Sådan ser IBM AI ændre spillet for virksomheder i alle størrelser

Genudgivet af Platon

Abonnenter: 0

Indsigt fra SaaStr årligt fra en af vores toppartnere, IBM. Kontakt os for at samarbejde med SaaStr link.!

....

AI-adoption er vokset eksponentielt i løbet af det seneste år, og det er sandsynligvis fordoblet fra sin mere end 2.5x vækst alene i de sidste par måneder. At SaaStr årligt, IBMs VP for software og teknologi Raj Datta og direktør for startups Kylie Rutherford delte, hvordan AI ændrer spillet for virksomheder af alle størrelser.

AI er et meget konkurrencepræget landskab, så startups må spørge sig selv, hvordan de vil opnå en konkurrencefordel med det.

[Indlejret indhold]

Over for udfordringer Skalering af AI

86 % af CXO'erne siger, at de vil adoptere AI og har brug for det for at komme videre, fordi det er afgørende for deres forretning. Alligevel vil 79% kæmpe for at sikre, at deres AI-modeller er ansvarlige, sikre og fri for bias. Sikkerhed handler om, hvor data kommer fra, og hvordan du træner dine modeller. AI har været hos IBM i 20 år, og nu har de Enterprise-grade software. I mellemtiden løber mange virksomheder i tidligere stadier ind i skævheder og problemer med modellering.

Organisationer ønsker at omfavne kunstig intelligens, men de har ikke de rigtige færdigheder til at nå dertil, hvor 34 % af virksomhederne mangler viden til det.

Hos IBM har de dog i løbet af den sidste måned, på tværs af 200 ansatte, fået alle til at lave deres egne AI-applikationer ved hjælp af Watson X, fordi de ønsker, at alle, uanset virksomhedens størrelse, skal kunne bruge det.

Når ledere adopterer AI, skal de fokusere på tre enkle områder.

Sådan skaber du en konkurrencefordel. Enhver softwarevirksomhed forsøger at gøre dette, og det er det mest kritiske område at fokusere på.
Sådan skalerer du AI på tværs af din virksomhed.
Hvordan man fremmer troværdig AI, dvs. compliance, sikkerhed og sikring af, at den AI-software, du lægger ud, er ansvarlig.

Der kan være modstand mod AI på grund af mangel på viden eller færdigheder, men forandring er uundgåelig. Mens du læser et par brugssager nedenfor, skal du overveje de nødvendige ændringer, du skal foretage for at vokse. Hvis du ikke gør det i dag, vil din konkurrent helt sikkert være det. Så hvordan bygger du til i morgen, så du kan opskalere hurtigt, når du lander de større aftaler?

Gennemprøvede anvendelsessager med høj effekt med kunstig intelligens

IBM har tre effektive, dokumenterede use cases til AI.

Talent
Kundeservice
App modernisering

Talent

Ingen af os kan bygge en succesfuld virksomhed uden at tænke på talent. Men at tilegne sig det rigtige talent er en svær opgave. Hvordan mindsker du bias i at ansætte talenter? Hvad er trinene for at opbygge et rockstjernehold? Der er et produktivitetsniveau, du kan forbedre ved at udnytte AI med ting som indholdsgenerering. AI kan bygge jobopslag til dig, korrekturlæse, redigere og opdatere ordsprog.

For eksempel har IBM en HR-chatbot, der løser 70 % af medarbejdersager, der typisk vil kræve en person, hvilket fører til den næste use case.

Kundeservice

Mange spørgsmål, folk stiller, kan gentages, hvilket er vigtigt, når man ser på et kundeservicelandskab. Der er normalt en support-, helpdesk- eller agentadministration i gang. Du kan modernisere den proces og spare mange penge og samtidig gøre det muligt at nå en person, hvis det er nødvendigt.

App modernisering

Du bygger allerede til det moderne miljø, så hvorfor ikke automatisere kodegenerering? Ting som kodeassistent og automatisering af kodedesign hjælper dig med at bruge din udviklerorganisation mere klogt.

Use Case #1: Ovum Medical

Lad os se på to virksomheder, der bruger IBM's AI til at skalere deres forretning. Den første er Ovum Medical, en MedTech-startup med fokus på det følsomme emne at løse problemer omkring fertilitet. Mennesker, der har forsøgt at blive gravide i lang tid, er sårbare og kræver en vis portion empati. Kan du træne en AI-bot til at være empatisk?

Du kan. Følelser kan trænes i modellerne og gjorde det muligt for denne virksomhed at skalere 60 patienter, løse spørgsmål og sætte patienter i stand til at planlægge aftaler, alt sammen med en nødvendig dosis empati fra AI-modellen.

Use Case #2: Få musik til at tælle

Make Music Count er et andet teknisk produkt, og det er fokuseret på at gøre matematik sjovt for eleverne gennem musik.

Udfordringen var at forbinde prikkerne mellem 60 tilmeldinger og flere skoler. Ai gjorde det muligt at engagere sig med elever, lærere og andre på platformen, spare på antallet af ansatte i kundeservice og skalere virksomheden.

Nøgleforsøg

AI præsenterer en hidtil uset mulighed. Hvis du ikke er med i spillet, vil din konkurrent være det, så omfavn den nødvendige forandring for at opnå en konkurrencefordel.
Fokuser på, hvordan du skalerer AI på tværs af din virksomhed, mens du også gør den kompatibel, troværdig og ansvarlig.
Tre dokumenterede use cases for AI hos IBM omfatter talenterhvervelse og -administration, kundeservice og app-modernisering.

[Indlejret indhold]