Hvorfor Embedded Innovation er nøglen til digital transformation - DATAVERSITY

Hvorfor Embedded Innovation er nøglen til digital transformation – DATAVERSITY

Tidsstempel: 9. juni 2023 kl. 3
Kildeknude: 2710096

"Digital transformation" er den hotteste sætning i 2023, der indkapsler alt fra forsyningskædeforstyrrelser til AI-guldfeberen. Det er den udfordring, virksomheder påtager sig at sikre, at de holder trit med nutidens hastigt udviklende teknologi og indbyrdes forbundne digitale verden. For virksomhedsledere er det største fokus på at sikre, at deres interne processer er sammenflettet og agile for at skabe en mere robust forretning i nutidens uforudsigelige verden. Virksomheder står over for fluktuerende forsyningskæder, uforudsigelige naturkatastrofer og en økonomi ramt af en global pandemi og dens ringvirkninger. Heldigvis giver indlejret innovation virksomheder mulighed for at optimere den information (både open source og proprietære data) og teknologi, de har for at træffe bedre forretningsbeslutninger og -resultater. 

I år begynder vi at se teknologiløfterne – AI-udviklingen, som science fiction fra 50'erne kun kunne drømme om – begynde at blomstre. Det er endnu for tidligt at sige med absolut sikkerhed generativ AI det bærer frugt, men det åbner døren til en enorm verden af ​​muligheder. Som svar får virksomhederne til opgave at udnytte denne udvikling fuldt ud, hvilket kræver en mere innovativ tilgang til it, der integrerer teknologi med forretningsdrift. 

Open-Source information

Der er to datakilder for business intelligence: private data indsamlet på præmisser og offentligt tilgængelige data som vejr- og trafikinformation - hvoraf sidstnævnte ofte leveres gratis af regeringen. At vende sig til open source-information kan give din virksomhed et forspring i at forudsige det uforudsigelige ved at bruge forudsigelige analyser baseret på historiske mønstre til at forberede sig på tider med usikkerhed, såsom gennem forebyggende vedligeholdelse før orkansæsonen.

Integrering af IoT-data

Den anden kilde til data, som organisationer ofte ikke bruger i fuldt omfang, er deres egne IoT-data, ofte indsamlet direkte fra en virksomheds vigtigste aktiver: produktionsgulve, markmaskiner, kommercielle flåder. Brug af data, der kommer direkte fra disse aktiver, sikrer validering og overholdelse i realtid, hurtigere vedligeholdelse og mere ensartede ekspeditionstider. Gennem indlejret innovation, hvor dataene samles for at skabe en mere forbundet arbejdsstyrke, kan alt dette automatiseres og planlægges, hvilket frigør kostbar tid og ressourcer.

Omfavnelse af indlejret innovation

Med mere information lige ved hånden, er vi i stand til konstant at øge vores viden og forbedre vores præstation. Det samme gælder for data og business intelligence. Jo flere data din virksomhed indsamler, og jo mere integrerede dine systemer er, jo mere kan din virksomhed opnå. 

En af de største frygt ved AI er, at det vil gøre visse job forældede. Hvorfor hyre en tekstforfatter, når du kan få ChatGPT til at skrive din hjemmesidekopi? Hvorfor hyre en dataforsker, når du kan indtaste dine behov direkte i ChatGPT, som så kan levere et sammenhængende svar gratis? Bortset fra manglen på andenpartsvalidering, som berygtet har resulteret i fejlinformerede svar, vil AI ikke komme til de fleste job. Den almindelige misforståelse af kunstig intelligens er, at den er superintelligent, en alder af Ultron væk fra at være sansende, når det virkelig er en sammenlægning af masser og masser af data. Kort sagt, det er mere som en papegøje med 128 gigs RAM.

Brug af kunstig intelligens i moderne ressourceplanlægning og asset management er en af ​​de mest bydende opgaver for virksomheder, der anvender digitale transformationsstrategier i 2023, og dette vil være tiden for dem til fuldt ud at omfavne indlejret innovation. Som Silicon Valley investerer milliarder af dollars i udviklingen af ​​generativ kunstig intelligens, vil de værktøjer, virksomhederne har til deres rådighed, kun stige i både antal og værdi. Det meste kommer fra at sikre, at it er integreret i deres forretningsprocesser, og at alle dets data er forbundet i et orkestreret resultat.

Tidsstempel:

Mere fra DATAVERSITET