Conversational AI For Good: How Nonprofits Use New Tech

I løbet af de sidste par år, chatbots er blevet en integreret del af vores liv, når det kommer til interaktioner med virksomheder. Flere virksomheder er afhængige af samtaleløsninger for bedre drift, lavere omkostninger og en lettere rekrutteringsproces, så det overrasker ingen, at chatbot-markedet forventes at vokse til 10.5 milliarder dollars i 2026, ifølge nyere forskning. Virtuelle agenter kan dog hjælpe organisationer og projekter, som vi normalt ikke ser som teknologikyndige. Vi vil gerne undersøge, hvordan nonprofitorganisationer og projekter med social ansvarlighed, hvis budgetter ofte er stramme, anvender Conversational AI og får mest muligt ud af det.

Selvom det er ved at blive mere almindeligt, at virksomheder støtter nonprofit- og velgørenhedsorganisationer, eksisterer de fleste af dem kun, fordi almindelige mennesker som os donerer eller hjælper på anden måde. Så nonprofitorganisationer skal etablere ordentlig kommunikation med potentielle donorer. Og samtaleagenter kan være til stor hjælp her.

For eksempel: Upsala Cirkus, en nonprofitorganisation, der omfatter en professionel teatergruppe, inkluderende performanceprojekter og klasser, der socialiserer urolige eller fostrer teenagere gennem performancekunst, besluttede at lære folk at kende, der donerer på deres hjemmeside. Så de byggede en chatbot ved hjælp af chatbot builder Aimylogic af Just AI, som samler oplysninger fra de besøgende på webstedet bekvemt og sikkert: hvem de er, hvilken slags support de kan give, hvilken slags spørgsmål de har, og giver også yderligere instruktion. En del af en langsigtet strategi, dette chatbot vil hjælpe nonprofitorganisationen med at foretage en donorsegmentering og opbygge kommunikationen ordentligt. Hvis nogen søger at være frivillig, giver det næppe mening at forklare, hvordan man donerer penge.

At få flere mennesker til at donere eller gøre disse donationer tilbagevendende kræver, at man når ud på tværs af en række forskellige kanaler, og stemmen her ser ud til at være en af ​​de mest naturlige. Alexa donationer, for eksempel liste 337 nonprofitorganisationer - fra American Childhood Cancer Organisation til Children's Miracle Network - der giver brugere mulighed for at sende penge til velgørenhed via Amazons stemmeassistent. Nogle nonprofitorganisationer skaber stemmefærdigheder for at tilskynde til donationer - for eksempel lancerede Need Help velgørenhedsfonden, der hjælper med at rejse midler til andre nonprofit- og velgørenhedsorganisationer, en stemmefærdighed for Yandex' stemmeassistent Alice (#1 stemmeassistent i Rusland). Stemmefærdigheden, som hedder "A Ruble a Day", giver brugerne mulighed for at vælge mellem over 150 nonprofitorganisationer og give en regelmæssig donation. For at opmuntre brugere af smarte højttalere til at donere, forklarer stemmer fra populære skuespillere og mediepersonligheder, hvorfor selv en så lille, men regelmæssig sum kan gøre en stor forskel.

Opbygning af kommunikation med donorer handler også om at være tilgængelig på tværs af en række kanaler. At være i kontakt 24/7 er udfordrende selv for almindelige virksomheder, men det er især svært for nonprofitorganisationer, da det kræver ekstra personale. Så her er, når samtaleagenter og smarte færdigheder kommer i spil - de kan besvare de hyppigste spørgsmål, navigere på webstedsbesøgende og tilbyde nødvendige instruktioner. For eksempel, NRDC bruger en Alexa-færdighed til at hjælpe folk med at undgå at smide god mad ud. Save the Food-færdigheden giver råd om, hvordan du opbevarer mad, så den holder længere, kontrollerer, om den stadig er god, og endda genopliver mad, der har nået sin bedste alder. Blandt brugerne af Aimylogic chatbot bygger, er der et nonprofit-affaldssorteringsprojekt støttet af IKEA ved navn Rules of Sorting. De designede en social messenger-chatbot til at rådgive brugere om, hvilke slags plastik der kan genbruges, hvilke genbrugsstationer der accepterer visse former for affald og hjælper brugerne med at finde dem.

Samtaleagenter kan også blive en interaktionskanal for dem, der ikke kan kommunikere verbalt på grund af fysiske udfordringer. Et godt eksempel her er et social ansvarlighedsprojekt af det professionelle hårplejemærke Indola, som er en del af Henkel. Deres chatbot gør det muligt for hørehæmmede frisører at konsultere deres kunder online. Der er også en chatbot kaldet Mera Mitra, der tjener som en ledsager for personer med handicap, der giver alle slags nødvendige oplysninger. Denne chatbot er designet af to indiske udviklere og er tilgængelig i Google Assistant og Facebook Messenger.

1. Chatbot-trendsrapport 2021

2. 4 DO's og 3 DON'T'er for at træne en Chatbot NLP-model

3. Concierge Bot: Håndter flere chatbots fra én chatskærm

4. Et ekspertsystem: Conversational AI Vs Chatbots

Mange velgørenhedsorganisationer anvender med succes samtaleteknologier: lancerer stemmefærdigheder, chatbots og endda skræddersyede stemmeassistenter. For dem, der afvejer fordele og ulemper ved Conversational AI (CAI)-projekter, er her et par måder, hvorpå de kan skabe værdi for nonprofitorganisationer:

Automatisering af kommunikation

Fuldtidskontaktcentre kræver mange ressourcer, men nonprofitorganisationer og virksomheder kan effektivt bruge AI-drevne samtaleagenter til at automatisere kommunikation med donorer, besøgende på webstedet eller næsten hvem som helst. Chatbots og virtuelle assistenter kan besvare ofte stillede spørgsmål og adressere de mest almindelige brugerforespørgsler, idet de er tilgængelige 24/7 på tværs af flere kanaler.

Indførelse af nye kommunikationskanaler

Stemme er endnu en kanal til at kommunikere med publikum. Så en færdighed for en stemmeassistent er en fantastisk måde at fortælle folk mere om din organisation eller kampagne, opfordre brugere til at donere eller gennemføre en undersøgelse.

Lær dit publikum at kende

En chatbot kan hilse på besøgende på webstedet og starte en samtale. På denne måde kan nonprofitorganisationer finde ud af mere om folk, der kommer til deres hjemmeside og opbygge yderligere kommunikation mere effektivt.

Rækker ud i massevis

Automatiserede stemmebots eller tekstbots er afgørende, når du skal kontakte mange mennesker på én gang: det være sig en frivillig instruktion, en registreringskampagne for nye medlemmer eller at informere besøgende om din velgørenhedsbegivenhed om detaljerne.

For det første er det nødvendigt at forstå, at samtale-AI-agenter ikke er noget universalmiddel, men snarere et værktøj, der, hvis det bruges klogt, kan forbedre visse processer over tid. Men ligesom ethvert værktøj skal det først oprettes og derefter konstant tages hånd om. Inden du begynder at arbejde på dette værktøj, skal du overveje — hvad er det, du vil opnå? Vil du forbedre brugeroplevelsen, give undersøgelsesdonorer eller automatisere ofte stillede spørgsmål?

Tænk på de ressourcer, du har til at oprette botten - da det er et fuldendt it-projekt. Selv når den er færdig, kræver botten yderligere træning og finpudsning - kun i dette tilfælde bliver den virkelig smart og adresserer de fleste forespørgsler korrekt.

En anden vigtig ting er botens effektivitet, fordi der er en hel del ting, der vil definere den, og de skal overvejes, før noget egentligt arbejde udføres:

Hvilke kanaler din bot vil tjene

En bot kan implementeres overalt - fra WhatsApp til Facebook messenger, til Alexa. Nogle kanaler er ret ens, mens du for andre måske skal lave et helt nyt UX-scenarie. Afhængigt af den chatbot-software, du vælger, skal du muligvis oprette brugerdefinerede bots for hver kanal, medmindre dette værktøj giver mulighed for multikanal-integration, når du opretter en bot én gang og derefter implementerer den på tværs af mange kanaler.

Hvilken chatbot-software skal du vælge

Der er mange slags chatbot-software - fra visuelle botbyggere uden kode til avancerede platforme. Det hele afhænger af, hvor meget du er villig til at bruge på din bot og den arbejdskraft, du har ved hånden. Selvfølgelig er mulighederne for lav-kode chatbot-builder gode til nonprofitorganisationer med kort bemanding, da sådanne projekter ikke kræver en professionel udvikler på de tidlige stadier.

Vil du have ressourcerne til at fortsætte med at træne din bot

Selv efter din bot går live, bliver du nødt til at blive ved med at analysere bot-til-bruger-interaktioner for at forbedre den. Og der er altid noget at forbedre, når det kommer til samtaleagenter. At lancere en bot og glemme, at den eksisterer i et år, betyder, at du vil spilde din tid og dine penge.

Hvor mange emner din bot vil dække

Selv en lille nonprofitorganisation vil have mange emner: donationer, frivilligt arbejde, til mange andre måder, folk kan hjælpe organisationen på. Der vil også være emner, som en bot ikke skal tage fat på - normalt dem, der kræver empati - og som burde være i stand til at overføre dem til et menneske.

For at opsummere det hele er samtaleteknologi avanceret, forskelligartet og tilbyder værktøjer, der kræver lidt eller ingen kodningsfærdigheder. Og så længe en virksomhed forstår, hvad den ønsker at opnå med en samtaleagent, kan den starte et CAI-projekt på egen hånd og derefter udvikle det evolutionært.

Source: https://chatbotslife.com/conversational-ai-for-good-how-nonprofits-use-new-tech-e94e0c04a044?source=rss—-a49517e4c30b—4