Hvordan AI gemmer din S&OP-planlægningsproces

Salgs- og driftsplanlægning (S&OP) har været en langvarig praksis for virksomheder på tværs af næsten alle brancher. Imidlertid har denne kritiske forsyningskædeproces været under enorm stress på det seneste fra afdelingssiloer, komplekse handelspartnernetværk og geopolitisk uro. I mellemtiden er der mangel på planlæggere, der er dygtige til at håndtere disse udfordringer – især da forsyningskædeledere går på pension i rekordmange.

Men som innovatører af forsyningskæden kender vi også den rige historie med at anvende teknologier til løbende at løse disse udfordringer og optimere S&OP-resultater. Og at fusionere Generativ AI med maskinlæringsalgoritmer bliver hurtigt en del af denne arv – og leverer et moderne, mere inkluderende og intuitivt S&OP-paradigme.

Ifølge eksperter i vores webinar, "Hvordan AI-drevet indsigt kan redde din S&OP, før det er for sent ”, avancerede AI-teknologier, såsom ChatGPT og Narrow AI, har en utrolig kapacitet til at omsætte kompleksitet til informerede beslutninger, der driver profit og vækst. Derudover kan disse teknologier forbinde og tilpasse tværfunktionelle teams – såsom salg, marketing, økonomi og forsyningskæder – på måder, der tillader virksomheder at være på forkant med den konstante strøm af forsyningskædeafbrydelser.

Piet Buyck, Senior VP Solution Principal hos Logility, "Uanset hvad [virksomheder] gør, er drevet af den plan, de laver. Og jo bedre planen er, jo bedre kan vi som virksomhed være til at skabe omsætning, reducere markedskapital og reducere omkostninger. AI kan hjælpe med det."

Transformationen af ​​planlægning, sansning og prognose

Et nøgleområde i S&OP-processen, hvor AI er særligt transformerende, er efterspørgsel. Ved at bevæge sig ud over konventionelle, bagudskuende metoder kan planlægning forudsige efterspørgsel og lagerbeholdning med markedets hastighed.

“Efterspørgsel og S&OP handler ikke kun om at gentage historien. Det handler også om at forstå, hvad der kommer til at ske, hvilket er din prognose,” bemærkede Buyck. "Hvis du forstår, hvad der driver din efterspørgsel, og hvilke håndtag du kan bruge til at adressere markedsandele eller øge rentabiliteten, så kommer du til en ægte efterspørgselsplan."

Selvom S&OP drivere og mål kan variere fra virksomhed til virksomhed, er processen relativt den samme. Planlæggere undersøger strategisk indkøb og indkøbspraksis og tilpasser produktion og distribution for at imødekomme produktefterspørgslen. Visse aspekter af processen kan dog have mere prioritet end andre afhængigt af deres strategiske fokus og udviklende markedsdynamik, for eksempel:

• Omkostningsledelse: At sælge relevante produkter præcist er afgørende for at opretholde optimale lagerniveauer og effektiv produktion.
• Kundeintimitet: At sikre, at alle komponenter er tilgængelige, når det er nødvendigt, hjælper med at skabe omfattende tjenester, der imødekommer kundernes behov.
• Vækstorienteret: Øgede investeringer i bufferlager på specifikke markeder kan hjælpe med at understøtte og skalere ekspansion.

Med AI-aktiverede S&OP-planlægningsløsninger såsom Logility's DemandAI+, kan virksomheder drage fordel af enhver top og dal i deres efterspørgselstendenser til at træffe de rigtige antagelser og bedste beslutninger og levere optimale resultater – med hurtighed, smidighed og selvtillid.

"Du kan nu starte fra ét fælles synspunkt, inklusive baseline og tendenser. Løsningens AI-egenskaber giver ikke kun indsigten, men bringer og bruger den også som indsigt for fremtiden,” sagde Buyck.

Når de udnytter disse AI-drevne egenskaber i DemandAI+, kan Logility-kunder overkomme svære prognoseudfordringer og opnå forbedringer af forsyningskædens ydeevne, såsom:

• 70 % hurtigere ugentlige planlægningscyklusser
• 15-30 % færre prognosefejl
• 16-32 % lavere lageromkostninger

DemandAI+: Et nyt paradigme for forsyningskædeplanlægning

Logility's Demand AI+, der er udviklet til forsyningskædeplanlægning, viser hver person på tværs af afdelinger og roller, hvad der driver efterspørgslen efter deres produkter eller tjenester. Denne fælles forståelse er baseret på en kombination af indsigt i, hvor og hvordan vækst kan ske, hvilke kategorier der kan falde, og årsagerne bag begge tendenser.

DemandAI+ udnytter også den utrolige hastighed i nutidens AI-algoritmer. Løsningen accelererer informationsindsamlingsdelen af ​​S&OP-planlægningsprocessen fra uger til en kontinuerlig strøm af realtidsinformation – fra markedsskift til forretningspåvirkninger og alt derimellem.

Tag for eksempel samarbejdsfunktioner aktiveret af ChatGPT og Narrow AI. Med al information og de underliggende forudsætninger digitalt tilgængelige, kan DemandAI+ forespørges for at få den rigtige data eller rapport. Derudover kan der laves scenarier for at se, hvordan den overordnede organisation og forskellige afdelinger påvirkes.

Dette skift fra analoge processer og siled analyse til digital forståelse og virksomhedsdækkende samarbejde hjælper med at afdække efterspørgselsdrivere ved at oversætte begivenheder i den virkelige verden, konkurrence og kundeadfærd til kvantificerbare data. 

Sådan adgang til opdateret efterspørgselsindsigt giver afdelinger mulighed for at samarbejde problemfrit og træffe informerede beslutninger. Derudover kan de forudsige og genforudsige efterspørgslen med konstante opdateringer om drivere og udnytte den seneste indsigt proaktivt til at tage kortsigtede handlinger og foretage langsigtede strategijusteringer. 

En AI-first-æra for supply chain management

DemandAI+ præsenterer en banebrydende løsning på den komplicerede opgave at afstemme salgs-, marketing-, økonomi- og forsyningskædefunktioner gennem hele S&OP-planlægningsprocessen. Ved at udnytte kraften i AI-first forecasting og Generative AI, tager løsningen efterspørgselsplanlægning, sansning og prognose til et nyt niveau – og bevæger sig ud over begrænsningerne af traditionel afhængighed af salgshistorik.

Virksomheder kan forudsige og reagere hurtigere og mere præcist på ændringer, efterhånden som de sker, med algoritmer, der inkorporerer kundeadfærdsdata, markedsdynamik og begivenheder i prognoseprocessen. Derudover kan de forbedre nøjagtigheden af ​​deres prognosemodeller ved at overveje basisefterspørgsel, salgsfremmende stigning, årsagsprognoser og brugerindsigt i deres overordnede analyse.

Med integrationen af ​​ChatGPT og Narrow AI er dette nye paradigme inden for forsyningskædeplanlægning beriget yderligere med mere sofistikeret indsigt og uovertruffen synlighed. Logilitet DemandAI+ kan skræddersyes til at tackle de hårdeste prognoseudfordringer, herunder kampagner, sæsonbestemte forhold, forstyrrelser og nye produktintroduktioner – hvilket tilbyder organisationer et omfattende og tilpasningsdygtigt værktøj til strategisk beslutningstagning.