KDnuggets™ News 21:n35, 15. september: En datavidenskabsportefølje, der vil give dig jobbet; Top 18 Low-Code og No-Code Machine Learning-platforme

tags: API, Deep Learning, Lav-kode, Ingen kode, Portefølje, Projekt, Python

Here is a Data Science Portfolio that will land you the job; Review the top 18 Low-Code and No-Code Machine Learning platforms; Try these 8 Deep Learning Project Ideas for Beginners; Very useful – working with Python APIs for data science project.

KDnuggets Topblogs belønningsprogram vil betale til forfatterne af topblogs hver måned. Genopslag accepteret, men originale indsendelser får 3 gange antallet af genposter. Tjek vores retningslinjer og send din blog snart!

Funktionalitet

En datavidenskabsportefølje, der giver dig jobbet, af Natassha Selvaraj
Top 18 Low-Code og No-Code Machine Learning-platforme, af Yulia Gavrilova
8 Deep Learning-projektideer for begyndere, af Aqsa Zafar
Arbejde med Python API'er til Data Science Project, af Nathan Rosidi
Tekstforbehandlingsmetoder til dyb læring, af Kevin Vu

Produkter, Tjenester

Amazon Web Services Webinar: Øg kundetilfredshed og salg med forbrugerindsigtsdata, af Roidna
85 % af datavidenskabelige projekter mislykkes – sådan undgår du det, af SparkBeyond
300 Data Science-ledere deler, hvad der holder deres teams tilbage, af Domino

Tutorials, Oversigter

Fremskyndelse af træning i neuralt netværk med flere GPU'er og Dask, af Jacqueline Nolis
Dataforskere uden datatekniske færdigheder vil møde den barske sandhed, af Soner Yildirim
En introduktion til forstærkningslæring med OpenAI Gym, RLlib og Google Colab, af Galarnyk & Mika
Den præfekte måde at automatisere og orkestrere datapipelines, af Thuwarakesh Murallie
3 vigtigste lektioner, jeg har lært 3 år i min datavidenskabskarriere, af Terence Shin
Sådan opretter du en AutoML Pipeline Optimization Sandbox, af Matthew Mayo
7 forskelle mellem en dataanalytiker og en dataforsker, af Zulie Rane

Udtalelser

Hvor mange AI-neuroner skal der til for at simulere et hjerneneuron?, af Jesus Rodriguez
Smart indtagelse: Brug af ontologi-drevet AI, af Prad Upadrashta
Matematik 2.0: Den grundlæggende betydning af maskinlæring, af Dr. Claus Horn

Tophistorier, tweets

Karriere

Se vores seneste job inden for AI, Analytics, Data Science, Machine Learning
Du kan sende et gratis kort indlæg på KDnuggets jobside for et branche- eller akademisk job relateret til AI, Big Data, Data Science eller Machine Learning, e-mail – se detaljer på kdnuggets.com/jobs

Ugens billede

En datavidenskabsportefølje, der giver dig jobbet

= Forrige indlæg

Næste indlæg =>

Tophistorier de seneste 30 dage

Mest Populære
Læser du Excel-filer med Python? Der er en 1000x hurtigere måde Automatiser Microsoft Excel og Word ved hjælp af Python Forskellen mellem dataforskere og ML-ingeniører Sådan opretter du fantastiske webapps til dine datavidenskabsprojekter Djangos 9 mest almindelige applikationer

Mest delt
Præfekt: Sådan skriver og planlægger du din første ETL-pipeline med Python Hypotesetest forklaret Data Science Cheat Sheet 2.0 8 Deep Learning-projektideer for begyndere Djangos 9 mest almindelige applikationer