Udvikling af en effektiv AI-strategi - DATAVERSITET

Udvikling af en effektiv AI-strategi – DATAVERSITET

Tidsstempel: 24. oktober 2023 kl. 3
Kildeknude: 2953388
AI strategiAI strategi

Processen med at opbygge en succesfuld AI-strategi har ændret sig. I november 2022 tog udviklingen af ​​kunstig intelligens et dramatisk spring fremad: OpenAI udviklede en mere udviklet, smartere chatbot kaldet ChatGPT. Ved at kombinere generativ AI med store sprogmodeller og meget funktionelle algoritmer udviklede virksomheden en chatbot, der understøtter et nyt niveau af responsiv, intelligent adfærd. 

De seneste fremskridt inden for kunstig intelligens er forstyrrende og kræver udvikling af nye måder at tænke på, hvordan en effektiv AI-strategi ser ud.

Disse "smartere chatbots" er kraftfulde værktøjer, der kan udføre forskning, give rimelig god skrivning ved hjælp af menneskelige sprog og endda skrive computerkode. Smartere chatbots bør overvejes, når man udvikler en AI-strategi. (Denne nye form for kunstig intelligens er hurtigt ved at blive den kulturelle standard og vil snart blot blive omtalt som AI. Men i forbindelse med denne artikel vil denne nye form for AI blive omtalt som "smartere chatbots.") 

Fordi ChatGPT er ekstremt effektivt og nemt at bruge, blev det hurtigt efterfulgt af en række lignende smartere chatbots, der alle er i stand til at kommunikere på almindeligt, letforståeligt skriftligt engelsk og andre sprog.    

Mens sprogmodellen kaldet GPT (Generative Pre-trained Transformer) har eksisteret i et stykke tid, har denne nye version og dens variationer krydset en tærskel. Moderne kunstig intelligens er blevet virkelig nyttig til at udføre en lang række kreative opgaver. 

De smartere chatbots kan generere forretningsidéer, skrive en bryllupsskål og skabe billedkunst. Tidligere generationer af kunstig intelligens kunne teknisk udføre disse opgaver, men kvaliteten af ​​deres kreationer var så lav, at de kun kunne bruges til den mest basale, forenklede kommunikation. 

Siden udgivelsen af ​​de smartere chatbots har der været flere eksempler på, at folk har brugt dem til at udføre en forskellige opgaver, lige fra at skrive børnebøger til at skabe brætspil til at hjælpe med at diagnosticere sygdomme. Anvendelsen af ​​smartere chatbots er stadig ved at blive udforsket og har et stort potentiale – for eksempel er de for nylig blevet brugt i Strukturteknik. 

Den forstyrrende indflydelse fra ChatGPT og dens variationer bør begrænse AI-strategi og AI-investeringsbeslutninger til et interval på tre til fem år, og betydelige investeringer i mere traditionelle AI-løsninger bør overvejes nøje. 

Smartere chatbots og datastyring

Atlan promoverer i øjeblikket brugen af ​​smartere chatbots med Data Governance. Virksomheden foreslår, at smartere chatbots kan bruges til at identificere tilbagevendende opgaver i Data Governance-programmet og kan anbefale automatiserede processer for at reducere manuelt arbejde. 

Den smartere chatbot kan også (teoretisk) understøtte disse processer:

  • Opdagelse af anomalier
  • Overvågning af datakvalitet
  • Dataopdagelse med komplet kontekst
  • Lovgivningsmæssig overholdelse af automatisering (GDPR, CCPA osv.)

Traditionel kunstig intelligens vs. smartere chatbots

Brugen af ​​smartere chatbots er endnu ikke fuldt ud undersøgt, hvilket gør det vanskeligt at udvikle en langsigtet AI-strategi. På kort sigt synes en kombination af traditionel kunstig intelligens og smartere chatbots at være den mest effektive vej. Traditionel kunstig intelligens er dog pålidelig og understøttet af pålidelige algoritmer, mens smartere chatbots ikke er det. 

Smartere chatbots kan vise bias og kan selv hallucinere. Generativ AI, en vigtig komponent i smartere chatbots, kan nogle gange skabe sine egne fakta og producere "hallucinationer". Dette gør den desværre mindre end fuldstændig troværdig. Den misinformation, der nogle gange gives, kan spænde fra pinlig (påstår at Mozart har opfundet musik) til potentielle retssager (skadende en persons omdømme med misinformation).

Med hensyn til bias ser det ud til, at alle former for kunstig intelligens er sårbare over for skævheder. De absorberes fra træningsdataene, som er stærkt påvirket af menneskers bevidste eller ubevidste skævheder. For eksempel, når du bliver bedt om at vise billeder af "husejere", kan en AI-model overvejende præsentere billeder af hvide mænd.

På nuværende tidspunkt kan smartere chatbots bruges til kreative bestræbelser, men skal kontrolleres for fejl og misinformation af et menneske med den rette baggrund. Brugen af ​​traditionel kunstig intelligens er, selvom den er mindre intelligent, også mere troværdig og kan bruges til alle grundlæggende operationer.

En AI-strategi, der kombinerer traditionel AI/ML med smartere chatbots

Forretningsmålene danner grundlaget for at udvikle en moderne AI-strategi. Mange AI-strategier er udviklet med den hensigt at automatisere ineffektive opgaver; AI-strategien bør dog udformes til at understøtte virksomhedens overordnede mål, ikke blot automatisering.

Potentielle AI-projekter kan prioriteres baseret på virksomhedens behov, mængden af ​​krævet indsats og investeringsafkastet (ROI). En vellykket AI-strategi fokuserer på at bruge den rigtige løsning til de rigtige problemer på det rigtige tidspunkt. Som et resultat heraf vil virksomheden være i stand til effektivt at levere optimal værdi til kundebasen.

At opdage prioriteterne for forskellige afdelingsledere er en vigtig del af udviklingen af ​​en succesfuld AI-strategi. 

Opdagelsesprocessen involverer indsamling af oplysninger om virksomheden, som vil hjælpe med at udvikle en AI-strategi. Interviews spiller en væsentlig rolle i denne proces. Forskellige afdelingsledere kan blive spurgt om deres forretningsprioriteter for i år og det næste. At kende hver afdelings prioriteter fremmer en forståelse af deres behov. Under samtalen bør specifikke problemer og potentielle løsninger også diskuteres.

Smartere chatbots kan bruges til kreativitet, mens traditionel AI og ML kan bruges til rutineprocesser.

Den bedste måde at lære om ChatGPT og dens alternativer er at begynde at arbejde med og eksperimentere med dem – eventuelt på et erhvervsrelateret projekt. Adgang til den gratis form for ChatGPT til læring og eksperimentering kræver registrering hos OpenAI (eller en af ​​dens gratis versioner). 

Efter at have udviklet en fornemmelse af, hvor nyttige de smartere chatbots kan være for din organisation (som ved at lave en liste over potentielle anvendelser), bliver det lettere at opbygge en vellykket AI-strategi. At kende virksomhedens prioriteter vil hjælpe med at vælge den mest passende AI software.

Mange virksomheder har undladt at bruge kunstig intelligens effektivt, hvilket efterlader planlagte projekter ufuldstændige. Hovedårsagerne til dette er den forkerte software eller mangel på erfaring og opfølgning. En person vil starte et projekt, indse softwarens begrænsninger og derefter opgive projektet, når det kun giver begrænsede resultater.

Når du udvikler en AI-strategi, skal du overveje de aktiviteter og arbejdsgange, der understøtter organisationen: løn, forsendelse, sikkerhed, fakturering. Disse processer er alle standardiserede, gentagelige og regelbaserede og kan strømlines med brug af kunstig intelligens. En kort liste over almindeligt anvendte AI- og ML-processer følger:

  • Lagerbeholdning eller efterspørgselsprognose 
  • Automatisering af gentagne opgaver 
  • Churn forudsigelse i marketing og salg 
  • Forebyggende vedligeholdelse

Personale- og organisationsændringer bør tages i betragtning, når man bygger en AI-strategi. Meget få virksomheder er forberedt på de uventede ændringer, der finder sted efter installation af AI-løsninger. Pludselig opstår huller i bestemte domæner og et behov for bestemte færdigheder. Spørgsmålet bliver, om der skal ansættes nyt personale eller om at uddanne nuværende personale. (En anden mulighed er at ansætte entreprenører eller freelancere efter behov til kortsigtede situationer.) 

Trinene til udvikling af en succesfuld AI-strategi

Omkostninger er et problem, og den forstyrrende indflydelse fra smartere chatbots vil påvirke AI-investeringsbeslutninger. Som en konsekvens bør AI-strategier begrænses til et interval på tre til fem år. Derudover bør bestemmelse af afkastet af AI-investeringer beregnes for at afgøre, om investeringen vil betale sig tilbage inden for en periode på tre til fem år. 

Det skal også bemærkes, at nogle versioner af ChatGPT-modellen kan være et bedre valg for din specifikke virksomhed end andre. De er ikke alle ens, og nogle er designet med et specifikt fokus.

Nedenfor er de nødvendige trin for at opbygge en effektiv AI-strategi: 

  1. Definer virksomhedens langsigtede mål.
  2. Beskriv bredt de skridt, der er nødvendige for at nå disse mål.
  3. Udfør en opdagelsesproces med fokus på hver afdelings specifikke prioriteter og problemer.  
  4. Bliv fortrolig med ChatGPT og dets variationer til kreative projekter.
  5. Undersøg (som kan omfatte interviews med afdelingsledere) og vælg den mest passende, omkostningseffektive AI og ML software til virksomhedens automatiserede behov.
  6. Angiv organisationens kortsigtede mål for de næste tre til fem år og den AI-software, der er nødvendig for at nå disse mål. 
  7. Overvej hvilken indvirkning AI-software vil have på personale, hvis job ville blive ændret/elimineret, og om der skal ansættes nyt personale.

Billede brugt under licens fra Shutterstock.com

Tidsstempel:

Mere fra DATAVERSITET