Rul den røde løber ud: Xilinx annoncerer vindere af Adaptive Computing Challenge Startup Contest!

Sidste år startede vi vores første nogensinde Xilinx Adaptive Computing Challenge, som tilbød to forskellige konkurrencer for udviklere og startups for at skabe spændende nye applikationer ved hjælp af Vitis Unified Software Platform , Vitis AI på udvalgte Xilinx hardwareplatforme. Vi annoncerede vindere af vores udviklerkonkurrence tidligere i år, og nu er vi spændte på at afsløre vinderne af opstartskonkurrencen!

I startup-konkurrencen udfordrede vi teknologistartups, tidlige teknologivirksomheder og forskningsinstitutioner til at bruge deres ekspertise til at løse problemer i den virkelige verden med innovativ teknologi på Xilinx-platforme. Deltagerne brugte hardwareplatforme bygget omkring Xilinx's 28nm, 20nm og 16nm enheder til at demonstrere applikationsacceleration med programmerbar logik, der viser de betydelige ydeevne- eller TCO-fordele.

Over 55 startup-virksomheder verden over deltog i konkurrencen. Vi modtog mange fascinerende bidrag, hvilket gjorde det meget udfordrende for vores dommere at indsnævre det til de tre bedste projekter. Vi vil gerne takke alle, der deltog og sige tillykke til vores vindere, som vil dele en samlet pengepræmiepulje på $180,000 (USD)!

Vinder af førstepladsen

Projektløsning: DeepField-SR: AI-baseret superopløsning, accelereret af Xilinx Alveo-kort

Start op:  BLUEDOT, er en sydkoreansk venturevirksomhed, der leverer hurtig og intelligent billedbehandlings- og billedkomprimeringsteknologi ved hjælp af systemhalvledere og kunstig intelligens gennem cloud-datacentre.

DeepField-SR er en fast funktionel hardwareaccelerator, der udnytter Xilinx alveo kort og FPGA-instanser i skyen eller on-premise for at tilbyde den højeste beregningseffektivitet for videosuperopløsning. Baseret på det proprietære neurale netværk trænet med rigtige ord-videodata fra internettet og sammensmeltning af rumlig-tidsmæssig information i flere frames, producerer det overlegen højopløsningsvideokvalitet.

DeepField-SR kan implementeres på både public cloud og on-premise med Alveo U200 , Alveo U50 accelerator kort. Det er designet i en skalerbar arkitektur og understøtter flere Alveo-kort for at give fleksibiliteten til at understøtte forskellige opskaleringsanmodninger i opløsning. Dens runtime-ydeevne på et enkelt Alveo U50-kort er op til 14 fps for at opskalere video op til 4K-opløsning. API'et er integreret i et FFmpeg-workflow, hvilket tillader en simpel kommando til at aktivere DeepField-SR-acceleration og opskalering af brugerinputvideo.

3x kanal for opskalering 360p30 til 1080p30/1440p30 i realtid

 Vinder af andenpladsen

Projektløsning: Yaddle: Molecular Dynamics Solution på Xilinx FPGA for Drug Discovery

Start op: Snowlake, med hovedkontor i Shanghai China, er en førende teknologivirksomhed, der leverer FPGA-baserede specialiserede computerløsninger for at muliggøre AI- og HPC-applikationer. Produkterne er blevet brugt bredt til forskellige scenarier, herunder autonom kørsel og højtydende computerløsninger (seismisk udforskning og simulering af molekylær dynamik).

Snowlake Technology har udviklet Yaddle, en specialløsning til molekylær dynamikberegninger på Xilinx FPGA. Yaddle muliggør komplet molekylær dynamikberegning på en enkelt FPGA og udsender effektivt resultaterne. Med Xilinx Runtime Library (XRT) giver Yaddle kompatibilitetsunderstøttelse til almindeligt anvendt molekylær dynamiksoftware og andre analyseplugins via Yaddle API'er. På Xilinx Alveo-kort opnår Yaddle (FPGA) næsten hundrede gange så meget som CPU og mere end dobbelt så meget som GPU. Samtidig har Yaddle (FPGA) kun én procent af TCO for CPU og en syvendedel af TCO for GPU.

Ydeevne og TCO sammenligning for molekylær dynamik på forskellige platforme. For simuleringslængden(erne) for en million atomer på en dag, med en server med otte Alveo U250-kort, kan Yaddle-MD opnå 98x ydeevne af Dual Xeon 9282 og 2.4x af DGX-A100.

 Vinder af tredjepladsen

Projektløsning: FPGA-drevet interaktiv analyse

Start op: Katoid Technology er et disruptivt realtidsanalysefirma grundlagt i Barcelona, ​​Spanien.

Katoids teknologi udnytter den unikke kraft fra Xilinx FPGA'er til at behandle data fra NVMe-lager med trådhastighed. Horisontalt skaleret som et organisk distribueret system, tillader Katoid web-skaleret adfærdsindsigt i realtid ved beregningshastigheder 100 gange hurtigere end eksisterende cloud-løsninger.

Katoids Interactive Analytics-løsning drevet af Xilinx er tilgængelig på Alveo-kort, Zynq UltraScale+ MPSoC, og AWS F1 cloud-forekomster. Dens teknologi udnytter den uovertrufne beregningskraft fra Xilinx FPGA'er, kombineret med den store båndbredde af NVMe SSD-drev over PCIe, for at tilbyde 100x hurtigere, 90 procent billigere interaktiv big data-analyse end konkurrerende løsninger. Det er muligt at beregne gigantiske datasæt ved interaktive hastigheder og skalere horisontalt for at styrke brugernes udforskning med terabyte per sekund.

 Tak til alle vores deltagere for at gøre den første Xilinx Adaptive Computing Challenge nogensinde til en kæmpe succes! Hold øje med det næste Adaptive Computing Challenge åbning i efteråret 2021!

Kilde: https://forums.xilinx.com/t5/Xilinx-Xclusive-Blog/Roll-Out-the-Red-Carpet-Xilinx-Announces-Winners-of-the-Adaptive/ba-p/1214007