Tendenserne inden for semantisk teknologi for 2024 vil være baseret på en række teknologiske forbedringer. Introduktionen af ChatGPT har produceret en række primære og sekundære effekter på semantisk teknologi og de industrier, der bruger den. ChatGPT forbedrer AI's brug og forståelse af sprog markant.
Semantisk teknologi bruger "formel semantik" til at give mening til de forskellige typer data, vi arbejder med. Semantik er det formelle studie af sprog og dets underliggende struktur. Semantik beskæftiger sig med ord og sætninger og deres forhold til hinanden under kommunikation. Betydning og kontekst anvendes på de forskellige typer data, der bruges.
Det semantiske web og naturlig sprogbehandling er begge former for semantisk teknologi, men hver har forskellige understøttende roller i Data Management-processen.
Naturlig sprogbehandling (NLP) er en gren af kunstig intelligens, og bruger maskinlæring til at forstå og behandle menneskeligt sprog (tekst og talt) og data. Med naturlig sprogbehandling applikationer, kan virksomheder analysere data og udtrække information om nyheder, personer, steder og begivenheder. NLP bruges i øjeblikket i en række dagligdagstjenester og produkter, såsom oversættelsesapps til fremmedsprog, stemmeaktiverede digitale assistenter og e-mail-programmer til scanning for spam.
Det semantiske web er en ramme, der anvendes på world wide web ved hjælp af standarder udviklet af World Wide Web Consortium. Målet med at bruge denne semantiske webramme er at gøre internetdata læsbare af computere. Det semantiske web er stærkt afhængig af metadata.
Semantisk teknologi kan hjælpe virksomheder med at lokalisere og opdage smartere data, udtrække information fra store mængder rå data og opdage relationer. Semantiske grafdatabaser kan gøre det nemmere og mere effektivt for computere at integrere, behandle og hente data.
ChatGPT og semantisk teknologi
ChatGPT er blevet ret populært. Den er baseret på chatbots, og bruger en stor sprogmodel, der var skabt af OpenAI i 2022. Den bruger neurale netværk til at behandle og generere svar på enhver sekvens af tegn, der er genkendelig, inklusive forskellige talte sprog, matematiske ligninger og programmeringssprog.
Denne nye form for chatbot er i stand til at kommunikere på grundlæggende, menneskelignende engelsk og har vist sig at være anvendelig til en bred vifte af opgaver, såsom at udvikle ny software eller skrive en tale. ChatGPT kan lave research til en rapport og derefter oprette et dokument, der er skrevet på fremragende engelsk, japansk eller tysk. Disse nye, smartere chatbots kan også bruges til at skabe musik, visuel kunst, videoer og funktionelle computerkoder.
ChatGPT forsøger at forstå brugerens prompter og giver derefter et svar, som det mener er bedst.
Store sprogmodeller
En stor sprogmodel (LLM) er en dyb læringsalgoritme, der fungerer som et neuralt netværk og kan udføre flere naturlige sprogbehandlingsopgaver. Store sprogmodeller er baseret på transformermodeller og trænet med massive datasæt. Disse algoritmer, eller neurale netværk, bruger et netværk af noder, der ligner den menneskelige hjernes neuroner.
Nogle eksempler på populære store sprogmodeller er BARD, Cohere, PaLM og GPT-4. De er yderst nyttige til opgaver såsom udvikling af kreativt indhold, kodegenerering og sprogoversættelse. En moderne LLM er bemærkelsesværdig fleksibel og kan udføre en række forskellige opgaver, lige fra besvarelse af spørgsmål til oversættelse af sprog. ChatGPT, ved hjælp af LLM'er, har potentialet til at erstatte menneskelige forfattere og ændre, hvordan folk bruger virtuelle assistenter og søgemaskiner.
Der er en betydelig bekymring for, at store sprogmodeller kan præsentere indhold, der er skandaløst eller vildledende.
Videngrafer
Vidensgrafer er blevet nyttige værktøjer til at organisere og præsentere struktureret information ved hjælp af et maskinlæsbart format. En vidensgraf, også kaldet et semantisk netværk, bruges til at repræsentere enheder i den virkelige verden - objekter, koncepter, begivenheder, situationer - og viser relationerne mellem dem. Disse data lagres normalt i en grafdatabase og præsenteres som en grafstruktur.
Sammensmeltningen af store sprogmodeller og vidensgrafer dramatisk forbedret evnerne og forståelsen af kunstige intelligenssystemer. Vidensgrafer giver den strukturerede ramme, der er nødvendig for at identificere og forbinde enheder, deres relationer og deres egenskaber. Kombinationen af store sprogmodeller og den strukturerede præsentation understøttet af vidensgrafer er blevet brugt til at bygge mere kontekstbevidste AI-systemer, der revolutionerer, hvordan vi interagerer med computere og får adgang til information.
Videngrafer er blevet kraftfulde værktøjer, der bruges til at organisere og præsentere struktureret information, hvilket igen fremmer effektiv datahentning og slutninger om relationer.
Web 3.0
Det semantiske web, der arbejder med semantisk teknologi, er et nøglebegreb i udviklingen af Web 3.0. Det semantisk web er bygget på konceptet, at internettet skal være både struktureret og mærket, så computere lettere kan forstå og søge i det.
Hvis der f.eks. søges efter ordet "roman" på Google, vil resultater for lyd- og e-bogsleverandøren, en type bog eller konceptet "ny" blive vist. Dog med Web 3.0 (også kaldet Web3), vil søgemaskinen evaluere betydningen og konteksten af din forespørgsel ved hjælp af tidligere erhvervede oplysninger. Det søgemaskine ville afgøre, hvilket "æble" der søges efter, og præsentere mere raffinerede resultater.
Web 3.0 bruger også de koncepter og teknologier, der understøtter decentralisering og blockchain.
Virtuelle assistenter
OpenAI ChatGPT kan omdannes til en virtuel assistent med de relevante ændringer. Brian X. Chen, skriver for The New York Times, sammenlignet ChatGPT med Googles "Bard" og, og fandt ChatGPT som klart det bedre valg. I artiklen "Sådan gør du ChatGPT til din egen personlige assistent," beskriver Aaron Heienickle, hvordan du laver passende ændringer.
Ældre versioner af virtuelle assistenter, såsom Googles Bard, Amazons Alexa og Apples Siri, havde over et årti til at forbedre sig, men endte med at stagnere og bruges i øjeblikket til så grundlæggende opgaver som at spille musik og fungere som timere.
En virtuel ChatGPT-assistent kan udføre en række opgaver, herunder generere rapporter på sociale medier, marketinganalyse og foreslå bedste praksis. Dens evner som en virtuel assistent, når den er integreret med de relevante værktøjer, gør den nyttig til at forbedre produktiviteten. Eksempler fra den virkelige verden har vist, at ChatGPT kan strømline arbejdsgange og øge effektiviteten.
Forvent forbedret kundeservice
Chatbots har altid forsøgt at efterligne menneskelige samtaler, men deres begrænsede forståelse og begrænsede svar resulterer ofte i, at kunden bliver henvist til et menneske, som måske heller ikke er til nogen hjælp. Den nye kundeservice chatbots vil bruge et stort sprogbibliotek, og vil være i stand til at besvare en meget bredere vifte af spørgsmål. For spørgsmål, de ikke har oplevet før, bør de være i stand til at undersøge svarene, selvom de undersøgte svar på nuværende tidspunkt muligvis ikke er troværdige.
GPT-versionen af chatbots er meget bedre til at efterligne menneskelige samtaler og kan svare med mere menneskelignende spørgsmål og svar. De vil være i stand til at deltage i mere komplekse tovejssamtaler og reducere den frustration, mange kunder føler, når de har at gøre med mindre avancerede chatbots.
Øget brug og udvikling af generativ AI
Som et resultat af, at generativ AI bliver kombineret med store biblioteksmodeller for at danne ChatGPT, bliver generativ AI brugt hyppigere, får mere opmærksomhed og eksperimenteres med mere. Det er en rimelig sikker forudsigelse, at generativ AI vil blive brugt mere og mere og fortsætte med at udvikle sig.
Gartner forudsiger generativ AI vil blive en generel teknologi og forbedre menneskeliv på samme måde som internettet, elektriciteten og dampmaskinen gjorde. Generativ kunstig intelligens vil fortsætte med at vokse, efterhånden som mennesker og organisationer opdager nye og mere innovative applikationer.
Resumé
Introduktionen af ChatGPT har en stor indflydelse på verden af kunstig intelligens. OpenAI præsenterede en kraftfuld ny chatbot i slutningen af 2022, der kan kommunikere på fælles, menneskelignende engelsk (eller italiensk eller hollandsk). Det er yderst nyttigt til at udføre en bred vifte af opgaver, lige fra besvarelse af kundeservicespørgsmål til research og skrivning af en rapport.
Virksomheder har nu en vej til at give mere naturlige samtaler med kunder og kunder gennem brugen af ChatGPT.
Store sprogmodeller er en primær byggesten i udviklingen af ChatGPT og har fremmet et betydeligt spring i evnerne til kunstig intelligens. Vidensgrafer bliver et mere nyttigt og genkendeligt værktøj. Vi kan forvente forbedringer i søgemaskiner og forskning generelt, efterhånden som Web 3.0 bliver fuldt integreret på internettet. Vi kan også forvente at se betydelige forbedringer i virtuelle assistenter og kundeservice chatbots.
Generativ kunstig intelligens kan forventes at blive meget mere almindelig i vores daglige liv.
Billede brugt under licens fra Shutterstock
- SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk dig selv. Adgang her.
- PlatoAiStream. Web3 intelligens. Viden forstærket. Adgang her.
- PlatoESG. Kulstof, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Affaldshåndtering. Adgang her.
- PlatoHealth. Bioteknologiske og kliniske forsøgs intelligens. Adgang her.
- Kilde: https://www.dataversity.net/semantic-technology-trends-in-2024/
- :har
- :er
- :ikke
- $OP
- 2022
- 2024
- 224
- 300
- a
- Aaron
- evner
- I stand
- Om
- adgang
- udrette
- erhvervede
- handler
- handlinger
- AI
- AI-systemer
- Alexa
- algoritme
- algoritmer
- tillade
- også
- altid
- beløb
- analytics
- analysere
- ,
- En anden
- besvare
- svar
- enhver
- applikationer
- anvendt
- passende
- apps
- ER
- Kunst
- kunstig
- kunstig intelligens
- AS
- Assistant
- assistenter
- At
- forsøgt
- Forsøg på
- opmærksomhed
- attributter
- lyd
- baseret
- grundlæggende
- BE
- bliver
- bliver
- været
- før
- være
- mener
- BEDSTE
- bedste praksis
- Bedre
- mellem
- Bloker
- blockchain
- bog
- både
- Branch
- Brian
- bred
- bredere
- bygge
- Bygning
- bygget
- virksomheder
- men
- by
- CAN
- stand
- tegn
- chatbot
- chatbots
- ChatGPT
- chen
- valg
- tydeligt
- kunder
- kode
- koder
- kombination
- kombineret
- Fælles
- kommunikere
- kommunikere
- Kommunikation
- komplekse
- computer
- computere
- Konceptet
- begreber
- Bekymring
- Tilslutning
- indhold
- sammenhæng
- fortsæt
- samtaler
- skabe
- Kreativ
- For øjeblikket
- kunde
- Kundeservice
- Kunder
- data
- datastyring
- Database
- databaser
- datasæt
- DATAVERSITET
- dag til dag
- beskæftiger
- Tilbud
- årti
- decentralisering
- dyb
- dyb læring
- Bestem
- udviklet
- udvikling
- Udvikling
- DID
- forskellige
- forskellige
- digital
- opdage
- do
- dokumentet
- dramatisk
- i løbet af
- Hollandsk
- hver
- lettere
- nemt
- eBook
- effekter
- effektivitet
- effektiv
- elektricitet
- ende
- sluttede
- engagere
- Engine (Motor)
- Motorer
- Engelsk
- forbedre
- enheder
- ligninger
- evaluere
- begivenheder
- hverdagen
- udvikle sig
- eksempel
- eksempler
- fremragende
- forvente
- forventet
- erfarne
- ekstrakt
- ekstremt
- føler sig
- fleksibel
- Til
- Forbes
- udenlandsk
- formular
- formel
- format
- formularer
- fundet
- Framework
- hyppigt
- fra
- frustration
- fuldt ud
- funktionel
- Gartner
- Generelt
- generelle formål
- generere
- generere
- generation
- generative
- Generativ AI
- Tysk
- mål
- Googles
- graf
- grafer
- Grow
- havde
- Have
- have
- stærkt
- hjælpe
- Høj
- Hvordan
- How To
- Men
- HTML
- HTTPS
- menneskelig
- identificere
- if
- KIMOs Succeshistorier
- Forbedre
- forbedret
- forbedringer
- forbedrer
- forbedring
- in
- Herunder
- industrier
- oplysninger
- innovativ
- integrere
- integreret
- Intelligens
- interagere
- Internet
- ind
- Introduktion
- IT
- Italiensk
- ITS
- selv
- japansk
- Nøgle
- viden
- Sprog
- Sprog
- stor
- Leap
- læring
- Bibliotek
- Licens
- Limited
- Lives
- kiggede
- maskine
- machine learning
- større
- lave
- ledelse
- mange
- Marketing
- massive
- matematiske
- max-bredde
- Kan..
- betyder
- Medier
- sammenlægning
- Metadata
- misvisende
- model
- modeller
- Moderne
- Modifikationer
- mere
- mere effektiv
- meget
- Musik
- Natural
- Naturligt sprog
- Natural Language Processing
- I nærheden af
- behov
- netværk
- net
- Neural
- neurale netværk
- neurale netværk
- Neuroner
- Ny
- New York
- nyheder
- NLP
- ingen
- noder
- Normalt
- nu
- objekter
- of
- tit
- on
- ONE
- OpenAI
- or
- organisationer
- organisering
- vores
- i løbet af
- egen
- håndflade
- sti
- Mennesker
- udføre
- personale
- sætninger
- Steder
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatoData
- spiller
- Populær
- potentiale
- vigtigste
- praksis
- forudsigelse
- præsentere
- præsentation
- forelagt
- tidligere
- primære
- behandle
- forarbejdning
- produceret
- produktivitet
- Produkter
- Programmering
- programmeringssprog
- Programmer
- fremmes
- Fremme
- prompter
- give
- giver
- leverer
- Spørgsmål
- helt
- rækkevidde
- spænder
- Raw
- rådata
- virkelige verden
- modtagende
- reducere
- benævnt
- raffinerede
- Relationer
- erstatte
- indberette
- Rapporter
- repræsentere
- forskning
- Svar
- svar
- reaktioner
- resultere
- Resultater
- Revolutionerende
- roller
- sikker
- Søg
- søgemaskine
- Søgemaskiner
- sekundær
- se
- semantik
- Sequence
- tjeneste
- Tjenester
- flere
- bør
- vist
- Shows
- signifikant
- betydeligt
- lignende
- siri
- situationer
- smartere
- Social
- sociale medier
- Software
- tale
- talt
- stagnerende
- standarder
- Damp
- opbevaret
- strømline
- struktur
- struktureret
- Studere
- sådan
- leverandør
- support
- Understøttet
- støttende
- Systemer
- opgaver
- teknologisk
- Teknologier
- Teknologier
- tekst
- at
- verdenen
- deres
- Them
- derefter
- Disse
- de
- denne
- selvom?
- Gennem
- til
- værktøj
- værktøjer
- uddannet
- omdannet
- transformer
- Oversættelse
- Tendenser
- troværdig
- TUR
- typen
- typer
- under
- underliggende
- forstå
- forståelse
- brug
- anvendte
- bruger
- ved brug af
- række
- udgave
- Videoer
- Virtual
- virtuel assistent
- visuel
- visuel kunst
- W3
- var
- Vej..
- we
- web
- Web 3
- Web 3.0
- Web3
- hvornår
- som
- WHO
- bred
- vilje
- med
- inden for
- ord
- ord
- Arbejde
- arbejdsgange
- virker
- world
- world wide web
- ville
- forfattere
- skrivning
- skriftlig
- X
- york
- Din
- zephyrnet