Organisationer underudnytter deres data - her er hvorfor (og hvordan man løser det) - DATAVERSITET

Organisationer underudnytter deres data – her er hvorfor (og hvordan man løser det) – DATAVERSITET

Tidsstempel: 25. januar 2024 kl. 3
Kildeknude: 3083888

Mainstreamingen af ​​prædiktiv analyse og generativ AI har bragt Data Management i fokus. Kunstig intelligens både kører på og producerer en enorm mængde data, der skal administreres, styres og analyseres effektivt. Men en seneste undersøgelse af 1,000 nordamerikanske ledere afslørede, at organisationer ikke helt er klar til udfordringen. 

Mange virksomheder er ikke parate til at implementere kunstig intelligens eller andre teknologier i deres eksisterende it-infrastruktur og arbejdsstyrke rettidigt eller på en måde, der tillader det fulde udbytte af disse nye teknologier. Det skyldes delvist, at virksomheder stadig kæmper for at udnytte deres data til dets fulde potentiale. Næsten halvdelen (46 %) af organisationerne bruger ikke data til at få indsigt eller træffe beslutninger, fordi hele 72 % ikke betragter deres data som et strategisk aktiv. Her undersøger jeg nogle af årsagerne bag denne afbrydelse, og hvordan virksomheder kan rette deres Datastrategi inden det er for sent. 

Mangel på medarbejdernes kompetencer

Ifølge 2023 "Innovationsindeks,” Virksomhedens arbejdsstyrker er ikke klar til AI-revolutionen, fordi der er en alvorlig mangel på medarbejdere, der er udstyret til at håndtere sådan teknologi og de data, der følger med. 2021 procent af organisationerne – en næsten tredobling fra XNUMX – siger, at mangel på medarbejdere med nødvendige dataanalysefærdigheder er deres største udfordring for at bruge deres data. Mens samlet set jobåbninger er på det laveste niveau i næsten tre år, er jobåbninger inden for information/teknologi forventes at vokse med hele 32 % mellem 2022 og 2032, hvilket viser den fortsatte efterspørgsel efter arbejdere i dette område.

På trods af dette investerer organisationer ikke nok til at opbygge deres arbejdsstyrkes kompetencer. Kun 44 % omskobler eksisterende ressourcer, mens 33 % rekrutterer nye medarbejdere. Virksomheder bliver nødt til at påtage sig en større rolle i at uddanne og opkvalificere deres medarbejdere omkring AI og Data Management/analyse, hvis de vil følge med i det nuværende tempo i udviklingen på området. De, der er afhængige af markedet for at ændre deres arbejdsstyrkes færdigheder, risikerer at blive efterladt.  

Brudt tillid og forældet IT

Kun 22 % af organisationerne stoler på deres egne data, og mere end halvdelen (56 %) af lederne prioriterer ikke administration af data til en høj investeringsprioritet. Data kan være en virksomheds største aktiv, men kun hvis de er tilgængelige, ansvarligt administreret og sikret. Det er anslået at verden i 2025 vil lagre 200 zettabyte data, og hvis intet ændrer sig, vil virksomheder fortsat kæmpe for at udnytte den enorme mængde data, de har til rådighed. Ud over manglen på medarbejdere, der kan konstruere og analysere dataene, siger 86 % af organisationerne, at deres teknologi er utilstrækkelig eller forældet, hvilket også forhindrer dem i at bruge deres data effektivt.   

Oprettelse af datafærdighedsprogrammer for medarbejdere vil resultere i, at modellerne og output fra dataanalyse bliver mere udbredt forstået og kan fortolkes på tværs af organisationen, og derved forbedre tilliden til dataene. At undgå uoverensstemmelser i dataene er også vigtigt for at opbygge og bevare tillid. Slip af datauoverensstemmelser ved at oprette ét datasæt eller "enkelt kilde til sandhed" for at strømline datakilder.   

Datas indflydelse på innovation

Underudnyttelse af data bidrager til et større, forretningsomfattende problem. Mens 96 % af de adspurgte ledere i Innovation Index mener, at innovation – udvikling af nye processer, produkter eller tjenester, der øger forretningsværdien i forhold til eksisterende tilbud – vil være en primær kilde til at opnå vækst i løbet af de næste to år, sagde kun 21 % at de i øjeblikket opfylder deres innovationsmål. 

Dette efterlader organisationer i en enorm ulempe, især når det kommer til nye teknologier som AI, der gør fremskridt med stormskridt. 

Innovationsindekset identificerede en gruppe, der dog adskilte sig fra resten af ​​de adspurgte i at overgå forventningerne til innovationsinvesteringer. Denne gruppe af "innovatorer" udgjorde kun 11% af lederne og udmærkede sig på mange måder, men især når det kom til Data Management. De var eksemplariske i deres evne til at være datastyret, hvor 59 % er avanceret inden for håndtering af data, sammenlignet med 41 % af det almindelige marked. De brugte også to gange mere på kerneteknologiske innovationsinitiativer end det almindelige marked, og de var også mere fokuserede på at modernisere teknologien. 

For at overkomme de her skitserede udfordringer for effektivt at udnytte data og følge med i det hurtige teknologilandskab, bliver virksomheder nødt til at modernisere deres it-arkitektur, opbygge tillid til deres data, omskolde deres arbejdsstyrke og dyrke en innovationskultur inden for deres organisation. Først da kan de stoppe med at spille indhentning og blive sande innovatører. 

Tidsstempel:

Mere fra DATAVERSITET