Analytics og kunstig intelligens (AI) ændrer den måde, vi interagerer med verden omkring os på - øger produktiviteten og forbedrer måden, vi træffer beslutninger på. SAS og Microsoft samarbejder for at skabe større tillid og tillid i enhver beslutning ved at drive innovation og levere gennemprøvet kunstig intelligens i skyen.

I denne demo kan du se, hvordan intelligent beslutningstagning og maskinlæring fra SAS og Microsoft hjælper Contoso Bank – en fiktiv bankkunde – med at forenkle og reducere risikoen i sin boliglånsportefølje.

Lad os komme igang.

Del 1: Data og opdagelse

Organisationer kan køre hurtigere og smartere ved at give medarbejderne mulighed for at afdække indsigt. Se, hvordan SAS og Microsoft hjælper Contoso Bank med at få ny indsigt i sin portefølje ved at samle datastyring, analyse og AI-funktioner med problemfri integration i Azure-dataejendommen.

Vigtige produktfunktioner:

• Brug indbyggede Power BI-værktøjer som smarte fortællinger og sentimentanalyse til hurtigt at analysere strukturerede og ustrukturerede data.
• Forbind dine SAS Viya- og Microsoft Azure-miljøer med enkeltlogon via Azure Active Directory.
• Katalogér dine datasæt på tværs af SAS og Microsoft i SAS Information Catalog for at få et holistisk overblik over dit datamiljø.
• Integrer data fra Azure Synapse Analytics og andre Azure-datakilder i et kombineret datasæt i SAS Data Studio.
• No-code intelligens funktioner i SAS Visual Analytics forklarer analytiske output i naturligt sprog.

Del 2: Model og implementering

AI har potentialet til at transformere organisationer. Se, hvordan SAS og Microsoft sætter Contoso Bank i stand til hurtigt at bygge og operationalisere forudsigelige modeller ved at samle SAS Viyas avancerede analyse- og AI-funktioner med Azure Machine Learning.

Vigtige produktfunktioner:

• Bring modeller fra SAS Visual Analytics ind i SAS Model Studio som en kandidat til produktionsbrug.
• Opret automatisk genererede pipelines i SAS Model Studio for at vælge de bedste funktioner til modellering.
• Registrer modeller bygget i open source Jupyter-notebooks i Azure Machine Learning i SAS Model Manager.
• Udgiv modeller fra SAS Model Manager i Azure Machine Learning, der skal implementeres i Microsofts økosystem.
• Planlæg SAS model manager til at overvåge modeldrift i SAS eller Microsofts økosystem for at identificere det rigtige tidspunkt at omskole modeller.

Del 3: Automatiser og overvåg

Opbygning af en datadrevet organisation betyder at øge produktiviteten med den nødvendige indsigt og værktøjer. Se, hvordan SAS og Microsoft kan hjælpe Contoso Bank med hurtigt at operationalisere analyse- og AI-kapaciteterne i SAS Viya gennem Power Apps og Power Automate for at hjælpe medarbejderne med at træffe bedre beslutninger.

Vigtige produktfunktioner:

• Opbyg beslutningsflow i SAS Intelligent Decisioning for at træffe kalkulerede beslutninger med hastighed.
• Brug AI Builder i Power Platform til at udtrække og behandle oplysninger i Power Platform.
• Få adgang til SAS Intelligent Decisionings beslutningsadgangsmotor i lavkode-applikationer ved at bruge Power Apps til at indlæse data og modtage beslutningsoutput.
• Opret forbindelse til SAS Intelligent Decisioning fra Power Apps og Power Automate med SAS Decisioning-stikket.
• Integrer Power Apps i Microsoft Teams eller få adgang via en mobilvenlig webapp.

For at lære mere om, hvordan SAS Viya integrerer med Microsoft, kan du se vores hvidbog SAS og Microsoft: Former fremtiden for kunstig intelligens og analyser i skyen.