Traditionell war das Finanzwesen die Domäne der Klügsten in unserer Gesellschaft.
Jetzt erweitern KI-Tools die Grenzen der Analyse und Entscheidungsfindung im Finanzwesen und verändern das Leben und die Karriere von Finanzfachleuten auf der ganzen Welt. KIs können mehr Daten schneller analysieren als jeder Mensch. Sie können anhand von Informationen, die mit Millisekundengenauigkeit aktualisiert werden, Entscheidungen am Rande treffen. All dies bedeutet, dass sich Finanzprofis auf die übergeordneten Entscheidungen und auf das Wichtigste überhaupt konzentrieren können: Kundenbeziehungen und Kundenerlebnisse.
Die größte übergreifende Herausforderung für Finanzexperten ist die Datenanalyse für die Entscheidungsfindung. Dies hat viele Nischenherausforderungen zu bieten: Kreditratings, Kreditanträge, Underwriting, Kauf- und Verkaufsentscheidungen für Aktien, Cashflow-Management und mehr. All dies beinhaltet die Verarbeitung großer Datenmengen – und je mehr, desto besser.
Diese Liste von Finanz-KI-Tools umfasst die nützlichsten und interessantesten Tools, die verfügbar sind, um jede der Herausforderungen zu bewältigen, mit denen Finanzexperten konfrontiert sind.
Finchat.io
Finchat ist ein weiterer Finanz-Chatbot – einer, der ein anderes Problem löst. Neben reinen Finanzdaten enthält Finchat auch Transkripte von Zitaten von Führungskräften des Unternehmens. Dies ermöglicht es Finchat, genauere Daten bereitzustellen, und Daten, die von menschlichen Entscheidungsträgern verwendet werden können, um schneller bessere Informationen zu erhalten.
Es gibt derzeit kein Wort über die Genauigkeit der von Finchat generierten Antworten. Da es sich um eine so neue Technologie handelt und ChatGPT selbst noch Genauigkeitsfehler ausarbeitet, könnte es sein, dass es mit den ihm zur Verfügung stehenden Informationen nicht so genau ist, wie es sein könnte.
Finchat ist derzeit auf Daten von 750 der größten börsennotierten Unternehmen beschränkt. Da es sich um einen begrenzten Datensatz handelt, ist dies eine große Einschränkung für die Nützlichkeit des KI-Tools. Wenn dieses Tool jedoch an Popularität und Nutzung gewinnt, wird es zweifellos auf weitere Unternehmen ausgeweitet.
Vorhersage von Planful
Planful ist eine Financial-Performance-Management-Software. Es ermöglicht Teams, Entscheidungen schneller und mit den genauesten Daten zu treffen.
Es kombiniert traditionelle Datenintegrationstools mit KI-Analysen, um Unternehmen die bestmöglichen Einblicke in die Leistung zu geben. Das KI-Tool namens Predict zeigt Unternehmen die Schwachstellen in ihren Unternehmensfinanzen auf. Auf diese Weise können sie ihre Zeit und Ressourcen einplanen, um Mängel zu beheben, bevor sie beginnen. Dies maximiert die Effizienz des Unternehmens.
Im Gegensatz zu einigen anderen KIs auf dieser Liste sind Planful und Predict für CEOs und CFOs zur Entscheidungsfindung konzipiert. Dieses Tool ist nicht unbedingt für Low-Level-Analysten. Stattdessen erledigt es einen Teil der Arbeit dieser Analysten.
Planful ist ein Tool, das möglicherweise den Platz von Finanzanalysten auf niedriger Ebene einnehmen könnte: die Art von Leuten, die Zahlen in Excel zerkleinern würden, bevor sie die Berichte für den CFO vorbereiten. Es muss jedoch noch mit den richtigen Daten gefüttert werden.
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Ist es sicher? Wenn Sie Planful verwenden, können Sie auch Predict verwenden. Wie andere Fintech-Tools schützen Planful und Predict die Finanzdaten ihrer Benutzer mit MFA sowie Schichten der neuesten Verschlüsselungstechnologie.
Nanonetze fließen
Nanonets Flow ist eine innovative KI-gesteuerte Plattform, die entwickelt wurde, um verschiedene finanzbezogene Aufgaben zu rationalisieren und Herausforderungen anzugehen, denen sich Finanzfachleute gegenübersehen. Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit von künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und fortschrittlicher Datenverarbeitung automatisiert Nanonets Flow komplexe Prozesse und ermöglicht es Finanzfachleuten, sich auf strategische Entscheidungen und Geschäftswachstum zu konzentrieren.
Der Kern von Nanonets Flow ist seine Fähigkeit, strukturierte Daten aus unstrukturierten Dokumenten wie Rechnungen, Quittungen und Kontoauszügen zu extrahieren. Durch den Einsatz modernster OCR- (Optical Character Recognition) und NLP-Technologien (Natural Language Processing) extrahiert, validiert und organisiert die Plattform kritische Finanzdaten genau, wodurch die Notwendigkeit einer manuellen Dateneingabe reduziert und Fehler minimiert werden.
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Die intelligenten Automatisierungsfunktionen von Nanonets Flow gehen über die Datenextraktion hinaus und umfassen Prozessautomatisierung, Workflow-Management und nahtlose Integration mit bestehenden Finanzsystemen. Diese End-to-End-Lösung ermöglicht es Finanzfachleuten, ihre Arbeitsabläufe zu optimieren, die Effizienz zu verbessern und bessere finanzielle Ergebnisse zu erzielen.
Domo
Domo war einer der ersten Pioniere der Datenanalyse. Das 2010 gegründete Unternehmen ist seit über einem Jahrzehnt in der Datenanalyseszene tätig.
Die Spezialität von Domo konzentriert sich auf die Integration von Daten aus mehreren Quellen in ein übersichtliches Dashboard für Entscheidungsträger in Unternehmen.
Sie streben danach, die Probleme verspäteter Daten, Daten, die zu schwer mit einem Team geteilt werden können, und Daten, die nicht in Echtzeit aktualisiert werden, zu lösen. Es gibt Teams die Möglichkeit, mit einem Dashboard zu arbeiten und Daten aus Excel, Salesforce, Workday und über tausend anderen Apps und Finanztools abzurufen.
Domo bedient Finanzexperten durch:
- Cashflow-Modellierung
- Customer Lifetime Value
- Nachfragevorhersage
- Risikomodellierung
- Modellierung der Kosteneffizienz von Fernarbeit
- Modellierung wirtschaftlicher Schocks
Domo strebt nicht danach, menschliche Entscheidungsträger zu ersetzen, sondern diese Entscheidungsträger in die Lage zu versetzen, schnellere Analysen durchzuführen und bessere Entscheidungen zu treffen. Unabhängig davon, ob die Entscheidungen interne Unternehmensangelegenheiten oder die Finanzen der Kunden betreffen, stellt Domo die Datentools bereit, die für das bestmögliche Ergebnis erforderlich sind. Da Domo eher ein Konnektor als ein Datengenerator ist, müssen Sie sich auch keine Sorgen um seine Genauigkeit machen.
Rebank
Rebank ist eine Finanz- und Rechtsdatenbank für Unternehmen, die in mehreren Ländern und Währungen tätig sind. Die KI sortiert Transaktionen nach Land und Währung, um sicherzustellen, dass Finanzen und Steuern den Gesetzen verschiedener Länder entsprechen.
Es fungiert auch als Transfertool, wenn Unternehmen Bargeld, Inventar oder andere Vermögenswerte zwischen verschiedenen Ländern transferieren müssen. Rebanknow erstellt Überweisungsverträge, Darlehensverträge, lokale Steuerdokumente und mehr. Jedes Dokument ist für jedes betroffene Land vollständig legal.
Rebanknow kümmert sich um die Seite der Buchhaltung und Finanzen, die sich mit dem Gesetz überschneidet. Da unsere Welt zunehmend globalisiert wird, rückt der internationale Handel und internationale Geschäfte in die Reichweite aller Unternehmen, nicht nur der größten. Kleine Unternehmen haben nicht unbedingt die Ressourcen, um einen internationalen Anwalt zu beauftragen oder einzustellen, um regelmäßig konforme Vertragsformulare für sie zu entwerfen. Technologien wie Rebanknow legen viel mehr Menschen Compliance in die Hände als ein traditioneller Anwalt.
Rebank-Handles:
- Finanzdokumente
- Internationale rechtliche und finanzielle Compliance
Rebanking hat wahrscheinlich keine Auswirkungen auf die traditionelle Erstellung internationaler Rechtsdokumente. Es wird immer einen Markt für diese Art von Arbeit geben. Rebank hingegen füllt eine Lücke, indem es diese Dokumente mehr Unternehmen und Startups als zuvor zur Verfügung stellt.
Auf ihrer Website gibt die Rebank an, dass sie möglicherweise nach Finanzdaten fragt, um sich ein genaues Bild davon zu machen, was Ihr Unternehmen benötigt. Alle auf Rebank hochgeladenen Finanzdaten sowie alle von Rebank generierten Dokumente werden sicher in Ihrem Rebank-Konto online gespeichert.
Rebank verwendet mehrere Laters der Datenverschlüsselung und Multi-Faktor-Authentifizierung, um die Finanzdaten seiner Benutzer zu schützen.
Finale
Finalle ist ein Analysetool für Investoren. Es ermöglicht Investoren der nächsten Generation, Finanzdaten aus dem gesamten Internet – Twitter, Youtube, Blogs, Nachrichten-Apps und mehr – zusammenzuführen, um bessere Finanzentscheidungen zu treffen.
Es ist eine neue Innovation auf dem Markt: Es gibt eine Warteliste für die Finalle-API-Integration. An der Oberfläche sieht es wirklich nützlich und leistungsfähig aus. Wenn Sie die Website zum ersten Mal aufrufen, können Sie einen Börsenticker auswählen. Dann können Sie einem KI-Chatbot Fragen zu dieser Aktie stellen.
Bei unseren Tests für diesen Artikel haben wir dem Chatbot eine einfache Frage gestellt und eine Fehlermeldung erhalten. Diese KI arbeitet wahrscheinlich noch an einigen Fehlern, aber es sieht so aus, als hätte sie das Potenzial, in Zukunft ein wirklich nützliches Werkzeug für Investoren zu sein.
Finalle soll die Wettbewerbsbedingungen für Investoren ebnen. Anfänger wissen möglicherweise nicht, welche Aktien sie kaufen oder verkaufen möchten. Sie wissen möglicherweise nicht, wie man Finanzdiagramme oder -grafiken interpretiert. Ein Konversations-Chatbot durchbricht die Wissensbarriere. Finalle hat das Potenzial, Finanzinformationen im Internet auf die gleiche Weise zu ändern, wie ChatGPT Wissen von Google in zugängliche Informationen an einem Ort gebracht hat – nachdem sie die Fehler behoben haben.
DataRobot
DataRobot ist ein Datenanalysetool mit Funktionen für eine Vielzahl von Branchen und Wissensdatenbanken. Mehrere Kunden aus verschiedenen Branchen nutzen DataRobot, um ihre Geschäftsentscheidungen zu verbessern. Es verfügt auch über mehrere APIs zur Verbindung mit Microsoft, Amazon AWS und weiteren Datenspeicherplattformen für einen erhöhten Nutzen.
DataRobot ist keine KI, die die meisten menschlichen Jobs ersetzen wird, außer vielleicht einigen Low-Level-Analysten. Seine Hauptfunktionen bestehen darin, die Daten verständlicher zu machen und die meisten Routineberechnungen der Wahrscheinlichkeitsanalyse durchzuführen. Basierend auf dieser Wahrscheinlichkeitsanalyse kann es auch einige Vorschläge machen, aber aufgrund der Bedeutung dieser Entscheidungen für das Geschäft müssten die Vorschläge von DataRobot von einem Menschen oder einem Team von Leuten finalisiert werden.
Die Sicherheitsbedenken für DataRobot, wie die meisten anderen KI-gestützten Tools, bestehen darin, wie das Unternehmen mit dem Datenschutz von Daten umgehen würde, die von Benutzern in die Maschine eingegeben werden. Im Internet gefundene oder anderweitig öffentlich zugängliche Datenbankinformationen sind nicht gefährdet, aber unternehmensspezifische Informationen von einem privaten AWS-Server müssen möglicherweise sorgfältig geprüft werden, bevor sie in ein KI-Tool eines Drittanbieters wie dieses eingespeist werden.
Abdeckung
Range ist eine Fintech-KI, die auf der persönlichen Vermögensverwaltung für Millennials basiert. Es ist im Grunde ein KI-Finanzberater, der Menschen basierend auf ihrem Einkommen, ihrer Verschuldung, ihrem bevorzugten Risikoniveau und mehr halbpersonalisierte Finanzberatung geben kann. Es kann Ratschläge zu Versicherungsschutz, Steuer- und Nachlassplanung und mehr geben. Range ist mehr als ein Robo-Advisor, da es durch maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz in Kombination mit dem Fachwissen echter zertifizierter Finanzplaner unterstützt wird.
Die Auswirkungen für persönliche Finanzfachleute, insbesondere Finanzberater, können enorm sein. Es scheint, dass Range derzeit von Finanzberatern als Hilfe bei der Datenanalyse und als Möglichkeit zur Schaffung eines besseren Kundenerlebnisses und nicht direkt von Kunden verwendet werden soll.
Dies liegt höchstwahrscheinlich an der Haftungsfrage – wenn die Leute den Rat der KI annehmen und Geld verlieren würden, würde dies ein schlechtes Licht auf das Unternehmen werfen. Es besteht jedoch das Potenzial für eine verbesserte Version von Range, die von Kunden als KI-Finanzberater verwendet werden kann. Dies könnte möglicherweise die Messlatte für den Zugang zu Finanzplanungstools für Personen senken, die sich sonst keinen Finanzberater leisten könnten. Es könnte bestehenden Finanzplanern einige Jobs wegnehmen, aber wie andere KI-Tools wird es die Berater ganz unten im Fass ersetzen – nicht die ganz oben.
Meiner Meinung nach hat der Umgang mit Geld zwei verschiedene Seiten. Der erste ist das hochtechnische Wissen und die Fähigkeit zur differenzierten Entscheidungsfindung, die nur durch jahrelange Erfahrung entsteht. Die zweite ist die schwere Zahlenverarbeitung und Datenanalyse, die in die Berechnung von Wahrscheinlichkeiten und das Treffen dieser Entscheidungen einfließt.
KI wird die Datenanalyseseite des Finanz- und Rechnungswesens wahrscheinlich vollständig übernehmen, und zwar schnell – KI- und maschinelle Lernwerkzeuge sind bereits in der Lage, enorme Datenmengen zu verarbeiten und grundlegende Schlussfolgerungen aus diesen Daten zu ziehen. Diese Fähigkeit wird mit weiteren Iterationen der beteiligten Programme und Computer nur noch besser.
Es ist jedoch ungewiss, wie viel KI vom technischen Wissen, der differenzierten Entscheidungsfindung auf hoher Ebene und der Seite der Kundenbeziehung im Finanzwesen wegnehmen kann. KI kann zwar mit technischen Daten gefüttert werden, hat aber nicht die Fähigkeit, aus den vorhandenen Daten neue Erkenntnisse oder Durchbrüche zu schaffen. Wahre Kreation und Ideensynthese sind und bleiben wahrscheinlich eine rein menschliche Aktivität. KI-Chats sind oft auch bemerkenswert unempathisch – eine Eigenschaft, die sie bei Klienten oder Kunden nicht beliebt machen wird.
KI verändert schnell, wie verschiedene Branchen Daten verarbeiten und Entscheidungen treffen. Diese Tools sind nur die erste Generation von KI-Tools, die Fintech in den kommenden Jahren weiter verbessern und stören werden.
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