesem Grund haben wir diese Liste mit kostenlosen Kursen zur Datenanalyse zusammengestellt, um Ihnen den Start Ihrer Reise zu erleichtern!

Selbst wenn Sie ein absoluter Anfänger sind und sich für die Erkundung des Datenbereichs interessieren, werden Sie diese Kurse hilfreich finden. Denn sie richten sich an angehende Datenprofis und erfordern keine Vorkenntnisse in der Programmierung.

Fangen wir an.

Link: Google Data Analytics Professional-Zertifikat

Das Google Data Analytics Professional-Zertifikat ist eine der beliebtesten Spezialisierungen auf Coursera – mit fast 2 Millionen Lernenden aus der ganzen Welt. Ziel dieses Zertifizierungsprogramms ist es, Sie mit den Grundlagen der Datenanalyse vertraut zu machen. Um Ihnen dabei zu helfen, in weniger als 6 Monaten Ihre Einstiegsposition im Bereich Analytics zu ergattern. Es sind auch keine Vorkenntnisse erforderlich.

Die Spezialisierung umfasst 8 Kurse, die Ihnen helfen, die Grundlagen der Datenanalyse mit SQL, Tabellenkalkulationen, Tableau und R-Programmierung zu erlernen. Das Google Data Analytics-Zertifikatsprogramm umfasst die folgenden Kurse:

Grundlagen: Daten, Daten, überall
Stellen Sie Fragen, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen
Bereiten Sie Daten für die Erkundung vor
Verarbeiten Sie Daten von schmutzig bis sauber
Analysieren Sie Daten, um Fragen zu beantworten
Teilen Sie Daten durch die Kunst der Visualisierung
Datenanalyse mit R-Programmierung
Google Data Analytics Capstone: Fallstudie abschließen

Note: Wenn Sie daran interessiert sind, das Zertifikat für die Google Data Analytics-Spezialisierung zu erhalten, benötigen Sie ein Coursera Plus-Abonnement. Wenn Sie nicht in der Lage sind, Ihr Zertifikat zu bezahlen, können Sie einen Antrag auf finanzielle Unterstützung in Erwägung ziehen. Sie können den Kurs jedoch prüfen und kostenlos auf die Kursmaterialien zugreifen.

Link: Datenanalyse mit Python für Excel-Benutzer

Das Google Data Analytics Professional-Zertifikat sollte Ihnen einen guten Überblick über die Datenanalyselandschaft und einige der wesentlichen Tools wie Tabellenkalkulationen, SQL, R und Tableau vermittelt haben.

Nachdem Sie nun mit der Arbeit mit Tabellenkalkulationen vertraut sind, können Sie Python für die Datenanalyse erlernen. Python ist nicht nur viel einfacher zu erlernen als R, sondern bietet auch ein breiteres Anwendungsspektrum.

Das Datenanalyse mit Python für Excel-Benutzer Der Kurs von freeCodeCamp ist ein kostenloser Kurs zum Erlernen der Grundlagen der Datenanalyse mit Python. Zunächst lernen Sie, wie Sie Ihre Python-Entwicklungsumgebung einrichten und Jupyter-Notebooks verwenden.

Der Kurs besteht aus den folgenden drei Modulen:

Modul 1: Hallo Welt (über die Grundlagen von Python)
Modul 2: Einführung in Pandas
Modul 3: Einführung in Pivot-Tabellen in Pandas

Dieser Kurs soll Ihnen dabei helfen, die Grundlagen für die Datenanalyse mit Python zu erlernen. Auf dem Sie dann je nach Bedarf aufbauen können.

Link: Datenanalyse mit Python-Zertifizierung

Nachdem Sie nun die Grundlagen der Datenanalyse mit Python beherrschen, ist es an der Zeit, darauf aufzubauen und weiter zu lernen. Datenanalyse mit PythonMit einer kostenlosen Zertifizierung durch freeCodeCamp lernen Sie alles über Python-Datenanalysebibliotheken und arbeiten gleichzeitig an einfachen Projekten.

Sie lernen, mit den Python-Bibliotheken NumPy, Pandas, Matplotlib und Seaborn zu arbeiten:

Grundlagen von Jupyter-Notebooks
NumPy
Pandas
Datenreinigung
Datenvisualisierung
Lesen von Daten aus verschiedenen Quellen
HTML parsen

Die Projekte, die Sie in dieser Zertifizierung erstellen werden, sind:

Mittelwert-Varianz-Standardabweichungsrechner
Demografischer Datenanalysator
Medizinischer Datenvisualisierer
Zeitreihen-Visualizer für die Seitenansicht
Meeresspiegel-Prädiktor

Diese Zertifizierung ist völlig kostenlos. Nachdem Sie den Kurs durchgearbeitet haben, müssen Sie alle Projekte abschließen, um Ihr Zertifikat zu erhalten.

Link: Google Advanced Data Analytics Professional-Zertifikat

Das Google Advanced Data Analytics Professional-Zertifikat wird Ihnen helfen, tiefer in die Datenanalyse mit Python einzutauchen. Gleichzeitig lernen Sie Statistikkonzepte und erstellen Modelle für maschinelles Lernen. Diese Spezialisierung bietet Ihnen auch die Möglichkeit, an einem Abschlussprojekt zu arbeiten, um das Gelernte anzuwenden.

Die Kurse dieser Spezialisierung sind wie folgt:

Grundlagen der Datenwissenschaft
Erste Schritte mit Python
Gehen Sie über die Zahlen hinaus: Verwandeln Sie Daten in Erkenntnisse
Die Macht der Statistik
Regressionsanalyse: Komplexe Datenbeziehungen vereinfachen
Die Grundlagen des maschinellen Lernens
Schlussstein für Google Advanced Data Analytics

Note: Wie beim Google Data Analytics Professional-Zertifikat können Sie die Google Advanced Data Analytics-Spezialisierung kostenlos prüfen.

Link: IBM Data Analyst Professional-Zertifikat

Das IBM Data Analyst Professional-Zertifikat ist eine weitere umfassende Datenanalyse-Spezialisierung, die IBM auf Coursera anbietet. Dies wird Ihnen dabei helfen, alle Grundlagen und wesentlichen Tools zu erlernen, um Ihre Karriere in der Datenanalyse voranzutreiben.

Diese Zertifizierung ist auch auf Einsteiger zugeschnitten, sodass Sie keine Vorkenntnisse in Programmierung und Datenanalyse benötigen. Im Rahmen einer Reihe von Kursen und Abschlussprojekten hilft Ihnen die Spezialisierung dabei, Kenntnisse in den folgenden Bereichen zu erwerben:

Python- und SQL-Grundlagen
Excel und Tableau
Arbeiten mit APIs und Webdiensten
Python-Data-Science-Bibliotheken

Der empfohlene Zeitrahmen beträgt etwa 4 Monate bei etwa 10 Lernstunden pro Woche. Im Folgenden sind die Kurse in diesem Datenanalysten-Berufszertifikat aufgeführt:

Einführung in die Datenanalyse
Excel-Grundlagen für die Datenanalyse
Datenvisualisierung und Dashboards mit Excel und Cognos
Python für Datenwissenschaft, KI und Entwicklung
Python-Projekt für Data Science
Datenbanken und SQL für Data Science mit Python
Datenvisualisierung mit Python
IBM Data Analyst Capstone-Projekt

Note: Wie bei den anderen Coursera-Spezialisierungen können Sie diese kostenlos prüfen.

Ich hoffe, Sie fanden diese Liste mit Kursen zur Datenanalyse hilfreich. Wenn Sie bald auf Datenanalyse umsteigen möchten, wünsche ich Ihnen alles Gute auf Ihrem Lernweg.

Wenn Sie nach Tipps suchen, wie Sie sich auf dem Daten-Stellenmarkt zurechtfinden, lesen Sie 7 Gründe, warum Sie Schwierigkeiten haben, einen Job im Bereich Data Science zu bekommen.

Bala Priya C ist ein Entwickler und technischer Redakteur aus Indien. Sie arbeitet gerne an der Schnittstelle von Mathematik, Programmierung, Datenwissenschaft und Inhaltserstellung. Zu ihren Interessen- und Fachgebieten gehören DevOps, Datenwissenschaft und Verarbeitung natürlicher Sprache. Sie liebt es zu lesen, zu schreiben, zu programmieren und Kaffee zu trinken! Derzeit arbeitet sie daran, zu lernen und ihr Wissen mit der Entwickler-Community zu teilen, indem sie Tutorials, Anleitungen, Meinungsbeiträge und mehr verfasst.