Top 10 KI-Anwendungsfälle im E-Commerce
Anwendungsfälle von KI im E-Commerce
Die Einführung der KI-Technologie in der E-Commerce-Branche ist ein bedeutender Schritt in Richtung Geschäftsentwicklung. Die Implementierung künstlicher Intelligenz im E-Commerce ist ein sich entwickelnder Trend in diesem digitalen Zeitalter.
Ja. Dank KI-Technologie. Es schafft Wunder, die durch die Kraft der Menschen nicht messbar sind. Mit der Mission, etwas zu erreichen, das für menschliche Mitarbeiter manchmal schwierig ist, gewinnen KI-Apps branchenübergreifend an Popularität. Und auch der E-Commerce ist eine Branche, die von KI-Anwendungen profitiert.
Heute möchten wir Ihnen einige leistungsstarke Beispiele und Anwendungen von kurz vorstellen KI im E-Commerce.
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KI-Anwendungen im E-Commerce
Die Vorteile der künstlichen Intelligenz im Einzelhandel und E-Commerce sind unglaublich. In dieser Sitzung erhalten Sie detaillierte Informationen darüber, wie KI im E-Commerce verwendet wird. Werfen Sie einen Blick auf KI-Anwendungen im E-Commerce!
Nr. 1 KI schafft kundenzentrierte Suche
Es ist einer der besten KI-Anwendungsfälle im E-Commerce. KI-, Video- und Bilderkennungssoftware wird es Unternehmen ermöglichen, Kundensuchmuster zu überwachen und ihre Erfahrungen zu verbessern.
Andererseits ermöglicht die Nutzung von ML, KI-gestützter Software den Kunden auch, durch das Hochladen von Bildern nach Inhalten zu suchen. KI-Anwendungen analysieren die Bilder automatisch, kennzeichnen Merkmale und liefern den Benutzern genaue Antworten.
# 2 Potenzielle Kunden neu ausrichten
Laut den Berichten von Conversica landen rund 33 % der Leads aufgrund unsachgemäßer Wartung und Nachverfolgung im Papierkorb. Ebenso versäumen es die Marketingleiter, die Dienstleistungen und Produkte über digitale Kanäle zu bewerben. Daher können Unternehmen über die digitalen Plattformen nicht mehr potenzielle Käufer gewinnen.
Die Implementierung von KI-Lösungen im E-Commerce ist die beste Lösung, um diesen rustikalen Prozess effizient und wirklich profitabel zu machen.
Intelligente KI-Lösungen für den E-Commerce analysieren die Suchdaten der Kunden und verfolgen, wie viel Zeit sie für ein bestimmtes Produkt aufwenden. Darüber hinaus leiten KI- und ML-gestützte Apps wertvolle Erkenntnisse ab, die Unternehmen dabei unterstützen, fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Darüber hinaus, basierend auf den Suchmustern der Kunden, KI-Apps für E-Commerce sendet auch Push-Benachrichtigungen über Sonderangebote oder verfügbare Angebote für Produkte, nach denen sie gesucht haben. Dies wird E-Commerce-Unternehmen definitiv helfen, die Konversionsraten zu steigern und den Geschäftswert zu steigern.
Dies deutet darauf hin, dass, wenn der Verbraucher viel Zeit mit einem Produkt, z. B. einer Jacke, verbringt, diese Daten gespeichert werden und KI-Apps personalisierte Empfehlungen basierend auf seinen Interessen mit hervorragenden Rabatten und Angeboten für dieses Produkt senden.
# 3 schafft einen effizienten Verkaufsprozess
Wir sollten diese Anwendung nicht ignorieren, wenn wir über die wichtigsten KI-Anwendungsfälle im E-Commerce sprechen. Es ist eine der besten und einfachsten Antworten darauf, wie E-Commerce-KI das Geschäft verändert.
Wir freuen uns, dass wir uns alle von alten Verkaufspraktiken wie der Auswahl vertrauenswürdiger Gelber Seiten und der Verfolgung potenzieller Kunden durch Kaltakquise verabschiedet haben.
Das Leben der Verbraucher wird heute stark von verschiedenen Medien beeinflusst, von Werbung in traditionellen Medien bis hin zu sozialen Medien. Wenn Sie eine starke Verkaufsbotschaft und Problemlösungslösungen in Echtzeit erstellen möchten, die Kunden auf den richtigen Plattformen erreichen, ist es am besten, mit der Einführung von KI in Ihr CRM fortzufahren.
North Face, ein großer E-Commerce-Händler, ist das beste Beispiel dafür, wie ein Unternehmen seinen Umsatz steigern kann, indem es künstliche Intelligenz einsetzt, um seine potenziellen Kunden gut zu verstehen. Verwendung der KI-Lösung von IBM namens „Watson“; Sie ermöglichen es Online-Käufern, die für sie geeignete Jacke zu finden.
#4 Fortgeschrittene virtuelle Assistenten
Jeder kannte die üblichen Verdächtigen wie Alexa, Google Assistant und Siri, die uns auf die geniale Idee gebracht haben, mit Handy, Tablet und Laptop zu sprechen.
Wie auch immer, die Entwicklung vieler dieser virtuellen Assistenten ist für intelligente Benutzer zu einer langweiligen Technologie geworden, da in den letzten Tagen nur begrenzte nützliche Updates verfügbar waren.
Die Weiterentwicklung virtueller Assistenten wurzelt im NLP und der Fähigkeit der Maschine, Wörter oder Texte zu interpretieren, die Menschen auf ihren intelligenten Geräten sagen.
Betrachten wir als Beispiel für KI im E-Commerce-Bereich Amazons virtuelle Assistentin Alexa.
Alexa ist einer der geworden führenden Sprachtools im E-Commerce-Geschäft, und es hat die Produkte anderer Hersteller zusammen mit den eigenen Produkten von Amazon integriert. Amazon.com ist ein Beispiel für diese Art von E-Commerce-Unternehmen. Es ist auch das umsatzstärkste E-Commerce-Unternehmen.
Mit dieser Alexa-Stimme auf dem Echo-Gerät von Amazon können Kunden beispielsweise am kommenden Wochenende lokale Veranstaltungsorte über StubHub finden, zu diesem Anlass ein Fahrzeug über Uber einrichten und sogar eine Bestellung für ein Pre-Context-Dinner bei Domino's aufgeben.
#5 Schafft Personalisierung über mehrere Geräte hinweg
Ich hoffe, alle stimmen mir zu, dass Personalisierung im E-Commerce nichts Neues ist, und wenn Sie die Amazon-App häufig verwenden, wissen Sie, was unser Ziel ist und welche Art von E-Commerce Amazon praktiziert.
Mit den ständig wachsenden Fortschritten in den Bereichen maschinelles Lernen, Data Science, Deep Learning, natürliche Lernverarbeitung und Technologien der künstlichen Intelligenz haben jedoch neue Ebenen der tiefen Personalisierung begonnen, die E-Commerce-Welt zu durchdringen. (Verweisen : KI-Service-Fortschritte)
Die neuesten KI-Engines wie BoomTrain sitzen an mehreren Verbraucherkontaktpunkten, um zu analysieren, wie Käufer mit Online-Shops interagieren.
Ob es sich um eine Website-App, eine mobile App oder eine E-Mail-Kampagne handelt, die Algorithmen der KI-Engine überwachen häufig alle Kanäle und Geräte, um eine universelle Verbraucheransicht zu erstellen. Diese einheitliche Käuferansicht ermöglicht es Online-Händlern, einen hervorragenden Kundenservice zu bieten.
Wenn ein Benutzer das nächste Mal auf der Website nach dem mobilen Beutel sucht, erhält er auf seinem Mobiltelefon Benachrichtigungen, in denen die Pauschalrabatte für mobile Beutel angegeben werden.
#6 Bietet persönliche Note mit KI-Chatbot
Ein Chatbot ist einer der besten Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz im E-Commerce. Der Wirbelsturm des technologischen Fortschritts hat die Erwartungen der Verbraucher verändert, und die E-Commerce-Branche konzentriert sich jetzt auf den Aufbau von Kundenerlebnissen, nicht auf den Massenmarkt. Es gibt viele Berührungspunkte, die Käufe für Kunden hervorrufen.
Der neue KI-Chatbot ist ein leistungsstarkes Tool, das darauf programmiert ist, mit Benutzern zu kommunizieren und ihre Probleme mit durchdachten KI-Lösungen zu lösen. Chatbots tragen zum Komfort des Online-Shoppings bei, weil sie lernfähig sind und daher die Anforderungen der Verbraucher verstehen.
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Es analysiert das Kundenverhalten und die spezifische Anfrage des Kunden und leitet ihn zu den Zielprodukten. Das AI Chabot arbeitet rund um die Uhr und was noch wichtiger ist, bietet eine persönliche Note. Deshalb wird es zunehmend von den Verbrauchern akzeptiert.
Wenn Marken viele Jahre überleben wollten, ist dies eine der großartigen Geschäftsstrategien, die umgesetzt werden sollten. Eine der Möglichkeiten, wie Chatbots KI nutzen, ist die App, um in dieser nächsten Ära des Kommunikations-Online-Handels durch die Konversation zu navigieren.
# 7 Mitarbeiter stärken
Obwohl die E-Commerce-Branche damit experimentiert hat KI-Chatbots, wurde darüber nachgedacht, wie der Laden eine hilfreiche Begegnung sein kann.
Hier ist der Artikel, der den Unterschied zwischen veranschaulicht „Konversations-KI und Deep Learning“.
Der Baumarkt Lowe ist das beste Beispiel dafür künstliche Intelligenz Implementierung. Lowe brachte den autonomen KI-Roboter mit dem Namen „LoweBot“ im Jahr 2014 auf den Markt.
Der große Einkaufsassistent heißt die Verbraucher an der Tür herzlich willkommen, führt sie durch das Einzelhandelsgeschäft, die Quellen stimmen mit den Produktdetails überein und hilft den Mitarbeitern bei der Bestandsverwaltung.
Es unterstützt Lowe und ermöglicht es seinen versierten Filialmitarbeitern, an zunehmend relevanter Kommunikation mit Kunden teilzunehmen.
# 8 Identifiziert außergewöhnliche Zielchancen
Die moderne und innovative KI-Software wird E-Commerce-Unternehmen mit der zeitnahen Intelligenz ausstatten, die zur Lösung verschiedener Unternehmensherausforderungen wie Verkauf oder Lead-Generierung erforderlich ist.
Mintigo, die Firma für vorausschauendes Marketing, bietet KI-Lösungen für CRM-Systeme, Verkauf und Marketing. Mit dieser Software hat Getty Images eine große Anzahl neuer Leads generiert, indem es einfach Daten erfasst hat, die zeigen, welche Firmen Websites mit Bildern von Konkurrenten von Getty haben.
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# 9 Überbrückt die Lücke zwischen Datenschutz und Personalisierung
Wenn es um das Thema Personalisierung geht, gibt es viele Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre der Benutzer. Die Privatsphäre der Benutzer war in den letzten Jahren ein heißes Thema, dessen Bedeutung als wichtiger als alles andere angesehen wird.
Marken in E-Commerce- und Einzelhandelsunternehmen unternehmen große Anstrengungen, um Sicherheit, Ehrlichkeit und Transparenz auf ein ganz neues Niveau zu heben. E-Commerce-Anwendungen haben eine entscheidende Rolle dabei gespielt, ein hohes Maß an Sicherheit zu gewährleisten und die Kundenpersonalisierung zu verbessern.
Wie können E-Commerce-Händler dieses Problem lösen?
Die Marken glauben, dass die KI-Technologie die richtige Lösung ist, um diese Art von Problem zu lösen.
Kunden können ihre persönlichen Daten ohne Zweifel über das Versprechen teilen, dass sie etwas Wertvolles zurückbekommen.
Wenn Sie beispielsweise dem KI-gestützten Google Assistant Sprachbefehle geben, um ein E-Commerce-Shop-Konto zu eröffnen, werden Ihre E-Mails, Ihr Kalender und Ihre Suche nach Produkten automatisch synchronisiert. In ähnlicher Weise unterstützt die KI-basierte Alexa von Amazon die Benutzer auch beim Einkaufen in ihrem Namen.
Das ist die Stärke von KI-basierten Apps. Der neuste virtuelle Einkaufsassistent hält Ihren Tagesablauf an erster Stelle und erleichtert auch die alltäglichen Aufgaben im Haushalt.
Daher wird künstliche Intelligenz im Einzelhandel und E-Commerce die Lücke zwischen Marken und Kunden schließen und gleichzeitig ein hohes Maß an Datenschutz und Personalisierung gewährleisten.
#10 Tragen Sie gefälschte Bewertungen ein
Gefälschte Bewertungen sind das komplizierteste Problem für E-Commerce-Produkte sowie Online-Einzelhandelsgeschäfte. Anwendungsfälle künstlicher Intelligenz im E-Commerce werden auch häufig eingesetzt, um gefälschte Bewertungen zu identifizieren, die die Glaubwürdigkeit von Produkten beeinträchtigen.
Laut den Berichten der Search Engine Land-Forschung lesen 88 % der Kunden Produktbewertungen und vertrauen diesen genauso wie sie persönlichen Produktempfehlungen glauben.
Im Laufe der Zeit sehen sich Verbraucher jedoch gefälschten Bewertungen gegenüber, die von anderen Marken und insbesondere von Wettbewerbern veröffentlicht wurden.
Um dem entgegenzuwirken, verwenden viele Marken KI-Technologie um diese gefälschten oder negativen Bewertungen zu beseitigen und Käufer mit authentischen Kommentaren zur Marke oder zum Produkt zu unterstützen. Dies trägt wesentlich dazu bei, die besten Online-Einkaufserlebnisse zu bieten.
Dies sind einige wichtige Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz im E-Commerce. Dies sind die besten Beispiele dafür, wie E-Commerce-KI das Geschäft verändert. All diese Top-10-Anwendungsfälle von KI im E-Commerce werden die Entstehung und Notwendigkeit einer Revolutionierung der Technologie in den kommenden Jahren zeigen.
Zukunft der KI im E-Commerce:
Die Zukunft der künstlichen Intelligenz im Einzelhandel und E-Commerce wäre rosiger als erwartet.
Artificial Intelligence wird einen enormen Einfluss auf die E-Commerce-Branche haben. Artificial Intelligence im E-Commerce stellt sicher, dass Online-Käufer ein einfacheres, schnelleres, personalisierteres, komfortableres und nahtloseres Einkaufserlebnis als je zuvor erhalten.
Angesichts des starken Wettbewerbs zwischen Online-Händlern müssen Ladenbesitzer hohe Kundenerwartungen aufrechterhalten, um wettbewerbsfähig zu bleiben und ihr E-Commerce-Geschäft zu verbessern.
Fazit
Wir hoffen, dass unsere KI-Anwendungsfälle im E-Commerce-Artikel geklärt sind und Ihnen die besten Antworten für die Verwendung von KI im E-Commerce gegeben haben.
Künstliche Intelligenz im E-Commerce bietet E-Commerce-Akteuren zahlreiche Vorteile. KI wird die E-Commerce-Welt verändern und zweifellos die Art und Weise verbessern, wie Kunden Produkte online finden.
Der E-Commerce-Boom mag kommen, aber wenn Ihre E-Commerce-Website florieren soll, brauchen Sie mehr als nur eine mobile Anwendung oder Website. Sie sollten gerne in moderne Technik investieren Artificial Intelligence und Maschinelles lernen.
KI in der E-Commerce-Branche ermöglicht es Online-Händlern, jeden Tag Tausende von Kundeninteraktionen zu analysieren und Angebote an einen einzelnen Verbraucher zu richten – ein Traum, den jeder Vermarkter zu bieten hat.
USM Geschäftssystem ist auf die Bereitstellung kundenspezifischer KI-Lösungen für den E-Commerce-Sektor spezialisiert. Wenn Sie eine benötigte KI-E-Commerce-Plattform, einer KI-Lösung, sind wir für Sie da.
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