Undersøgelse finder mennesker mere økonomisk levedygtige arbejdere end AI

Undersøgelse finder mennesker mere økonomisk levedygtige arbejdere end AI

Tidsstempel: 27. januar 2024 kl. 8
Kildeknude: 3087039

Nylig forskning fra MIT og IBM har givet et nyt perspektiv på AI's potentiale til at erstatte menneskelige job, hvilket tyder på, at mennesker forbliver mere økonomisk levedygtige i mange sektorer.

Undersøgelsen "Beyond AI Exposure: Hvilke opgaver er omkostningseffektive at automatisere med Computer Vision?" udfordrer de fremherskende antagelser om tempoet og omfanget af AI-integration i arbejdsstyrken.

Læs også: GPU-sikkerhedsfejl sætter AI-data i fare på iPhones og MacBooks

Den økonomiske levedygtighed af AI på arbejdspladsen

Forskningen understreger et kritisk aspekt af AI-implementering: dens økonomiske gennemførlighed. På trods af frygt for en forestående AI overtagelse, afslører undersøgelsen, at omkostningerne ved at træne og implementere AI-systemer til specifikke opgaver ofte er uoverkommeligt høje. Denne økonomiske barriere antyder, at kun en brøkdel af roller, der tidligere blev identificeret som automatiseringskandidater, ville være økonomisk levedygtige at automatisere under de nuværende forhold. Ifølge forskerne vil automatisering af opgaver relateret til AI-vision på nuværende tidspunkt kun være økonomisk attraktivt for 23 % af arbejdernes løn.

"Vi finder ud af, at kun 23 % af arbejdslønningen "udsat" for AI computervision ville være omkostningseffektiv for virksomheder at automatisere på grund af de store forudgående omkostninger ved AI-systemer."

Denne åbenbaring påvirker i høj grad virksomheder, der ser frem til at integrere AI. De fleste arbejdsgivere ville være nødt til at bygge deres egne AI-systemer eller dele deres proprietære information med eksterne leverandører, hvilket skaber enorme omkostninger. Fordi det er næsten umuligt for andre arbejdsgivere at gøre det, understøtter det nuværende økonomiske miljø at erstatte en hel del menneskelig arbejdskraft med kunstig intelligens til de fleste applikationer.

Det gradvise skift mod automatisering

Forskningen baseret på overvågning og udførelse af forretningsetiske praksisser viser, at skiftet fra mennesker til AI ikke vil være drastisk. De fleste virksomhedsorganisationer er i dag i de udforskningsfaser, hvor de overvejer AI for deres forretning, og afvejer dets potentiale mod økonomisk gennemførlighed. Denne langsomme og stabile tilgang afspejler kompleks underliggende dynamik, der kører sløret af teknologiske fremskridt dagligt, mens den opretholder en vis balance mellem kortsigtede og langsigtede økonomiske faktorer.

"Den tidligere litteratur om "AI Exposure" kan ikke forudsige dette automatiseringstempo, da det forsøger at måle et samlet potentiale for AI til at påvirke et område."

Desuden fremhæver forskerne usikkerheden omkring fremtiden for jobautomatisering. Mens AI's muligheder fortsætter med at udvikle sig, er det stadig en kompleks udfordring at forudsige, hvilke job der vil blive erstattet, og hvornår. Denne usikkerhed understreger behovet for løbende forskning og tankevækkende overvejelser i politiske og forretningsmæssige beslutninger.

Konsekvenser for fremtidens arbejde

MIT- og IBM-undersøgelsen har derfor dybtgående konsekvenser for fremtiden for det fremtidige arbejde og AI's rolle i det. Selvom det ikke helt fjerner bekymringer om AI-styret automatisering, tyder det på en mere nuanceret virkelighed. Den økonomiske gennemførlighed af AI-implementering spiller også en afgørende rolle i at bestemme tempoet og omfanget af automatisering. Som sådan står menneskelige arbejdere måske ikke over for den umiddelbare trussel om udskiftning, som mange frygter.

Forskerne advarer dog mod selvtilfredshed. Det udvikling af AI og dets inkorporering i adskillige dele af økonomien er en løbende proces. At forstå denne udvikling er afgørende for at træffe informerede politiske og forretningsmæssige beslutninger, og sikre, at overgangen til en AI-forstærket arbejdsstyrke er tankevækkende og gavnlig.

"...at træffe gode politiske og forretningsmæssige beslutninger afhænger af at forstå, hvor hurtigt AI-opgaveautomatisering vil ske."

Tidsstempel:

Mere fra MetaNews