I de sidste par år har den voksende sofistikering af kunstig intelligens bragt hidtil usete niveauer af præcision, effektivitet og innovation til supply chain management. Det omformer måden, opgaver udføres på, data administreres og kundeservice leveres.
Fremtiden for kunstig intelligens i forsyningskæden er endnu mere spændende. For mærker og forhandlere er blot synlighed ikke længere nok. De ønsker at vide mere end hvad der skete tidligere, eller endda hvad der sker nu. De ønsker at være i stand til at forudsige fremtiden, så præcist og så hurtigt som muligt, da de stræber efter at balancere udbud og efterspørgsel og samtidig overgå kundernes forventninger.
Følgende er tre nøgleområder, hvor AI er indstillet til at få en betydelig indvirkning på forsyningskædeindustrien.
Lager og transport
Smartere rutebeslutninger. AI-algoritmer har allerede vist sig at være medvirkende til at hjælpe med at strømline leveringsruter, reducere omkostningerne og øge kundetilfredsheden. I stand til at lære af data og feedback bliver systemet endnu smartere til at bestemme den mindste mængde rejsetid og brændstofforbrug, idet det tager højde for variabler som trafik, vejr, leveringsplaner, bygningslayout og køretøjskapacitet.
Inventar og bevægelse. Et af de kritiske aspekter af lagerstyring er at optimere varebevægelsen inden for anlægget. AI-algoritmer tager højde for faktorer som produktefterspørgsel, lagerlayout og realtidsdata på lagerniveauer. AI-drevne værktøjer bruger maskinlæringsalgoritmer til at forudsige efterspørgselsmønstre, så varehuse kan forudse, hvilke produkter der vil være behov for hyppigere, og kan placere dem for hurtigere adgang. Sådanne systemer tilpasser sig løbende skiftende forhold og sikrer, at beslutningerne forbliver optimale selv i dynamiske miljøer.
Analyse. Inden for supply chain management er data konge. AI-drevet analyse giver varehuse uvurderlig indsigt i deres drift, hvilket muliggør datadrevet beslutningstagning. Disse værktøjer analyserer enorme mængder data genereret af sensorer, radiofrekvensidentifikationsmærker og internet-of-things-enheder på lageret.
Forudsigende analyser kan for eksempel forudsige lagerbehov og potentielle flaskehalse. Beskrivende analyser giver et omfattende overblik over historiske data, og hjælper varehuse med at identificere trends og forbedringsområder. Kombinationen af disse tilgange øger ikke kun præcisionen i lagerstyring, men bidrager også til mere effektiv ressourceallokering og planlægning.
AI-drevne systemer kan analysere historiske data for at forudsige efterspørgselsmønstre, optimere lagerniveauer og reducere sandsynligheden for lagerudbud. Disse fremskridt resulterer også i jobtransformationer, hvilket giver medarbejdere mulighed for at engagere sig i mere intellektuelt stimulerende og strategiske roller, såsom at overvåge og optimere automatiserede processer.
Opfyldelse og pakning. I de senere år har kunstig intelligens og automatisering revolutioneret måden, hvorpå opgaver udføres på lageret. Rutinemæssige og arbejdskrævende aktiviteter, såsom ordreplukning, pakning og lagerstyring, bliver automatiseret. Systemer drevet af maskinlæringsalgoritmer kan effektivt organisere og pakke varer, hvilket reducerer den tid, der kræves til opfyldelse. Disse systemer tager højde for faktorer som pakkestørrelse, vægt og skrøbelighed for at sikre optimale pakningskonfigurationer, minimere behovet for plads og reducere risikoen for beskadigelse under transport.
Cross-docks. AI algorithms can analyze a myriad of factors, including weather conditions, traffic patterns and delivery times, enabling dynamic adjustments to routing plans. This results in more responsive and adaptable cross-docking operations. AI’s ability to process vast amounts of information ensures that cross-docks can make informed decisions based on the current state of the transportation network.
Manuelle processer og arbejdsgange
Scan begivenheder. Manuel dataindtastning har længe været et arbejdskrævende og fejludsat aspekt af forsyningskædestyring. Mange virksomheder i dag er stadig afhængige af håndskrevne tidsstempler, når et produkt ankommer eller forlader et sted. Automatiseret scanning accelererer ikke kun dataindtastning, men eliminerer også praktisk talt fejl forbundet med manuel input. Scanning tilgængelig på alle stadier af en palles eller pakkes rejse giver mulighed for større konsolideringsmuligheder op og ned i kæden. Ved at fange og behandle data i realtid bidrager disse systemer til nøjagtig lagersporing, ordreopfyldelse og overordnet forsyningskædesynlighed. Placering i realtid videresendes direkte til interessenten via en letanvendelig applikation eller platform.
Tidsplanlægning. AI-algoritmer bliver i stigende grad brugt til at optimere aftaleplanlægning under hensyntagen til faktorer som lagerkapacitet, overbelastning af havnen, transportørtilgængelighed og leveringsvinduer. Disse systemer kan dynamisk justere tidsplaner som reaktion på uforudsete hændelser, såsom vejrforstyrrelser eller trafikforsinkelser. Ved at automatisere aftaleplanlægning kan virksomheder minimere ventetider, reducere transportomkostninger og forbedre den samlede effektivitet i forsyningskæden.
Track and trace teknologi. AI-guidede track and trace-systemer giver ende-til-ende synlighed, hele vejen til slutforbrugeren. I tilfælde af tilbagekaldelse eller kvalitetsproblem kan virksomheder hurtigt spore de berørte produkter, hvilket minimerer påvirkningen på både forbrugere og den overordnede forsyningskæde.
Personlig kundeservice
Chatbots og konversations-AI. Kundeservicelandskabet har gennemgået en betydelig transformation med integrationen af AI-drevne chatbots og konversations-AI. I forsyningskædeindustrien tilbyder chatbots en skalerbar løsning til at håndtere kundeforespørgsler og levere opdateringer i realtid. Chatbots trækker på naturlig sprogbehandling (NLP) og maskinlæring til at forstå og svare på kundeforespørgsler. Uanset om kunderne forespørger om ordrestatus, forsendelsessporing eller produktinformation, kan chatbots give øjeblikkelige og præcise svar. Menneskelige arbejdere kan i mellemtiden fokusere på at håndtere komplekse og følelsesmæssigt nuancerede interaktioner.
Fejlfinding af problemer. AI identificerer og adresserer problemer i forsyningskæden, før de eskalerer. Forudsigende analyser og maskinlæringsalgoritmer kan proaktivt identificere potentielle forstyrrelser, såsom forsinkelser i transport, lagermangel eller produktionsflaskehalse. Gennem realtidsdataanalyse kan AI-systemer identificere årsagen til problemer og foreslå passende løsninger.
Forskning i krav. AI-drevne systemer kan analysere og krydshenvise data fra flere kilder for at undersøge gyldigheden af påstande effektivt. Dette omfatter undersøgelse af forsendelsesregistre, lagerdata og kommunikationslogfiler for at give en omfattende og præcis forståelse af situationen. Ved at automatisere forskningsprocessen kan virksomheder fremskynde afklaringen af krav.
Job som dataindtastning, lagerstyring, routing og grundlæggende analyser bliver i stigende grad automatiserede, hvilket frigør menneskelige medarbejdere til at fokusere på mere komplekse og strategiske roller. Men dette behøver ikke at være negativt for arbejdere inden for logistik. Selvom automatisering kan fortrænge visse job, skaber det samtidig nye muligheder. Fremkomsten af AI har ført til fremkomsten af nye roller såsom AI-systemtrænere, vedligeholdelsesteknikere til robotsystemer og dataanalytikere med speciale i forsyningskædeoptimering.
I takt med at industrien udvikler sig, er der en stigende efterspørgsel efter personer med ekspertise i at administrere og vedligeholde automatiserede systemer, hvilket understreger vigtigheden af opkvalificerings- og omskolingsprogrammer. Så meget som maskinlæring fortsætter med at forbedre og tilpasse sig, vil der altid være behov for en menneskelig berøring, når følelser er involveret.
Efterhånden som virksomheder fortsætter med at omfavne disse teknologier, positionerer de sig ikke kun for at imødekomme dagens udfordringer, men også for at trives i fremtidens dynamiske og stadigt udviklende landskab. Den løbende udvikling og indførelse af kunstig intelligens i forsyningskæden understreger dens centrale rolle i at drive innovation og sikre robustheden af globale forsyningsnetværk.
Daniel Sokolovsky er administrerende direktør og medstifter af WARP.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk dig selv. Adgang her.
- PlatoAiStream. Web3 intelligens. Viden forstærket. Adgang her.
- PlatoESG. Kulstof, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Affaldshåndtering. Adgang her.
- PlatoHealth. Bioteknologiske og kliniske forsøgs intelligens. Adgang her.
- Kilde: https://www.supplychainbrain.com/blogs/1-think-tank/post/38847-how-ai-and-automation-are-poised-to-revolutionize-the-supply-chain-industry
- :har
- :er
- :ikke
- :hvor
- $OP
- a
- evne
- I stand
- Om
- accelererer
- adgang
- Konto
- Bogføring og administration
- præcis
- præcist
- aktiviteter
- tilpasse
- adresser
- justere
- justeringer
- Vedtagelse
- fremskridt
- påvirket
- AI
- AI-systemer
- AI-drevne
- algoritmer
- Alle
- allokering
- tillade
- tillader
- allerede
- også
- altid
- beløb
- beløb
- an
- analyse
- Analytikere
- analytics
- analysere
- ,
- foregribe
- Anvendelse
- udnævnelse
- tilgange
- passende
- ER
- områder
- Ankommer
- kunstig
- kunstig intelligens
- AS
- udseende
- aspekter
- forbundet
- At
- Automatiseret
- Automatisering
- Automation
- tilgængelighed
- til rådighed
- Balance
- baseret
- grundlæggende
- BE
- bliver
- blive
- været
- før
- være
- både
- flaskehalse
- brands
- bragte
- Bygning
- men
- by
- CAN
- Kapacitet
- Optagelse
- Årsag
- vis
- kæde
- udfordringer
- skiftende
- chatbots
- chef
- Administrerende direktør
- administrerende direktør
- fordringer
- Medstifter
- kombination
- Kommunikation
- Virksomheder
- komplekse
- omfattende
- betingelser
- overbelastning
- konsolidering
- forbruger
- Forbrugere
- forbrug
- fortsæt
- fortsætter
- kontinuerligt
- bidrage
- bidrager
- konversation
- samtale AI
- Omkostninger
- skaber
- kritisk
- Nuværende
- Nuværende tilstand
- kunde
- kundens forventninger
- Kundetilfredshed
- Kundeservice
- Kunder
- Klip
- reducere omkostningerne
- skader
- data
- dataanalyse
- indtastning af data
- datastyret
- Beslutningstagning
- afgørelser
- forsinkelser
- leveret
- levering
- Efterspørgsel
- bestemmelse
- Udvikling
- Enheder
- direkte
- forstyrrelser
- Dock
- Er ikke
- ned
- tegne
- kørsel
- i løbet af
- dynamisk
- dynamisk
- nem at bruge
- Effektiv
- effektivitet
- effektivt
- eliminerer
- omfavne
- fremkomsten
- følelser
- selvstændige
- muliggør
- ende
- ende til ende
- engagere
- forbedre
- Forbedrer
- nok
- sikre
- sikrer
- sikring
- indrejse
- miljøer
- fejl
- eskalere
- Endog
- begivenhed
- begivenheder
- Hver
- udvikler
- Undersøgelse
- spændende
- udøvende
- Executive Officer
- forventninger
- fremskynde
- ekspertise
- Facility
- faktorer
- tilbagemeldinger
- få
- felt
- Fokus
- Til
- Forecast
- skrøbelighed
- Frekvens
- hyppigt
- fra
- Brændstof
- opfyldelse
- fremtiden
- Fremtiden for AI
- genereret
- Global
- varer
- større
- Dyrkning
- Håndtering
- skete
- Happening
- Have
- hjælpe
- historisk
- Hvordan
- HTTPS
- menneskelig
- Identifikation
- identificerer
- identificere
- KIMOs Succeshistorier
- betydning
- Forbedre
- in
- omfatter
- Herunder
- stigende
- enkeltpersoner
- industrien
- oplysninger
- informeret
- Innovation
- indgang
- Forespørgsler
- indsigt
- instans
- øjeblikkelig
- medvirkende
- integration
- Intelligens
- interaktioner
- ind
- uvurderlig
- opgørelse
- opgørelsesdata
- Lagerstyring
- undersøge
- involverede
- spørgsmål
- spørgsmål
- IT
- Varer
- ITS
- Job
- Karriere
- rejse
- jpg
- Nøgle
- Nøgleområder
- King (Konge)
- Kend
- landskab
- Sprog
- Efternavn
- Layout
- LÆR
- læring
- mindst
- Led
- niveauer
- sandsynlighed
- placering
- Logistik
- Lang
- længere
- maskine
- machine learning
- opretholdelse
- vedligeholdelse
- lave
- lykkedes
- ledelse
- styring
- manuel
- mange
- Kan..
- I mellemtiden
- Mød
- blotte
- minimere
- minimering
- mere
- bevægelse
- meget
- flere
- utal
- Natural
- Naturligt sprog
- Natural Language Processing
- Behov
- behov
- behov
- negativ
- netværk
- net
- Ny
- NLP
- ingen
- nu
- of
- tilbyde
- Officer
- on
- igangværende
- kun
- Produktion
- Muligheder
- optimal
- optimering
- Optimer
- optimering
- or
- ordrer
- samlet
- tilsyn
- oversigt
- Pack
- pakke
- mønstre
- udføres
- plukke
- afgørende
- planlægning
- planer
- perron
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatoData
- klar
- position
- mulig
- potentiale
- strøm
- Precision
- forudsige
- forudsigende
- Prediktiv Analytics
- tidligere
- problemer
- behandle
- Processer
- forarbejdning
- Produkt
- Produktinformation
- produktion
- Produkter
- Programmer
- bevist
- give
- leverer
- kvalitet
- forespørgsler
- hurtigere
- Radio
- rejse
- hurtigt
- ægte
- realtid
- data i realtid
- rige
- nylige
- optegnelser
- reducere
- reducere
- stole
- forblive
- påkrævet
- forskning
- omlægning
- modstandskraft
- omskoling
- Løsning
- ressource
- Svar
- svar
- reaktioner
- lydhør
- resultere
- Resultater
- detailhandlere
- revolutionere
- Revolutionerende
- Rise
- Risiko
- roller
- roller
- rod
- veje
- rutine
- routing
- s
- tilfredshed
- skalerbar
- scanning
- planlægning
- sensorer
- tjeneste
- sæt
- Levering
- mangel
- signifikant
- samtidigt
- Situationen
- Størrelse
- smartere
- So
- løsninger
- Løsninger
- raffinement
- Kilder
- Space
- speciale
- Stage
- interessent
- Tilstand
- Status
- Stadig
- Strategisk
- strømline
- stræbe
- sådan
- tyder
- forsyne
- Udbud og efterspørgsel
- forsyningskæde
- supply chain management
- Supply Chain Optimering
- Supply Chain synlighed
- hurtigt
- systemet
- Systemer
- Tag
- tager
- opgaver
- Teknologier
- Teknologier
- end
- at
- Fremtiden
- deres
- Them
- selv
- Der.
- Disse
- de
- denne
- tre
- Trives
- Gennem
- tid
- gange
- til
- i dag
- værktøjer
- spore
- spor
- Sporing
- Trafik
- Transformation
- transformationer
- transit
- transport
- rejse
- Tendenser
- gennemgået
- understrege
- forstå
- forståelse
- uforudset
- uden fortilfælde
- opdateringer
- opkvalificering
- udnytte
- Vast
- køretøj
- via
- næsten
- synlighed
- vente
- ønsker
- Warehouse
- lagerstyring
- Vej..
- Vejr
- vægt
- Hvad
- hvornår
- hvorvidt
- som
- mens
- vilje
- vinduer
- med
- inden for
- arbejdere
- år
- zephyrnet