Hvordan naturlig sprogbehandling gør mobile apps smartere?

Hvordan naturlig sprogbehandling gør mobile apps smartere?

Natural Language Processing (NLP) teknologi er et af de hotteste emner inden for udvikling af mobilapps. Organisationer er mere interesserede i at integrere NLP-funktioner i mobilapplikationer og tilbyde deres kunder mere bekvem og optimeret adgang til appfunktioner.

Ligesom mennesker er NLP integreret Android/iOS apps har magten til at fortolke, kommunikere og interagere med slutbrugere digitalt.

Siri er det bedste eksempel på NLP-baseret Ansøgning om kunstig intelligens (AI).. Den aktiveres og reagerer på brugerkommandoer med enkle stemmekommandoer. For eksempel, hvis brugeren spørger "Hej Siri, hvad er vejret i dag?", giver denne app den mest præcise information relateret til dagens vejr. Det er alt sammen på grund af dens indbyggede Natural Language Processing (NLP) og talegenkendelsesfunktioner.

Drevet af NLP-teknologiens intelligente samarbejdsfunktioner fokuserer virksomheder på at integrere NLP i deres mobile apps.

I denne artikel guider vi dig igennem, hvordan NLP-teknologi gør mobile apps smartere og mere effektive. At være den bedste Udvikling af mobilapp, hjælper vi dig også med at kende de anslåede omkostninger ved udvikling af AI-apps ved hjælp af NLP.

Hvad er naturlig sprogbehandling?

NLP er en strøm af kunstig intelligens (AI). Ved at bruge maskinlæringsevner spiller NLP en afgørende rolle i behandlingen og forståelsen af ​​menneskeligt talesprog.

Så gør NLP-teknologi Mobile applikationer eller computerenheder til at lytte til brugerforespørgsler, konvertere dem til maskinforståelig tekst, fortolke den og interagere med mennesker på deres modersmål.

Her er de bedste eksempler på NLP-mobilapps:

• Personlige assistent-apps som Amazon Alexa
• Apples Siri-lignende stemmeassistent-app
• Google Translate
• Mobile GPS-navigationsapps
• Mobile sundhedsapps
• Market intelligence apps
• Apps til sporing af kundefølelser
• Virtuelle kundesupport apps

Hvordan bruger man NLP i mobilapps?

Naturlig sprogbehandlingsteknologi bruges i stigende grad i mobilapps til automatisk at analysere menneskelige stemmekommandoer og give passende svar for at forbedre deres app-oplevelse. Sådanne intelligente og automatiske svar fra applikationer forbedrer kundeservice og brands troværdighed. Her er et par af de bedste anvendelser af NLP i realtid.

Brug af NLP-teknologi i udvikling af mobilapps

1. NLP i udvikling af mobile sundhedsapps

NLP-teknologi er blevet en kerneteknologi for udvikling af sundhedsapps til Android, iOS og wearables. Medicin- og sundhedssektoren for at tilbyde håndfri kommunikationstjenester til deres publikum omfavner NLP-teknologi og skaber blomstrende apps. Her er et par vigtige anvendelser af NLP-integration i sundhedsapps.

Til automatisk at tage noter: Mens du konsulterer en læge online, hjælper NLP-apps patienter med automatisk at udlede nyttige oplysninger såsom sundhedsråd, medicin, doseringer osv. fra lægens tale.

Til styring af medicinsk udstyr: Det er en af ​​de bedste fordele ved at bruge NLP på det medicinske område. Integration af NLP i medicinsk udstyr kan hjælpe fysisk handicappede mennesker til at interagere godt med deres gadgets eller andre enheder med deres stemmer.

Anbefal at læse: 10 Bedste Artificial Intelligence Powered Healthcare Mobile Apps i 2021

2. Brug af NLP i GPS-navigationsapplikationer

Natural Language Processing-teknologi anvendes også bredt af organisationer til udvikling af apps til lokalisering. NLP-apps giver brugerne mulighed for at spørge om vej til deres destinationer uden besvær.

Google Assistant er det bedste eksempel på at navigere til et sted. Med enkle stemmekommandoer som Ok Google eller tryk på mikrofonsymbolet kan brugerne finde lokationer og få tingene gjort, mens de kører. Takket være fremskridt inden for mobilteknologier.

Ved at bruge NLP-drevet Google Assistant kan brugere foretage håndfri opkald, beskeder og endda afspille musik på farten. Yderligere kan brugere også finde nærliggende steder og få rutevejledning gennem de korteste trafikfrie ruter. Den ene ting, som brugeren skal gøre, er at fokusere på at køre bil, og resten af ​​tingene vil tage sig af de intelligente NLP-apps.

3. NLP til sprogoversættelse i apps

Google Oversæt er den bedste instans til denne applikation. Ja. Ved at udnytte kraften i talegenkendelsesteknologi kan Google Translate-appen registrere et sprog og oversætte det til et andet sprog i henhold til brugerkravet med 100 % nøjagtighed.

Stemmegenkendelsesteknologi har erstattet forskellige inputmetoder som at skrive og vælge muligheder. Brugere kan trykke på mikrofonen og starte en samtale med NLP-apps for at opfylde deres behov.

USM Business Systems, en af ​​de bedste AI apps udviklingsvirksomhed (USA), hjælpe virksomheder med at skabe intelligente AI Android apps som Google Assistant og geare dem til succes i denne konkurrenceprægede digitale verden.

4. NLP-teknologi til spamovervågning

NLP-teknologi er ikke begrænset til kun at forstå brugersprog, men den er også bedst til at udlede tekstmønstre, læse indhold og identificere spam-mails på en brøkdel af et sekund.

Google bruger NLP til at overvåge spamindhold. NLP-værktøjer eller -apps læser information på tværs af forskellige sociale medieplatforme, websteder og e-mails for at analysere de mest almindelige ord, idiomer og sætninger og filtrere spamindhold fra. Denne applikation til NLP bruges i stigende grad i mobilapps til at løse en løsning på spam-relaterede problemer. 

5. Brug af NLP til at analysere kundefølelser online/offline

Kunder er indtægtskilder for enhver virksomhed. Indtil og med mindre man opnår kundetilfredshed, kan en virksomhed ikke skabe brandværdi på markedet. AI- og NLP-mobilapps hjælper virksomheder med at analysere følelserne fra kundernes feedback og anmeldelser om deres produkter eller tjenester på sociale platforme.

NLP-baserede applikationer, der bruger ML- og AI-teknologier, kan søge efter negativ feedback på tværs af medier og hjælpe virksomheder med at optimere deres service- eller produktkvaliteter i henhold til brugernes krav.

Det betyder, at følelsesanalyse hjælper organisationer med at kontrollere, om kunderne er tilfredse med deres produkter eller tjenester.

Hvor meget koster det at udvikle AI-mobilapps til Android/iOS med NLP?

USM, den bedste mobilapp udviklingstjenesteudbyder med stor erfaring inden for app-udviklingsområdet, siger selvsikkert, at native iPhone/Android-apps-udvikling ved hjælp af NLP-funktioner er en rentabel og langsigtet beslutning.

Som vi diskuterede i mange af vores udvikling af mobilapp artikler afhænger prisen på Android apps eller iPhone apps af forskellige faktorer. Sammen med funktioner, funktionaliteter, platform, app-type, applikationsudviklers placering, appstørrelse og det hele varierer omkostningsfaktoren drastisk baseret på de teknologier, du vælger.

Selvfølgelig vil omkostningerne blive høje, hvis du har brug for en mobilapp, der er integreret med de nyeste digitale teknologier som kunstig intelligens, maskinlæring, naturlig sprogbehandling.

For eksempel kan udviklingsomkostningerne for en tilpasset AI-løsning variere fra $30,000 til $300,000 for en enkelt platform. Hos USM hjælper vi dig med vores indgående kendskab til banebrydende teknologier med at udvikle en budgetvenlig og futuristisk AI løsning der opfylder de ønskede behov i din virksomhed. 

Indpakning op

NLP-teknologi i Udvikling af mobile apps forbedrer kommunikationsmediet mellem brands og slutkunder online. Det hjælper organisationer med at gøre deres brand tilgængeligt 24/7 ved at svare på brugernes verbale forespørgsler med det samme.

Kombineret med AI- og ML-teknologier vil integration af NLP i mobilapp-udviklingsapplikationer sikre et lysende omfang i fremtiden. Efterspørgslen efter NLP-infunderet AI-apps forventes at optage mere plads i denne mobile verden. Fra virtuelle personlige assistenter og sundhedsapplikationer til GPS-navigationsapps (til placeringssporing) og AI-chatbots, alle applikationer har brug for NLP for at facilitere de bedste oplevelser for brugerne.

Amazon, Google, Microsoft og Apple-lignende største teknologivirksomheder høster fordelene af deres kunstig intelligens, ML og NLP-baserede applikationer. Bliv den næste og invester i udvikling af apps til AI og menneskelig sprogbehandling.

USM, den bedste AI app udviklingsvirksomhed, har et kerneteam af AI-udviklere, som har mange års dokumenteret erfaring med at skabe intelligente mobilapps ved hjælp af kraften fra tale-til-tekst og tekst-til-tale teknologier.

Kom i kontakt!     

[kontaktformular-7]

• Coinsmart. Europas bedste Bitcoin og Crypto Exchange.
• Platoblokkæde. Web3 Metaverse Intelligence. Viden forstærket. FRI ADGANG.
• CryptoHawk. Altcoin radar. Gratis prøveversion.
• Kilde: https://usmsystems.com/how-natural-language-processing-makes-mobile-apps-smarter/