Resumé
Dette kodemønster forklarer, hvordan man bygger et AI-drevet backend-system, der kan tage de daglige væsentlige ordrer gennem en online-tilstand.
Beskrivelse
Hvordan forhindrer vi folk i at hamstre vigtige genstande under en pandemi og en lockdown? Hvordan kan folk få vigtige ting gennem en digital tilstand?
I dag kan det på grund af social distancering og andre problemer være risikabelt for nogle mennesker at handle vigtige varer personligt. Dette kodemønster hjælper med dette problem ved at give folk en online mulighed for at shoppe for det væsentlige.
I dette kodemønster kan du lære, hvordan du bygger et AI-drevet backend-system, der kan tage de daglige essentielle ordrer gennem en onlinetilstand. Systemet behandler de indkommende tekstanmodninger ved at konvertere dem til formaterede ordrelister. Derefter kan dette system forbindes med lagerdatabasen for at optimere supply chain management. Denne løsning kan anvendes på forskellige domæner, såsom bestilling af medicin og bestilling af dagligvarer.
Når du har gennemført dette kodemønster, forstår du, hvordan du:
- Forbehandle tekstdata og udtræk relevante detaljer
- Brug og træne Watson Assistant til at fange detaljer
- Brug IBM Db2® til at gemme dataene
- Implementer løsningen på IBM Cloud
- Aktiver behandling af ordrer og lagerstyring i realtid
Flow
- Giv dataene til Watson Assistant-tjenesten.
- Konverter teksten til hensigter og entiteter, og aktivér samtalen.
- Udtræk ordren og kundeoplysningerne fra teksten.
- De udtrukne attributter gemmes i Db2 Database på IBM Cloud.
- Visualiser ordren og kundeoplysningerne fra inputteksten på et dashboard.
Instruktioner
Få de detaljerede instruktioner i README fil. Disse trin viser dig, hvordan du:
- Klon GitHub-depotet.
- Konfigurer Watson Assistant-tjenesten.
- Konfigurer IBM Db2.
- Tilføj legitimationsoplysningerne til applikationen.
- Implementer applikationen til Cloud Foundry.
- Analyser resultaterne.
Kilde: https://developer.ibm.com/patterns/online-order-processing-system-during-pandemic/
