Sådan låser du op for værdien af ​​datadrevet logistik – Logistics Business®

Evnen til at udnytte data er afgørende for forretningssucces – fra at forudsige salgstendenser til at forbedre driften og kundeservicen, skriver Stephan Sieber (billedet), CEO hos Transporeon. Dette giver virksomheder den indsigt, de skal bruge for at klare sig bedre end konkurrenterne, og nutidens virksomhedsledere anerkender tydeligt værdien af ​​data.

Imidlertid er disse spilskiftende indsigter uhåndgribelige for mange virksomheder, hvor 58 % af organisationerne baserer mindst halvdelen af ​​deres almindelige forretningsbeslutninger på mavefornemmelse snarere end på data og information. 'Laggard'-virksomheder baserer 70% af deres beslutninger på mavefornemmelse, mens 'best-in-class'-virksomheder baserer 60% af deres beslutninger på relevant information.

Specifikt i logistikbranchen har ringvirkningerne fra de sidste par år – og den igangværende genopretning – på tværs af forsyningskædeprocesser tydeligt afsløret det presserende behov for organisationer for at omfavne en datadrevet kultur. Det er ikke nok kun at have adgang til data. Data skal blive en central komponent i logistikdriften, indbygget i virksomhedens struktur.

Rejsen til at blive datadrevet

Bortset fra det nødvendige kulturelle skift, har en af ​​de største brancheudfordringer forbundet med databaseret beslutningstagning været at samle data fra mange forskellige systemer. Logistikpraktikere fremhæver dette som den største faktor, der hæmmer deres evne til at konvertere data til brugbar indsigt, efterfulgt af mangel på uddannede analytikere og dårlig datakvalitet.

Den gode nyhed er, at forsyningskædevirksomheder erkender behovet for at udnytte realtidsdata på tværs af deres operationer. Og som et resultat er det vigtigt at have nøjagtige ETA'er på transporter for at styre forsyningskæder og operationer mere effektivt. Der er dog en væsentlig forskel mellem bare at se, hvad der sker, og at være i stand til øjeblikkeligt at bruge den information på en virkningsfuld måde.

Det er her en moderne transportstyringsplatform kommer i spil. Integrering af forskellige elementer i forsyningskæden i en intelligent platform vil tjene som rygraden for datadrevet beslutningstagning i store transportnetværk. Denne tilgang kan også forbinde afsendere, transportører, logistiktjenesteudbydere og andre interessenter, hvilket gør dem i stand til at kommunikere, dele data og træffe smartere beslutninger baseret på en større pulje af data.

Jo flere interessenter, der deltager i netværket, jo flere data kan genereres og analyseres for at levere forretningsværdi – fra optimering af lastning og losning gennem smart slot-styring, til skalering af operationer og reduktion af emissioner. Så i 2023 og derefter, hvordan får virksomheder det meste ud af deres transportstyringsdata og transformerer deres drift som aldrig før?

Oplåsning af dataværdi

Styrken ved at bringe nøgletjenester og værktøjer sammen i én omfattende platform er, at det giver indsigt i en fragttransaktions 360-graders livscyklus. At have adgang til disse data kan give flere fordele, såsom evnen til at analysere markedets ydeevne. Med flere interessenter forbundet til en enkelt platform, der behandler millioner af realtidstransaktioner årligt, kan en netværksbaseret transportstyringsplatform hjælpe virksomheder med at benchmarke deres præstationer i forhold til markedet.

Virksomheder skal kontekstualisere de data, der indsamles, ved at tilpasse dem med klart definerede Key Performance Indicators (KPI'er), der er knyttet til ønskede resultater og forretningsmål. Inden for transportområdet omfatter almindelige KPI'er levering til tiden, ankomst til tiden, transportforbrug efter transportform, leveringstider og tilbudsaccepthastighed. Disse KPI'er kan derefter sammenlignes med eksterne netværksdækkende benchmarks for at hjælpe organisationer med at se, hvordan de klarer sig i forhold til markedet.

Men den sande værdi af at være datadrevet kommer, når virksomheder lag kunstig intelligens, maskinlæring og visualiseringsværktøjer oven i dataene. Dette åbner op for ny indsigt om virksomhedernes drift og genererer anbefalinger til, hvordan man kan arbejde smartere fremad. Dette kunne omfatte: overvågning af industridækkende fragtudgifter og udbudspriser for at optimere deres fragtindkøbsproces; brug af AI-drevet smart udbud for at muliggøre autonom udbud; eller analysere netværksdækkende kapacitetsoplysninger for at reducere tomme miles.

Ved at vælge en moderne, intelligent transportstyringsplatform som grundlaget for et forbundet netværk, der prioriterer realtidsdata, kan virksomheder låse op for den indsigt, der hjælper dem med at reducere omkostninger og COXNUMX-emissioner, samtidig med at de forbedrer servicen, mindsker risici og meget mere. De kan endelig træffe smartere beslutninger baseret på faktiske data, ikke mavefornemmelse.