Det er en scene, der er alt for almindelig omkring skattesæsonen - regnskabsteamet klemte sig sammen i et rum, går ned og indtaster manuelt data fra stakke af fakturaer og kvitteringer i regneark. Ville det ikke være rart, hvis deres talent bliver brugt på meningsfuldt arbejde, der flytter nålen? Desværre er det ikke kun isoleret til regnskab. Det viste en Zapier-undersøgelse 76 % af medarbejderne bruger op til 3 timer dagligt på dataindtastning.
AI-dataindtastning drevet af maskinlæring (ML) og naturlig sprogbehandling (NLP) kan hjælpe med at ændre denne scene. Organisationer har rapporteret en reduktion 95% i dataindtastningstid efter skift til robust automatiseret dataindtastningssoftware. Læs videre for at lære mere, mens vi udforsker, hvordan AI-dataindtastning fungerer, dets vigtigste fordele og praktiske tips til at implementere det i din organisation.
Hvad er AI-dataindtastning?
Dataindtastning drevet af AI refererer til at bruge kunstig intelligens-teknologier til at automatisere processen med at udtrække og indtaste data i digitale systemer til videre brug.
Dit team skal ikke længere manuelt indtaste oplysninger i formularer, applikationer eller databaser. Og det er kun halvdelen af historien. Typisk kan en robust dataautomatiseringsløsning udtrække data fra dokumenter, klassificere, validere og eksportere dem eller automatisk udfylde felter i andre softwaresystemer.
Det betyder ikke kun, at manuel indtastning reduceres betydeligt, men at hele pipelinen af datahåndtering bliver mere strømlinet.
Fordelene ved AI-dataindtastning
En 2020 McKinsey undersøgelse fandt, at automatisering reducerede omkostningerne med 10-15% og reducerede ordrebehandlingstiden fra 2-3 dage til 1-2 timer. Selvom dette inkluderer en række automatiserede systemer, er AI-dataindtastning en væsentlig bidragyder til denne form for effektivitet.
Lad os opdele de specifikke fordele yderligere:
Sparer omkostninger, tid og kræfter: Organisationer har rapporteret, at AI-dataindtastning kan automatisere op til 95 % af gentagne dataopgaver. Dette frigør medarbejdernes tid til mere værdifuldt arbejde.
For eksempel kunne et regnskabsteam reducere tiden brugt på manuel fakturadataindtastning fra 5 timer om ugen pr. person til kun 15 minutter. Med finansielle datafejl, der fører til omarbejdelser, koster mellemstore virksomheder over $800,000 årligt (Gartner-rapporten), det er tydeligt, hvordan automatisering betaler sig selv mange gange.
Forbedrer datanøjagtigheden: Fra at udtrække økonomiske nøgletal til en kvartalsrapport til at fange patientsymptomer fra kliniske noter, er nøjagtighed en enorm betydning for dataindtastning. Selv en lille fejl kan være dyr. AI-OCR-værktøjer kan give en nøjagtighedsgrad på op til 99 %.
Desuden kan AI-OCR-værktøjer som Nanonets udtrække data fra strukturerede og ustrukturerede dokumenter problemfrit. Terminologier, skatteregler, valutaændringer, sprogsyntaks og mere genkendes hurtigt og udtrækkes i overensstemmelse hermed.
Aktiverer dataflow i realtid: Udtrukne og strukturerede data fra AI-systemer kan oprette forbindelse direkte til andre platforme gennem API'er. Dette sikrer synkroniserede data i realtid på tværs af salg, marketing og drift - hvilket forbedrer effektiviteten af tværafdelingers arbejdsgange og analyser og rapportering.
For eksempel kan kundeordredata fra formularer indsendt på et websted automatisk forududfylde de tilsvarende felter i CRM'er, lagerstyring og regnskabssystemer.
Skalerer nemt: AI-dataindtastningsløsninger kan indtage data fra tusindvis af dokumenter dagligt uden at miste dampen. Uanset om det er fra en e-mail-indbakke, en delt mappe, indsendelser af hjemmesideformularer eller scannede kopier, er evnen til at skalere uendeligt en stor fordel.
Hvad mere er, da disse systemer lærer af hver brug. Så jo mere det bruges, jo mere raffineret og præcist bliver det. For industrier, der kæmper med enorme data, såsom sundhedspleje og finans, er det en game changer.
Strømliner arbejdsgange: AI-dataindtastningsløsninger integreres problemfrit i eksisterende it-infrastruktur gennem API'er. Dette fjerner friktion og strukturelle flaskehalse i datapipelines mellem systemer. For eksempel kan arbejdsgange for godkendelse af fakturaer gå fra 5 procestrin til 2 ved at skære ned på manuelle overdragelser.
Ud over blot dataindtastning kan AI-løsninger som Nanonets klassificere dokumenter, dirigere dem til relevante teams automatisk. For eksempel kan en scannet leverandørfaktura modtaget i regnskabs-e-mailen automatisk blive klassificeret, data udtrukket, bogført i ERP'en og sendt godkendelsesmeddelelse.
Implementering af AI-dataindtastning: Applikationer og bedste praksis
Lad os se det i øjnene - at flytte data manuelt til regneark er omtrent lige så sjovt som at se malingen tørre. Det kan blive åndssvagt, især når du bliver bedt om at gøre det dag ud og dag ind - gør dig mere modtagelig for fejl. Undersøgelser viser, at næsten 30 % af økonomipersonalets tid bruges på at rette datafejl alene.
Heldigvis er AI nu avanceret nok til at automatisere indsamling, klassificering og strukturering af data; det kan optimere arbejdsgange og låse op for store effektivitetsforbedringer. Lad os udforske nogle af de mest værdifulde anvendelser af AI-dataindtastning og anbefalinger for at sikre problemfri implementering.
1. Behandle fakturaer, regninger, kvitteringer
Automatisering af behandlingen af dokumenter som fakturaer, regninger og kvitteringer kan spare utallige timer for din arbejdsstyrke. Robuste løsninger kan tage sig af processen ende-til-ende, hvor du kun overvåger den endelige nøjagtighed og godkender betalinger.
Med Nanonets er alt, hvad du skal gøre, at vælge en AI-model, der passer til dine dokumenter, og derefter konfigurere en mulighed for automatisk import, uanset hvor de kommer ind - din e-mail-indbakke, en skylagermappe eller endda en fysisk scanner. Hvis du kun har en håndfuld dokumenter, kan du uploade dem manuelt.
Derefter fanger AI informationen, validerer den og sender den til godkendelse. Du kan derefter gennemgå og godkende dataene i en central hub. Du kan derefter eksportere den som en Excel-fil eller sende den direkte til dit regnskabssoftware, ERP eller andre systemer.
2. Gør formularindsendelser til handlingsrettede data
Hvis du driver en lille designerbutik, kan du indsamle ordrer via Typeform-linket, der er indlejret i din Instagram-biografi eller via en formular på dit Webflow-websted.
Med Nanonets kan disse formularindsendelser med det samme blive til brugbare data. Zapier-integrationen giver dig mulighed for direkte at udtrække og skubbe alt fra kundens navn, kontaktoplysninger, produktvalg, stilpræferencer og leveringsdetaljer ind i din CRM-, salgs- eller leveringsstyringssoftware.
Salgsordrer kan afhentes med det samme. Detaljerne for hver ordre vil blive noteret og leveret til dit lagerstyringssystem. Det giver dig mulighed for at give en mere personlig kundeoplevelse, strømline driften og forbedre reaktionsevnen.
3. Automatiser kundeprofilopdateringer
Profildata er kritiske, uanset om det er en patients sygehistorie på et hospital eller en kundes kørselsjournal hos et biludlejningsfirma. Du kan ikke forvente, at kunden eller en patient udfylder lange, kedelige formularer hver gang.
Ved at bruge Nanonets kan du scanne dokumenter, de indsender - nye testrapporter og kørekort - og straks opdatere profildataene uden at have frontlinjepersonale involveret. AI kan udtrække data fra disse dokumenter og klassificere og opdatere oplysningerne direkte i din CRM, EMR eller proprietære software.
Dette sparer dine kunder for frustrationen ved konstant at udfylde formularer, og dine medarbejdere fra sindsoprivende dataindtastningsopgaver. Det sikrer også, at data forbliver opdaterede og tilgængelige til enhver tid, hvilket hjælper dig med at give bedre oplevelser.
4. Administrer leverandør- og forsyningskædedokumentation
Supply chain og leverandørstyring involverer ofte håndtering af store mængder dokumentation: indkøbsordrer, tilbud, fakturaer, kontrakter, leveringskvitteringer og meget mere. Nanonetter kan automatisere udtrækning og klassificering af data fra disse komplekse dokumenter.
Indkøbsordrer kan scannes for at fange linjevarebeskrivelser, priser, leveringsplaner og mere. Valutabeløb, skatteoplysninger og betalingsfrister kan hentes fra komplekse leverandørfakturaer. Leveringskvitteringer kan afsløre forsendelsens indhold og sporings-id'er for logistik synlighed.
Det er også i stand til at fortolke forskellige dokumentformater, valutatyper, sprog og juridiske terminologier. Nanonets tillader også, at dokumenter behandles, så snart de ankommer - hvilket sikrer rettidige opdateringer selv under ferier, sene nætter eller andre ikke-arbejdstider.
5. Optimer arbejdsgange for parsing og verifikation
HR- og marketingteams kæmper ofte med at behandle store mængder data fra kilder som CV'er, feedbackundersøgelser og kampagneanalyser. AI-værktøjer som Nanonets kan automatisk parse disse ustrukturerede datasæt for at udtrække de nødvendige detaljer.
For HR kan det betyde, at man henter oplysninger om færdigheder og erfaringer fra CV'er eller validerer detaljer fra identitetsdokumenter. For marketingteams kan det være at fange kundestemninger fra undersøgelser eller lead capture-data, der kunne overdrages til salgsteamet.
De udtrukne data kan derefter flyde problemfrit ind i respektive systemer som ATS, CRM'er eller marketingautomatiseringsplatforme. Dette eliminerer kedelige manuelle indsatser, minimerer fejl og giver medarbejderne mulighed for at fokusere på strategisk analyse.
AI-datafangst og -indtastning har et enormt potentiale, men implementering kræver omtanke og strategisk planlægning. At følge bedste praksis sikrer, at din udrulning forløber gnidningsløst, og at du fuldt ud udnytter mulighederne på lang sigt.
1. Start med mindre piloter
Før du integrerer AI på tværs af hele dit system, skal du starte med mindre pilotprojekter. På denne måde kan du bedre forstå AI'ens muligheder og rette op på eventuelle problemer før en fuldskala lancering.
For eksempel kan du starte med afstemning af udgiftskrav eller konvertere kundeundersøgelsessvar til handlingsegnede datapunkter. Spor effektivitet og adresser feedback, før du leder ind i større projekter.
2. Prioriter AI-implementering
Overvej de områder i din organisation, hvor AI kan levere de mest umiddelbare eller væsentlige fordele. Måske er fakturabehandling utroligt tidskrævende, eller manglende data fra kundeinteraktioner koster dit salgsteam. Prioriter disse områder, når du implementerer AI.
3. Ryd op i eksisterende datakilder
Sørg for, at dine eksisterende data er renset og optimeret. Fordi du bliver nødt til at træne AI-modellerne ved at bruge disse data. Hvis dataene er rodede eller forkerte, kan det føre til unøjagtige AI-output. Regelmæssig datarensning kan forbedre ydeevnen og forbedre AI's beslutningsevne.
4. Opsæt og overvåg KPI'er
Angiv KPI'er som gennemsnitlig tid det tager at behandle en faktura, ordre til indbetalingscyklusser, kundesvartider, kundeklager med hensyn til datafejl osv. Overvåg disse metrics før, under og efter implementering af AI. Dette vil hjælpe dig med at vurdere virkningen af AI på dine operationer objektivt.
5. Træn, valider og forfin modellen
Brug først forskellige, repræsentative dokumenter til indledningsvis at træne algoritmen. Bekræft output i tidlige stadier, definer nøglepræcisions-KPI'er, og aktivér menneskelige valideringsscenarier, hvor det er nødvendigt. Efterhånden som nye dokumentskabeloner og terminologi dukker op, skal du løbende genoptræne modellen og gradvist forfine behandlingsarbejdsgange for at øge præcisionen. Overvågning af nøjagtighedsmålinger og iteration på AI vil bevare relevansen og pålideligheden af automatisering.
Valg af den rigtige AI-dataindtastningsløsning
At vælge den rigtige AI-drevne automatiseringsløsning til dataindtastning til din virksomhed kræver omhyggelig evaluering. Her er en tjekliste over nøglekriterier, der skal overvejes:
☑️ Integreres med din teknologistack
- Tillader løsningen nem integration med din eksisterende it-infrastruktur gennem API'er?
- Kan den eksportere data direkte til dine databaser, ERP'er eller andre platforme?
☑️ Nøjagtighed og effektivitet
- Udnytter det avanceret kunstig intelligens og maskinlæring til dataekstraktion?
- Hvilke nøjagtighedsgrader opnår den ved test baseret på dine eksempeldokumenter?
- Giver det gennemsigtighed omkring tillidsscore?
☑️ Mulighed for tilpasning
- Kan du træne brugerdefinerede modeller skræddersyet til dine unikke dokumentskabeloner?
- Tillader det at konfigurere specifikke datafelter til optagelse efter dine behov?
☑️ Skalerer op og ned
- Kan den håndtere spidser i dine dokumentvolumener uden at miste nøjagtigheden?
- Hvor hurtigt kan dokumenter behandles uden forsinkelsesproblemer?
☑️ Sikrer dine følsomme data
- Leverer leverandøren datasikkerhed i virksomhedskvalitet?
- Kan dine følsomme virksomhedsdata krypteres både under transport og i hvile?
☑️ Priser og support
- Er prissætningen afstemt med værdien afledt af automatisering?
- Er responsiv kundesupport tilgængelig på tværs af implementeringscyklusser?
Afsluttende tanker
Dagene med manuel dataindtastning er forbi. Moderne automatiseringsløsninger byder på en ny chance for at overdrage sliddet til kunstig intelligens. Nu kan dit team fokusere på meningsfuldt arbejde, der flytter nålen.
Med Nanonets kan du automatisere gentagne dataindtastningsopgaver med nøjagtighed. Og takket være sømløse integrationer flyder data direkte mellem dine systemer i realtid. Det betyder gladere medarbejdere, glade kunder og en konkurrencefordel. Prøv Nanonets i dag gratis.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk dig selv. Adgang her.
- PlatoAiStream. Web3 intelligens. Viden forstærket. Adgang her.
- PlatoESG. Kulstof, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Affaldshåndtering. Adgang her.
- PlatoHealth. Bioteknologiske og kliniske forsøgs intelligens. Adgang her.
- Kilde: https://nanonets.com/blog/ai-data-entry/
- :er
- :ikke
- :hvor
- $OP
- 000
- 15 %
- 2020
- 95 %
- a
- evne
- Om
- derfor
- Bogføring og administration
- regnskabssoftware
- nøjagtighed
- præcis
- opnå
- tværs
- adresse
- Vedtagelse
- fremskreden
- Fordel
- Efter
- AI
- AI -data
- AI modeller
- AI-systemer
- AI-drevne
- algoritme
- justeret
- Alle
- tillade
- tillader
- næsten
- alene
- også
- beløb
- an
- analyse
- analytics
- ,
- Årligt
- enhver
- API'er
- applikationer
- godkendelse
- Godkend
- ER
- områder
- omkring
- kunstig
- kunstig intelligens
- AS
- At
- ATS
- automatisere
- Automatiseret
- automatisk
- Automation
- til rådighed
- gennemsnit
- væk
- baseret
- BE
- fordi
- bliver
- før
- fordele
- BEDSTE
- bedste praksis
- Bedre
- mellem
- Sedler
- boost
- både
- flaskehalse
- Pause
- Bringer
- virksomhed
- men
- by
- Kampagne
- CAN
- Kan få
- kapaciteter
- stand
- fange
- fanger
- Optagelse
- bil
- hvilken
- forsigtig
- Kontanter
- central
- kæde
- chance
- lave om
- Changer
- Ændringer
- valg
- krav
- klassificering
- klassificeret
- Klassificere
- ren
- Rengøring
- klar
- Klinisk
- Cloud
- Cloud Storage
- indsamler
- Kom
- kommer
- Fælles
- Virksomheder
- selskab
- konkurrencedygtig
- klager
- komplekse
- tillid
- konfigurering
- Tilslut
- Overvej
- konstant
- kontakt
- indhold
- kontinuerligt
- kontrakter
- bidragsyder
- konvertering af
- kopier
- Tilsvarende
- Koste
- kostbar
- Omkostninger
- kunne
- kriterier
- kritisk
- CRM
- Valuta
- skik
- kunde
- Kundeoplevelse
- Kunde support
- Kunder
- tilpasning
- Klip
- skære
- cykler
- dagligt
- data
- indtastning af data
- datapunkter
- datasikkerhed
- databaser
- datasæt
- dag
- Dage
- beskæftiger
- Beslutningstagning
- definere
- glad
- levere
- leveret
- levering
- Afledt
- Designer
- detaljer
- forskellige
- digital
- direkte
- forskelligartede
- do
- dokumentet
- dokumentation
- dokumenter
- gør
- ned
- kørsel
- tørre
- i løbet af
- hver
- tidlig stadie
- nemt
- let
- Edge
- effektivitet
- effektivitet
- effektivitet
- indsats
- indsats
- eliminerer
- indlejret
- emerge
- Medarbejder
- medarbejdere
- muliggøre
- krypteret
- ende til ende
- forbedre
- styrke
- nok
- sikre
- sikrer
- sikring
- indtastning
- enterprise-grade
- Hele
- indrejse
- ERP
- fejl
- fejl
- især
- etc.
- Ether (ETH)
- evaluere
- evaluering
- Endog
- at alt
- eksempel
- Excel
- eksisterende
- forvente
- erfaring
- Oplevelser
- udforske
- eksport
- ekstrakt
- udvinding
- Ansigtet
- tilbagemeldinger
- Fields
- tal
- File (Felt)
- udfylde
- fyldning
- endelige
- finansiere
- finansielle
- finansielle data
- flow
- strømme
- Fokus
- efter
- Til
- omtanke
- formular
- formularer
- fundet
- friktion
- fra
- frustration
- fuld skala
- fuldt ud
- sjovt
- yderligere
- spil
- game-changer
- Gartner
- få
- Go
- kæmper
- Halvdelen
- hånd
- håndfuld
- håndtere
- Håndtering
- gladere
- Have
- have
- hoveder
- sundhedspleje
- hjælpe
- hjælpe
- link.
- historie
- helligdage
- Hospital
- HOURS
- Hvordan
- hr
- HTTPS
- Hub
- menneskelig
- Identity
- id'er
- if
- umiddelbar
- straks
- enorme
- KIMOs Succeshistorier
- gennemføre
- implementering
- gennemføre
- Forbedre
- forbedringer
- forbedring
- in
- I andre
- forkert
- omfatter
- utroligt
- industrier
- oplysninger
- Infrastruktur
- i første omgang
- instans
- integrere
- Integrerer
- Integration
- integration
- integrationer
- Intelligens
- interaktioner
- ind
- opgørelse
- Lagerstyring
- faktura
- fakturabehandling
- fakturaer
- involvere
- involverede
- isolerede
- spørgsmål
- IT
- ITS
- selv
- lige
- Nøgle
- Sprog
- Sprog
- stor
- større
- Sent
- Latency
- latensproblemer
- lancere
- føre
- førende
- LÆR
- læring
- Politikker
- Leverage
- licenser
- ligesom
- Line (linje)
- LINK
- Logistik
- Lang
- længere
- miste
- maskine
- machine learning
- vedligeholde
- større
- maerker
- administrere
- ledelse
- styringssystem
- manuel
- manuelt
- mange
- Marketing
- marketing automation
- Matters
- Kan..
- McKinsey
- betyde
- meningsfuld
- midler
- medicinsk
- Metrics
- mellemstørrelse
- minimerer
- minutter
- mangler
- ML
- model
- modeller
- Moderne
- Overvåg
- overvågning
- mere
- mest
- bevæger sig
- flytning
- navn
- Natural
- Naturligt sprog
- Natural Language Processing
- behov
- behov
- Ny
- rart
- NLP
- ingen
- bemærkede
- Noter
- underretning
- nu
- objektivt
- of
- tit
- on
- kun
- Produktion
- Optimer
- optimeret
- Option
- or
- ordrer
- ordrer
- organisation
- organisationer
- Andet
- ud
- udgange
- i løbet af
- tilsyn
- male
- patient
- betaling
- betalinger
- land
- per
- ydeevne
- måske
- person,
- Personlig
- fysisk
- plukket
- pilot
- Pilotprojekter
- pipeline
- planlægning
- Platforme
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatoData
- punkter
- indsendt
- potentiale
- strøm
- Praktisk
- praksis
- Precision
- præferencer
- præsentere
- prissætning
- Prioriter
- udbytte
- behandle
- bearbejdet
- forarbejdning
- Produkt
- Profil
- projekter
- proprietære
- give
- køb
- Skub ud
- hurtigt
- Sats
- priser
- Læs
- realtid
- data i realtid
- kvitteringer
- modtaget
- anerkendt
- anbefalinger
- forsoning
- optage
- reducere
- Reduceret
- reduktion
- refererer
- raffinere
- raffinerede
- hilsen
- fast
- regler
- relevans
- relevant
- relief
- fjerner
- repetitiv
- indberette
- rapporteret
- Rapportering
- Rapporter
- repræsentativt
- påkrævet
- dem
- svar
- reaktioner
- lydhør
- REST
- afsløre
- gennemgå
- højre
- robust
- Rul ud
- Værelse
- R
- kører
- s
- salg
- Gem
- Scale
- skalaer
- scanne
- scenarier
- scene
- scores
- sømløs
- problemfrit
- Sæson
- Sikrer
- sikkerhed
- Vælg
- send
- sender
- følsom
- sendt
- stemningen
- sæt
- delt
- Vis
- viste
- betydeligt
- færdigheder
- lille
- mindre
- udjævne
- glat
- So
- Software
- løsninger
- Løsninger
- nogle
- Snart
- Kilder
- specifikke
- detaljerne
- tilbringe
- brugt
- spikes
- Stakke
- Personale
- starte
- Damp
- Steps
- opbevaring
- Story
- lige
- Strategisk
- strømlinet
- strømlining
- stærk
- strukturel
- struktureret
- strukturering
- undersøgelser
- stil
- Bidrag
- indsende
- indsendt
- væsentlig
- sådan
- leverandør
- forsyne
- forsyningskæde
- support
- Kortlægge
- modtagelig
- Symptomer
- syntaks
- systemet
- Systemer
- T
- skræddersyet
- Tag
- taget
- tager
- Talent
- opgaver
- skat
- hold
- hold
- tech
- Teknologier
- skabeloner
- semester
- terminologi
- prøve
- Test
- tak
- at
- oplysninger
- deres
- Them
- derefter
- Disse
- de
- denne
- tusinder
- Gennem
- tid
- tidskrævende
- rettidig
- gange
- tips
- til
- i dag
- også
- værktøjer
- spor
- Sporing
- Tog
- transit
- Gennemsigtighed
- enorm
- enormt
- troværdighed
- TUR
- typen
- skrifttype
- typer
- typisk
- forstå
- desværre
- enestående
- låse
- Opdatering
- opdateret
- opdateringer
- opad
- brug
- anvendte
- ved brug af
- VALIDATE
- validerer
- validering
- validering
- Værdifuld
- værdi
- række
- sælger
- Verifikation
- verificere
- via
- synlighed
- mængder
- ser
- Vej..
- we
- Hjemmeside
- uge
- hvornår
- hvorvidt
- mens
- vilje
- med
- uden
- Arbejde
- workflow
- arbejdsgange
- Workforce
- virker
- ville
- ville ikke
- dig
- Din
- zephyrnet