Virksomheder på tværs af forskellige industrivertikaler bruger dataanalyse

Big data og analyseteknologi ændrer hurtigt fremtiden for moderne virksomheder. Over 67 % af virksomhederne bruge over 10,000 USD om året på analyseløsninger.

Der investeres i analytics på tværs af alle større industrier. "Selvom virksomheder inden for sundhedspleje, IT og finans er nogle af de største investorer inden for analyseteknologi, er masser af andre sektorer også investere i analyser.

Analytics bliver et stort aktiv for virksomheder på tværs af alle sektorer

Som med enhver ny og muligvis forstyrrende innovation, spændingen omkring predictive analytics er kun stigende, og virksomhederne står og klør sig i hovedet for, hvordan man kan forstå al ​​støjen.

Synes du det er en vanskelig opgave at opbevare og administrere en stor mængde data? Er dine teknologiske løsninger svære at forstå? Er omkostningerne til datainstallation og vedligeholdelse steget for hver dag, der går i din virksomhed? Hvis du svarede ja, er Big Data Analytics svaret på alle dine spørgsmål, da de har stor erfaring med big data-teknologier og -procedurer. De hjælper dig med at træffe fornuftige forretningsvalg, der hjælper dig med at udvikle din virksomhed hurtigere. Kunder kan drage fordel af dine big data, samtidig med at de tilegner sig Big Data Engineering-færdigheder, der hjælper dem med at nå deres mål og realisere deres visioner.

Hvad er Big Data egentlig, men hvorfor er det så vigtigt? En mængde data bliver spyet ud fra mange kilder, organiseret og uorganiseret på samme tid, i nutidens forbundne verden. Eksempler omfatter oplysninger fra forretningssoftware, sociale netværkssider, mobile bredbåndsenheder (såsom smartphones). Og hastigheden, hvormed dette sker, er kun stigende – det anslås, at mængden af ​​tilgængelige data på verdensplan nu tredobles pr. tolv måneder, og at dette kun vil fortsætte med at stige.

Uden et spørgsmål har dataanalyse vist sig at være nyttig for de virksomheder, der har brugt det. Det vil ikke kun hjælpe med evaluering og fremtidig prognose, men det gør os også i stand til at drage konklusioner fra tidligere hændelser, hvilket er meget nyttigt i mange situationer. Som et resultat af løsningen af ​​risici og skabelsen af ​​hypoteser hjælper dataanalyse virksomheder med at skabe sunde forretningsvalg.

Den væsentligste fordel ved statistisk analyse er, at den er fuldstændig upartisk. Når det kommer til at være fordomsfuld, er det menneskets natur at læne sig mod et bestemt standpunkt eller tankeproces. Som følge heraf er de valg, som virksomhederne træffer, ofte påvirket af topledelsens præferencer. Data er på den anden side ikke fordomsfuld i sin tilgang, i modsætning til menneskelige mennesker. Dette er en af ​​grundene til, at rådgivning om dataanalyse bliver mere populær blandt virksomheder på tværs af en lang række industrielle vertikaler.

Statistik giver en organisation mulighed for at træffe valg baseret på de data, der er tilgængelige for dem. Dette sikrer, at beslutningstagere træffer upartiske og retfærdige valg på baggrund af kvantitative tests. Desuden er en organisation i stand til at få et klart billede af øjeblikket og træffe valg i overensstemmelse med dette billede.

Uden tvivl repræsenterer inkorporering af datavidenskab i en virksomheds drift et væsentligt skridt fremad i dens vækst. Ledere, der anvender dataanalyseløsninger, vil være i stand til at træffe bedre beslutninger og operere på grundlag af et stærkt fundament. Organisationer kan få uvurderlig forretningsinformation gennem dataanalyse, hvilket kan bruges til mange formål såsom:

1. Forretning
2. Kunder
3. Procedurer
4. Leverandører
5. Medarbejdere
6. pengestrøm

Lad os se, hvordan dataanalyseløsninger er fordelagtige for flere virksomheder:

• Forretningsindsigt, der er gavnlig

Administrerede Analytics-tjenester giver virksomheder lovlig forretningsindsigt og hjælper dem med at identificere nøglepræstationsindikatorer (KPI'er) inde i data, hvilket gør dem i stand til at forbedre virksomhedens ydeevne.

• Analytics-værktøjer, der er på toppen af ​​deres spil

Brug og gør den mest effektive brug af de fineste værktøjer og teknologier til rådighed for at strømline driftsoperationer og analytiske procedurer.

• Forbruger 360-graders perspektiv

At skabe et 360-graders billede af forbrugeren hjælper blandt andet med kundekongruens, driver forretningsindsigt og fremmer forbrugerloyalitet.

• Øget produktivitet i driften

Processtrømlining, omkostningsbesparelser og omsætningsvækst er alle mulige med dataanalyse på arbejdspladsen. Når du har et bedre kendskab til, hvad dit publikum ønsker, vil du bruge lidt mindre tid på at producere annoncer og materiale, der ikke passer til dit publikums præferencer.

• Enterprise-dækkende Big Data Analytics-løsninger er ved at blive implementeret

Det er ubestrideligt, at virksomheder skal få mest muligt ud af den ekspertise og data, de har adgang til, for at forblive succesfulde på nutidens hyperkonkurrencedygtige marked. Så her er, hvordan Big Data-analyse kan være gavnligt i en række forskellige situationer. Så længe begge parter drager fordel af forholdet, vil forbrugeren få information og detaljer, som han er engageret i, og butikken vil nyde godt af driftsmarginer og mulig kundefastholdelse.

Bundlinjen

Dataanalyseløsninger kan skræddersyes til at opfylde de specifikke krav i hver organisation. Uanset hvad det er i virksomhedssektoren, der skal opdages, bliver virksomhedens markedsføringsteknikker både optimeret af forskellige institutioner, både lokale og på verdensplan, og dataanalyse spiller en væsentlig del af denne proces.

Kilde: https://www.smartdatacollective.com/businesses-across-various-industry-verticals-use-data-analytics/