4 Arten von Supply Chain Control Towern

4 Arten von Supply Chain Control Towern

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Was jede Art von Kontrollturm kann und was nicht

Der Begriff „Kontrollturm“ wurde im Bereich des Lieferkettenmanagements im Laufe der Jahre stark überbeansprucht und wird heute verwendet, um praktisch alles zu beschreiben, von grundlegender Sichtbarkeit bis hin zu netzwerkweiten, vollständig autonomen Lösungen. Dies macht es für jeden, der nach einer leistungsfähigen Lösung sucht, nahezu unmöglich, Optionen effektiv nebeneinander zu vergleichen.

In diesem Beitrag werde ich die vier Haupttypen von Supply Chain Control Towern aufschlüsseln, von denen, die grundlegende Transparenz und Analysen bieten, bis hin zu denen, mit denen Sie in Echtzeit auf Ausnahmen reagieren können, und sogar bis zur autonomen Ausführung gehen.

Was ist überhaupt ein Supply Chain Control Tower?

Supply Chain Control Towers waren ursprünglich als Kommandozentrale oder „Kriegsraum“ gedacht, ein physischer Standort, der Analysten und Daten aus verschiedenen Systemen und Handelspartnern zusammenführte. Sie waren ein Versuch, Daten und Informationen aus der gesamten Lieferkette über Punktlösungen, Datenintegrationen und Drehstuhlprozesse zu sammeln.

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Infolgedessen gewann das Supply-Chain-Operations-Team im Vergleich zu früheren Methoden, bei denen Teams nahezu isoliert arbeiteten, eine enorme Transparenz; und wichtige Informationen wurden gesammelt, um bei der Entscheidungsfindung und Lieferkettenkoordinierung zu helfen.

Das moderne Äquivalent eines Kontrollturms ist ein vollständig integriertes Lieferkettenmanagementsystem, das End-to-End-Sichtbarkeit, Unterstützung bei der Entscheidungsfindung und vollständig autonome Ausführungsfunktionen bietet. Es ermöglicht allen Teilnehmern des Ökosystems der Lieferkette, an demselben Datensatz zusammenzuarbeiten, und bietet Ansichten und Aktionen zu Bestellungen und Lieferungen bis hin zu einzelnen Artikeln.

Silo- vs. End-to-End-Control-Tower-Lösungen

Bevor wir uns mit den Definitionen verschiedener Kontrollturmtypen befassen, ist es wichtig zu beachten, dass es erhebliche funktionale Lücken zwischen den auf dem Markt erhältlichen Kontrolltürmen gibt. Käufer sollten sich darüber im Klaren sein, dass sich Lösungen darin unterscheiden, ob ihre Transparenz und Kontrolle die gesamte Lieferkette umfassen oder sich nur auf eine bestimmte Funktion wie Transportmanagement, Bedarfs- oder Beschaffungsplanung oder Lagerverwaltung konzentrieren.

Wie im Bericht von Nucleus Research erläutert, Wertmatrix des Supply Chain Control Tower 2022: „Mit isolierten Kontrolltürmen sind Planer und Transportanalysten oft mit Drehstuhloperationen festgefahren, die E-Mails und Last-Minute-Meetings erfordern. Diese Methode erweist sich als zu langsam, um sich an große Mengen von Lieferkettenausnahmen anzupassen, bei denen Planer kein Vertrauen in die Wirksamkeit ihrer Pläne aus logistischer Sicht haben und Transportnutzer keinen Überblick über die Auswirkungen ihrer Anpassungen auf Bestand und Kapazität haben.“

Stufe 1: Sichtbarkeit ohne Handlungsfähigkeit ist keine Kontrolle

Die grundlegende Prämisse eines jeden Kontrollturms ist, dass Sie Einblick in alle Transaktionen, Ereignisse und Meilensteine ​​haben, die Sie verfolgen möchten. Das Zusammenführen relevanter Daten von allen Parteien, Einrichtungen, Beständen und Transporten in einer einzigen Ansicht bietet Einblick in alle Meilensteine ​​und Ereignisse der Lieferkette. Es ist jedoch wichtig zu verstehen und sich daran zu erinnern, dass einige Technologieanbieter ihre Analysesysteme als Kontrolltürme bezeichnen, obwohl sie keine Kontrolle haben. Während diese Systeme umfangreiche Datenmengen aus verschiedenen Datenquellen und Partnern zusammenstellen und präsentieren, können Benutzer nicht auf das reagieren, was sie sehen. Obwohl Transparenz und Analysen von Vorteil sind, muss ein echter Kontrollturm es Ihnen letztendlich ermöglichen, auf die bereitgestellten Daten zu reagieren.

Ebene 2: Aktionsfähigkeit und Zusammenarbeit

Um als echter Kontrollturm angesehen zu werden, muss er den Benutzern zumindest sowohl Sichtbarkeit als auch Handlungsfähigkeit bieten. Neben der grundlegenden Fähigkeit, Ereignisse zu erkennen und zu analysieren, muss es Benutzern auch ermöglichen, Lösungen ohne getrennte Systeme wie Telefone oder E-Mail zu implementieren.

Um Schwierigkeiten, die während des Ausführungsprozesses auftreten, erfolgreich zu bewältigen, sind häufig mehrere Partner erforderlich, weshalb häufig ein umfassendes Set an Kollaborations- und Case-Management-Tools erforderlich ist.

Herkömmliche Lieferketten- und Transportmanagementsysteme sind zwar in der Lage, Probleme zu erkennen und zu lösen, erreichen jedoch häufig nicht die Fähigkeiten eines netzwerkfähigen Kontrollturms. Ökosystempartner müssen in der Lage sein, in Echtzeit an zeitkritischen Themen auf der Grundlage einer einzigen Version der Wahrheit zusammenzuarbeiten.

Level 3: Entscheidungsunterstützung und Szenarioanalyse

Die Fähigkeit, schnell zu beobachten und zu handeln, führt nicht automatisch zur besten Lösung für Ihr Unternehmen. Die Beschleunigung einer Lieferung zur Vermeidung eines prognostizierten Fehlbestands ist unwirksam, wenn die beschleunigten Produkte nicht vor der nächsten regulären Lieferung eintreffen.

Da KI und maschinelles Lernen immer stärker in verschiedene Softwaresysteme integriert werden, bieten einige Kontrolltürme den Benutzern auch Entscheidungshilfen auf der Grundlage von Trends in historischen Daten. Dadurch können Benutzer Szenarien simulieren, bevor sie eine Lösung implementieren. Wenn sich die Algorithmen jedoch darauf beschränken, ausschließlich mit veralteten Daten zu arbeiten oder Annahmen über beispielsweise Vorlaufzeiten zu treffen, ist die empfohlene Lösung wahrscheinlich nicht besonders genau.

Level 4: Autonome und interaktive Ausführung

Die ausgeklügeltsten Kontrolltürme bieten viel mehr als nur grundlegende Sichtbarkeit, Handlungsfähigkeit und Entscheidungsunterstützung. Angetrieben von netzwerkweiten Echtzeitdaten unterstützen sie nativ die Komplexität der Warenverfolgung über globale und oft fragmentierte Lieferketten hinweg.

Durch die Zusammenführung interner und externer Supply-Chain-Daten können sie die Verbreitungsauswirkung jeder Änderung der Supply-Chain-Ausführung berechnen. Durch den Einsatz von Prescriptive und Predictive Analytics können sie komplexe Probleme lösen und ganze Liefernetzwerke optimieren.

Kontrolltürme der Stufe 4 verwenden prädiktive und präskriptive Analysen, um komplexe Probleme autonom zu lösen und ganze Versorgungsnetzwerke zu optimieren. Lesen Sie mehr: Die 4 Arten von Supply Chain Control Towers Click To Tweet

Wenn ein Problem in der Lieferkette erkannt wird, nutzen eingebettete KI-Algorithmen netzwerkweite Daten, um zu bestimmen, wie das Problem optimal gelöst werden kann, und führen die Lösung dann autonom durch. Auf Ziel-KPIs basierende Leitplanken ermöglichen es der KI-Funktion, Probleme im gesamten Netzwerk automatisch in großem Umfang zu lösen. Wenn die ideale Lösung außerhalb der benutzerdefinierten Leitplanken liegt, erhält der Benutzer ein „intelligentes Rezept“ und wird aufgefordert, die Lösung auszuführen. Der Kontrollturm misst und analysiert dann alles, was passiert ist, und lernt daraus.

Die Kombination aus autonomen und interaktiven Lösungen verschafft Unternehmen Zugang zur Black-Box-Natur heutiger KI/ML-basierter Lösungen. Dashboards bieten eine interaktive Entscheidungsfindung durch Vorschriften, da die Planer Vertrauen in die von der KI getroffenen Entscheidungen gewinnen. Im Laufe der Zeit etablieren Planer ein zunehmendes Maß an KPI-basierter autonomer Entscheidungsfindung, während sie KI-gestützte Vorschriften für Entscheidungen weiterleiten, die zusätzliche Überlegungen an die Workbench erfordern.

Durch die Automatisierung der Lösung typischer Aufgaben in großem Maßstab entlasten Unternehmen ihre Mitarbeiter, damit sie sich auf strategischere Arbeiten konzentrieren können. Vernetzte Kontrolltürme können von jedem Handelspartner in der Lieferkette verwendet werden, was allen Beteiligten einen vollständigen Einblick in die Kontrollkette und eine einfache Verfolgung von Dingen wie COXNUMX-Emissionen bietet. Sie erleichtern auch die Massenserialisierung und Chargenverfolgung, um Organisationen dabei zu helfen, globale Vorschriften wie die der USA einzuhalten Drug Supply Chain Security Act (DSCSA)und der Gesetz zur Modernisierung der Lebensmittelsicherheit (FSMA).

„Einmal verbinden“-Kontrolltürme

Unternehmen mit weitläufigen globalen Lieferketten, mehreren Lieferantenebenen und unzähligen Nachfragekanälen können enorm von einem Control Tower profitieren. Aber es ist wichtig zu bedenken, dass nicht alle „Kontrolltürme“ tatsächlich sind Smartgeräte App Türme. Und wenn Sie die Effektivitäts- und Produktivitätsgewinne von KI und ML voll ausschöpfen möchten, ist ein netzwerkbasierter Kontrollturm, der alle Lieferkettendaten nutzt und in einem einzigen, gemeinsamen Datenmodell verschmilzt, eine Notwendigkeit.

Dadurch kann Ihr Kontrollturm die Bedeutung von Ereignissen an die verschiedenen Parteien im Netzwerk weitergeben. Es funktioniert mit Ihren bestehenden Systemen, Ihren externen Partnern und mit minimalem IT-Aufwand, während sichergestellt wird, dass alle in Echtzeit mit einer einzigen Version der Wahrheit arbeiten.

Darüber hinaus muss sich jeder Handelspartner nur einmal mit dem Netzwerk verbinden und kann dann mit seinen Lieferanten, seinen Kunden und jedem anderen Partner im Netzwerk zusammenarbeiten. Diese einfache Implementierung und die Tatsache, dass jeder Partner von dem System profitieren kann, treibt die Einführung des Control Tower voran.

Und seien wir ehrlich, wenn sich niemand sonst in Ihr System integriert, ist es kein großer Kontrollturm.

Wenn Sie mehr erfahren möchten, empfehle ich das Video: KI in Mehrparteien-Supply-Chain-Control-Towers für einen tieferen Tauchgang.

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in Supply Chain Control Towers

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Peter Nilsson ist Chief Marketing Officer bei One Network Enterprises. Peter ist ein Treiber und Schöpfer innovativer Markeninitiativen mit mehr als 20 Jahren Erfahrung in der Software-as-a-Service- und Supply-Chain-Branche bei leistungsstarken Unternehmen wie IBX, Capgemini, Infor Nexus und LevaData. Er hat eine nachgewiesene Erfolgsbilanz darin, globalen und missionsorientierten Unternehmen zu ermöglichen, ihre Marktpräsenz auszubauen. Peter hat internationale funktionsübergreifende Teams in hochmodernen Inhalts- und Verkaufsstrategien geleitet, die eine Vordenkerrolle fördern, die auf Entscheidungsträger in der Geschäftsführung abzielt.
Peter Nilson
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